وظائف مطورين Git في قطر 2026 | احدث الوظائف من تنقيب

دوام كامل لينكدإن

Senior/Staff Data Engineer

هجين - قطر - الدوحة ١٣ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

About Agoda At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world. Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide. No two days are the same at Agoda. Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation. If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us. Get to Know Our Team The Engineering department oversees all Agoda’s ML and software related requirements. Our goal is to enable and increase Agoda’s business through creative approaches and the implementation of powerful resources such as operational and analytical databases, ML driven solutions, queue systems and data monitoring tools. We hire the brightest minds from around the world to take on this challenge and equip them with the knowledge and tools that contribute to their personal growth and success while supporting our company’s culture of diversity and experimentation. The role the engineering team plays at Agoda is critical as business users, product managers, and many others rely on us to empower their decision making. We are equally dedicated to our customers by improving their search experience with faster results and protecting them from any fraudulent activities. Data is interesting only when you have enough of it, and we have plenty. This is what drives up the challenge as part of the ML engineering squad, but also the reward. We work across structured and non-structured data at scale. For example, our current ML models process millions of images every day to try and enhance the experience that our users get from our app. Why Agoda Engineering Team? Our engineering team is at the intersection of Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering, and Backend Engineering. We focus on software engineering related to processing big data, helping the Data Science team and Performance Marketing team launch experiments by providing our users with ML/data pipelines/platforms/tools to enable our company to validate strategic decisions, make smarter choices, and react to the fast-changing world. We are a small but passionate team with people from different nationalities working together on a single goal. In this Role, you will get to: Lead the team technically in improving scalability, quality, accuracy, speed, and efficiency of our existing Data and ML processes Able to analyze data to help us make better decisions Design/build/test tools, libraries, pipelines, and platforms to help Data Science and Business team to launch experiments in Production Work with experienced engineers and product owners to identify and build tools to automate many large-scale data management / analysis / ML tasks We believe in end-to-end ownership; this role will involve taking and building systems that enable us to launch experiments in production at a rapid pace What You’ll need to Succeed: Bachelor’s degree in computer science/information systems/engineering/related field 6+ years of experience in software engineering with at least 4+ years in data/ml engineering Expert in designing/writing/maintaining data pipelines and systems while ensuring data quality Expert in SQL, Python3, and JVM based programming language – ie, Java or Scala Expert in software design/design patterns/best practices, functional programming and object-oriented programming. Be comfortable navigating the following technology stack: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 etc. Familiar with general Machine Learning concepts and common models - ie, regularization, Tree Models, etc Familiar with statistical analysis concepts - ie, p-value, z-score, etc Analytical problem-solving capabilities & experience. A strong data-driven engineering driven mindset will be required to succeed in this role. It’s great if you have: Good understanding of Hadoop ecosystems and Big Data architecture and technologies Experience with Scala/Scala Spark development Working in an agile environment using test driven methodologies Systems administration skills in Linux Benefits Hybrid Working Model WFH Set Up Allowance30 Days of Remote Working from anywhere globally every year Employee discount for accommodation globally Global team of 90+ nationalities40+ offices and 25+ countries Annual CSR / Volunteer Time off Benevity Subscription for employee donations Volunteering opportunities globally Free Headspace subscription Free Odilo & Udemy subscriptions Access to Employee Assistance Program (third party for personal and workplace support) Enhanced Parental Leave Life, TPD & Accident Insurance #telaviv #jerusalem #IT #ENG #4 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #sydney #melbourne #perth #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #prague #Brno #Ostrava #cairo #alexandria #giza #estonia #paris #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #hongkong #budapest #jakarta #bali #dublin #telaviv #milan #rome #venice #florence #naples #turin #palermo #bologna #tokyo #osaka #kualalumpur #malta #amsterdam #oslo #manila #warsaw #krakow #doha #alrayyan #riyadh #jeddah #mecca #medina #singapore #seoul #barcelona #madrid #stockholm #zurich #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #bangkok #Phuket #istanbul #london #manchester #edinburgh #hcmc #hanoi #lodz #wroclaw #poznan #katowice #rio #salvador #newdelhi #bangalore #bandung #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #jerusalem #IT #4 #newdelhi #Pune #Hyderabad #Bangalore #Mumbai #Bengaluru #Chennai #Kolkata #Lucknow #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #sydney #melbourne #perth #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #prague #Brno #Ostrava #cairo #alexandria #giza #estonia #paris #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #hongkong #budapest #jakarta #bali #dublin #telaviv #milan #rome #tokyo #osaka #kualalumpur #amsterdam #oslo #manila #warsaw #krakow #bucharest #moscow #saintpetersburg #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #stockholm #zurich #taipei #bangkok #Phuket #istanbul #london #manchester #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #wroclaw #poznan #katowice #rio #salvador #IT #4 #5 Please review our Hiring Process Guidelines before your interview — click here to learn how interviewing at Agoda works. Discover More About Working At Agoda Agoda Careers https://careersatagoda.com Facebook https://www.facebook.com/agodacareers/Linked In https://www.linkedin.com/company/agoda You Tube https://www.youtube.com/agodalife Equal Opportunity Employer At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics. We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy. Disclaimer We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.

دوام كامل لينكدإن

باحث ما بعد الدكتوراه

في الموقع - قطر - الدوحة ١ سبتمبر ٢٠٢٦

التعليم والتدريب

نظرة عامة تعد جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا (UDST)، التي تأسست رسمياً بموجب القرار الأميري رقم 13 لعام 2022، أول جامعة وطنية تطبيقية في دولة قطر والوجهة الأولى في البلاد للتعليم الأكاديمي والتقني والمهني. تضم الجامعة أكثر من 9000 طالب و700 موظف، وتقدم أكثر من 70 برنامجاً في البكالوريوس والماجستير والدبلوم والشهادات عبر كلياتها الخمس: إدارة الأعمال، الحوسبة وتكنولوجيا المعلومات، الهندسة والتكنولوجيا، العلوم الصحية، والتعليم العام. بالإضافة إلى ذلك، تضم الجامعة مراكز تدريب متخصصة تخدم الأفراد وقطاع الصناعة. تشتهر جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا بنهجها التعليمي الذي يركز على الطالب، ومرافقها المتطورة، ومنهجها التطبيقي والتجريبي. يستفيد أعضاء هيئة التدريس والباحثون العالميون لدينا من تقنيات التعلم المبتكرة ويعززون الشراكات مع المؤسسات العالمية لتطوير خريجين ذوي مهارات عالية يسهمون بشكل مباشر في الاقتصاد القائم على المعرفة في قطر ويدعمون أهداف رؤية قطر الوطنية 2030. بصفتها مركزاً متنامياً للبحث والابتكار، تعد الجامعة مقراً لمشاريع متقدمة تربط بين الأكاديميا والصناعة. يختص مركز التميز في الذكاء الاصطناعي والابتكار بجامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا بتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة وتقديم حلول عملية تعالج تحديات العالم الحقيقي. تتمثل مهمتنا في دفع التقدم العلمي والابتكار التكنولوجي في الأنظمة الذكية، مما يسهم في انتقال قطر نحو اقتصاد قائم على المعرفة تماشياً مع رؤية قطر الوطنية 2030. نحن نبحث عن باحث متميز في مرحلة ما بعد الدكتوراه للانضمام إلى فريقنا في مركز التميز في الذكاء الاصطناعي والابتكار. يركز هذا الدور على إجراء أبحاث تطبيقية في تعلم الآلة، والتعلم الفيدرالي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع تطبيقات واقعية في مجالات الرعاية الصحية، والطاقة، والبنية التحتية الذكية. ستقوم بتطوير أنظمة تعلم آلي تحافظ على الخصوصية، وابتكار حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير، ونشر نماذج على منصات الحوسبة الطرفية والسحابية. هذه فرصة ممتازة لتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي الموثوقة مع المساهمة في أولويات الابتكار والتحول الرقمي في قطر. المسؤوليات المسؤوليات الرئيسية إجراء أبحاث تطبيقية في تعلم الآلة، والتعلم الفيدرالي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير عبر مجالات مثل الرعاية الصحية والطاقة والبنية التحتية الذكية. تطوير أنظمة تعلم آلي تحافظ على الخصوصية وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير تضمن الشفافية والثقة. نشر نماذج تعلم الآلة على منصات الحوسبة الطرفية والسحابية، مع ضمان المتانة والقابلية للتوسع. نشر نتائج الأبحاث في مؤتمرات ومجلات علمية مرموقة ومحكمة. قيادة والمساهمة في مشاريع بحثية عالية التأثير تتماشى مع أولويات المركز. ضمان قابلية تكرار الأبحاث وتوثيقها من خلال أفضل الممارسات في إدارة الكود والبيانات. دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي للمعايير الأخلاقية والمتطلبات الخاصة بالمجال. التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين في مبادرات بحثية متعددة التخصصات. المساهمة في مقترحات الأبحاث وطلبات التمويل الخارجي لدعم نمو المركز. توجيه الباحثين المبتدئين وطلاب الدراسات العليا ومساعدي الأبحاث. المؤهلات المؤهلات المطلوبة درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة وثيقة. خبرة بحثية مثبتة في تعلم الآلة، مع التركيز على التعلم الفيدرالي، أو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، أو تعلم الآلة الذي يحافظ على الخصوصية. سجل نشر قوي في مجلات محكمة ومؤتمرات ذكاء اصطناعي/تعلم آلي من الدرجة الأولى (مثل NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, KDD). خبرة في أطر التعلم العميق (PyTorch, TensorFlow, Keras) وأدوات تعلم الآلة الكلاسيكية (scikit-learn, XGBoost). خلفية قوية في تعلم الآلة، أو التعلم الفيدرالي، أو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. خبرة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وتصميم المعايير المرجعية، ومنهجيات التقييم. خبرة في مكتبات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (مثل SHAP, LIME, Captum) وتقنيات القابلية للتفسير. خبرة في أطر التعلم الفيدرالي (مثل Flower, TensorFlow Federated) أو تعلم الآلة الذي يحافظ على الخصوصية. قدرة مثبتة على إجراء أبحاث مستقلة والمساهمة في فرق بحثية تعاونية. مهارات تحليلية وحل مشكلات وتواصل ممتازة، بما في ذلك تقديم العروض البحثية والكتابة التقنية. إتقان أنظمة التحكم في الإصدار (Git) وممارسات الأبحاث القابلة للتكرار. خبرة في الموارد الحسابية وبيئات الحوسبة عالية الأداء. طلاقة في اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً. المؤهلات المفضلة وكيفية التقديم خبرة في تطبيق تعلم الآلة في مجالات الرعاية الصحية، أو الطاقة، أو البنية التحتية الذكية. الإلمام بسلامة الذكاء الاصطناعي، والمواءمة، والعدالة، والكشف عن التحيز، أو أبحاث الذكاء الاصطناعي المسؤول. خبرة في منصات النشر السحابية والطرفية (مثل AWS SageMaker, Azure ML, Docker, Kubernetes). معرفة بممارسات MLOps، وخطوط CI/CD، ونشر النماذج. خبرة في مراقبة النماذج، وكشف الانحراف، واستراتيجيات إعادة التدريب. خبرة في أدوات هندسة البيانات والمعالجة المسبقة (مثل Spark, Airflow, إصدار البيانات). فهم التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والتصميم الذي يتمحور حول المستخدم في الذكاء الاصطناعي. الإلمام بأدوات خاصة بالمجالات (مثل MONAI للتصوير الطبي، FHIR لبيانات الرعاية الصحية). سجل حافل بتأثير الأبحاث (الاقتباسات، مؤشر h-index، الجوائز). خبرة في الأبحاث متعددة التخصصات أو التعاون الصناعي. خبرة سابقة في أبحاث ما بعد الدكتوراه أو الأبحاث الصناعية. خبرة في كتابة المنح وطلبات تمويل الأبحاث. مساهمات في مشاريع أو أطر عمل مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي. مهارات اللغة العربية. ما نقدمه: راتب تنافسي وحزمة مزايا شاملة. فرصة لإجراء أبحاث تطبيقية في تعلم الآلة، والتعلم الفيدرالي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تأثير واقعي في الرعاية الصحية والطاقة. بيئة عمل تعاونية وديناميكية مع تقنيات متطورة. الوصول إلى أحدث المرافق والموارد الحسابية من خلال شراكات استراتيجية. فرص التطوير المهني، والتعاون الدولي، والمشاركة في المؤتمرات. يجب على المرشحين المهتمين تقديم الوثائق التالية سيرة ذاتية محدثة. رسالة تغطية توضح الخبرة البحثية والاهتمامات والدوافع. قائمة المنشورات والبيان البحثي (مطلوب). معلومات الاتصال لاثنين من المراجع المهنية. الموعد النهائي للتقديم: 31 مارس 2026 جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا هي جهة عمل تكافؤ الفرص وتلتزم ببناء قوة عاملة متنوعة وشاملة. نرحب بطلبات جميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل القومي، أو الإعاقة، أو حالة المحارب القديم.

Overview University of Doha for Science and Technology (UDST), officially established by Emiri Decision No. 13 of 2022, is Qatar’s first national applied university and the country’s premier destination for academic, technical, and professional education. With more than 9,000 students and 700 staff, UDST offers over 70 bachelor’s, master’s, diploma, and certificate programs across its five colleges: Business, Computing & Information Technology, Engineering & Technology, Health Sciences, and General Education. In addition, UDST houses specialized training centers that serve both individuals and industry UDST is recognized for its student-centered learning, cutting-edge facilities, and applied, experiential approach. Our world-class faculty and researchers leverage innovative learning technologies and foster partnerships with global institutions to develop highly skilled graduates who contribute directly to Qatar’s knowledge-based economy and support the goals of Qatar National Vision 2030. As a growing hub for research and innovation, UDST is home to advanced projects that bridge academia and industry. UDST Center of Excellence - Artificial Intelligence and Innovation is dedicated to advancing cutting-edge AI research and developing practical solutions that tackles real-world challenges. Our mission is to drive scientific progress and technological innovation in intelligent systems, contributing to Qatar's transition to a knowledge-based economy in line with Qatar National Vision 2030. We are seeking an outstanding Postdoctoral Researcher to join our team at the Center of Excellence in Artificial Intelligence and Innovation. This role focuses on conducting applied research in machine learning, federated learning, and explainable AI (XAI) with real-world applications in healthcare, energy, and smart infrastructure. You will develop privacy-preserving machine learning systems, create interpretable AI solutions, and deploy models on edge and cloud platforms. This is an excellent opportunity to advance trustworthy AI research while contributing to Qatar’s innovation priorities and digital transformation. Responsibilities Key Responsibilities Conduct applied research in machine learning, federated learning, and explainable AI across domains such as healthcare, energy, and smart infrastructure Develop privacy-preserving machine learning systems and interpretable AI solutions that ensure transparency and trust Deploy machine learning models on edge and cloud platforms, ensuring robustness and scalability Publish research findings in top-tier peer-reviewed conferences and journals Lead and contribute to high-impact research projects aligned with the Center's priorities Ensure reproducibility and documentation of research through best practices in code and data management Integrate XAI techniques to ensure AI solutions meet ethical standards and domain-specific requirements Collaborate with internal and external stakeholders on interdisciplinary research initiatives Contribute to research proposals and external funding applications to support the Center's growth Mentor junior researchers, graduate students, and research assistants Qualifications Required Qualifications PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a closely related field Demonstrated research experience in machine learning, with focus on federated learning, explainable AI, or privacy-preserving MLStrong publication record in peer-reviewed journals and top-tier AI/ML conferences (e.g., Neur IPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, KDD) Expertise in deep learning frameworks (PyTorch, Tensor Flow, Keras) and classical ML tools (scikit-learn, XGBoost) Strong background in machine learning, federated learning, or explainable AIExperience with evaluating AI models, benchmark design, and assessment methodologies Experience with explainable AI libraries (e.g., SHAP, LIME, Captum) and interpretability techniques Experience with federated learning frameworks (e.g., Flower, Tensor Flow Federated) or privacy-preserving MLProven ability to conduct independent research and contribute to collaborative research teams Excellent analytical, problem-solving, and communication skills, including research presentations and technical writing Proficiency with version control systems (Git) and reproducible research practices Experience with computational resources and high-performance computing environments Fluency in written and spoken English Preferred Qualifications How to Apply Experience applying ML to healthcare, energy, or smart infrastructure domains Familiarity with AI safety, alignment, fairness, bias detection, or responsible AI research Experience with cloud and edge deployment platforms (e.g., AWS Sage Maker, Azure ML, Docker, Kubernetes) Knowledge of MLOps practices, CI/CD pipelines, and model deployment Experience with model monitoring, drift detection, and retraining strategies Experience with data engineering and preprocessing tools (e.g., Spark, Airflow, data versioning) Understanding of human-AI interaction and user-centered AI design Familiarity with domain-specific toolkits (e.g., MONAI for medical imaging, FHIR for healthcare data) Track record of research impact (citations, h-index, awards) Experience with interdisciplinary research or industry collaborations Previous postdoctoral or industrial research experience Experience with grant writing and research funding applications Contributions to open-source AI projects or frameworks Arabic language skills What We Offer Competitive salary and comprehensive benefits package Opportunity to conduct applied research in ML, federated learning, and explainable AI with real-world impact in healthcare and energy Collaborative and dynamic work environment with cutting-edge technology Access to state-of-the-art facilities and computational resources through strategic partnerships Professional development opportunities, international collaborations, and conference participation Interested Candidates Should Submit The Following Documents Updated CV/Resume Cover letter highlighting research experience, interests, and motivation List of publications and research statement (required) Contact information for two professional references Application Deadline: 31st March 2026 UDST is an equal opportunity employer committed to building a diverse and inclusive workforce. We welcome applications from all qualified candidates regardless of race, color, religion, gender, national origin, age, disability, or veteran status.

دوام كامل لينكدإن

باحث ما بعد الدكتوراه

في الموقع - قطر - الدوحة ١ سبتمبر ٢٠٢٦

التعليم والتدريب

نظرة عامة تُعد جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا (UDST)، التي أُنشئت رسمياً بموجب القرار الأميري رقم 13 لسنة 2022، أول جامعة وطنية تطبيقية في دولة قطر والوجهة الأولى في البلاد للتعليم الأكاديمي والتقني والمهني. تضم الجامعة أكثر من 9000 طالب و700 موظف، وتقدم أكثر من 70 برنامجاً في مجالات البكالوريوس والماجستير والدبلوم والشهادات المهنية من خلال كلياتها الخمس: إدارة الأعمال، وتكنولوجيا المعلومات والحوسبة، والهندسة والتكنولوجيا، والعلوم الصحية، والتعليم العام. بالإضافة إلى ذلك، تضم الجامعة مراكز تدريب متخصصة تخدم الأفراد وقطاعات الصناعة. تشتهر جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا بنهجها التعليمي الذي يركز على الطالب، ومرافقها المتطورة، ومنهجيتها التطبيقية والتجريبية. يستفيد أعضاء هيئة التدريس والباحثون لدينا ذوو المستوى العالمي من تقنيات التعلم المبتكرة ويعززون الشراكات مع المؤسسات العالمية لتطوير خريجين يتمتعون بمهارات عالية يسهمون بشكل مباشر في الاقتصاد القائم على المعرفة في قطر ويدعمون أهداف رؤية قطر الوطنية 2030. بصفتها مركزاً متنامياً للبحث والابتكار، تحتضن الجامعة مشاريع متقدمة تربط بين الأوساط الأكاديمية وقطاع الصناعة. يهدف مركز التميز للذكاء الاصطناعي والابتكار بجامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا إلى دفع عجلة أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة وتطوير حلول عملية تعالج تحديات العالم الحقيقي. تتمثل مهمتنا في دفع التقدم العلمي والابتكار التكنولوجي في الأنظمة الذكية، مما يسهم في انتقال قطر نحو اقتصاد قائم على المعرفة تماشياً مع رؤية قطر الوطنية 2030. نحن نبحث عن باحث متميز لما بعد الدكتوراه للانضمام إلى فريقنا في مركز التميز للذكاء الاصطناعي والابتكار. يركز هذا الدور على إجراء أبحاث تطبيقية في تعلم الآلة، والتعلم الاتحادي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع تطبيقات واقعية في مجالات الرعاية الصحية، والطاقة، والبنية التحتية الذكية. ستقوم بتطوير أنظمة تعلم آلي تحافظ على الخصوصية، وإنشاء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير، ونشر النماذج على منصات الحافة والسحابة. هذه فرصة ممتازة لتعزيز أبحاث الذكاء الاصطناعي الموثوقة مع المساهمة في أولويات الابتكار والتحول الرقمي في قطر. المسؤوليات المسؤوليات الرئيسية إجراء أبحاث تطبيقية في تعلم الآلة، والتعلم الاتحادي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير عبر مجالات مثل الرعاية الصحية، والطاقة، والبنية التحتية الذكية. تطوير أنظمة تعلم آلي تحافظ على الخصوصية وحلول ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير تضمن الشفافية والثقة. نشر نماذج تعلم الآلة على منصات الحافة والسحابة، مع ضمان المتانة والقابلية للتوسع. نشر نتائج الأبحاث في المؤتمرات والمجلات العلمية المرموقة التي تخضع لمراجعة الأقران. قيادة والمساهمة في مشاريع بحثية ذات تأثير عالٍ تتماشى مع أولويات المركز. ضمان إمكانية تكرار الأبحاث وتوثيقها من خلال أفضل الممارسات في إدارة الكود والبيانات. دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي للمعايير الأخلاقية والمتطلبات الخاصة بالمجال. التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين في مبادرات بحثية متعددة التخصصات. المساهمة في المقترحات البحثية وطلبات التمويل الخارجي لدعم نمو المركز. الإشراف على الباحثين المبتدئين وطلاب الدراسات العليا ومساعدي الأبحاث. المؤهلات المؤهلات المطلوبة درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة وثيقة. خبرة بحثية مثبتة في تعلم الآلة، مع التركيز على التعلم الاتحادي، أو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، أو تعلم الآلة الذي يحافظ على الخصوصية. سجل نشر قوي في المجلات التي تخضع لمراجعة الأقران ومؤتمرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المرموقة (مثل NeurIPS، وICML، وICLR، وAAAI، وCVPR، وKDD). خبرة في أطر التعلم العميق (PyTorch, TensorFlow, Keras) وأدوات تعلم الآلة الكلاسيكية (scikit-learn, XGBoost). خلفية قوية في تعلم الآلة أو التعلم الاتحادي أو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. خبرة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وتصميم المعايير ومنهجيات التقييم. خبرة في مكتبات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (مثل SHAP, LIME, Captum) وتقنيات القابلية للتفسير. خبرة في أطر التعلم الاتحادي (مثل Flower, TensorFlow Federated) أو تعلم الآلة الذي يحافظ على الخصوصية. قدرة مثبتة على إجراء أبحاث مستقلة والمساهمة في فرق بحثية تعاونية. مهارات تحليلية وحل مشكلات وتواصل ممتازة، بما في ذلك تقديم العروض البحثية والكتابة التقنية. الكفاءة في أنظمة التحكم في الإصدار (Git) وممارسات الأبحاث القابلة للتكرار. خبرة في الموارد الحسابية وبيئات الحوسبة عالية الأداء. إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً. المؤهلات المفضلة وكيفية التقديم خبرة في تطبيق تعلم الآلة على مجالات الرعاية الصحية، أو الطاقة، أو البنية التحتية الذكية. الإلمام بأمان الذكاء الاصطناعي، والمواءمة، والعدالة، والكشف عن التحيز، أو أبحاث الذكاء الاصطناعي المسؤول. خبرة في منصات النشر السحابية والحافة (مثل AWS SageMaker, Azure ML, Docker, Kubernetes). معرفة بممارسات عمليات تعلم الآلة (MLOps)، وخطوط أنابيب CI/CD، ونشر النماذج. خبرة في مراقبة النماذج، واكتشاف الانحراف، واستراتيجيات إعادة التدريب. خبرة في أدوات هندسة ومعالجة البيانات (مثل Spark, Airflow، وإصدار البيانات). فهم التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وتصميم الذكاء الاصطناعي الذي يركز على المستخدم. الإلمام بأدوات خاصة بالمجال (مثل MONAI للتصوير الطبي، وFHIR لبيانات الرعاية الصحية). سجل حافل بتأثير الأبحاث (الاستشهادات، مؤشر h، الجوائز). خبرة في الأبحاث متعددة التخصصات أو التعاون الصناعي. خبرة بحثية سابقة في مرحلة ما بعد الدكتوراه أو في الصناعة. خبرة في كتابة المنح وطلبات التمويل البحثي. مساهمات في مشاريع أو أطر الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. مهارات اللغة العربية. ما نقدمه: راتب تنافسي وحزمة مزايا شاملة. فرصة لإجراء أبحاث تطبيقية في تعلم الآلة، والتعلم الاتحادي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تأثير واقعي في الرعاية الصحية والطاقة. بيئة عمل تعاونية وديناميكية مع تقنيات متطورة. الوصول إلى أحدث المرافق والموارد الحسابية من خلال شراكات استراتيجية. فرص التطوير المهني، والتعاون الدولي، والمشاركة في المؤتمرات. يجب على المرشحين المهتمين تقديم الوثائق التالية سيرة ذاتية محدثة. رسالة تغطية تبرز الخبرة البحثية، والاهتمامات، والدافع. قائمة بالمنشورات وبيان بحثي (مطلوب). معلومات الاتصال لاثنين من المراجع المهنية. الموعد النهائي للتقديم: 31 مارس 2026 جامعة الدوحة للعلوم والتكنولوجيا هي جهة عمل تلتزم بتكافؤ الفرص وتسعى لبناء قوة عاملة متنوعة وشاملة. نرحب بطلبات جميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل القومي، أو الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى.

Overview University of Doha for Science and Technology (UDST), officially established by Emiri Decision No. 13 of 2022, is Qatar’s first national applied university and the country’s premier destination for academic, technical, and professional education. With more than 9,000 students and 700 staff, UDST offers over 70 bachelor’s, master’s, diploma, and certificate programs across its five colleges: Business, Computing & Information Technology, Engineering & Technology, Health Sciences, and General Education. In addition, UDST houses specialized training centers that serve both individuals and industry UDST is recognized for its student-centered learning, cutting-edge facilities, and applied, experiential approach. Our world-class faculty and researchers leverage innovative learning technologies and foster partnerships with global institutions to develop highly skilled graduates who contribute directly to Qatar’s knowledge-based economy and support the goals of Qatar National Vision 2030. As a growing hub for research and innovation, UDST is home to advanced projects that bridge academia and industry. UDST Center of Excellence - Artificial Intelligence and Innovation is dedicated to advancing cutting-edge AI research and developing practical solutions that tackles real-world challenges. Our mission is to drive scientific progress and technological innovation in intelligent systems, contributing to Qatar's transition to a knowledge-based economy in line with Qatar National Vision 2030. We are seeking an outstanding Postdoctoral Researcher to join our team at the Center of Excellence in Artificial Intelligence and Innovation. This role focuses on conducting applied research in machine learning, federated learning, and explainable AI (XAI) with real-world applications in healthcare, energy, and smart infrastructure. You will develop privacy-preserving machine learning systems, create interpretable AI solutions, and deploy models on edge and cloud platforms. This is an excellent opportunity to advance trustworthy AI research while contributing to Qatar’s innovation priorities and digital transformation. Responsibilities Key Responsibilities Conduct applied research in machine learning, federated learning, and explainable AI across domains such as healthcare, energy, and smart infrastructure Develop privacy-preserving machine learning systems and interpretable AI solutions that ensure transparency and trust Deploy machine learning models on edge and cloud platforms, ensuring robustness and scalability Publish research findings in top-tier peer-reviewed conferences and journals Lead and contribute to high-impact research projects aligned with the Center's priorities Ensure reproducibility and documentation of research through best practices in code and data management Integrate XAI techniques to ensure AI solutions meet ethical standards and domain-specific requirements Collaborate with internal and external stakeholders on interdisciplinary research initiatives Contribute to research proposals and external funding applications to support the Center's growth Mentor junior researchers, graduate students, and research assistants Qualifications Required Qualifications PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a closely related field Demonstrated research experience in machine learning, with focus on federated learning, explainable AI, or privacy-preserving MLStrong publication record in peer-reviewed journals and top-tier AI/ML conferences (e.g., Neur IPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, KDD) Expertise in deep learning frameworks (PyTorch, Tensor Flow, Keras) and classical ML tools (scikit-learn, XGBoost) Strong background in machine learning, federated learning, or explainable AIExperience with evaluating AI models, benchmark design, and assessment methodologies Experience with explainable AI libraries (e.g., SHAP, LIME, Captum) and interpretability techniques Experience with federated learning frameworks (e.g., Flower, Tensor Flow Federated) or privacy-preserving MLProven ability to conduct independent research and contribute to collaborative research teams Excellent analytical, problem-solving, and communication skills, including research presentations and technical writing Proficiency with version control systems (Git) and reproducible research practices Experience with computational resources and high-performance computing environments Fluency in written and spoken English Preferred Qualifications How to Apply Experience applying ML to healthcare, energy, or smart infrastructure domains Familiarity with AI safety, alignment, fairness, bias detection, or responsible AI research Experience with cloud and edge deployment platforms (e.g., AWS Sage Maker, Azure ML, Docker, Kubernetes) Knowledge of MLOps practices, CI/CD pipelines, and model deployment Experience with model monitoring, drift detection, and retraining strategies Experience with data engineering and preprocessing tools (e.g., Spark, Airflow, data versioning) Understanding of human-AI interaction and user-centered AI design Familiarity with domain-specific toolkits (e.g., MONAI for medical imaging, FHIR for healthcare data) Track record of research impact (citations, h-index, awards) Experience with interdisciplinary research or industry collaborations Previous postdoctoral or industrial research experience Experience with grant writing and research funding applications Contributions to open-source AI projects or frameworks Arabic language skills What We Offer Competitive salary and comprehensive benefits package Opportunity to conduct applied research in ML, federated learning, and explainable AI with real-world impact in healthcare and energy Collaborative and dynamic work environment with cutting-edge technology Access to state-of-the-art facilities and computational resources through strategic partnerships Professional development opportunities, international collaborations, and conference participation Interested Candidates Should Submit The Following Documents Updated CV/Resume Cover letter highlighting research experience, interests, and motivation List of publications and research statement (required) Contact information for two professional references Application Deadline: 31st March 2026 UDST is an equal opportunity employer committed to building a diverse and inclusive workforce. We welcome applications from all qualified candidates regardless of race, color, religion, gender, national origin, age, disability, or veteran status.

دوام كامل 1 - 3 Years of Experience بيت.كوم

مساعد تقني

في الموقع - قطر ١٩ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> نحن نبحث عن مساعد تقني للمعلومات (IT Assistant) ذو مبادرة وتوجه نحو خدمة العملاء لتقديم الدعم الفني من المستوى الأول وضمان التشغيل السلس لبنية تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن استكشاف مشكلات الأجهزة والبرمجيات، ودعم المستخدمين النهائيين، والحفاظ على أصول تكنولوجيا المعلومات، والمساعدة في عمليات تكنولوجيا المعلومات اليومية. <ul><li>تقديم الدعم الفني من المستوى الأول لأجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمّلة والطابعات وغيرها من معدات تكنولوجيا المعلومات.</li><li>تثبيت وتكوين وصيانة واستكشاف أخطاء أنظمة Windows 10/11 وتطبيقات Microsoft 365.</li><li>دعم إنشاء حسابات المستخدمين، وإعادة تعيين كلمات المرور، والإدارة الأساسية لـ Active Directory.</li><li>تشخيص وحل المشكلات المتعلقة باتصال الشبكة، VPN، الواي فاي، البريد الإلكتروني، والأجهزة الطرفية.</li><li>تثبيت وتحديث وصيانة تطبيقات البرمجيات وبرامج مكافحة الفيروسات وتحديثات الأمان.</li><li>إدارة وحل طلبات دعم تكنولوجيا المعلومات من خلال نظام التذاكر الخاص بالمؤسسة ضمن مستويات الخدمة المحددة.</li><li>المساعدة في إعداد الموظفين وتسجيل خروجهم من خلال تجهيز الأجهزة، وإنشاء حسابات المستخدمين، وتكوين الوصول المطلوب.</li><li>الحفاظ على سجلات دقيقة لأصول تكنولوجيا المعلومات، وتراخيص البرمجيات، والوثائق الفنية.</li><li>إجراء صيانة روتينية وفحوصات وقائية على معدات تكنولوجيا المعلومات.</li><li>تصعيد القضايا الفنية المعقدة إلى موظفي تكنولوجيا المعلومات senior عند الضرورة.</li><li>دعم مشاريع تكنولوجيا المعلومات، وترقيات الأنظمة، والتحسينات في البنية التحتية كما هو مكلف.</li><li>ضمان الامتثال لسياسات تكنولوجيا المعلومات في الشركة، ومعايير الأمن والممارسات الفضلى.</li></ul> </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills"><ul><li>شهادة دبلوم أو بكالوريوس في تقنية المعلومات، علوم الحاسوب، أو تخصص ذو صلة.</li><li>1–3 سنوات خبرة في Helpdesk تقنية المعلومات، دعم سطح المكتب، أو دور دعم تقني مماثل.</li><li>معرفة جيدة بنظام Windows 10/11، وMicrosoft 365، وإدارة Active Directory الأساسية.</li><li>فهم أساسي لمفاهيم الشبكات بما في ذلك TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, LAN، وWi-Fi.</li><li>الخبرة باستخدام أنظمة إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات أو أنظمة التذاكر (مثلاً ServiceNow أو ما يعادلها) ميزة.</li><li>الإلمام بتركيب أجهزة الحاسب، واستكشاف الأخطاء، والصيانة.</li><li>معرفة بحلول الأمن الطرفي ومكافحة الفيروسات مفضلة.</li></ul> الشهادات المفضلة<ul><li>شهادات مايكروسوفت (Microsoft 365، Windows، أو Azure Fundamentals).</li><li>CompTIA A+ أو شهادات دعم IT ذات صلة تعتبر ميزة.</li></ul></div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> We are seeking a proactive and customer-oriented IT Assistant to provide first-level technical support and ensure the smooth operation of the organization's IT infrastructure. The successful candidate will be responsible for troubleshooting hardware and software issues, supporting end users, maintaining IT assets, and assisting with day-to-day IT operations. <ul><li>Provide first-level technical support for desktops, laptops, printers, and other IT equipment.</li><li>Install, configure, maintain, and troubleshoot Windows 10/11 operating systems and Microsoft 365 applications.</li><li>Support user account creation, password resets, and basic Active Directory administration.</li><li>Diagnose and resolve issues related to network connectivity, VPN, Wi-Fi, email, and peripheral devices.</li><li>Install, update, and maintain software applications, antivirus programs, and security patches.</li><li>Manage and resolve IT support requests through the organization's ticketing system within defined service levels.</li><li>Assist with employee onboarding and offboarding by preparing devices, creating user accounts, and configuring required access.</li><li>Maintain accurate records of IT assets, software licenses, and technical documentation.</li><li>Perform routine maintenance and preventive checks on IT equipment.</li><li>Escalate complex technical issues to senior IT personnel when necessary.</li><li>Support IT projects, system upgrades, and infrastructure improvements as assigned.</li><li>Ensure compliance with company IT policies, security standards, and best practices.</li></ul> </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills"><ul><li>Diploma or Bachelor's degree in Information Technology, Computer Science, or a related discipline.</li><li>1–3 years of experience in IT Helpdesk, Desktop Support, or a similar technical support role.</li><li>Good working knowledge of Windows 10/11, Microsoft 365, and basic Active Directory administration.</li><li>Basic understanding of networking concepts including TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, LAN, and Wi-Fi.</li><li>Experience using IT service management or ticketing systems (e.g., ServiceNow or equivalent) is an advantage.</li><li>Familiarity with computer hardware installation, troubleshooting, and maintenance.</li><li>Knowledge of endpoint security and antivirus solutions is preferred.</li></ul> Preferred Certifications<ul><li>Microsoft Certifications (Microsoft 365, Windows, or Azure Fundamentals).</li><li>CompTIA A+ or other relevant IT support certifications are an advantage.</li></ul></div>

من ١٠ إلى ١٥ سنة Naukri Gulf

مهندس ICT

في الموقع - قطر - Qatar ٢٨ يوليو ٢٠٢٦

الهندسة

KEO هي مؤسسة إبداعية، حيث يعد الابتكار أسلوب حياة. نحن مجهزون بشكل فريد بخدمات متكاملة من البداية إلى النهاية لنقل العملاء من الإلهام إلى التصور ثم تنفيذ التخطيط، التصميم أو تسليم المشروع في البيئات المبنية والطبيعية. على مدى أكثر من 60 عامًا قادتنا الرؤية، مساهمين في العديد من أكثر المشاريع طموحًا في العالم، وأماكن أيقونية، وتجارب مميزة ومجتمعات مزدهرة. كـ شركة AEP/PMCM متماسكة وسريعة التكيف، تُعترف KEO من قِبل ENR كواحدة من أفضل 225 شركة تصميم دولية وواحدة من أفضل 20 شركة PM/CM دولية. كما تم تصنيفنا من قبل World Architecture كأكبر شركة عمارة عالمية في المركز 51 وأننا الشركة رقم 1 في منطقة الشرق الأوسط في استقصاء WA100 لعام 2024. ندعوك للانضمام إلينا. لماذا؟ عندما تنضم إلى KEO، ستكتشف أكثر من مجرد وظيفة، ستجد بيئة داعمة تعزز تطويرك المهني من خلال التنقل العالمي الداخلي والتطور الوظيفي وتفعل ذلك ضمن ثقافة تدعم الصحة والرفاهية على مستوى الشركة من خلال خدمات الاستشارة حسب الطلب وعيادات مكان العمل المنتظمة. ستتم دعوتك للمشاركة في فعاليات المجتمع مثل أيام الرياضة، الجري الممتع، فرق رياضية داخلية وتنظيف الشواطئ. بالإضافة إلى حزمة المزايا التنافسية لديك ستتمتع بإمكانية الوصول إلى مجموعة من السياسات التي تشمل ترتيبات العمل الهجين، رعاية فردية للرياضة، رعاية للمساعدة الدراسية، ومكافآت إحالة الموظفين.أحدث فرصنا هي لمهندس ITS موهوب - ICT، مُوفد من القطاع الحكومي إلى عميلنا في الدوحة، قطر. سيساند الدور مهندس ICT كبير في ضمان توافر وأداء وأمان ومرونة بنية ICT لـ RMC، بما في ذلك بيئات مركز البيانات والشبكات والمنصات الافتراضية والأجهزة والبرمجيات والأنظمة المرتبطة التي تدعم أنظمة النقل الذكي (ITS). نتوقع أن ينجح هذا الدور في ما يلي;<ul><li>مراقبة ودعم أنظمة مركز إدارة الطرق (RMC) لضمان الأداء المطلوب والتوافر ومستويات الخدمة.</li><li>مراجعة وتوثيق تشغيل مشاريع ITS، والتأكد من أن الاستضافة في RMC والتكوين وبنية الشبكة تلتزم بمواصفات Ashghal ومتطلبات الأداء.</li><li>دعم مهندس ICT كبير في التحقيق والتحليل وتصميم مشاريع جديدة وأصول ITS القائمة، لضمان أن بنية RMC يمكنها تلبية احتياجات الحوسبة والشبكة والتخزين والنسخ الاحتياطي.</li><li>دعم الإدارة ومراقبة أداء مقاول صيانة ICT والبنية التحتية لضمان تحقيق أهداف التوافر لشبكات LAN والأنظمة hardware والبرمجيات.</li><li>مراقبة أنشطة الصيانة الوقائية والتأكد من جاهزية التدابير الثانوية والاحتياطية لغرف التحكم RMC/DR ومعدات مركز البيانات.</li><li>مراقبة تكوين وإدارة بيئات RMC الافتراضية، لضمان تخصيص الموارد المناسب ومراقبة وتنبيه فعال.</li><li>مراقبة إعدادات جدار الحماية RMC/DR والتحكمات في تغييرات الأجهزة، والتأكد من توثيق التغييرات بشكل صحيح وفق أفضل ممارسات ICT.</li><li>مراجعة الخطط والمواصفات والتقديرات لمشروعات ITS على الطرق، وتقييم ملاءمة أجهزة ومراكز بيانات RMC/DR والبنية التحتية وتحديد متطلبات موارد إضافية.</li><li>دعم حل المشكلات الفنية، بما في ذلك المنتجات منخفضة الجودة، وتقديم التوجيه الفني لأعضاء فريق المشروع.</li><li>التنسيق مع Ashghal ISD لضمان توافق تقنية التشغيل في RMC مع متطلبات أمان IT وإجراءات الإدارة.</li><li>دعم الدراسات حول خيارات الاستضافة والاستعداد للسحابة والهياكل المعمارية ICT الأمثل لبيئات RMC.</li><li>تحديد اتجاهات التكنولوجيا وتقديم توصيات لتحسين الكفاءة والموثوقية وأداء مراكز بيانات RMC وDR.</li><li>تقديم مدخلات تقنية في استقصاء الأعطال وأنشطة الفرز والقيام بالعمل الفني ضمن نطاق الكفاءة.</li><li>الحفاظ على معرفة حديثة بأفضل ممارسات الصناعة وتطبيقها لدعم التطوير المهني.</li><li>الالتزام بسياسات الصحة والسلامة، والإجراءات والتعليمات المهنية.</li></ul>المرشح المثاليللنجاح في هذه الفرصة الديناميكية، نتوقع أن تكون مسيرتك المهنية حتى الآن تشمل أكثر من 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة، بما في ذلك خبرة تخصصية لا تقل عن 5 سنوات في بنية ICT التحتية، وتكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في الهندسة، تكنولوجيا المعلومات، علوم الكمبيوتر أو تخصص ذو صلة. يعتبر العضوية المعتمدة كعضو مهني محترف ميزة. يفضل الحصول على CCNA أو شهادة معادلة تتعلق بمعدات الشبكات والبرمجيات وأنظمة القياس والTelemetry. إظهار خبرة في بيئات مراكز البيانات، الافتراضية، بنية الشبكة وإدارة توفر الخدمة. إظهار خبرة في مراقبة بنية ICT، أنظمة إدارة العطل، ومقاولي الصيانة. بناء علاقات عمل قوية مع العملاء والمتعهدين وأصحاب المصلحة وفرق المشروع ودعم التغيير بفاعلية. إظهار القدرة على التأثير والمشاركة مع أصحاب المصلحة والموظفين بمختلف المستويات. الإلمام ب Microsoft Office وأنظمة إدارة الشبكات وأنظمة إدارة الأعطال. القدرة على التواصل بفعالية بالإنجليزية مكتوبة ومحادثة؛ يفضل وجود مهارات عربية.

KEO is a creative enterprise, where innovation is a way of life. We are uniquely resourced with end-to-end services to take clients from inspiration through conceptualization to realization of planning, design or project delivery in the built and natural environments. For over 60 years we ve led with vision, contributing to many of the world s most ambitious projects, iconic places, remarkable experiences and prosperous communities. As a highly integrated and agile AEP/PMCM firm, KEO is recognized by ENR as one of the Top 225 International Design Firms and one of the Top 20 International PM/CM Firms. We are also ranked by World Architecture as the 51 st largest global architecture firm and the #1 Firm in the Middle East Region in their 2024 WA100 Survey. We invite you to join us. Why? When you join KEO, you ll discover more than just a job you ll find a supportive environment that fosters your professional development through internal global mobility and career development and does so within a culture that supports company-wide health and well-being through on-demand counselling services and regular workplace clinics. You will be invited to celebrate community events such as sports days, fun-runs, in-house sports teams and beach clean ups. In addition to your competitive package and benefits you will have access to a suite of policies that include hybrid working arrangements, individual athletic sponsorship, study assistance sponsorship, employee referral rewards.Our newest opportunity is for a talented ITS Engineer - ICT , seconded to our client from government sector in Doha, Qatar . The role will support the Senior ICT Engineer in ensuring the availability, performance, security and resilience of RMC ICT infrastructure, including data centre environments, networks, virtualized platforms, hardware, software and associated systems supporting Intelligent Transport Systems (ITS). We envisage success in this role to include;<ul><li>Monitoring and supporting Road Management Centre (RMC) systems to ensure required performance, availability and service levels.</li><li>Reviewing and witnessing ITS project commissioning , ensuring RMC hosting, configuration and network infrastructure meet Ashghal specifications and performance requirements.</li><li>Supporting the Senior ICT Engineer in the investigation, analysis and design of new projects and existing ITS assets, ensuring RMC infrastructure can meet required compute, network, storage and backup needs.</li><li>Supporting the management and performance monitoring of the RMC ICT and infrastructure maintenance contractor , ensuring availability targets for LAN, hardware and software systems are achieved.</li><li>Monitoring preventive maintenance activities and ensuring secondary and contingency measures are available and operational for RMC/DR control rooms and data centre equipment.</li><li>Monitoring the configuration and management of RMC virtualized environments , ensuring appropriate resource allocation and effective monitoring and alerting.</li><li>Monitoring RMC/DR firewall configurations and hardware change controls , ensuring changes are properly documented in line with ICT best practices.</li><li>Reviewing plans, specifications and estimates for roadway ITS implementation projects , assessing the suitability of RMC/DR data centre hardware and infrastructure and identifying additional resource requirements.</li><li>Supporting the resolution of technical issues, including substandard products, and providing technical guidance to project team members.</li><li>Coordinating with Ashghal ISD to ensure RMC operational technology aligns with IT security requirements and management measures.</li><li>Supporting studies on hosting options, cloud readiness and optimal ICT architectures for RMC environments.</li><li>Identifying technology trends and recommending improvements to the efficiency, reliability and performance of RMC and DR data centre environments.</li><li>Providing technical input into troubleshooting, fault investigation and triage activities and undertaking technical work within the scope of competence.</li><li>Maintaining up-to-date knowledge of industry best practices and applying these to support professional development.</li><li>Adhering to Health & Safety policies, procedures and work instructions.</li></ul>Desired Candidate ProfileTo be successful in this dynamic opportunity, we envision that your career journey to date will include 10+ years of relevant experience, including at least 5 years specialist experience in ICT infrastructure. partnered with a Bachelor s Degree in Engineering, Information Technology, Computer Science or a relevant discipline . Holding Chartered Membership of an engineering or relevant professional body is advantageous. Holding CCNA or equivalent certification related to network hardware, software and telemetry systems. Demonstrating experience in data centre environments, virtualization, network infrastructure and service availability management . Demonstrating experience in monitoring ICT infrastructure, fault management systems and maintenance contractors. Establishing strong working relationships with clients, contractors, stakeholders and project teams and effectively supporting change. Demonstrating the ability to influence and engage stakeholders and staff at all levels. Being proficient in Microsoft Office, network management and fault management systems . Communicating effectively in written and spoken English ; Arabic language skills are preferred.

من ٣ إلى ٨ سنة Naukri Gulf

مهندس بنية الأمن التحتية

في الموقع - قطر - Qatar ٣٠ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

المسؤوليات الأساسية لمهندس بنية الأمن التحتية في Google SecOps:المسؤوليات الفنية:<ul><li>إدارة خط أنابيب استيعاب البيانات والمعايرة: تصميم وصيانة استيعاب القياسات من بيئات متعددة السحابات (GCP، AWS، Azure) وعلى الأرض باستخدام مُعيدي Bind Plane Forwarders، وروابط Cloud-to-Cloud (C2C)، وWebhooks.</li><li>تطوير المحللات (Parsers): تصميم وبناء واستكشاف المحللات المخصصة (CBN) لضمان أن تكون مصادر السجلات غير القياسية مُطَبَّعة بشكل صحيح في نموذج البيانات الموحد (UDM).</li><li>مراقبة صحة البيانات: بناء لوحات معلومات لمراقبة معدلات الاستيعاب، والكمون، وفقدان البيانات لضمان أن SIEM يستلم دائمًا بيانات عالية الجودة وقابلة للإجراء.</li><li>SOAR & الهندسة الآلية</li><li>تطوير دفتر السيناريوهات: تصميم وكتابة سيناريوهات استجابة incidents آليًا في Google SOAR باستخدام Python ومُنشآت بصرية.</li><li>الهندسة الموصلات (Connector): بناء وصيانة تكاملات API بين Google SOAR وأدوات الطرف الثالث (جدران الحماية، EDR، IAM، أنظمة التذاكر).</li><li>تحسين سير العمل: أتمتة المهام اليدوية المتكررة مثل إثراء الأدلّة، وجمع الدلائل، وتدابير الاحتواء الأولية.</li><li>تكوين إدارة الحالات: تخصيص بيئة SOAR لتلبية احتياجات SOC التشغيلية، بما في ذلك الحقول المخصصة والمراحل وتتبع SLA.</li><li>إدارة المنصة وتحسينها</li><li>مراقبة صحة النظام: مراقبة صحة الاستيعاب لضمان عدم فقدان البيانات وبقاء الكمون ضمن الحدود المقبولة.</li><li>ضبط الوصول: إدارة الوصول المقيد حسب الدور (RBAC) لضمان حصول المحللين على المستوى الصحيح من الوصول إلى البيانات الحساسة.</li><li>استيعاب معلومات التهديد: إدارة تكامل تغذية معلومات التهديد من Mandiant وVirus Total وغيرها لضمان أن تكون الكشوفات محدثة مع أحدث التهديدات العالمية.</li><li>التعاون مع فريق SOC</li><li>حلقة التغذية المرتجعة: التعاون مع المحللين من المستوى 1 والمستوى 2 لضبط قواعد YARA-L بناءً على أداء الإنذارات الحقيقي ومستوى الضوضاء.</li><li>جمع المتطلبات: إجراء مقابلات مع مستجيبي الحوادث لفهم سير العمل اليدوي ثم ترجمة ذلك إلى دفاتر Google SOAR.</li><li>التدريب والتمكين: عقد جلسات نقل المعرفة حول كيفية استخدام UDM Search وواجهة Google SecOps لتسريع التحقيقات.</li><li>التوافق مع فريق البنية التحتية</li><li>استراتيجية استيعاب البيانات: العمل مع مهندسي GCP/AWS/Azure لضمان تكوين Cloud Logging وPub/Sub بشكل صحيح لتصديره بسلاسة إلى منصة Google SecOps.</li><li>نشر العميل: التنسيق مع فرق بنية IT لنشر وصيانة مُعيدي Bind Plane Forwarders على الخوادم وعلى الأجهزة الافتراضية.</li><li>استكشاف الأخطاء: التعاون مع مهندسي الشبكات لحل مشاكل الاتصال أو حظر الجدار الناري التي تمنع وصول القياس إلى منصة Google SecOps.</li></ul>المرشح المرغوب فيه<h2>المعرفة والمهارات والخبرة</h2><h3>المؤهلات الأكاديمية والمهنية:</h3><ul><li>درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الأمن السيبراني، أو ما يعادلها.</li><li>شهادة SIEM (Google SecOps، Splunk، Azure Sentinel).</li><li>يفضل: شهادات الأمن مثل Security+، CySA+، CEH، CISSP، GCIH</li></ul><h3>خبرة مهندس Google SecOps:</h3><ul><li>3-5 سنوات خبرة عملية في هندسة الأمن، أتمتة SOC، مهندس DevOps، عمليات الأمان، أو أمان البنية التحتية.</li></ul><h3>المهارات والمتطلبات:</h3><ul><li>إتقان SIEM/SOAR: خبرة مثبتة في هندسة وإدارة منصات مؤسسية (مثل Splunk، Azure Sentinel، أو QRadar)، مع خبرة محددة لمدة 1-2 سنوات في Google SecOps (Chronicle). المتطلب الأساسي: مهارات Google SecOps.</li><li>البرمجة والسكريبت: خبرة مهنية باستخدام Python لأتمتة سير عمل الأمان أو بناء موصلات API مخصصة.</li><li>البنية السحابية: خبرة عملية في إدارة الأمن داخل Google Cloud Platform (GCP)، بما في ذلك ضوابط خدمات VPC، IAM، وCloud Logging.</li><li>اللغات: Python (متقدم)، SQL (BigQuery)، YARA/YARA-L، وBash.</li><li>الأطر: MITRE ATT&CK، NIST Cybersecurity Framework.</li><li>الأدوات: Git (إدارة الإصدارات)، Terraform (البنية التحتية كرمز)، Docker/Kubernetes (التغليف بالحاويات).</li><li>معايير البيانات: معرفة عميقة بـ JSON، Protobuf، وRegex لتجزيء السجلات وتوحيدها.</li></ul><h3>المهارات الناعمة</h3><ul><li>تفكير تحليلي قوي وقدرة على حل المشكلات.</li><li>مهارات تواصل ممتازة، القدرة على شرح النتائج الفنية لجهات غير تقنية.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل، إدارة أولويات متعددة، وتحقيق المواعيد النهائية.</li><li>الاهتمام بالتفاصيل وعقلية منظمة قائمة على التوثيق.</li></ul>

The primary responsibilities of the Security Infrastructure Engineer Google SecOps:Functional Responsibilities:<ul><li>Data Ingestion and Normalization Pipeline Management: Architect and maintain the ingestion of telemetry from multi-cloud (GCP, AWS, Azure) and on-premises environments using Bind Plane Forwarders, Cloud-to-Cloud (C2C) connectors, and Webhooks.</li><li>Parser Development: Design, build, and troubleshoot custom parsers (CBN) to ensure non-standard log sources are correctly normalized into the Unified Data Model (UDM).</li><li>Data Health Monitoring: Build dashboards to monitor ingestion rates, latency, and data drops to ensure the SIEM is always receiving high-quality, actionable data.</li><li>SOAR & Automation Engineering</li><li>Playbook Development: Design and code automated incident response playbooks in Google SOAR using Python and visual builders.</li><li>Connector Engineering: Build and maintain API integrations between Google SOAR and third-party tools (Firewalls, EDR, IAM, Ticketing systems).</li><li>Workflow Optimization: Automate repetitive manual tasks such as artifact enrichment, evidence gathering, and initial containment actions.</li><li>Case Management Configuration: Tailoring the SOAR environment to fit the SOC s operational needs, including custom fields, stages, and SLA tracking.</li><li>Platform Administration and Optimization</li><li>System Health Monitoring: Monitoring the ingestion health to ensure no data is dropped and that latency stays within acceptable limits.</li><li>Access Control: Managing Role-Based Access Control (RBAC) to ensure analysts have the correct level of access to sensitive data.</li><li>Threat Intel Ingestion: Managing the integration of Mandiant, Virus Total, and other third-party threat intelligence feeds to ensure detections are always up to date with the latest global threats.</li><li>Collaboration with SOC Team</li><li>Feedback Loops: Collaborating with Tier 1 and Tier 2 analysts to tune YARA-L rules based on real-world alert performance and noise levels.</li><li>Requirements Gathering: Interviewing incident responders to understand their manual workflows, then translating those into Google SOAR playbooks.</li><li>Training & Enablement: Conducting knowledge transfer sessions on how to use UDM Search and the Google SecOps interface to speed up investigations.</li><li>Alignment with Infrastructure Team</li><li>Data Ingestion Strategy: Working with GCP/AWS/Azure Architects to ensure that Cloud Logging and Pub/Sub are configured correctly for seamless export to Google SecOps platform.</li><li>Agent Deployment: Coordinating with IT Infrastructure teams to deploy and maintain Bind Plane Forwarders on on-premises servers and virtual machines.</li><li>Troubleshooting: Collaborating with Network Engineers to resolve connectivity issues or firewall blocks that prevent telemetry from reaching the Google SecOps platform.</li></ul>Desired Candidate Profile<h2>Knowledge, Skills & Experience</h2><h3>Academic & Professional Qualifications:</h3><ul><li>Bachelor s degree in computer science, IT, Cybersecurity, or equivalent.</li><li>SIEM Certification ( Google SecOps, Splunk, Azure Sentinel).</li><li>Preferred: Security certifications such as Security+, CySA+, CEH, CISSP, GCIH</li></ul><h3>Google SecOps Engineer Experience:</h3><ul><li>3 5 years of hands-on experience in Security Engineering, SOC Automation, DevOps Engineer, Security Operations, or Infrastructure Security.</li></ul><h3>Skills and Requirements:</h3><ul><li>SIEM/SOAR Mastery: Proven experience architecting and managing enterprise-grade platforms (e.g., Splunk, Azure Sentinel, or QRadar), with at least 1 2 years specifically focused on Google SecOps (Chronicle). Key Requirement: Required skills: Google SecOps.</li><li>Coding & Scripting: Professional experience using Python to automate security workflows or build custom API connectors.</li><li>Cloud Infrastructure: Hands-on experience managing security within Google Cloud Platform (GCP), including VPC service controls, IAM, and Cloud Logging.</li><li>Languages: Python (Advanced), SQL (BigQuery), YARA/YARA-L, and Bash.</li><li>Frameworks: MITRE ATT&CK, NIST Cybersecurity Framework.</li><li>Tools: Git (Version Control), Terraform (Infrastructure as Code), Docker/Kubernetes (Containerization).</li><li>Data Standards: Deep knowledge of JSON, Protobuf, and Regex for log parsing and normalization.</li></ul><h3>Soft Skills</h3><ul><li>Strong analytical thinking and problem-solving capability.</li><li>Excellent communication skills, able to explain technical findings to non-technical stakeholders.</li><li>Ability to work independently, manage multiple priorities, and meet deadlines.</li><li>Attention to detail and a structured, documentation-driven mindset.</li></ul>

دوام كامل

Transmission L2 Engineer

في الموقع - قطر - الدوحة ١١ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Title – Transmission L2 Engineer / Senior Transmission Support Engineer Company – TCS (MEA) Location – Doha, Qatar Job type – Full time About Us:Tata Consultancy Services (TCS) is an IT services, consulting and business solutions organization that has been partnering with many of the world’s largest businesses in their transformation journeys for over 50 years. TCS offers a consulting-led, cognitive powered, integrated portfolio of business, technology and engineering services and solutions. This is delivered through its unique Location Independent Agile™ delivery model, recognized as a benchmark of excellence in software development. A part of the Tata group, India's largest multinational business group, TCS has over 616,171 of the world’s best-trained consultants with 157 nationalities in 53 countries. For more information, visit www.tcs.com and follow TCS news at @TCS_News. Job Description: Key Responsibilities1. Advanced Troubleshooting & Fault Isolation Perform deep-dive technical troubleshooting for transmission network issues Analyze faults related to: SDH / DWDM / OTN / Microwave links Fiber breaks and path failures Router/backhaul transmission dependencies Optical power degradation Network synchronization issues Repeated or intermittent link failures Validate service impact and identify probable root cause Perform remote diagnostics and restoration support through EMS/NMS tools2. Incident Resolution & Service Restoration Take ownership of high-priority and complex incidents escalated by L1Drive restoration activities within defined SLA/MTTR targets Coordinate with cross-functional teams such as: Fiber operations Field operations Power team Access/backhaul teams IP/MPLS team OEM/vendor support teams Lead technical bridge calls during major incidents3. Root Cause Analysis (RCA) Conduct detailed RCA for major/repeat incidents Identify whether the issue is due to: Fiber cut Equipment failure Card/module failure Configuration mismatch Optical degradation Power failure External dependency or recurring instability Publish RCA inputs with corrective and preventive actions (CAPA)4. Change & Planned Activity Support Review, validate, and support planned changes in transmission network Assess impact of maintenance activities such as: Link migration Device replacement Card replacement Ring reconfiguration Path rerouting Software/firmware upgrades Provide implementation support and post-change validation Ensure rollback readiness and risk mitigation during planned activities5. Performance & Stability Management Analyze chronic issues and recurring faults Review transmission performance indicators such as: Link stability Error trends Optical power levels Latency or path-related degradation Repeat outage patterns Recommend preventive actions to improve network reliability6. Escalation & Vendor Management Coordinate with OEMs/vendors for hardware/software-related incidents Track vendor cases for RMA, TAC support, and patch recommendations Escalate severe issues to higher technical support teams where required Ensure closure of vendor dependencies within expected timelines7. Documentation & Knowledge Management Prepare incident RCA, technical summaries, and outage reports Create and update SOPs, troubleshooting guides, and knowledge documents Conduct technical mentoring and support for L1 teams Share lessons learned from major incidents and recurring problem areas8. Operational Governance Support major incident review meetings and problem management forums Ensure adherence to SLA, MTTR, and incident process standards Review queue quality, ticket accuracy, and escalation effectiveness of L1 teams Drive continuous improvement opportunities in monitoring and restoration processes Required Technical Skills Strong understanding of telecom transmission technologies: SDHDWDM / OTNMicrowave transmission Fiber transport Ethernet backhaul MPLS transport basics Strong knowledge of transmission faults, path switching, and topology concepts Hands-on experience in alarm/event analysis through EMS/NMS tools Ability to analyze: Path protection/ring failures Optical signal degradation Multiplexer/node faults Cross-connect or routing dependencies in transport layer Understanding of service impact analysis and restoration planning Exposure to OEM platforms (example: Huawei, Nokia, Ericsson, Ciena, Tejas, NEC, Ceragon, etc.) is preferred Application Deadline: 20-Sep-2026 Privacy Note:https://www.tcs.com/connect-with-tcs/privacy-policy

دوام كامل

Transmission L2 Engineer

في الموقع - قطر - الدوحة ١٠ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Title – Transmission L2 Engineer / Senior Transmission Support Engineer Company – TCS (MEA) Location – Doha, Qatar Job type – Full time About Us:Tata Consultancy Services (TCS) is an IT services, consulting and business solutions organization that has been partnering with many of the world’s largest businesses in their transformation journeys for over 50 years. TCS offers a consulting-led, cognitive powered, integrated portfolio of business, technology and engineering services and solutions. This is delivered through its unique Location Independent Agile™ delivery model, recognized as a benchmark of excellence in software development. A part of the Tata group, India's largest multinational business group, TCS has over 616,171 of the world’s best-trained consultants with 157 nationalities in 53 countries. For more information, visit www.tcs.com and follow TCS news at @TCS_News. Job Description: Key Responsibilities1. Advanced Troubleshooting & Fault Isolation Perform deep-dive technical troubleshooting for transmission network issues Analyze faults related to: SDH / DWDM / OTN / Microwave links Fiber breaks and path failures Router/backhaul transmission dependencies Optical power degradation Network synchronization issues Repeated or intermittent link failures Validate service impact and identify probable root cause Perform remote diagnostics and restoration support through EMS/NMS tools2. Incident Resolution & Service Restoration Take ownership of high-priority and complex incidents escalated by L1Drive restoration activities within defined SLA/MTTR targets Coordinate with cross-functional teams such as: Fiber operations Field operations Power team Access/backhaul teams IP/MPLS team OEM/vendor support teams Lead technical bridge calls during major incidents3. Root Cause Analysis (RCA) Conduct detailed RCA for major/repeat incidents Identify whether the issue is due to: Fiber cut Equipment failure Card/module failure Configuration mismatch Optical degradation Power failure External dependency or recurring instability Publish RCA inputs with corrective and preventive actions (CAPA)4. Change & Planned Activity Support Review, validate, and support planned changes in transmission network Assess impact of maintenance activities such as: Link migration Device replacement Card replacement Ring reconfiguration Path rerouting Software/firmware upgrades Provide implementation support and post-change validation Ensure rollback readiness and risk mitigation during planned activities5. Performance & Stability Management Analyze chronic issues and recurring faults Review transmission performance indicators such as: Link stability Error trends Optical power levels Latency or path-related degradation Repeat outage patterns Recommend preventive actions to improve network reliability6. Escalation & Vendor Management Coordinate with OEMs/vendors for hardware/software-related incidents Track vendor cases for RMA, TAC support, and patch recommendations Escalate severe issues to higher technical support teams where required Ensure closure of vendor dependencies within expected timelines7. Documentation & Knowledge Management Prepare incident RCA, technical summaries, and outage reports Create and update SOPs, troubleshooting guides, and knowledge documents Conduct technical mentoring and support for L1 teams Share lessons learned from major incidents and recurring problem areas8. Operational Governance Support major incident review meetings and problem management forums Ensure adherence to SLA, MTTR, and incident process standards Review queue quality, ticket accuracy, and escalation effectiveness of L1 teams Drive continuous improvement opportunities in monitoring and restoration processes Required Technical Skills Strong understanding of telecom transmission technologies: SDHDWDM / OTNMicrowave transmission Fiber transport Ethernet backhaul MPLS transport basics Strong knowledge of transmission faults, path switching, and topology concepts Hands-on experience in alarm/event analysis through EMS/NMS tools Ability to analyze: Path protection/ring failures Optical signal degradation Multiplexer/node faults Cross-connect or routing dependencies in transport layer Understanding of service impact analysis and restoration planning Exposure to OEM platforms (example: Huawei, Nokia, Ericsson, Ciena, Tejas, NEC, Ceragon, etc.) is preferred Application Deadline: 20-Sep-2026 Privacy Note:https://www.tcs.com/connect-with-tcs/privacy-policy

متعاقد لينكدإن

معماري الحلول الرقمية

في الموقع - قطر - الدوحة الأربعاء

خدمة العملاء

وصف الوظيفة الغرض من الوظيفة: يقود معماري الحلول الرقمية هندسة الحلول الرقمية للمدينة الذكية من البداية إلى النهاية، ويشرف على تطبيقها على المنصة. يضمن الدور أن تصاميم الحلول المقدمة من قبل موردين متعددين تتوافق مع أطر العمل المرجعية للمنصة، والمعايير المحايدة للخدمات السحابية، ومتطلبات الأمن والامتثال، وكتالوج الخدمات بالمنصة. يترجم المعماري النتائج التجارية إلى خرائط حلول عملية، ويضمن التكامل مع الخدمات المشتركة بالمنصة (الهوية، المراقبة، البيانات، واجهات برمجة التطبيقات)، ويوجه عملية التسليم من خلال مراجعات التصميم وضمان التنفيذ والاستعداد التشغيلي. يدعم الدور الأنماط القابلة للتوسع والقابلة لإعادة الاستخدام لتسهيل onboard новых и развертывание повторяемых. المؤهلات والخبرة درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أمن المعلومات، ويفضل بشدة الحصول على درجة الماجستير. 10 سنوات على الأقل في هندسة الحلول/المؤسسة لمنصات رقمية واسعة النطاق (تفضل خبرة في المدن الذكية، الحكومة، الاتصالات، أو البنية التحتية الحرجة). خبرة في تسليم حلول سحابية وهجينة باستخدام Kubernetes، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، الهوية، والمراقبة. إثبات المشاركة في الحوكمة (سلطة التصميم، مجالس الهندسة المعمارية، العمليات والمعايير الاستثنائية). خلفية العمل مع شركات الخدمات الاستشارية/الموردين بموجب طلبات العروض (RFP) ومعايير التسليم والقبول التعاقدية. الإلمام بأطر العمل المعمارية مثل TOGAF/ADM أو ما شابه، والتسليم الرشيق على نطاق واسع. المهارات والقدرات مهارات قوية في هندسة الحلول الشاملة عبر التطبيقات والبيانات والتكامل والأمن والعمليات. القدرة على الإشراف على تسليم موردين متعددين ودفع الالتزام بالمعايير دون إبطاء التنفيذ. إدارة ممتازة للأطراف المعنية: الترجمة بين الأعمال والهندسة والأمن والعمليات. القدرة المثبتة على تحديد المتطلبات غير الوظيفية (NFRs) مثل التوفر والأداء والمرونة والقابلية للتوسع والمراقبة. توثيق واتخاذ القرارات بشكل منظم (ADRs، أطر العمل المرجعية، الأنماط، خطط الطريق). الأدوات نمذجة الهندسة المعمارية: ArchiMate / Sparx EA / Visio / Draw.io واجهات برمجة التطبيقات والتكامل: Open API/Async API، بوابات API (Apigee / Azure APIM / Kong) حوكمة التسليم: Azure DevOps / Jira/Confluence، Git (GitHub)، البنية التحتية كرمز (IaC) (Terraform/Bicep)

Job Description Job Purpose: The Digital Solutions Architect leads the end-to-end architecture and governance of smart-city digital solutions delivered on Platform. The role ensures that solution designs from multiple vendors align to Platform’s reference architectures, cloud-agnostic standards, security/compliance requirements, and platform service catalog. The architect translates business outcomes into actionable solution blueprints, ensures integration with Platform’s shared services (identity, observability, data, APIs), and guides delivery through design reviews, implementation assurance, and operational readiness. The role supports scalable, reusable patterns for repeatable onboarding and deployment. Qualifications & Experience Bachelor’s Degree in Computer Science Information Technology, Cybersecurity, a Master’s degree is highly preferred.10+ years in solution/enterprise architecture for large-scale digital platforms (smart city, government, telco, or critical infrastructure preferred). Experience delivering cloud and hybrid solutions with Kubernetes, APIs, identity, and observability. Proven governance involvement (Design Authority, architecture boards, standards and exception processes). Background working with SIs/vendors under RFP/contracted delivery and acceptance criteria. Familiarity with TOGAF/ADM or similar architecture frameworks and agile delivery at scale. Skills & Abilities Strong end-to-end solution architecture skills across apps, data, integration, security, and operations. Ability to govern multi-vendor delivery and drive alignment to standards without slowing execution. Excellent stakeholder management: translate between business, engineering, security, and operations. Proven ability to define NFRs (availability, performance, resiliency, scalability, observability). Structured documentation and decision-making (ADRs, reference architectures, patterns, roadmaps). Tools Architecture modeling: Archi Mate / Sparx EA / Visio / Draw.io API & integration: Open API/Async API, API gateways (Apigee / Azure APIM / Kong) Delivery governance: Azure Dev Ops / Jira/Confluence, Git (Git Hub), IaC (Terraform/Bicep)

متعاقد لينكدإن

مهندس حلول رقمية

في الموقع - قطر - الدوحة ١ سبتمبر ٢٠٢٦

خدمة العملاء

الوصف الوظيفي الغرض من الوظيفة: يتولى مهندس الحلول الرقمية قيادة البنية التحتية الشاملة وحوكمة الحلول الرقمية للمدن الذكية المقدمة على المنصة. يضمن هذا الدور توافق تصميمات الحلول المقدمة من بائعين متعددين مع المراجع الهندسية للمنصة، والمعايير المستقلة عن السحابة، ومتطلبات الأمن والامتثال، وكتالوج خدمات المنصة. يقوم المهندس بترجمة نتائج الأعمال إلى مخططات حلول قابلة للتنفيذ، ويضمن التكامل مع الخدمات المشتركة للمنصة (الهوية، القابلية للملاحظة، البيانات، واجهات برمجة التطبيقات)، ويوجه عمليات التسليم من خلال مراجعات التصميم، وضمان التنفيذ، والجاهزية التشغيلية. يدعم هذا الدور أنماطاً قابلة للتطوير وإعادة الاستخدام لعمليات الإلحاق والنشر المتكررة. المؤهلات والخبرة درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو تقنية المعلومات أو الأمن السيبراني، ويفضل بشدة الحصول على درجة الماجستير. خبرة تزيد عن 10 سنوات في بنية الحلول/المؤسسات للمنصات الرقمية واسعة النطاق (يفضل في مجالات المدن الذكية، الحكومة، الاتصالات، أو البنية التحتية الحيوية). خبرة في تقديم حلول سحابية وهجينة باستخدام Kubernetes، وواجهات برمجة التطبيقات، والهوية، والقابلية للملاحظة. خبرة مثبتة في الحوكمة (سلطة التصميم، مجالس البنية التحتية، المعايير وعمليات الاستثناء). خلفية في العمل مع تكامل الأنظمة/الموردين ضمن طلبات تقديم العروض (RFP) أو التسليم التعاقدي ومعايير القبول. الإلمام بإطار عمل TOGAF/ADM أو أطر العمل الهندسية المشابهة، والعمل بنهج أجايل (Agile) على نطاق واسع. المهارات والقدرات مهارات قوية في هندسة الحلول الشاملة عبر التطبيقات، والبيانات، والتكامل، والأمن، والعمليات. القدرة على حوكمة التسليم متعدد الموردين وقيادة التوافق مع المعايير دون إبطاء التنفيذ. مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة: القدرة على الترجمة بين لغات الأعمال، والهندسة، والأمن، والعمليات. قدرة مثبتة على تحديد المتطلبات غير الوظيفية (التوافر، الأداء، المرونة، القابلية للتوسع، القابلية للملاحظة). توثيق منظم واتخاذ قرارات (سجلات قرارات البنية التحتية ADRs، المراجع الهندسية، الأنماط، وخرائط الطريق). الأدوات نمذجة البنية التحتية: Archi Mate / Sparx EA / Visio / Draw.io واجهات برمجة التطبيقات والتكامل: Open API/Async API، بوابات واجهات برمجة التطبيقات (Apigee / Azure APIM / Kong) حوكمة التسليم: Azure Dev Ops / Jira/Confluence، Git (GitHub)، البنية التحتية ككود (Terraform/Bicep)

Job Description Job Purpose: The Digital Solutions Architect leads the end-to-end architecture and governance of smart-city digital solutions delivered on Platform. The role ensures that solution designs from multiple vendors align to Platform’s reference architectures, cloud-agnostic standards, security/compliance requirements, and platform service catalog. The architect translates business outcomes into actionable solution blueprints, ensures integration with Platform’s shared services (identity, observability, data, APIs), and guides delivery through design reviews, implementation assurance, and operational readiness. The role supports scalable, reusable patterns for repeatable onboarding and deployment. Qualifications & Experience Bachelor’s Degree in Computer Science Information Technology, Cybersecurity, a Master’s degree is highly preferred.10+ years in solution/enterprise architecture for large-scale digital platforms (smart city, government, telco, or critical infrastructure preferred). Experience delivering cloud and hybrid solutions with Kubernetes, APIs, identity, and observability. Proven governance involvement (Design Authority, architecture boards, standards and exception processes). Background working with SIs/vendors under RFP/contracted delivery and acceptance criteria. Familiarity with TOGAF/ADM or similar architecture frameworks and agile delivery at scale. Skills & Abilities Strong end-to-end solution architecture skills across apps, data, integration, security, and operations. Ability to govern multi-vendor delivery and drive alignment to standards without slowing execution. Excellent stakeholder management: translate between business, engineering, security, and operations. Proven ability to define NFRs (availability, performance, resiliency, scalability, observability). Structured documentation and decision-making (ADRs, reference architectures, patterns, roadmaps). Tools Architecture modeling: Archi Mate / Sparx EA / Visio / Draw.io API & integration: Open API/Async API, API gateways (Apigee / Azure APIM / Kong) Delivery governance: Azure Dev Ops / Jira/Confluence, Git (Git Hub), IaC (Terraform/Bicep)

دوام جزئي لينكدإن

Full-Stack Web App Developer

عن بُعد - قطر - الدوحة ٢٠ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Mindrift is looking for skilled Full-Stack Web App Developers (Java Script/Type Script + Python or Node) to join the Tendem project (https://tendem.ai/) and build interactive browser-based applications for real-world use cases. In this role, you'll apply your full-stack engineering expertise to design, build, and maintain functional, robust, and user-friendly web applications. This part-time remote opportunity is ideal for professionals with hands-on experience in modern frontend frameworks, backend APIs, databases, and shipping interactive web products end-to-end. What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects. Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts. About The Role This is a freelance role for a Tendem project. As a Full-Stack Web App Developer, you'll design, build, and refine browser-based applications with real logic, state, persistence, and user input — from habit trackers and budgeting tools to internal dashboards, mini-Saa S tools, and AI-powered apps. You may also work on standalone Python applications and data-processing scripts that sit alongside or behind these products. Key Responsibilities Build interactive web applications with frontend (React, Next.js, Vue, or similar) and a backend API (Python/Fast API/Flask or Node/Express) Design and implement data models, schemas, and persistence layers using SQL (Postgre SQL, SQLite) or NoSQL stores Implement authentication, sessions, and basic role-based access where needed Integrate third-party APIs and AI/LLM services (Open AI, Anthropic, or similar) into product features Handle state management, user input validation, error states, and loading states cleanly Build standalone Python tools and scripts where required by the task (data processing, API clients, lightweight backend utilities) Review, debug, optimize, and refactor full-stack applications to improve correctness, security, performance, and maintainability Write clear, testable code and debug end-to-end issues across frontend, backend, and database Educational Qualifications At least 3 years of relevant experience in full-stack web development or shipping interactive web applications (required) Bachelor's or Master's Degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or related technical fields is a plus Academic and/or Professional Experience Candidates should have a strong foundation in full-stack web development, modern frontend frameworks, backend architecture, and building interactive browser-based applications end-to-end. We are looking for specialists who can confidently work across frontend, backend, databases, and APIs, design robust application logic, and build production-ready web applications. Strong problem-solving skills, attention to detail, and the ability to independently architect and ship complete features are essential. Technical Skills (Essential) Strong command of Java Script/Type Script and at least one modern frontend framework (React, Next.js, Vue, Svelte, or similar) Solid backend experience in Python (Fast API, Flask, Django) and/or Node.js (Express, Nest JS) Hands-on experience with relational databases (Postgre SQL, MySQL, SQLite) and basic schema design Experience implementing REST APIs, request validation, error handling, and authentication flows Familiarity with deployment platforms (Vercel, Netlify, Render, Fly.io, Railway, or similar) Experience integrating LLM APIs or other AI services into product features is a strong plus Comfortable with version control (Git) and basic testing practices Additional Requirements Strong attention to detail and commitment to building working, robust products — not demos Self-directed work ethic with the ability to architect, build, and ship features independently Portfolio of shipped web applications (required) English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10-20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active. Compensation On this project, contributors can earn up to $60 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution. Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements. Why this freelance opportunity might be a great fit for you? Work fully remote on your own schedule with just a laptop and stable internet connection. Apply your expertise to real-world technology projects while gaining experience building high-quality solutions for a global platform. Participate in performance-based bonus programs that reward high-quality work and consistent delivery

دوام كامل

DevOps Engineer

في الموقع - قطر - الدوحة ٣ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Location: Doha, Qatar Position Type: Full-Time Experience: ~4 to 5 years About Avey Avey is a deep-tech company innovating AI to transform healthcare and improve lives across the globe. Avey is on a mission to unlock the full potential of clinical care and make every health journey delightful. We are looking for enthusiastic, hard-working professionals who are excited to contribute to and join Avey’s mission to create a solution that will have a real and positive effect on the world. Position Overview: We are hiring a Dev Ops Engineer to design, build, and operate cloud infrastructure across AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD, networking, secrets, and observability — including exposure to GPU/LLM workloads. This is a hands-on role focused on infrastructure ownership, platform reliability, and continuous improvement. What you’ll do: • Own AWS infrastructure using Terraform (VPC, EKS, RDS, Elasti Cache, ECR, IAM, VPN, Private Link)• Operate Kubernetes (EKS): workloads, Helm, node groups (including GPU), RBAC, ingress• Build and improve CI/CD using Git Hub Actions with OIDC → AWS, Docker Buildx, automated deployments• Manage networking and edge layer (ALB, NLB, API Gateway / Kong, TLS, DNS, private connectivity)• Handle secrets and access using Vault, KMS, IRSA, and least-privilege IAM• Support GPU/LLM workloads (v LLM, model deployment, inference infra, scaling)• Own observability (Open Telemetry, logging, alerting, incident handling)• Partner with product teams for onboarding and platform usage• Follow safe operations practices and production discipline Must-have: • ~4 years Dev Ops / Platform / SRE experience• Strong AWS experience (VPC, EC2, EKS, IAM, ECR, S3, RDS)• Kubernetes (Deployments, Services, Ingress, RBAC, troubleshooting)• Terraform (modules, environments, state management)• CI/CD (Git Hub Actions, Docker build/push, secure auth)• Linux, Bash, AWS CLI, kubectl• Networking fundamentals (DNS, TLS, load balancing, private/public access)• Secrets management (Vault / AWS Secrets Manager)• Clear written communication Tech stack: • AWS (primary), Azure (optional)• Terraform• Docker, ECR, EKS, Helm• Git Hub Actions (OIDC → IAM)• ALB, NLB, API Gateway / Kong, VPC, Private Link• Vault, KMS, IRSA• RDS Postgre SQL, Elasti Cache / Valkey, S3• Open Telemetry, Open Observe• GPU EKS node groups, v LLM Who thrives here: • Ownership mindset across infrastructure• Strong debugging and production awareness• Comfortable working across teams• Interested in cloud + Kubernetes + AI infra Note: Avey is an equal opportunity employer. We encourage candidates from all backgrounds to apply. This job description is not exhaustive and may be subject to change based on the evolving needs of the company.

دوام كامل

DevOps Engineer

في الموقع - قطر - الدوحة ٣ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Location: Doha, Qatar Position Type: Full-Time Experience: ~4 to 5 years About Avey Avey is a deep-tech company innovating AI to transform healthcare and improve lives across the globe. Avey is on a mission to unlock the full potential of clinical care and make every health journey delightful. We are looking for enthusiastic, hard-working professionals who are excited to contribute to and join Avey’s mission to create a solution that will have a real and positive effect on the world. Position Overview: We are hiring a Dev Ops Engineer to design, build, and operate cloud infrastructure across AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD, networking, secrets, and observability — including exposure to GPU/LLM workloads. This is a hands-on role focused on infrastructure ownership, platform reliability, and continuous improvement. What you’ll do: • Own AWS infrastructure using Terraform (VPC, EKS, RDS, Elasti Cache, ECR, IAM, VPN, Private Link)• Operate Kubernetes (EKS): workloads, Helm, node groups (including GPU), RBAC, ingress• Build and improve CI/CD using Git Hub Actions with OIDC → AWS, Docker Buildx, automated deployments• Manage networking and edge layer (ALB, NLB, API Gateway / Kong, TLS, DNS, private connectivity)• Handle secrets and access using Vault, KMS, IRSA, and least-privilege IAM• Support GPU/LLM workloads (v LLM, model deployment, inference infra, scaling)• Own observability (Open Telemetry, logging, alerting, incident handling)• Partner with product teams for onboarding and platform usage• Follow safe operations practices and production discipline Must-have: • ~4 years Dev Ops / Platform / SRE experience• Strong AWS experience (VPC, EC2, EKS, IAM, ECR, S3, RDS)• Kubernetes (Deployments, Services, Ingress, RBAC, troubleshooting)• Terraform (modules, environments, state management)• CI/CD (Git Hub Actions, Docker build/push, secure auth)• Linux, Bash, AWS CLI, kubectl• Networking fundamentals (DNS, TLS, load balancing, private/public access)• Secrets management (Vault / AWS Secrets Manager)• Clear written communication Tech stack: • AWS (primary), Azure (optional)• Terraform• Docker, ECR, EKS, Helm• Git Hub Actions (OIDC → IAM)• ALB, NLB, API Gateway / Kong, VPC, Private Link• Vault, KMS, IRSA• RDS Postgre SQL, Elasti Cache / Valkey, S3• Open Telemetry, Open Observe• GPU EKS node groups, v LLM Who thrives here: • Ownership mindset across infrastructure• Strong debugging and production awareness• Comfortable working across teams• Interested in cloud + Kubernetes + AI infra Note: Avey is an equal opportunity employer. We encourage candidates from all backgrounds to apply. This job description is not exhaustive and may be subject to change based on the evolving needs of the company.

دوام كامل

DevOps Engineer

في الموقع - قطر - الدوحة ٢ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Location: Doha, Qatar Position Type: Full-Time Experience: ~4 to 5 years About Avey Avey is a deep-tech company innovating AI to transform healthcare and improve lives across the globe. Avey is on a mission to unlock the full potential of clinical care and make every health journey delightful. We are looking for enthusiastic, hard-working professionals who are excited to contribute to and join Avey’s mission to create a solution that will have a real and positive effect on the world. Position Overview: We are hiring a Dev Ops Engineer to design, build, and operate cloud infrastructure across AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD, networking, secrets, and observability — including exposure to GPU/LLM workloads. This is a hands-on role focused on infrastructure ownership, platform reliability, and continuous improvement. What you’ll do: • Own AWS infrastructure using Terraform (VPC, EKS, RDS, Elasti Cache, ECR, IAM, VPN, Private Link)• Operate Kubernetes (EKS): workloads, Helm, node groups (including GPU), RBAC, ingress• Build and improve CI/CD using Git Hub Actions with OIDC → AWS, Docker Buildx, automated deployments• Manage networking and edge layer (ALB, NLB, API Gateway / Kong, TLS, DNS, private connectivity)• Handle secrets and access using Vault, KMS, IRSA, and least-privilege IAM• Support GPU/LLM workloads (v LLM, model deployment, inference infra, scaling)• Own observability (Open Telemetry, logging, alerting, incident handling)• Partner with product teams for onboarding and platform usage• Follow safe operations practices and production discipline Must-have: • ~4 years Dev Ops / Platform / SRE experience• Strong AWS experience (VPC, EC2, EKS, IAM, ECR, S3, RDS)• Kubernetes (Deployments, Services, Ingress, RBAC, troubleshooting)• Terraform (modules, environments, state management)• CI/CD (Git Hub Actions, Docker build/push, secure auth)• Linux, Bash, AWS CLI, kubectl• Networking fundamentals (DNS, TLS, load balancing, private/public access)• Secrets management (Vault / AWS Secrets Manager)• Clear written communication Tech stack: • AWS (primary), Azure (optional)• Terraform• Docker, ECR, EKS, Helm• Git Hub Actions (OIDC → IAM)• ALB, NLB, API Gateway / Kong, VPC, Private Link• Vault, KMS, IRSA• RDS Postgre SQL, Elasti Cache / Valkey, S3• Open Telemetry, Open Observe• GPU EKS node groups, v LLM Who thrives here: • Ownership mindset across infrastructure• Strong debugging and production awareness• Comfortable working across teams• Interested in cloud + Kubernetes + AI infra Note: Avey is an equal opportunity employer. We encourage candidates from all backgrounds to apply. This job description is not exhaustive and may be subject to change based on the evolving needs of the company.

بيت.كوم

تكنولوجي الأمن السيبراني الصناعي

في الموقع - قطر ١١ يوليو ٢٠٢٦

أخرى

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> * لتنفيذ أنشطة ICS اليومية المرتبطة بأمن التكنولوجيا التشغيلية في المصانع من خلال إدارة التصميم ومتابعة تنفيذ جميع إجراءات الأمان المرتبطة بتطبيقات وأنظمة ICS، إجراء تقييم للمخاطر وتطوير خطط الطوارئ للتخفيف من أي تهديدات أمان متوقعة وحماية سرية ونزاهة معلومات الموظفين والعملاء والأعمال بما يتوافق مع سياسات الأمن السيبراني لـ ICS والتعليمات والدلائل والمعايير. * يشرع في إعداد وتنفيذ التحديثات اللازمة لبرامج الأمن التشغيلية، وتثبيت الجدار الناري، وإضافة الأجهزة، وأي تغييرات تقنية مصرح بها تتعلق بوظائف الأمان لضمان الامتثال داخلياً مع سياسات الأمن وغيرها من القوانين واللوائح المطلوبة لمستويات الأمان.* تصميم وإدارة عمليات الكشف والتحقيق والتصحيح و/أو المقاضاة لانتهاكات وخرقات وأحداث الأمان التشغيلية. * قياس الأداء، تحليل التقارير وتقديم التوصيات لتحسين بنية أمان التكنولوجيا التشغيلية (OT). يعمل مع الإدارة لضمان معالجة قضايا أمان OT عند تركيب معدات جديدة ومرافق وخدمات وأنظمة جديدة. * عادةً ما يكون لديه خلفية في أدوار تقنية في التكنولوجيا التشغيلية (OT) مثل الهندسة، تطوير برامج الأمن أو التشغيلات، مع اهتمــام وملتزم بالأمان التشغيلي بوضوح. يتعاون مع (ويقدم توجيه فني) وظائف حوكمة أمان تشغيلي ذات صلة (مثل الأمن الفيزيائي/المرافق، إدارة المخاطر، القانونية والامتثال) بالإضافة إلى المدراء الكبار والمتوسطين في المنظمة حسب الحاجة، في شؤون أمان المعلومات مثل الأنشطة الأمنية الروتينية بالإضافة إلى مخاطر وسياسات وكنترول جديدة. * خطط، نفّذ وحدث تدابير وأطر الحماية.* حماية الملفات الرقمية وأنظمة الأمان التشغيلي من الدخول غير المصرح به أو التعديل أو التدمير. * حافظ على البيانات ورصد/مراجعة تفويضات الوصول الأمني.* إدارة الشبكات وأنظمة كشف الاختراق ومنعها. * العمل على أدوات الأمان مثل إدارة مخزون أصول الأمن وتقارير مخاطر أمان إلى نظام إدارة معلومات وأحداث الأمن (SIEM). * تعريف وتنفيذ وصيانة أدلة وسياسات وإجراءات وطرق أمان الشركات. * تنسيق خطط أمان إضافية وتوعية المستفيدين من الموردين واتخاذ الإجراءات اللازمة.* تقييمات أمان بنية الشبكة، المضيفين والتطبيقات. * العمل على نتائج تدقيق ذات صلة بأمن ICS والحفاظ على إجراءات تصحيحية.* تنزيل، التحقق وتطبيق أحدث ملف DAT لمكافحة الفيروسات إلى خادم AV والتأكد من نشره على جميع أجهزة ICS من خلال رصد لوحة تحكم خادم AV باستمرار. * تحديد الأصول، الرصد والتحليل باستخدام أدوات داعمة (IPS، سجل الجدار الناري، أحداث النظام وتقارير مضادات الفيروسات). سجل أحداث جدار حماية ICS، سجل أحداث DNS، الموجه، والمفاتيح السويتشات التحليل. * التحقق ونشر التحديثات للبرامج الثابتة والبرمجيات، تعطيل البرمجيات غير الضرورية أو الوصول إليها.* تحديد وتنفيذ جدولة النسخ الاحتياطي لجميع أصول ICS، نسخ احتياطية لتكوين النظام، نسخ احتياطية لصورة الأجهزة، نسخ احتياطي للموجهات والمفاتيح، نسخ احتياطي لجدار الحماية. * إدارة حسابات المستخدمين ICS، الشبكة، ومعدات الأمن. * دعم فريق تنفيذ المشروع لدمج نظام OT جديد في إطار أمان المصنع. * العمل على نتائج المراجعة والملاحظات المتعلقة بالتدقيق. * العمل مع التعديلات المتعلقة بـ ICS حسب الطلب. * جمع وأرشفة سجلات النظام، الأحداث، سجلات التغيير، أحداث الفشل إلخ. لدعم التدقيق والتحليل الجنائي. * ضمان امتثال جميع أنشطة التنفيذ للسياسات والتعليمات والإجراءات ICS المنشورة. <ul> <li>درجة البكالوريوس في تكنولوجيا أمن المعلومات، علوم الحاسوب أو الهندسة الإلكترونية/الكهروميكانيكية.</li> <li>يجب أن يكون المرشح مستحقاً لشهادة ICS من SANS، مع أن الشهادات التالية تعتبر ميزة إضافية: - <ul> <li>GIAC GICSP (المحترف الدولي للأمن السيبراني الصناعي).</li> <li>ISA CAP (محترف الأتمتة المعتمَد).</li> <li>الأمن السيبراني للأتمتة والتحكم ونظم SCADA (ISA-99/IEC-62443) - ISA</li> <li>أمن SCADA المتقدم - Red Tiger/أي بائع آخر.</li> <li>الأمن السيبراني الصناعي لـ OPC - ماتريكون/أي بائع آخر.</li> <li>تدريب عملي OPC-UA المستوى-3 - OPCTI.</li> </ul> </li> <li>خبرة ميدانية لا تقل عن 3-5 سنوات في مجال OT Cybersecurity في صناعة النفط والغاز والبتروكيماويات.</li> <li>معرفة ممتازة في مجالات تخصص IT/OT ICS الشائعة المرتبطة بـ PLCs، DCSs، PDCS، الجدران النارية، الشبكات والمفاتيح.</li> <li>التعرض لتنفيذ سياسات وأنظمة أمان تكنولوجيا المعلومات/التشغيل.</li> <li>معرفة بإطارات المعايير الدولية والوطنية مثل ISA99، IEC62433، IEC61511، IEC62351، IEC62591 ISO27001، 27002، 27005 امتثالاً.</li> <li>معرفة واسعة بعدة تقنيات ICS DCS/PDCS/PLC/ESD/Servers، أجهزة توجيه، مفاتيح، وجدران نارية ضمن عدة تقنيات OEM مثل Siemens، HIMA، TRICONEX، HONEYWELL، GE، Allen Bradley، CISCO، McAfee.</li> </ul> <ul> <li>الراتب:<ul> <li>المعدل الشهري بالريال القطري مع بدل إضافي</li> </ul></li> <li>جدول العمل:<ul> <li>8 ساعات/5 أيام</li> </ul></li> </ul> <ul> <li>المدة: <ul> <li>سنتان مع احتمال التمديد</li> </ul> </li> <li>الموقع: <ul> <li>قطر</li> </ul> </li> </ul>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> * To execute the day-to-day ICS activities related to the operational technology security in the plants by managing the design and overseeing the implementation of all security measures linked to ICS applications and systems, conducting risk assessment and developing contingency plans to mitigate any foreseeable security threats and protect the confidentiality and integrity of employee, customer and business information in compliance with ICS cybersecurity policies , instructions, manuals and standards. * Commissions the preparation and the implementation of necessary operational security software updates, firewall installation, hardware additions, and any authorized technical changes related to the security functions to ensure compliance both with internal security policies etc. and applicable laws and regulations required security levels.* Design and manage processes for detection, investigation, correction, and/or prosecution of operational security breaches, violations, and incidents. * Benchmark, analyze report on, and make recommendations for the improvement of Operational Technology (OT) security infrastructure.* Works with management to ensure that as new equipment, facilities, services, and systems are installed that the OT security issues are addressed. * Typically, a background in technical Operational Technology (OT) roles such as architecture, security program development or operations, with a clear and abiding interest in operational security.* Liaison with and offers technical direction to related operational security governance functions (such as Physical Security/Facilities, Risk Management, Legal and Compliance) plus senior and middle managers throughout the organization as necessary, on information security matters such as routine security activities plus emerging security risks and control technologies. * Plan, implement and upgrade security measures and controls.* Protect digital files and operational security systems against unauthorized access, modification, or destruction. * Maintain data and monitor/review security access authorizations.* Manage network, intrusion detection and prevention systems. * Work out on the security tools such as security asset inventory management and risk management reporting to security information and event management system (SIEM).* Define, implement, and maintain corporate security manuals, policies, procedures & instructions. * Coordinate further security plans, awareness received from vendors and take required actions.* Security assessments of network infrastructure, hosts and applications. * Work out on ICS security related audit findings and maintain corrective actions.* Download, validate and apply the latest Antivirus DAT file to AV server and ensure published to all ICS machines by continuously monitor the AV server dashboard. * Asset identification, monitoring and analysis using supportive tools (IPS, firewall log, system events and antivirus reports.* ICS Firewall Events log, DNS, Router, and switches Events log analysis. * Validation and deployment of firmware and software updates, deactivate of unnecessary software's or access.* Define and implement backup schedule for all ICS assets, System configuration backups, Machines image backups, Router and switches backups, FW backups. * Manage User accounts ICS, network, and security equipment.* Support Project execution team to integrate new Operational Technology (OT) system in Plant security framework. * Work out on Audit findings and observations.* Work out with ICS modifications as requested. * Collect and archive system logs, events, change logs, failure events etc. To support audit and forensic analysis.* Ensure that all implementation activities are complied with published ICS policies, instructions, procedures, <ul> <li>Bachelor's Degree in Information security Technology, Computer Science or Electronic/Electrical Engineer.</li> <li>Must be ICS certified from SANS, however following certificates will be great additional advantage for the candidate: - <ul> <li>GIAC GICSP (Global Industrial Cybersecurity Professional).</li> <li>ISA CAP (Certified Automation Professional).</li> <li>Cybersecurity for Automation, Control, and SCADA Systems (ISA-99/IEC-62443) - ISA</li> <li>Advanced SCADA Security - Red Tiger/ any other vendor.</li> <li>Industrial Cybersecurity for OPC - Matrikon/any other vendor.</li> <li>OPC-UA Hands-on Training Level-3 - OPCTI.</li> </ul> </li> <li>3-5 years at least of field experience in OT Cybersecurity domain in Oil & gas & petrochemical industry.</li> <li>Excellent knowledge of common IT/OT ICS specialization areas related to PLC's, DCS's, PDCS, Firewalls, networks, and switches.</li> <li>Exposure of implementing IT/OT security policies and regulations.</li> <li>Knowledge of international & national standards frameworks such as ISA99, IEC62433, IEC61511, IEC62351, IEC62591 ISO27001, 27002, 27005 Compliance regulations.</li> <li>Extensive knowledge of several ICS DCS/PDCS/PLC/ESD/Servers, routers, switches & firewalls technologies within several OEM technologies such as, Siemens, HIMA, TRICONEX, HONEYWELL, GE, Allan Bradley, CISCO, MacAfee.</li> </ul> <ul> <li>Salary:<ul> <li>Monthly Rate in QAR Plus allowance</li> </ul></li> <li>Work Schedule:<ul> <li>8 Hours / 5 Days</li> </ul></li> </ul> <ul> <li>Duration: <ul> <li>2 years with possible extension</li> </ul> </li> <li>Location: <ul> <li>Qatar</li> </ul> </li> </ul> </div>

دوام كامل لينكدإن

مهندس ذكاء اصطناعي أول

في الموقع - قطر - الدوحة ١٠ سبتمبر ٢٠٢٦

المحاسبة والمالية والبنوك

حول الدور عميلنا هو مؤسسة رائدة في سوق الخدمات المصرفية والمالية تستثمر في الذكاء الاصطناعي المتقدم والتحول الرقمي. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات. يجمع هذا الدور بين الهندسة العملية، وبنية السحابة، والقيادة التقنية في بيئة عالية التنظيم. المسؤوليات الرئيسية قيادة تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والأنظمة متعددة الوكلاء. تصميم منصات الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية RAG، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات (embeddings)، واسترجاع المعرفة. تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع عبر Azure و/أو GCP، بما في ذلك Kubernetes/Open Shift. تطوير خدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج باستخدام Python وAPIs والخدمات المصغرة (microservices) وKafka. توفير القيادة التقنية والتوجيه والإرشاد عبر مبادرات هندسة الذكاء الاصطناعي. المهارات التقنية: إتقان لغة Python مع خبرة قوية في هندسة البرمجيات وتطوير الـ APIs. معرفة قوية بالنماذج اللغوية الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتقنية RAG، وأطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي. خبرة في Lang Chain أو Llama Index أو Semantic Kernel أو ما يعادلها. معرفة متقدمة بـ Azure/GCP، وDocker، وKubernetes، وOpen Shift، وMLOps. خبرة قوية في Kafka، وSpark، وSQL، وGit، وCI/CD، ومراقبة النماذج. الخبرة والمؤهلات: أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك أكثر من 4 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. خبرة مثبتة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج. خبرة قوية في هندسة الذكاء الاصطناعي، وهندسة السحابة، وتكامل المؤسسات. الخبرة في الخدمات المصرفية أو المالية إلزامية. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.

About the Role Our client is a market-leading banking and financial services organisation investing in advanced AI and digital transformation. We are seeking a Senior AI Engineer to lead the design, development and deployment of enterprise-grade Agentic AI and Generative AI solutions. This role combines hands-on engineering, cloud architecture and technical leadership within a highly regulated environment. Key Responsibilities Lead the design and development of Agentic AI, LLM and multi-agent solutions. Architect AI platforms using RAG, vector databases, embeddings and knowledge retrieval. Design scalable AI solutions across Azure and/or GCP, including Kubernetes/Open Shift. Develop production-grade AI services using Python, APIs, microservices and Kafka. Provide technical leadership, mentoring and guidance across AI engineering initiatives. Technical Skills: Expert Python with strong software engineering and API development experience. Strong knowledge of LLMs, Generative AI, RAG and AI orchestration frameworks. Experience with Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel or similar. Advanced knowledge of Azure/GCP, Docker, Kubernetes, Open Shift and MLOps. Strong experience with Kafka, Spark, SQL, Git, CI/CD and model monitoring. Experience & Qualifications: 7+ years of software engineering experience, including 4+ years in AI/ML. Proven experience delivering AI solutions into production. Strong experience in AI architecture, cloud engineering and enterprise integration. Banking or financial services experience is mandatory. Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science or a related field.

دوام كامل بيت.كوم

Senior Full Stack Developer (Web & Mobile)

في الموقع - قطر ٢٥ أغسطس ٢٠٢٦

الإعلام والصحافة

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> نظرة عامة على المنصب نحن نبحث عن مطوري Full Stack موهوبين للانضمام إلى فريق التكنولوجيا المتنامي لدينا. ستعمل على بناء وتوسيع التطبيقات عبر منصات الويب والهواتف المحمولة، بالتعاون مع فرق المنتج والتصميم والخلفية لتقديم حلول عالية الجودة. يتيح لك هذا الدور فرصة العمل على مشاريع متنوعة، من واجهات المستخدم حتى البنية التحتية الخلفية، عبر منصات متعددة. التركيز الكبير: الذكاء الاصطناعي، نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتنسيق الوكلاء متعدد-العمل/الوكالة (RAG & Agentic Orchestration) التركيز الأساسي لهذا الدور: تصميم وبناء باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مسارات التوليد المسترجع (RAG)، وأنظمة التنسيق بين عدة وكلاء/وكلاء ذكيين نبحث عن مطورين يفكرون من منظور تنسيق عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي للقيام بالعمل - التوجيه، وفتح المحفزات، وتكوين سير عمل وكياني بدلاً من الاعتماد على الترميز اليدوي خطوة بخطوة - خبرة عملية مع MCP (بروتوكول سياق النموذج) ميزة قوية، واهتمام حقيقي بالنمو في هذا الاتجاه أمر أساسي- الراحة في العمل مع واجهات برمجة تطبيقات LLMs (OpenAI، Anthropic، إلخ)، قواعد البيانات المتجهة، التضمينات، وهندسة المحفز/السياق- خبرة في بناء أو دمج مساعدات ذكاء اصطناعي Copilots، وعمليات الوكيل المساعدة ووكيل مستقل في تطبيقات الإنتاج المسؤوليات الرئيسية● تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات الويب والهاتف المحمول كاملة باستخدام التقنيات الحديثة● بناء تطبيقات ويب مستجيبة وتطبيقات موبايل متعددة المنصات● كتابة كود نظيف، قابل للصيانة وقابل للاختبار عبر الواجهة الأمامية، والموبايل، والخلفية● تنفيذ واجهات مستخدم مستجيبة محسّنة لمنصات الويب والموبايل● بناء وتحسين واجهات برمجة تطبيقات RESTful وحلول قواعد البيانات● تطوير تطبيقات موبايل لنظامي iOS و/أو Android● إدارة نشر التطبيق إلى متجر التطبيقات، Google Play، وغيرها من المنصات● التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحديد المتطلبات وتقديم الحلول● المشاركة في مراجعات الكود، الاختبار، وعمليات النشر● استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الإنتاج عبر جميع المنصات● البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة وأفضل الممارسات في تطوير الويب والموبايل المؤهلات المطلوبة● 3+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير الويب والهاتف المحمول الشامل● إجادة قوية في JavaScript/TypeScript وأطر الواجهة الأمامية الحديثة (React، Vue، أو Angular)● خبرة في تطوير الموبايل (React Native، Flutter، Swift، Kotlin، أو تطوير موبايل native)● خبرة في تطوير الواجهة الخلفية باستخدام Node.js، Python، Java، أو لغات خادمية مماثلة● معرفة عامّة بقاعدة البيانات العلائقية و/أو NoSQL● خبرة في Git وأنماط تطوير تعاوني● فهم لأفضل ممارسات أمان الويب والموبايل● مهارات حل المشكلات وتصحيح الأخطاء قوية● مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة المؤهلات المفضلة● خبرة في نشر التطبيقات على App Store وGoogle Play● الإلمام بمنصات السحابة (AWS، GCP، Azure)● خبرة مع Docker والحاويات● خبرة في خطوط CI/CD وممارسات DevOps● معرفة بأطر الاختبار ومنهجيات TDD للويب والموبايل● خبرة في أطر تطوير الموبايل عبر الأنظمة المتعددة● خبرة في عمليات التطوير المرنة● محفظة أو مستودعات GitHub تعرض مشروعات ويب وموبايل● خبرة في العمل على تطبيقات SaaS أو B2B● معرفة بتحسين أداء التطبيق وقيود الأجهزة المحمولة المهارات التقنية الأساسيةالواجهة الأمامية:HTML5، CSS3، JavaScript/TypeScript، React/Vue/Angular، تصميم مستجيب، تحسين أداء الويبالموبايل:React Native، Flutter، Swift (iOS)، Kotlin (Android)، واجهات UI/UX للموبايل، APIs أصلية، إدارة دورة حياة التطبيقالخلفية:Node.js، Express، REST APIs، GraphQL، المصادقة/التفويض، تصميم قواعد البيانات، تحسين الخلفية للهواتف المحمولةالأدوات والبنية التحتية:Git، npm/yarn، webpack/bundlers، أدوات الاختبار (Jest، Mocha، XCTest، Espresso)، أساسيات Unix/Linux، Xcode، Android Studio </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills">التركيز الكبير: AI، LLMs، RAG & Agentic Orchestration التركيز الأساسي لهذا الدور: تصميم وبناء باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مسارات التوليد المسترجع (RAG)، وأنظمة التنسيق بين عدة وكلاء/وكلاء ذكيين نبحث عن مطورين يفكرون من منظور تنسيق عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي للقيام بالعمل - التوجيه، وفتح المحفزات، وتكوين سير عمل وكياني بدلاً من الاعتماد على الترميز اليدوي خطوة بخطوة - خبرة عملية مع MCP (بروتوكول سياق النموذج) ميزة قوية، واهتمام حقيقي بالنمو في هذا الاتجاه أمر أساسي- الراحة في العمل مع واجهات برمجة تطبيقات LLMs (OpenAI، Anthropic، إلخ)، قواعد البيانات المتجهة، التضمينات، وهندسة المحفز/السياق- خبرة في بناء أو دمج مساعدات ذكاء اصطناعي Copilots، وعمليات الوكيل المساعدة ووكيل مستقل في تطبيقات الإنتاج</div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Position Overview We are seeking a talented Full Stack Developers to join our growing technology team. You will work on building and scaling applications across web and mobile platforms, collaborating with product, design, and backend teams to deliver high-quality solutions. This role offers the opportunity to work on diverse projects, from user-facing interfaces to backend infrastructure, across multiple platforms. Big Focus: AI, LLMs, RAG & Agentic Orchestration Primary focus of this role: designing and building with Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, and multi-agent/agentic orchestration systems   We're looking for developers who think in terms of orchestrating AI agents to do the work - directing, prompting, and composing agentic workflows rather than defaulting to manual, line-by-line coding - Hands-on experience with MCP (Model Context Protocol) is a strong plus, and a genuine interest in growing further in this direction is essential- Comfort working with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), vector databases, embeddings, and prompt/context engineering- Experience building or integrating AI copilots, assistant and autonomous agent workflows into production apps Key Responsibilities●      Design, develop, and maintain full stack web and mobile applications using modern technologies●      Build responsive web applications and native/cross-platform mobile applications●      Write clean, maintainable, and testable code across frontend, mobile, and backend●      Implement responsive user interfaces optimized for web and mobile platforms●      Build and optimize RESTful APIs and database solutions●      Develop mobile apps for iOS and/or Android platforms●      Manage app deployment to App Store, Google Play, and other platforms●      Collaborate with cross-functional teams to define requirements and deliver solutions●      Participate in code reviews, testing, and deployment processes●      Troubleshoot and debug production issues across all platforms●      Stay current with emerging technologies and best practices in web and mobile development Required Qualifications●      3+ years of professional full stack development experience●      Strong proficiency in JavaScript/TypeScript and modern frontend frameworks (React, Vue, or Angular)●      Experience with mobile development (React Native, Flutter, Swift, Kotlin, or native mobile development)●      Backend development experience with Node.js, Python, Java, or similar server-side languages●      Working knowledge of relational and/or NoSQL databases●      Experience with Git version control and collaborative development workflows●      Understanding of web and mobile security best practices●      Strong problem-solving and debugging skills●      Excellent communication and teamwork abilities Preferred Qualifications●      Experience publishing apps to App Store and Google Play●      Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure)●      Experience with Docker and containerization●      Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices●      Knowledge of testing frameworks and TDD methodologies for web and mobile●      Experience with cross-platform mobile development frameworks●      Experience with agile development processes●      Portfolio or GitHub repositories demonstrating web and mobile projects●      Experience working on SaaS or B2B applications●      Knowledge of app performance optimization and mobile device constraints Core Technical SkillsFrontend:HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript, React/Vue/Angular, responsive design, web performance optimizationMobile:React Native, Flutter, Swift (iOS), Kotlin (Android), mobile UI/UX, native APIs, app lifecycle managementBackend:Node.js, Express, REST APIs, GraphQL, authentication/authorization, database design, backend optimization for mobileTools & Infrastructure:Git, npm/yarn, webpack/bundlers, testing tools (Jest, Mocha, XCTest, Espresso), Unix/Linux basics, Xcode, Android Studio </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills">Big Focus: AI, LLMs, RAG & Agentic Orchestration Primary focus of this role: designing and building with Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, and multi-agent/agentic orchestration systems   We're looking for developers who think in terms of orchestrating AI agents to do the work - directing, prompting, and composing agentic workflows rather than defaulting to manual, line-by-line coding - Hands-on experience with MCP (Model Context Protocol) is a strong plus, and a genuine interest in growing further in this direction is essential- Comfort working with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), vector databases, embeddings, and prompt/context engineering- Experience building or integrating AI copilots, assistant and autonomous agent workflows into production apps</div>

دوام كامل

DevOps Engineer

في الموقع - قطر - الدوحة ٢٢ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Purpose The Dev Ops Engineer will be responsible for designing, implementing, and managing CI/CD pipelines, infrastructure automation, and containerized deployments to enable fast, reliable software delivery. 3+ years Doha, Qatar Full Time Key Responsibilities Build and maintain CI/CD pipelines using Azure Dev Ops, Jenkins, or similar tools. Manage cloud infrastructure and deployments (Azure). Implement containerization and orchestration (Docker, Kubernetes). Automate repetitive tasks using scripting and configuration management tools. Monitor, troubleshoot, and optimize system performance. Collaborate with development teams to enable Dev Ops culture. Required Qualifications Bachelor’s degree in computer science, IT, or equivalent. 3+ years of experience in Dev Ops, system administration, or cloud engineering. Strong knowledge of CI/CD, infrastructure as code, and monitoring tools. Candidates must be currently residing in Qatar. Preferred Certifications Microsoft Certified: Azure Dev Ops Engineer Expert Docker Certified Associate Kubernetes Administrator (CKA)

دوام كامل

Coding for Kids Trainer

في الموقع - قطر - الدوحة ٥ يوليو ٢٠٢٦

التعليم والتدريب

Company Description Edoxi is a premier provider of professional skills development and organizational advancement, headquartered in Dubai with operations in London, Dubai, and Qatar. The organization collaborates with industry-leading professionals from top global companies to design and deliver a comprehensive curriculum. Since 2018, Edoxi has helped over 20,000 professionals and numerous international corporations build expertise in data science, cyber security, software development, project management, leadership, and soft skills. Edoxi offers immersive, instructor-led offline and online training, with advanced campuses in Dubai, Qatar, and London. Its programs engage learners in more than 30 countries, providing practical, career-focused education. Role Description The Coding for Kids Trainer role is a part-time, on-site position based in Doha, Qatar. The trainer will design and deliver engaging coding lessons for children, using age-appropriate tools, languages, and projects to build foundational programming skills. Day-to-day tasks include preparing lesson plans, developing learning materials, guiding students through hands-on activities, and assessing their progress. The role involves managing classroom dynamics, providing individualized support, and communicating regularly with parents or guardians about learner performance. The trainer will also collaborate with Edoxi’s academic team to refine curricula, integrate new technologies, and ensure safe, inclusive, and inspiring learning environments. Qualifications Strong proficiency in coding concepts and at least one kid-friendly programming language or platform (e.g., Scratch, Blockly, Python basics). Skills in curriculum development, lesson planning, and adapting teaching materials to different age groups and learning styles. Classroom management and facilitation skills, with the ability to keep children engaged through interactive and project-based learning. Clear, patient communication skills and the ability to explain technical concepts in simple, accessible terms to young learners. Experience teaching or mentoring children in STEM or digital skills, preferably in a training center, school, or similar setting. Bachelor’s degree in Computer Science, Education, Information Technology, or a related field (or equivalent practical experience). Comfort working in a multicultural environment and collaborating with colleagues across different campuses. Strong organizational skills, reliability, and a commitment to learner safety, inclusivity, and professional ethics. Familiarity with online learning tools and educational software is an advantage. Fluency in English; additional language skills relevant to the region are a plus.

دوام كامل

Developer

عن بُعد - قطر - الدوحة ٦ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

About Inceptial Technologies UKInceptial Technologies UK is a technology and digital services company delivering innovative ITsolutions, technology consulting, and skilled technology professionals to organizations across the UKand globally. Through its international delivery capabilities and strong technical talent network,Inceptial supports clients with software development, enterprise applications, cloud technologies,digital transformation, and technology staffing solutions. We are looking for an experienced COINS Developer to support and enhance solutions built on the COINS Construction ERP platform. The role will involve a combination of COINS development, application support, and API/integration development. Key Responsibilities • Develop, enhance, and maintain solutions within the COINS Construction ERP platform. • Provide application support and troubleshoot issues related to COINS. • Develop and maintain integrations between COINS and external/in-house applications using available APIs. • Support the extension of existing integrations, including integration with Salesforce. • Work with internal stakeholders and technical teams to understand requirements and deliver effective solutions. • Participate in application enhancements, issue resolution, testing, and documentation. Required Skills & Experience • Hands-on experience working with the COINS Construction ERP platform. • Experience in COINS development and application support. • Strong knowledge of COINS APIs and integration capabilities. • Experience integrating COINS with other enterprise or in-house applications. • Experience with Salesforce integration would be an advantage. • Strong troubleshooting, analytical, and communication skills. Experience • Prior experience as a COINS Developer / COINS Technical Consultant. • Experience supporting, enhancing, and integrating COINS-based solutions.

وظائف مطورين Git في قطر

Senior/Staff Data Engineer

باحث ما بعد الدكتوراه

باحث ما بعد الدكتوراه

مساعد تقني

مهندس ICT

مهندس بنية الأمن التحتية

Transmission L2 Engineer

Transmission L2 Engineer

معماري الحلول الرقمية

مهندس حلول رقمية

Full-Stack Web App Developer

DevOps Engineer

DevOps Engineer

DevOps Engineer

تكنولوجي الأمن السيبراني الصناعي

مهندس ذكاء اصطناعي أول

Senior Full Stack Developer (Web & Mobile)

DevOps Engineer

Coding for Kids Trainer

Developer

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف مطورين Git في قطر

اشترك لتصلك وظائف وظائف مطورين Git في قطر الجديدة دوريا علي بريدك