حول الدور
عميلنا هو مؤسسة رائدة في سوق الخدمات المصرفية والمالية تستثمر في الذكاء الاصطناعي المتقدم والتحول الرقمي. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات. يجمع هذا الدور بين الهندسة العملية، وبنية السحابة، والقيادة التقنية في بيئة عالية التنظيم.
المسؤوليات الرئيسية
قيادة تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والأنظمة متعددة الوكلاء. تصميم منصات الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية RAG، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات (embeddings)، واسترجاع المعرفة. تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع عبر Azure و/أو GCP، بما في ذلك Kubernetes/Open Shift. تطوير خدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج باستخدام Python وAPIs والخدمات المصغرة (microservices) وKafka. توفير القيادة التقنية والتوجيه والإرشاد عبر مبادرات هندسة الذكاء الاصطناعي.
المهارات التقنية:
إتقان لغة Python مع خبرة قوية في هندسة البرمجيات وتطوير الـ APIs. معرفة قوية بالنماذج اللغوية الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتقنية RAG، وأطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي. خبرة في Lang Chain أو Llama Index أو Semantic Kernel أو ما يعادلها. معرفة متقدمة بـ Azure/GCP، وDocker، وKubernetes، وOpen Shift، وMLOps. خبرة قوية في Kafka، وSpark، وSQL، وGit، وCI/CD، ومراقبة النماذج.
الخبرة والمؤهلات:
أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك أكثر من 4 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. خبرة مثبتة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج. خبرة قوية في هندسة الذكاء الاصطناعي، وهندسة السحابة، وتكامل المؤسسات. الخبرة في الخدمات المصرفية أو المالية إلزامية. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.