وظائف لخريجي كلية العلوم في قطر

:نبذة عن المعهد<br><br>تأسس معهد الدوحة للدراسات العليا في قطر في عام 2015 كمؤسسة مستقلة للدراسات العليا، ومقره الدوحة. يقدّم المعهد برامج الماجستير والدكتوراه في كليتين: كلية العلوم الاجتماعية والإنسانية، وكلية الاقتصاد والإدارة والسياسات العامة، معتمدًا اللغة العربية كلغة أساس للدراسة والبحث، مع اشتراط اتقان الإنجليزية. يعمل المعهد على تأهيل باحثين قادرين على الإسهام في إنتاج المعرفة وفق المعايير العالميّة، ومهنيين متمكّنين في المهارات المتقدمة في تخصصاتهم، وقياديين قادرين على الاستجابة لحاجات العالم العربي في التنمية المستدامة، والنهوض الفكري والاجتماعي. يتبنى المعهد تكامل التعليم والتعلّم مع البحث العلمي، مع مراعاة تكامل التخصصات ومحورية الطلاب في العملية التعليمية، ويوفر لمنتسبيه الحرية الأكاديمية، مع التأكيد على قيم النزاهة والمهنية.<br><br>:نبذة عن البرنامج<br><br>يهدف برنامج العلوم السياسية والعلاقات الدولية، أحد برامج كلية العلوم الاجتماعية والإنسانية بمعهد الدوحة للدراسات العليا، إلى تكوين جيل جديد من المتخصصين العرب في العلوم السياسية قادرين على إنتاج معرفة معبرة عن المنطقة ومنها ولأجلها، والانخراط في حوار نقدي مباشر مع النقاشات النظرية والمقاربات المنهجية في هذا الحقل المعرفي عالميًا. لا يقتصر نهج البرنامج مع طرق التدريس في الجامعات العالمية المرموقة فحسب، بل يشمل أيضًا بُعدًا مميزًا يضم الإسهامات والمضامين والاهتمامات العربية. يجسد نهج البرنامج في التدريس والتعلم هدف معهد الدوحة للدراسات العليا المتمثل في دمج البحث في التعليم والتعلم. ولتحقيق ذلك يعمل البرنامج على استقطاب أساتذة متمكنين لهم خبرة في التدريس وفي البحث العلمي والنشر في كبريات الدوريات الدولية المتخصصة. إذ يتوقع من أعضاء هيئة التدريس في البرنامج تقديم مساهمات فعالة وأبحاث علمية رفيعة المستوى، والحرص على نقل خبراتهم ومهاراتهم البحثية إلى الطلبة، وتعزيز التعاون العلمي مع زملائهم داخل المعهد وخارجه، بما يسهم في إثراء المعرفة وتطوير الحقل العلمي. كما يتوقع منهم المشاركة في مراجعة نقدية مستمرة للعلوم السياسية والعلاقات الدولية والنظريات السائدة فيها، وهو توجه يشجعه البرنامج في إطار سعيه إلى تقديم إسهامات علمية أصيلة ومبتكرة. ويولي البرنامج اهتمامًا خاصًا برصد ومعالجة أوجه القصور المعرفية في الأدبيات، لا سيما تلك المتعلقة بدراسة القضايا السياسية في المنطقة العربية.<br><br>:موجز عن الشاغر الوظيفي/ الغرض من الوظيفة<br><br>يهدف برنامج العلوم السياسية والعلاقات الدولية إلى استقطاب عضو هيئة تدريس بدوام كامل في تخصص العلاقات الدولية، بما ينسجم مع رسالة معهد الدوحة للدراسات العليا القائمة على التميز الأكاديمي والإنتاج المعرفي وربط البحث العلمي بقضايا السياسات العامة في السياقات الإقليمية والدولية<br><br>على أن يبدأ التعاقد في أغسطس/سبتمبر 2027<br><br>ينبغي أن ت/يكون المرشح/ة متخصص/ة في العلاقات الدولية<br><br>ومن المتوقع أن ت/يساهم المرشح/ة في تدريس مقررات متقدمة على مستوى الدراسات العليا في مجال العلاقات الدولية، إلى جانب الإشراف الأكاديمي على رسائل الماجستير والدكتوراه، ودعم تطوير البيئة البحثية للبرنامج. كما يُنتظر منه/ا المشاركة الفاعلة في اللجان الأكاديمية والإدارية، لا سيما ما يتعلق بعمليات القبول وتطوير البرامج، فضلاً عن الإسهام في إنتاج بحث علمي رصين ونشره في مجلات محكّمة دولياً، بما يعزز مكانة البرنامج ويواكب أولويات المعهد في البحث النقدي متعدد التخصصات وخدمة قضايا المنطقة<br><br>:المهام الرئيسية<br><br> تدريس مقررات على مستوى الدراسات العليا. الإشراف على طلاب الماجستير والدكتوراه في البرنامج والمشاركة الكاملة في الحياة الأكاديمية لمعهد الدوحة للدراسات العليا.نشر الأبحاث في حقول الاختصاص والمجالات المتصلة في الدوريات المحكمة الرائدة في المجال و/ أو دور نشر أكاديمية مرموقة.الاضطلاع بمهام إدارية وخدمة البرنامج والكلية والمعهد والمجتمعالمشاركة في لجان البرنامج والكلية والمعهد. <br><br>المؤهلات والخبرات والمهارات:<br><br>على المتقدمين/ات أن يكونوا<br><br> حاصلين على شهادة الدكتوراه في تخصص العلوم السياسيةذوي سجل بحث ونشر علمي في ميادين الاختصاص والمجالات المتصلة في مجلات محكمة عالميًا تتناسب مع رتبتهم العلمية.ذوي كفاءة وخبرة في التدريس الجامعي لمرحلة الدراسات العليا.متقنين للغة العربية.قادرين على جذب الدعم الخارجي والتمويل البحثي.مستعدين للمشاركة في البحوث التشاركية متعددة التخصصات مع أعضاء آخرين في البرنامج و/أو المعهد.قادرين على بناء سمعة دولية في مجالات البحث المتخصصة.<br><br>المتطلبات:<br><br>سيرة ذاتية مفصلة.نسخة من شهادة الدكتوراه.خطاب يشرح الحافز على التقدم للشاغر الوظيفي. خطاب يشرح فلسفة التعليم والإشراف.<br><br>مرفقات تثبت الخبرة التدريسية (مثل وصف المقررات وتقييم الطلاب للمقرر) إذا كان المرشح يشغل وظيفة تدريس. <br><br>نسخ من الأبحاث المنشورة أو الأبحاث قيد الإعداد.خطاب يشرح الإنجازات البحثية للمتقدم أو المتقدمة و/ أو المخطط البحثي الحالي.أسماء ومعلومات التواصل لثلاثة معرفين لتوفير خطابات مرجعية وتوصيات.قد يتم طلب مواد إضافية في مرحلة لاحقة.<br><br>ملاحظات إضافية:<br><br> يلتزم المعهد بتوفير فرص متساوية في التوظيف.يشجع المعهد الباحثات الإناث على التقدم لشغل الوظائف.سيتم مراجعة طلبات التقديم والنظر فيها فور استلامها إلى حين ملء الشواغر المتاحة. يُرجى إرفاق جميع الوثائق المطلوبة للتقديم عبر صفحة الوظائف على موقع المعهد. ولمزيد من المعلومات والتفاصيل عن معهد الدوحة للدراسات العليا، يُرجى زيارة الموقع www.dohainstitute.edu.qa.<br><br>يُرجى التواصل مع الدكتور عمار الشمايلة على ammar.shamaileh@dohainstitute.edu.qa<br><br>في حال وجود أي تساؤلات أخرى عن الشاغر الوظيفي.<br><br>سيتم التواصل مع مرشحي القائمة القصيرة فقط<br><br>آجال التقديم:<br><br>يغلق في نهاية يوم العمل بتاريخ 01-Nov-26

Job Description<br><br> OCI Data Science Platform: Build, train, evaluate and deploy machine learning models using OCI Data Science, notebooks and Python-based ML solutions. Data Preparation & Feature Engineering: Perform data cleansing, feature engineering, dataset management and model validation activities. Machine Learning & Analytics: Develop supervised and unsupervised models including forecasting, classification, clustering and recommendation solutions. Model Lifecycle & Governance: Manage model lifecycle, versioning, approvals, governance and traceability through OCI Model Catalog or equivalent controls. MLOps & Deployment: Deploy models as scalable REST API endpoints and support CI/CD pipelines for model promotion and production deployment. Monitoring & Continuous Improvement: Monitor model performance, utilisation and drift and support retraining and optimisation activities. Operational Support: Provide L2/L3 support for deployed AI/ML solutions, troubleshooting, enhancements and knowledge base updates.<br><br>Responsibilities<br><br>Primary Skills:<br><br> OCI Data Science Python SQL Machine Learning Model Validation Statistical Analysis<br><br>Secondary/ Support Skills<br><br> OCI Dev Ops Docker Kubernetes Data Engineering concepts AI Governance Model monitoring<br><br>Tools/ Platforms<br><br> Jupyter Notebooks Tensor Flow PyTorch Scikit-learn OCI Object Storage Oracle Autonomous Database<br><br>Qualifications<br><br> Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Statistics, Engineering or a related field. Minimum 5 years of experience in data science, machine learning, advanced analytics or predictive modelling. Minimum 3 years of experience using OCI Data Science or equivalent cloud ML platforms. Experience developing, training, deploying and monitoring machine learning models in production environments. Strong understanding of MLOps, feature engineering, model governance and large-scale data analysis. OCI Data Science Professional, OCI AI Foundations Associate or OCI AI Professional certifications are preferred.<br><br>About Malomatia<br><br> ABOUT US <br><br>malomatia is a leading Qatar-based IT services and solutions provider, bringing together top Qatari and international talent to deliver innovative, end-to-end technology solutions that empower clients to achieve their strategic goals.<br><br>Our mission<br><br>Empowering Qatar’s businesses and governments to leap into the digital future with agile, knowledge-driven solutions.<br><br>Our vision<br><br>To become Qatar’s trusted knowledge partner in digital transformation, disrupting industries, shaping the future, and building a world-class tech ecosystem.<br><br>Driving change that makes a real impact<br><br>Since 2008, malomatia has been driving Qatar’s digital transformation through innovative, ISO-certified IT solutions. With expertise across key public and private sectors, we empower the nation’s vision with advanced services in cloud, cybersecurity, AI, and contact center excellence, elevating the role of technology in shaping Qatar’s sustainable future.<br><br>About The Team<br><br>Established in 2008, malomatia is a Qatari leader in IT services and digital transformation. We serve key sectors including Government, Healthcare, Education, Customs, and Transportation, delivering impactful solutions that support national development goals. Powered by a diverse team of skilled Qatari and international IT professionals, we deliver innovative, high-value digital solutions tailored to the unique needs of our clients.<br><br>Our mission is to inspire customers to thrive through digital excellence, and we envision becoming the trusted partner of choice in building a smarter society through technology and talent. We are driven by core values that define our culture and approach: ownership, integrity, empathy, teamwork, transparency, agility, excellence, trust, and innovation.<br><br>Join us in shaping the future of technology in Qatar

We Are<br><br>Our AI & Data team helps clients transform business challenges into opportunities through advanced analytics, AI, and intelligent decision-making. We work across industries to design and deliver practical analytical solutions.<br><br>The Work<br><br>As an AI Decision Science Consultant, you will work with clients to develop analytical solutions, generate insights, and support AI-driven transformation initiatives.<br><br><br>Conducting data analysis and statistical modeling<br>Building predictive and analytical solutions<br>Supporting machine learning use cases and AI initiatives<br>Creating dashboards, reports, and decision-support tools<br>Gathering and documenting client requirements<br>Presenting findings and recommendations to stakeholders<br>Collaborating with multidisciplinary consulting teams<br><br><br>Here's What You Need<br><br><br>Bachelor's degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Economics, or related field<br>3+ years of analytics, AI, or data science experience<br>Strong analytical and problem-solving skills<br>Experience with SQL, Python, or similar analytical tools<br>Excellent communication and presentation skills<br><br><br>Bonus Points If You Have<br><br><br>Machine learning project experience<br>Data visualization expertise<br>Experience in consulting or client-facing environments

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The Associate, Data Science plays a foundational role in supporting data science initiatives across the bank. The role involves working under the guidance of senior team members to build and deploy machine learning models, conduct exploratory data analysis, and generate data-driven insights to solve business problems. The associate collaborates with business units to understand requirements, supports model development, and contributes to building scalable data science assets that align with QNB’s strategic goals.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Support the development and tracking of KPIs to measure impact of data science initiatives. - Assist in delivering data analytics solutions that drive business efficiency and revenue growth. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Work with internal stakeholders to understand business needs and translate them into data problems. - Assist in preparing clear, concise, and insightful reports or dashboards for business users. - Support model testing and deployment activities, ensuring stakeholder alignment and timely delivery. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): - Support the AVP and other senior data scientists in developing machine learning and statistical models. - Prepare and clean large datasets for analysis and modelling purposes. - Contribute to the implementation of AI/ML pipelines and production-ready solutions. - Document methodologies, outcomes, and learnings for reproducibility and scaling. - Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. Learning & Knowledge: - Stay updated on the latest trends in machine learning, AI, and analytics tools. - Participate in training programs and learning sessions to build advanced analytics capability. - Proactively seek feedback and mentorship from senior team members. - Seek out opportunities to stay current with advancements in data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects.<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> Bachler Degree University in data science, Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field. Familiarity with machine learning techniques, data wrangling, and model evaluation practices. High Level knowledge in data science tools like Python, R and Jupiter notebooks is desirable.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate Copy of Birth Certificate

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><b>نحن</b></p><br><br><p>يساعد قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات في أكسنتور المؤسسات على الاستفادة من قوة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لدفع المزايا التنافسية وتحول الأعمال. نجمع المعرفة الصناعية والتحليلات المتقدمة والتسليم التكنولوجي القابل للتوسع.</p><br><br><br><p><b>العمل</b></p><br><br><p>بوصفك مدير علم القرار الذكي الاصطناعي، ستقود مبادرات التحليلات وتحول الذكاء الاصطناعي مع مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات ذكية مبنية على البيانات.</p><br><br><ul><li>قيادة برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات</li><li>تطوير حلول علم القرار والتحليلات التنبؤية</li><li>العمل مع العملاء لتحديد التحديات والفرص العملیة</li><li>ترجمة متطلبات العمل إلى رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي</li><li>قيادة فرق علماء البيانات والمتخصصين في التحليلات</li><li>دعم تطوير الأعمال وابتكار الحلول</li><li>عرض الرؤى والتوصيات على أصحاب المصلحة التنفيذيين</li></ul><br> </div>

من نحن<br><br>تساعد ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات في شركة Accenture المؤسسات على تسخير قوة البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية وتحول الأعمال. نحن نجمع بين المعرفة الصناعية والتحليلات المتقدمة وتقديم التكنولوجيا القابلة للتوسع.<br><br>طبيعة العمل<br><br>بصفتك مدير علم اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي، ستقود مبادرات التحول في التحليلات والذكاء الاصطناعي بينما تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات ذكية تعتمد على البيانات.<br><br><br>قيادة برامج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليلات<br>تطوير حلول علم اتخاذ القرار والتحليلات التنبؤية<br>العمل مع العملاء لتحديد تحديات وفرص الأعمال<br>ترجمة متطلبات العمل إلى رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي<br>قيادة فرق من علماء البيانات وخبراء التحليلات<br>دعم تطوير الأعمال وابتكار الحلول<br>تقديم الرؤى والتوصيات لأصحاب المصلحة التنفيذيين<br><br><br>ما تحتاجه<br><br><br>درجة البكالوريوس في مجال كمي<br>خبرة تزيد عن 7 سنوات في التحليلات أو الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو الاستشارات<br>خبرة في تقديم برامج التحول القائمة على البيانات<br>مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والمشاريع<br>خبرة في منصات ومنهجيات التحليلات الحديثة<br><br><br>نقاط إضافية إذا كنت تمتلك<br><br><br>درجة الماجستير في علوم البيانات أو الإحصاء أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة<br>خبرة في حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة<br>خبرة في إدارة فرق التسليم العالمية

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ملخص الوظيفة <br> <p>يلعب المساعد في علم البيانات دوراً أساسياً في دعم مبادرات علم البيانات عبر البنك. تتضمن المهام العمل تحت إشراف أعضاء الفريق الأكبر سناً لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي، إجراء تحليل استكشاري للبيانات، وتوليد رؤى مستندة إلى البيانات لحل مشاكل الأعمال. يتعاون المساعد مع وحدات العمل لفهم المتطلبات، يدعم تطوير النماذج، ويساهم في بناء أصول علم بيانات قابلة للتوسع تتماشى مع أهداف QNB الاستراتيجية.</p><br> <br> <br><br> المسؤوليات الرئيسية <br> <p>A. أصحاب المصلحة الماليون/المساهمون: - دعم تطوير وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس أثر مبادرات علم البيانات. - المساعدة في تقديم حلول تحليلات البيانات التي تعزز كفاءة العمل ونمو الإيرادات. - المشاركة في تنفيذ استراتيجية بيانات وتحليلات QNB بشكل عام. - تعزيز وعي بتكلفة التشغيل وتحسين الكفاءة وزيادة الإنتاجية، لتقليل التكلفة، وتجنب الهدر، وتحسين الفوائد للبنك. - العمل ضمن حدود الصلاحيات المخوَّلة للمنفّذ.</p><br><p>B. العملاء (داخليون وخارجيون): - العمل مع أصحاب المصلحة الداخليين لفهم احتياجات الأعمال وتحويلها إلى مشكلات بيانات. - المساعدة في إعداد تقارير أو لوحات معلومات واضحة، موجزة وبصيرة لمستخدمي الأعمال. - دعم اختبارات النموذج وأنشطة النشر، مع ضمان توافق أصحاب المصلحة والتسليم في الوقت المحدد. - التأكد من أن الأنشطة تُجرى وفق اتفاقيات مستوى الخدمة مع الأقسام والوحدات الداخلية لتحقيق تحسينات كبيرة في أزمنة التحول. - توفير البيانات الدقيقة وفي الوقت المناسب للمراجعين الخارجيين والداخليين، وفرق الامتثال، والرقابة المالية، وإدارة المخاطر عند الحاجة. - بناء وصيانة علاقات قوية وفعالة مع الأقسام/الوحدات ذات الصلة لتحقيق أهداف المجموعة. - توفير بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب للمراجعين الخارجيين/الداخليين، والامتثال، والرقابة المالية وإدارة المخاطر عند الحاجة.</p><br><p>C. الداخلي (العمليات، المنتجات، التنظيم): - دعم نائب رئيس القسم وغيرها من علماء البيانات الأقدمين في تطوير نماذج التعلم الآلي والإحصائية. - تجهيز وتنظيف مجموعات بيانات كبيرة للتحليل وغايات النمذجة. - المساهمة في تطبيق خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وحلول جاهزة للإنتاج. - توثيق المنهجيات والنتائج والدروس المستفادة لإعادة الإنتاج والتوسع. - تطوير نماذج تنبؤية باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لاستخراج رؤى ذات معنى. - البحث وتنفيذ تقنيات وأدوات حديثة في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات تحليل البيانات وتحسين اتخاذ القرار. - تحديد وتنفيذ منهجيات إحصائية أو رياضية جديدة حسب الحاجة للمشروعات المدعومة بالبيانات. - بناء نماذج قائمة على البيانات وقوية لمعالجة أسئلة أعمال معقدة واستخدام تجارب وتحليلات وتصورات واسعة النطاق لتوليد رؤى فعّالة وقابلة للتكرار.</p><br><p>D. التعلم والمعرفة: - متابعة أحدث الاتجاهات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل. - المشاركة في برامج التدريب وجلسات التعلم لبناء قدرات تحليلية متقدمة. - طلب التغذية المرتدة والإرشاد من أعضاء الفريق الأكبر سناً بشكل استباقي. - البحث عن فرص للبقاء على اطلاع بالتطورات في مجالات تحليل البيانات. - المبادرة بعقد اجتماعات منتظمة داخل قسم تطوير التطبيقات لمناقشة التقدم وحل القضايا والمعا<?="Concern"?>وض المتعلقة بمشروعات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.</p><br> <br> <br><br> متطلبات التعليم والخبرة <br> <p>- شهادة بكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</p><br><p>- الإلمام بتقنيات التعلم الآلي، وتجهيز البيانات، وممارسات تقييم النماذج.</p><br><p>- معرفة عالية المستوى بأدوات علم البيانات مثل بايثون، R ودفتر جوبيتر مرغوبة.</p><br> <br> <br> </div>

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><b>نحن</b></p><br><br><p>ي helping our AI &amp; Data team clients transform business challenges into opportunities through advanced analytics, AI, and intelligent decision-making. We work across industries to design and deliver practical analytical solutions.</p><br><br><br><p><b>العمل</b></p><br><br><p>بصفتك مستشار علوم القرار بالذكاء الاصطناعي، ستعمل مع العملاء لتطوير حلول تحليلية، وتوليد رؤى، ودعم مبادرات التحول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.</p><br><br><ul><li>إجراء تحليل البيانات ونمذجة إحصائية</li><li>بناء حلول تنبؤية وتحليلية</li><li>دعم حالات استخدام تعلم الآلة ومبادرات الذكاء الاصطناعي</li><li>إنشاء لوحات معلومات وتقارير وأدوات دعم القرار</li><li>جمع وتوثيق متطلبات العملاء</li><li>عرض النتائج والتوصيات على أصحاب المصلحة</li><li>التعاون مع فرق استشارية متعددة التخصصات</li></ul><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن أخصائي تكنولوجيا معلومات وخبرة في البيانات والذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير وصيانة حلول هندسة البيانات والذكاء الاصطنائي التي تدعم عمليات الأعمال ومبادرات التحول الرقمي.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم وتطوير وصيانة أنابيب بيانات ومنصات بيانات قابلة للتوسع.</li><li>جمع وتنظيف وتحويل البيانات المنظمة وغير المنظمة.</li><li>بناء وتدريب واختبار ونشر نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.</li><li>تطوير لوحات معلومات وتقارير ورؤى عمل قابلة للتنفيذ.</li><li>دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسة.</li><li>ضمان جودة البيانات والحوكمة والأمن والامتثال.</li><li>مراقبة وتحسين أداء أنابيب البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي.</li><li>التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية لتقديم حلول مدفوعة بالبيانات.</li><li>توثيق نماذج البيانات والأنابيب وتنفيذات الذكاء الاصطناعي.</li></ul><p>المهارات المطلوبة</p><ul><li>تحليل البيانات</li><li>هندسة البيانات</li><li>الذكاء الاصطناعي التوليدي</li><li>بايثون</li><li>SQL</li><li>تعلم الآلة</li><li>AWS / Azure / GCP</li><li>خطوط أنابيب البيانات</li><li>مخازن البيانات</li><li>ETL</li><li>تصور البيانات / أدوات ذكاء الأعمال</li><li>الحوسبة السحابية</li></ul><p>المهارات المفضلة</p><ul><li>Microsoft Copilot</li><li>Google Gemini Enterprise</li><li>نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)</li><li>تصميم المطالبات</li><li>دمج حلول الذكاء الاصطناعي</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"><b>المؤهلات</b></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي أو تكنولوجيا المعلومات أو علم البيانات أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة 3-6 سنوات في هندسة البيانات، تحليلات البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة.</li><li>خبرة عملية قوية مع بايثون وSQL.</li><li>خبرة مع أُطر تعلم الآلة.</li><li>خبرة في العمل مع منصات السحابة AWS أو Azure أو GCP.</li><li>مهارات تحليلية قوية، والاتصال، وحل المشكلات.</li></ul><b>تفضيل الموقع:</b><ul><li>مرشحون مستعدون للانتقال إلى قطر.</li></ul><p></p></section>

نبذة عنا: أوريدو هي شركة اتصالات عالمية ديناميكية تعمل في 10 دول وتخدم أكثر من 138 مليون عميل. توظف أوريدو قطر حوالي 1600 موظف يدفعون أوريدو لتكون الخيار الأول لخدمات الاتصالات ذات المستوى العالمي في قطر، وهو فريق يمكنك أن تكون جزءاً منه!<br>نبذة عن الدور: هذا الدور مسؤول عن تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي من خلال العمل الوثيق مع أصحاب المصلحة المعنيين (قطاع الأعمال/الأفراد، التكنولوجيا، المالية، إلخ) على حالات استخدام مؤثرة للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي للمساهمة في استراتيجية الأعمال والنمو الرقمي وخارطة طريق البيانات والذكاء الاصطناعي المتطورة. سيركز الدور على ترجمة احتياجات العملاء والاحتياجات التجارية إلى نماذج قابلة للتطوير لتعلم الآلة/الذكاء الاصطناعي التوليدي/علم البيانات وقدرات اتخاذ القرار عبر مجالات الأعمال بما في ذلك إدارة قيمة العملاء (CVM)، والتسويق، والمبيعات الرقمية، وخدمة العملاء.<br>السياق الوظيفي: تولي أوريدو أهمية كبيرة لثقافة تعتمد على البيانات. في مشهد أعمال دائم التغير، هناك تركيز تنظيمي متزايد على استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الممارسة اليومية لخلق القيمة والكفاءة والتنويع.<br>قسم مركز الذكاء الاصطناعي مسؤول عن وضع وتنفيذ خارطة طريق البيانات والذكاء الاصطناعي وخطة العمل والاستراتيجية. تبني أوريدو حلولاً قائمة على منصات سحابية تشمل منصة جوجل السحابية (GCP) التي تستضيف منصة البيانات وتدعم تحليلات وأعباء عمل تعلم الآلة، بينما تستضيف منصة أزور (Azure) أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل.<br>مسؤوليات الدور:• فهم متطلبات الأعمال لقطاع الاتصالات (للأفراد/للأعمال) وتطوير نماذج علم بيانات قائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لإضافة القيمة. • امتلاك دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من البداية إلى النهاية: صياغة المشكلة، اكتشاف البيانات، هندسة الميزات، التدريب، التحقق، النشر، المراقبة، والتحسين المستمر (التعلم الذاتي حيثما ينطبق). • تقديم حالات استخدام إدارة قيمة العملاء (CVM) مثل التنبؤ بالانحراف ومنعه، والقيمة الدائمة للعميل (CLV)، ونماذج الميل للبيع الإضافي/البيع المتبادل، وأطر العمل لأفضل عرض تالٍ / أفضل إجراء تالٍ. • تمكين التخصيص الفائق واتخاذ القرار في الوقت الفعلي من خلال تصميم منطق القرار ونماذج التوصية والتسجيل القائم على الأحداث لدعم الحملات المستمرة والعروض السياقية. • دعم التسويق المعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحسين المبيعات الرقمية، بما في ذلك تقسيم الجمهور، وتحسين الحملات، وقياس الإسناد/الزيادة، والرسائل المخصصة، وتحليلات تحويل القمع الرقمي. • تطوير حالات استخدام كفاءة مركز الاتصال بما في ذلك التنبؤ بحجم المكالمات، ومدخلات تحسين القوى العاملة، وتحليلات التوجيه/تحديد الأولويات، ورحلات الخدمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. • تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المحادثي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل المساعدين الافتراضيين، ومساعدة الوكلاء، والتلخيص، واسترجاع المعرفة) لتحسين تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية مع الالتزام بضوابط الحوكمة. • التمكن من لغة PL/SQL مع استخراج الميزات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والتدريب، والتسجيل، واستخراج الرؤى القابلة للتنفيذ في منصات قواعد البيانات الرائدة مثل Teradata وOracle وغيرها. • بناء رؤى من خلال المقاييس الإحصائية/الخوارزميات/الرسوم البيانية/الرسوم المعلوماتية وتوصيل النتائج بتنسيق مناسب للأعمال لأصحاب المصلحة والقيادة. • تقييم النماذج وإنشاء آليات تتبع قوية للتبني ونتائج الأعمال المحققة؛ والمتابعة الاستباقية لاستخدام النتائج مع مالكي حالات الاستخدام. • ضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول: حوكمة النموذج، التوثيق، الخصوصية بالتصميم، اختبار التحيز/المتانة، القابلية للتفسير عند الحاجة، والتعامل الآمن مع بيانات العملاء. • إدارة وتحسين إطار عمل علم البيانات التشغيلي باستمرار، بما في ذلك معايير الكود القابل لإعادة الاستخدام، وسجلات النماذج، والإصدار، وإدارة الإصدارات بالتعاون مع فرق التكنولوجيا. • العمل كجزء من وظيفة مشتركة عبر المؤسسة على حالات الاستخدام لدعم نمو المنتج، وتحسين التكلفة، ومشاركة العملاء، وتحسينات تجربة العملاء.<br>الحد الأدنى من مؤهلات الدخول: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو ما يعادلها<br>الحد الأدنى من الخبرة والمعرفة والمهارات الأساسية: 10 سنوات من الخبرة في دور مماثل. خبرة سابقة في علم البيانات والتحليلات المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك التطوير العملي على منصات علم البيانات الرائدة (Dataiku كمنصة أساسية) باستخدام Python وR. خبرة مثبتة في النمذجة التنبؤية لتحليلات عملاء الاتصالات (مثل التنبؤ بالانحراف، والميل، والقيمة الدائمة للعميل (CLV)) بالإضافة إلى التقسيم، وأنظمة التوصية/اتخاذ القرار، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية. خبرة في تنفيذ أطر التخصيص الفائق وأفضل عرض/إجراء تالٍ في سياقات التسويق والمبيعات الرقمية. معرفة عملية بحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي/النماذج اللغوية الكبيرة (مثل هندسة الأوامر، والتوليد المعزز بالاسترجاع، ومنهجيات التقييم، وحواجز النماذج) وخبرة عملية في استخدام Gemini و/أو Azure AI لحالات استخدام الأتمتة وتجربة العملاء، تحكم قوي في SQL وPL/SQL لاستخراج الميزات المتقدمة مع بيانات واسعة النطاق على منصات بيانات المؤسسة (مثل Teradata وOracle وBig Query). الإلمام بممارسات عمليات تعلم الآلة (MLOps) – مثل التحكم في الإصدار، وتنظيم خطوط الأنابيب، وسجل النماذج، وأنماط نشر CI/CD، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة – داخل Dataiku وبالتعاون مع فرق التكنولوجيا. فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الخصوصية والأمن وتخفيف التحيز لنماذج الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار الآلي. فهم ممتاز للممارسات التجارية في قطاع الاتصالات ورحلات العملاء، والقدرة على العمل بشكل متقاطع مع فرق المنتج والتسويق والمبيعات والرقمية والتكنولوجيا.

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span><span><span><span><span><span><span><u><b>وصف الوظيفة:</b></u></span></span></span></span></span></span></span><b>تفاصيل القسم والفريق</b><p><span>تتحمل Deutsche Bank Research مسؤولية التحليل الاقتصادي والمالي ضمن مجموعة Deutsche Bank وتغطي تخصيص الأصول وجميع قطاعات الصناعة الرئيسية. نقوم بتحليل الاتجاهات ذات الصلة للبنك في الأسواق المالية، والاقتصاد والمجتمع، وتحديد المخاطر والفرص، والعمل كمستشار للبنك وعملائه وأصحاب المصلحة.</span></p><br><p><span>سوف تنضم إلى فريق dbDIG (مجموعة رؤى البيانات) الذي يحوِّل البيانات البديلة والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي إلى منتجات أبحاث استثمارية وتقارير للمُستخدمين النهائيين. في هذا الدور، ستشكل كيفية تحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتطوير، ونماذج جاهزة للإنتاج، ولوحات معلومات تفاعلية، وحلول ذكاء اصطناعي عملية تستخدمها المحللون والعملاء. ستعمل عند تقاطع البحث، وهندسة البيانات، والتصوير البصري، والذكاء الاصطناعي وتساعد في إظهار قدرة التحليلات التطبيقية للبنك خارجياً</span></p><br><p><b>ما الذي سنقدمه لك</b></p><br><p>يُعتبر فريق عمل صحي ومشارك ومدعوم جيداً أكثر قدرة على القيام بعملهم بأفضل ما لديهم، والأهم من ذلك، الاستمتاع بحياتهم داخل وخارج مكان العمل. لهذا السبب نلتزم بتوفير بيئة تتمحور حول تطويرك ورفاهيتك.</p><br><p><u>يمكنك توقع التالي: </u></p><br><ul><li><p>تأمين الحياة</p><br></li><li><p>تأمين وفاة عرضية</p><br></li><li><p>&nbsp;تأمين صحي لك، وزوجتك، وأطفالك المعالين في البلد.</p><br></li><li><p>ترتيبات عمل مرنة</p><br></li><li><p>30 يومًا من الإجازة السنوية المدفوعة، بالإضافة إلى العطلات العامة وترتيبات العمل المرنة</p><br></li></ul><p><b>مسؤولياتك الأساسية</b></p><br><ul><li><p><span>قيادة أجندة البيانات البديلة من النهاية إلى النهاية، بالتعاون مع فرق المحللين لتحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتطوير، من framing المشكلة وجمع البيانات حتى تطوير الإشارة، النمذجة الإحصائية، التحقق من الصحة وضمان الجودة.</span></p><br></li><li><p><span>امتلاك معايير إدخال البيانات والتحقق منها لبيانات بديلة، باستخدام فحوصات إحصائية وتعلُّم آلي وذكاء اصطناعي للكشف عن الشذوذ مبكرًا والمحافظة على مدخلات عالية الجودة للنمذجة.</span></p><br></li><li><p><span>التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين عبر دورة المشروع الكاملة، مع توجيه ومساعدة في إدارة أعضاء الفريق المبتدئين الذين يعملون على مشاريع علم البيانات.</span></p><br></li><li><p><span>تعزيز تقارير البيانات من خلال إنشاء لوحات تفاعلية وتطبيقات وخرائط جغرافية ورسوم متحركة وتصويرات بصرية متقدمة.</span></p><br></li><li><p><span>بناء تكاملات ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، ونقاط ربط النماذج، والوصول الآمن إلى بيانات وبيئات البحث الداخلية، لأتمتة الأعمال المتكررة وتحسين إنتاجية المحللين.</span></p><br></li></ul><p><b>مهاراتك وخبرتك</b></p><br><ul><li><p><span>خبرة في بناء أو إدارة منتجات البيانات البديلة والتحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي في بيئة بحثية أو خدمية مالية أو قائمة على البيانات.</span></p><br></li><li><p><span>مهارات قوية في Python و PySpark و Tableau واستخراج البيانات واختبار جودة البيانات والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في بيئات قاعدة البيانات أو الحوسبة الموزعة.</span></p><br></li><li><p><span>القدرة على ترجمة أسئلة بحثية معقدة إلى مقاربات تحليلية واضحة وإشارات مُحققة ومنتجات بيانات جاهزة للإنتاج.</span></p><br></li><li><p><span>خبرة في إنشاء لوحات معلومات أو تصورات أو تطبيقات تجعل البيانات المعقدة سهلة الفهم والاستخدام من قبل المحللين والعملاء.</span></p><br></li><li><p><span>مهارات إدارة أصحاب المصلحة قوية، مع القدرة على الشراكة عبر فرق البحث والتقنية وهندسة البيانات والتفاعل مع العملاء.</span></p><br></li><li><p><span>إثبات القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتحسين تدفقات العمل لحل مشكلات الأعمال، مع تطبيق حكم نقدي لضمان الاستخدام المسؤول والمتوافق للبيانات ونتائج الذكاء الاصطناعي.</span></p><br></li></ul><p><b>كيف سندعمك</b></p><br><ul><li><p>عمل مرن لمساعدتك في موازنة أولوياتك الشخصية</p><br></li><li><p>توجيه ودعم من خبراء في فريقك</p><br></li><li><p>ثقافة تعليم مستمر للمساعدة في التطور المهني</p><br></li><li><p>مجموعة من المزايا المرنة التي يمكنك تخصيصها لتلبية احتياجاتك</p><br></li><li><p>التدريب والتطوير لمساعدتك على التميز في مسيرتك المهنية</p><br></li></ul><p><b>عنّا وعن فرقنا</b></p><br><p>Deutsche Bank هي البنك الألماني الرائد بجذور أوروبية قوية وشبكة عالمية. انقر هنا لرؤية ما نقوم به.</p><br><p><b>Deutsche Bank وتنوعه</b></p><br><p>نسعى إلى ثقافة يتم فيها تمكيننا من التفوق معًا كل يوم. وهذا يشمل التصرف بمسؤولية، والتفكير بشكل تجاري، واتخاذ المبادرة والعمل بالتعاون.</p><br><p>معًا نشارك ونحتفل بنجاحات موظفينا. معًا نحن مجموعة Deutsche Bank.</p><br><p>نرحب بطلبات من جميع الناس ونشجع بيئة عمل إيجابية وعادلة وشاملة.</p><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span><span><span><span><span><span><span><u><b>وصف الوظيفة:</b></u></span></span></span></span></span></span></span><b>تفاصيل القسم والفريق</b><p><span>يعد قسم أبحاث ديـويتس بنك مسؤولا عن التحليل الاقتصادي والمالي ضمن مجموعة ديـويتس بنك ويغطي تخصيص الأصول وجميع القطاعات الصناعية الكبرى. نحلل الاتجاهات ذات الصلة للبنك في الأسواق المالية، والاقتصاد والمجتمع، نبرز المخاطر والفرص ونتصرف كمستشار للبنك وعملائه وأصحاب المصلحة.</span></p><br><p><span>سوف تنضم إلى فريق dbDIG (مجموعة رؤى البيانات) الذي يحول البيانات البديلة والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي إلى منتجات وابحات استثمارية ومطبوعات يواجهها العملاء. في هذا الدور، ستشكل كيفية تحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع، ونماذج جاهزة للإنتاج، ولوحات بيانات تفاعلية، وحلول ذكاء اصطناعي عملية مستخدمة من قبل المحللين والعملاء. ستعمل في تقاطع البحث، هندسة البيانات، التصور، والذكاء الاصطناعي وتساعد في عرض قدرة التحليلات التطبيقية للبنك علنًا</span></p><br><p><b>ما سنقدمه لك</b></p><br><p>يُعَد وجود قوة عاملة صحية ومشاركة ومدعومة بشكل جيد أفضل تجهيزًا لأداء عملهم الأمثل، والأهم من ذلك، الاستمتاع بحياتهم داخل وخارج مكان العمل. لهذا السبب نحن ملتزمون بتوفير بيئة تضع تطويرك ورفاهيتك في المركز.</p><br><p><u>يمكنك توقع: </u></p><br><ul><li><p>التأمين على الحياة</p><br></li><li><p>تأمين الوفاة العرضية</p><br></li><li><p>&nbsp;التأمين الطبي لك، وزوجك، وأطفالك المعالين في البلد.</p><br></li><li><p>ترتيبات عمل مرنة</p><br></li><li><p>30 يوماً من الإجازة السنوية المدفوعة، بالإضافة إلى العطل العامة وترتيب العمل المرن</p><br></li></ul><p><b>مسؤولياتك الأساسية</b></p><br><ul><li><p><span>قيادة أجندة البيانات البديلة من البداية إلى النهاية، بالشراكة مع فرق المحللين لتحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع، من تأطير المشكلة والحصول على البيانات وحتى تطوير الإشارة، النمذجة الإحصائية، التحقق، وضمان الجودة.</span></p><br></li><li><p><span>امتلاك معايير استيعاب البيانات والتحقق من صحة البيانات لمجموعات البيانات البديلة، باستخدام فحوصات قائمة على الإحصاء، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي لتحديد الشذوذ مبكرًا والحفاظ على مدخلات عالية الجودة للنمذجة.</span></p><br></li><li><p><span>التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين عبر كامل دورة المشروع، مع الإرشاد والمساعدة في إدارة أعضاء الفريق الأصغر سناً الذين يعملون على مشاريع علم البيانات.</span></p><br></li><li><p><span>تعزيز تقارير البيانات من خلال إنشاء لوحات بيانات تفاعلية، تطبيقات، خرائط جغرافية مكانية، الرسوم المتحركة، والتصوير المرئي المتقدم.</span></p><br></li><li><p><span>بناء تكاملات عملية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، ونقاط اتصال النموذج، والوصول الآمن إلى البيانات والبيئات البحثية الداخلية، لأتمتة العمل المتكرر وتحسين إنتاجية المحللين.</span></p><br></li></ul><p><b>مهاراتك وخبرتك</b></p><br><ul><li><p><span>خبرة في بناء أو إدارة منتجات البيانات البديلة، التحليلات المتقدمة، أو التعلم الآلي في بيئة بحثية أو خدمات مالية أو قائمة على البيانات.</span></p><br></li><li><p><span>قدرات قوية في بايثون، بايتشسيرب، Tableau، استخراج البيانات، اختبارات جودة البيانات، والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في بيئات قواعد البيانات أو الحوسبة الموزعة.</span></p><br></li><li><p><span>القدرة على ترجمة أسئلة البحث المعقدة إلى مناهج تحليلية واضحة، إشارات مُصدّقة، ومنتجات بيانات جاهزة للإنتاج.</span></p><br></li><li><p><span>خبرة في إنشاء لوحات بيانات، التصورات، أو تطبيقات تجعل البيانات المعقدة سهلة الفهم والاستخدام للمحللين والعملاء.</span></p><br></li><li><p><span>مهارات إدارة أصحاب المصلحة قوية، مع القدرة على الشراكة عبر البحث، التكنولوجيا، هندسة البيانات، والفرق التي تتعامل مع العملاء.</span></p><br></li><li><p><span>إثبات القدرة على الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية، وتحسين سير العمل لحل مشكلات العمل، مع تطبيق الحكم النقدي لضمان الاستخدام المسؤول والمتوافق للبيانات ومخرجات الذكاء الاصطناعي.</span></p><br></li></ul><p><b>كيف سندعمك</b></p><br><ul><li><p>العمل بنظام مرن لمساعدتك في موازنة أولوياتك الشخصية</p><br></li><li><p>التوجيه والدعم من خبراء فريقك</p><br></li><li><p>ثقافة التعلم المستمر للمساعدة في التقدم</p><br></li><li><p>مجموعة من المزايا المرنة التي يمكنك تخصيصها لتناسب احتياجاتك</p><br></li><li><p>التدريب والتطوير لمساعدتك على التفوق في مسيرتك المهنية</p><br></li></ul><p><b>عنّا وفِرَقنا</b></p><br><p>Deutsche Bank هو البنك الألماني الرائد بجذور أوروبية قوية وشبكة عالمية. انقر هنا لرؤية ما نقوم به.</p><br><p><b>Deutsche Bank وتنوّع</b></p><br><p>نسعى إلى ثقافة <span><u>تُمكّننا من التميز معًا كل يوم</u></span>. وهذا يشمل التصرف بمسؤولية، التفكير بطريقة تجارية، المبادرة والعمل التعاوني.</p><br><p>معًا نشارك ونحتفل بنجاح موظفينا. معًا نحن مجموعة Deutsche Bank.</p><br><p>نرحب بالتقديم من جميع الأشخاص ونشجع بيئة عمل إيجابية وعادلة وشاملة.</p><br>

About Commercial Bank Of Qatar<br><br>Commercial Bank, founded in 1975 and headquartered in Doha, plays a vital role in Qatar’s economic development by offering a range of personal, business, government, international and investment services.<br><br>We believe in empowering our employees, providing them with opportunities for growth and professional development.<br><br>By Joining us, you’ll be part of a workplace culture that fosters innovation, supports work-life balance, and encourages you to reach your full potential.<br><br>Join us in shaping the future of banking!<br><br>Job Summary<br><br>Responsible for developing advanced machine learning models for banking use cases including pricing optimization, customer propensity modelling, and recommendation systems. This senior role requires deep expertise in statistical modelling and machine learning combined with substantial banking and financial services domain knowledge . The position focuses on translating complex business problems in areas such as Risk, Finance, Retail Banking, and Wholesale Banking into actionable ML solutions. Will leverage their understanding of banking products, regulatory requirements, and financial metrics to build models that drive measurable business value. The role requires a balance of domain expertise and technical capability, with sufficient programming skills in Python and SQL to develop and deliver working prototypes that can be transitioned to production.<br><br>Key Accountabilities<br><br>ML Model Development Design and develop machine learning models for pricing optimization, including dynamic pricing, rate optimization, and fee structures. Build propensity models for customer behavior prediction including churn, cross-sell, upsell, and product adoption. Develop recommendation systems for personalized product offerings, next-best-action, and customer engagement. Banking Domain Application Apply deep banking domain knowledge to frame business problems as ML solutions with measurable outcomes. Partner with Risk, Finance, and business units to identify high-value modeling opportunities. Ensure models incorporate relevant regulatory requirements, risk considerations, and business constraints. Analysis & Insights Conduct exploratory data analysis to identify patterns, relationships, and modeling opportunities in banking data. Translate model outputs into actionable business recommendations and insights. Develop model performance metrics aligned with business KPIs and financial outcomes. Create data visualizations and reports for stakeholder communication. Prototyping & Delivery Develop working prototypes in Python demonstrating model functionality and business value. Create clear documentation of model methodology, assumptions, limitations, and use cases. Collaborate with ML Engineers and AI Engineers to transition prototypes to production systems. Stakeholder Collaboration Partner with business stakeholders to understand requirements and validate model outputs. Present model results, methodology, and recommendations to senior management. Contribute to model governance, validation, and documentation requirements. Ensure compliance with data policies, ethical standards, and regulatory requirements.<br><br>Key Competencies<br><br>Machine Learning & Statistics Expert knowledge of supervised and unsupervised learning techniques for classification, regression, and clustering. Deep experience with pricing models, propensity modeling, and recommendation systems. Strong foundation in statistical analysis, hypothesis testing, and experimental design. Familiarity with deep learning frameworks (Tensor Flow, PyTorch) for advanced use cases. Banking Domain Expertise Comprehensive understanding of banking products (Retail or Corporate business), services, and customer lifecycle. Knowledge of Risk functions including credit risk, market risk, and operational risk frameworks. Understanding of Finance functions including P&L drivers, cost allocation, and profitability analysis. Familiarity with regulatory requirements affecting model development (IFRS 9, Basel, etc.). Technical Skills Python for data analysis and model development (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.). SQL – Advanced user (Stored Procedures, Window functions, Temp Tables, Recursive Queries). Experience with data visualization and reporting tools. Familiarity with Git (Git Hub/Git Lab) for version control. Basic understanding of Spark for large-scale data processing. Awareness of MLOps practices and model deployment concepts (MLflow, TFX). Communication & Collaboration Ability to translate complex analytical concepts into business language for non-technical stakeholders. Strong presentation skills for executive-level communication. Experience working with cross-functional teams across business and technology. Agile methodologies (Kanban, Scrum) experience.<br><br>Qualifications & Experience<br><br>Master's degree or PhD in Finance, Economics, Statistics, Mathematics, or quantitative field strongly preferred.8+ years of experience in data science or quantitative analysis roles. Minimum 5 years of experience in banking or financial services industry is mandatory. Proven track record of delivering ML models in pricing, propensity, or recommendation domains. Background in Risk, Finance, or quantitative functions within banking preferred. Experience with model validation, governance, and regulatory requirements in financial services. Professional certifications in Risk (FRM, PRM) or Finance (CFA) are a plus.<br><br>Why Commercial Bank?<br><br> Best Digital Bank in the Middle East 2024 by World Finance and Best Mobile Banking App in the Middle East 2024 by Global Finance. An Innovation-Driven, Digital-First Environment where employees work with the latest tools and technologies to redefine banking Opportunities for Global Partnerships & International Exposure, connecting employees with global networks and perspectives. A focus on Employee Well-being & Work-Life Balance, ensuring a healthy and supportive environment for all team members Competitive Compensation & Benefits that ensure our employees are rewarded for their dedication and performance A strong Commitment to Diversity, Equity & Inclusion, fostering a culture that values every individual’s unique perspective. <br><br>At Commercial Bank, we don’t just offer careers, We shape futures by pioneering digital transformation in Qatar’s banking sector, blending digital-first approach to redefine banking through innovative solutions.<br><br>Disclaimer<br><br>We appreciate your interest in joining CBQ! Please note that only selected candidates will be contacted for further steps in the hiring process. This job posting is for informational purposes only, and CBQ reserves the right to modify, withdraw, or close it at any time without notice.

<p><strong>عن البنك التجاري القطري</strong></p><p>يلعب البنك التجاري، الذي تأسس عام 1975 ومقره الرئيسي في الدوحة، دوراً حيوياً في التنمية الاقتصادية لدولة قطر من خلال تقديم مجموعة من الخدمات الشخصية والتجارية والحكومية والدولية والاستثمارية.</p><p>نحن نؤمن بتمكين موظفينا، وتوفير الفرص لهم للنمو والتطور المهني.</p><p>من خلال انضمامك إلينا، ستكون جزءاً من ثقافة بيئة عمل تعزز الابتكار، وتدعم التوازن بين العمل والحياة الشخصية، وتشجعك على تحقيق أقصى إمكانياتك.</p><p>انضم إلينا في صياغة مستقبل الخدمات المصرفية!</p><p><strong>ملخص الوظيفة</strong></p><ul><li>مسؤول عن تطوير نماذج تعلم آلي متقدمة لحالات الاستخدام المصرفي، بما في ذلك تحسين التسعير، ونمذجة ميل العملاء، وأنظمة التوصية.</li><li>يتطلب هذا الدور القيادي خبرة عميقة في النمذجة الإحصائية وتعلم الآلة، مقترنة بمعرفة واسعة في مجال الخدمات المصرفية والمالية.</li><li>يركز هذا المنصب على تحويل مشكلات الأعمال المعقدة في مجالات مثل المخاطر، والمالية، والخدمات المصرفية للأفراد، والخدمات المصرفية للشركات إلى حلول تعلم آلي قابلة للتنفيذ.</li><li>سيستفيد الشاغل للمنصب من فهمه للمنتجات المصرفية، والمتطلبات التنظيمية، والمقاييس المالية لبناء نماذج تحقق قيمة أعمال قابلة للقياس.</li><li>يتطلب الدور توازناً بين الخبرة في المجال والقدرة التقنية، مع مهارات برمجية كافية في Python وSQL لتطوير وتقديم نماذج أولية عاملة يمكن نقلها إلى بيئة الإنتاج.</li></ul><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><ul><li>تطوير نماذج التعلم الآلي</li><li>تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي لتحسين التسعير، بما في ذلك التسعير الديناميكي، وتحسين أسعار الفائدة، وهياكل الرسوم.</li><li>بناء نماذج النزوع للتنبؤ بسلوك العملاء، بما في ذلك تسرب العملاء، والبيع المتقاطع، والبيع الارتقائي، واعتماد المنتجات.</li><li>تطوير أنظمة توصية لتقديم عروض منتجات مخصصة، والإجراء الأفضل التالي، وتعزيز مشاركة العملاء.</li><li>تطبيق المجال المصرفي</li><li>تطبيق معرفة عميقة بالمجال المصرفي لصياغة مشكلات الأعمال كحلول تعلم آلي ذات نتائج قابلة للقياس.</li><li>الشراكة مع قطاعات المخاطر، والمالية، ووحدات الأعمال لتحديد فرص النمذجة ذات القيمة العالية.</li><li>ضمان تضمين النماذج للمتطلبات التنظيمية ذات الصلة، واعتبارات المخاطر، وقيود الأعمال.</li><li>التحليل والرؤى</li><li>إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الأنماط، والعلاقات، وفرص النمذجة في البيانات المصرفية.</li><li>تحويل مخرجات النماذج إلى توصيات ورؤى أعمال قابلة للتنفيذ.</li><li>تطوير مقاييس أداء النماذج المتوافقة مع مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال والنتائج المالية.</li><li>إنشاء تصورات بيانية للبيانات وتقارير للتواصل مع أصحاب المصلحة.</li><li>إنشاء النماذج الأولية والتسليم</li><li>تطوير نماذج أولية عاملة بلغة Python توضح وظائف النموذج والقيمة التجارية.</li><li>إنشاء توثيق واضح لمنهجية النموذج، والافتراضات، والقيود، وحالات الاستخدام.</li><li>التعاون مع مهندسي التعلم الآلي ومهندسي الذكاء الاصطناعي لنقل النماذج الأولية إلى أنظمة الإنتاج.</li><li>التعاون مع أصحاب المصلحة</li><li>الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات والتحقق من صحة مخرجات النماذج.</li><li>تقديم نتائج النماذج، والمنهجية، والتوصيات إلى الإدارة العليا.</li><li>المساهمة في متطلبات حوكمة النماذج، والتحقق من صحتها، وتوثيقها.</li><li>ضمان الالتزام بسياسات البيانات، والمعايير الأخلاقية، والمتطلبات التنظيمية.</li></ul><p><strong>الكفاءات الرئيسية</strong></p><ul><li>التعلم الآلي والإحصاء</li><li>معرفة خبيرة بتقنيات التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف في التصنيف، والانحدار، والتجميع.</li><li>خبرة عميقة في نماذج التسعير، ونمذجة الميل، وأنظمة التوصية.</li><li>أساس قوي في التحليل الإحصائي، واختبار الفرضيات، والتصميم التجريبي.</li><li>إلمام بأطر التعلم العميق (TensorFlow, PyTorch) لحالات الاستخدام المتقدمة.</li><li>الخبرة في المجال المصرفي</li><li>فهم شامل للمنتجات المصرفية (أعمال الأفراد أو الشركات)، والخدمات، ودورة حياة العميل.</li><li>معرفة بوظائف المخاطر بما في ذلك أطر مخاطر الائتمان، ومخاطر السوق، والمخاطر التشغيلية.</li><li>فهم الوظائف المالية بما في ذلك محركات الأرباح والخسائر، وتخصيص التكاليف، وتحليل الربحية.</li><li>إلمام بالمتطلبات التنظيمية التي تؤثر على تطوير النماذج (المعيار الدولي للتقارير المالية 9 - IFRS 9، وبازل، إلخ).</li><li>المهارات التقنية</li><li>Python لتحليل البيانات وتطوير النماذج (pandas, scikit-learn, XGBoost, إلخ).</li><li>SQL – مستخدم متقدم (Stored Procedures, Window functions, Temp Tables, Recursive Queries).</li><li>خبرة في أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير.</li><li>إلمام بنظام Git (GitHub/GitLab) للتحكم في الإصدارات.</li><li>فهم أساسي لنظام Spark لمعالجة البيانات ضخمة الحجم.</li><li>دراية بممارسات MLOps ومفاهيم نشر النماذج (MLflow, TFX).</li><li>التواصل والتعاون</li><li>القدرة على ترجمة المفاهيم التحليلية المعقدة إلى لغة أعمال لأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li><li>مهارات تقديم قوية للتواصل على مستوى الإدارة التنفيذية.</li><li>خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف عبر مجالات الأعمال والتكنولوجيا.</li><li>خبرة في منهجيات Agile (Kanban, Scrum).</li></ul><p><strong>المؤهلات والخبرة</strong></p><ul><li>يُفضل بقوة الحصول على درجة الماجستير في المالية، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال كمي.</li><li>خبرة لا تقل عن 8 سنوات في أدوار علوم البيانات أو التحليل الكمي.</li><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في قطاع الخدمات المصرفية أو المالية أمر إلزامي.</li><li>سجل حافل ومثبت في تقديم نماذج التعلم الآلي في مجالات التسعير، أو الميل، أو التوصية.</li><li>يُفضل وجود خلفية في وظائف المخاطر، أو المالية، أو الوظائف الكمية داخل القطاع المصرفي.</li><li>خبرة في التحقق من صحة النماذج، والحوكمة، والمتطلبات التنظيمية في الخدمات المالية.</li><li>تعد الشهادات المهنية في المخاطر (FRM, PRM) أو المالية (CFA) ميزة إضافية.</li></ul><p><strong>لماذا البنك التجاري؟</strong></p><ul><li>أفضل بنك رقمي في الشرق الأوسط لعام 2024 من مجلة وورلد فاينانس وأفضل تطبيق مصرفي عبر الهاتف المحمول في الشرق الأوسط لعام 2024 من مجلة غلوبال فاينانس.</li><li>بيئة قائمة على الابتكار والتحول الرقمي أولاً، حيث يعمل الموظفون بأحدث الأدوات والتقنيات لإعادة تعريف الخدمات المصرفية.</li><li>فرص لشراكات عالمية وانكشاف دولي، مما يربط الموظفين بشبكات ورؤى عالمية.</li><li>التركيز على رفاهية الموظفين والتوازن بين العمل والحياة الشخصية، مما يضمن بيئة صحية وداعمة لجميع أعضاء الفريق.</li><li>حزمة مكافآت ومزايا تنافسية تضمن مكافأة موظفينا على تفانيهم وأدائهم.</li><li>التزام قوي بالتنوع والعدالة والشمول، مما يعزز ثقافة تقدر المنظور الفريد لكل فرد.</li></ul><p>في البنك التجاري، نحن لا نقدم مجرد وظائف، بل نشكّل المستقبل من خلال قيادة <strong>التحول الرقمي</strong> في القطاع المصرفي في قطر، ودمج نهج <strong>الرقمية أولاً</strong> لإعادة تعريف الخدمات المصرفية عبر حلول <strong>مبتكرة</strong>.</p><p><strong>إخلاء مسؤولية</strong></p><p>نحن نقدر اهتمامك بالانضمام إلى البنك التجاري! يرجى العلم أنه سيتم الاتصال بالمرشحين المختارين فقط للمراحل التالية في عملية التوظيف. هذا الإعلان الوظيفي لأغراض إعلامية فقط، ويحتفظ البنك التجاري بالحق في تعديله أو سحبه أو إغلاقه في أي وقت دون إشعار مسبق.</p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> معلومات عامة <br> <br> الرقم المرجعي <br> 235296 <br> <br> الموقع <br> قطر-الدوحة <br> <br> عائلة الوظيفة <br> الشركات والتجاري <br> <br> <ul><li><span>تاريخ الإغلاق:</span> <span>2026-08-11</span></li></ul><br> <br> <br> <br> <br> <br> </div>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> معلومات عامة <br> <br> الرقم المرجعي <br> 235338 <br> <br> الموقع <br> الدوحة-قطر <br> <br> عائلة الوظائف <br> طيّارون وعمليات الطيران <br> <br> <ul><li><span>التاريخ الختامي:</span> <span>2026-08-19</span></li></ul><br> <br> <br> <br> <br> <br> </div>