Job description
Job Description:Details of the Division and Team
Deutsche Bank Research is responsible for economic and financial analysis within Deutsche Bank Group and covers asset allocation and all major industry sectors. We analyse relevant trends for the bank in financial markets, the economy and society, highlight risks and opportunities and act as consultant for the bank, its clients and stake-holders.
You will join the dbDIG team (Data Insights Group) that transforms alternative data, advanced analytics and artificial intelligence into client-facing investment research products and publications. In this role, you will shape how research questions become scalable data products, production-ready models, interactive dashboards, and practical artificial intelligence solutions used by analysts and clients. You will work at the intersection of research, data engineering, visualization, and artificial intelligence and help to demonstrate the bank’s applied analytics capability externally
What we will offer you
A healthy, engaged and well-supported workforce is better equipped to do their best work and, more importantly, enjoy their lives inside and outside the workplace. That’s why we are committed to providing an environment with your development and wellbeing at its center.
You can expect:
Life Insurance
Accidental Death Insurance
Medical Insurance for you, your spouse and dependent children in country.
Flexible working arrangements
30 days of annual paid leave, plus public holiday & Flexible Working Arrangement
Your key responsibilities
Drive the end-to-end alternative data agenda, partnering with analyst teams to turn research questions into scalable data products, from problem framing and data acquisition through signal development, statistical modeling, validation, and quality assurance.
Own data ingestion and validation standards for alternative datasets, using statistical, machine learning, and artificial intelligence-based checks to identify anomalies early and maintain high-quality inputs for modeling.
Collaborate with internal stakeholders across the full project lifecycle, while mentoring and helping manage junior team members working on data science projects.
Enhance data reporting by creating interactive dashboards, applications, geospatial maps, animations, and advanced visualizations.
Build practical artificial intelligence integrations, including application programming interfaces, model connection points, and secure access to internal data and research environments, to automate repetitive work and improve analyst productivity.
Your skills and experience
Experience building or managing alternative data, advanced analytics, or machine learning products in a research, financial services, or data-driven environment.
Strong capabilities in Python, PySpark, Tableau, data extraction, data quality testing, and working with large datasets in database or distributed computing environments.
Ability to translate complex research questions into clear analytical approaches, validated signals, and production-ready data products.
Experience creating dashboards, visualizations, or applications that make complex data easy for analysts and clients to understand and use.
Strong stakeholder management skills, with the ability to partner across research, technology, data engineering, and client-facing teams.
Proven ability to leverage AI tools to enhance productivity, optimize workflows to solve business problems, while applying critical judgment to ensure responsible and compliant use of data and AI outputs.
How we’ll support you
Flexible working to assist you balance your personal priorities
Coaching and support from experts in your team
A culture of continuous learning to aid progression
A range of flexible benefits that you can tailor to suit your needs
Training and development to help you excel in your career
About us and our teams
Deutsche Bank is the leading German bank with strong European roots and a global network. Click here to see what we do.
Deutsche Bank & Diversity
We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative and working collaboratively.
Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.
We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.
وصف الوظيفة
وصف الوظيفة:تفاصيل القسم والفريق
تتحمل Deutsche Bank Research مسؤولية التحليل الاقتصادي والمالي ضمن مجموعة Deutsche Bank وتغطي تخصيص الأصول وجميع قطاعات الصناعة الرئيسية. نقوم بتحليل الاتجاهات ذات الصلة للبنك في الأسواق المالية، والاقتصاد والمجتمع، وتحديد المخاطر والفرص، والعمل كمستشار للبنك وعملائه وأصحاب المصلحة.
سوف تنضم إلى فريق dbDIG (مجموعة رؤى البيانات) الذي يحوِّل البيانات البديلة والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي إلى منتجات أبحاث استثمارية وتقارير للمُستخدمين النهائيين. في هذا الدور، ستشكل كيفية تحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتطوير، ونماذج جاهزة للإنتاج، ولوحات معلومات تفاعلية، وحلول ذكاء اصطناعي عملية تستخدمها المحللون والعملاء. ستعمل عند تقاطع البحث، وهندسة البيانات، والتصوير البصري، والذكاء الاصطناعي وتساعد في إظهار قدرة التحليلات التطبيقية للبنك خارجياً
ما الذي سنقدمه لك
يُعتبر فريق عمل صحي ومشارك ومدعوم جيداً أكثر قدرة على القيام بعملهم بأفضل ما لديهم، والأهم من ذلك، الاستمتاع بحياتهم داخل وخارج مكان العمل. لهذا السبب نلتزم بتوفير بيئة تتمحور حول تطويرك ورفاهيتك.
يمكنك توقع التالي:
مسؤولياتك الأساسية
قيادة أجندة البيانات البديلة من النهاية إلى النهاية، بالتعاون مع فرق المحللين لتحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتطوير، من framing المشكلة وجمع البيانات حتى تطوير الإشارة، النمذجة الإحصائية، التحقق من الصحة وضمان الجودة.
امتلاك معايير إدخال البيانات والتحقق منها لبيانات بديلة، باستخدام فحوصات إحصائية وتعلُّم آلي وذكاء اصطناعي للكشف عن الشذوذ مبكرًا والمحافظة على مدخلات عالية الجودة للنمذجة.
التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين عبر دورة المشروع الكاملة، مع توجيه ومساعدة في إدارة أعضاء الفريق المبتدئين الذين يعملون على مشاريع علم البيانات.
تعزيز تقارير البيانات من خلال إنشاء لوحات تفاعلية وتطبيقات وخرائط جغرافية ورسوم متحركة وتصويرات بصرية متقدمة.
بناء تكاملات ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، ونقاط ربط النماذج، والوصول الآمن إلى بيانات وبيئات البحث الداخلية، لأتمتة الأعمال المتكررة وتحسين إنتاجية المحللين.
مهاراتك وخبرتك
خبرة في بناء أو إدارة منتجات البيانات البديلة والتحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي في بيئة بحثية أو خدمية مالية أو قائمة على البيانات.
مهارات قوية في Python و PySpark و Tableau واستخراج البيانات واختبار جودة البيانات والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في بيئات قاعدة البيانات أو الحوسبة الموزعة.
القدرة على ترجمة أسئلة بحثية معقدة إلى مقاربات تحليلية واضحة وإشارات مُحققة ومنتجات بيانات جاهزة للإنتاج.
خبرة في إنشاء لوحات معلومات أو تصورات أو تطبيقات تجعل البيانات المعقدة سهلة الفهم والاستخدام من قبل المحللين والعملاء.
مهارات إدارة أصحاب المصلحة قوية، مع القدرة على الشراكة عبر فرق البحث والتقنية وهندسة البيانات والتفاعل مع العملاء.
إثبات القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية وتحسين تدفقات العمل لحل مشكلات الأعمال، مع تطبيق حكم نقدي لضمان الاستخدام المسؤول والمتوافق للبيانات ونتائج الذكاء الاصطناعي.
كيف سندعمك
عمل مرن لمساعدتك في موازنة أولوياتك الشخصية
توجيه ودعم من خبراء في فريقك
ثقافة تعليم مستمر للمساعدة في التطور المهني
مجموعة من المزايا المرنة التي يمكنك تخصيصها لتلبية احتياجاتك
التدريب والتطوير لمساعدتك على التميز في مسيرتك المهنية
عنّا وعن فرقنا
Deutsche Bank هي البنك الألماني الرائد بجذور أوروبية قوية وشبكة عالمية. انقر هنا لرؤية ما نقوم به.
Deutsche Bank وتنوعه
نسعى إلى ثقافة يتم فيها تمكيننا من التفوق معًا كل يوم. وهذا يشمل التصرف بمسؤولية، والتفكير بشكل تجاري، واتخاذ المبادرة والعمل بالتعاون.
معًا نشارك ونحتفل بنجاحات موظفينا. معًا نحن مجموعة Deutsche Bank.
نرحب بطلبات من جميع الناس ونشجع بيئة عمل إيجابية وعادلة وشاملة.