وظائف مطورين Git في قطر

<p>تطوير لوحات بيانات تحليلية باستخدام PowerBI</p><p>إجراء عروض تقديمية وعروض توضيحية للعملاء</p><p>تطبيق الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لدعم القرار وتقديم التوصيات</p><p>تطوير حلول إنترنت الأشياء وإجراء تركيب وتكوين الموقع</p><p>إتقان بروتوكولات الاتصال الصناعية مثل Modbus، MBUS، DLMS، MQTT</p><p>تطوير برامج مخصصة باستخدام بايثون، استعلامات SQL، جافاسكريبت مع إتقان قوي لواجهات API</p><p>يومان إلى ثلاثة أيام من العمل عن بعد في الأسبوع كقاعدة عالمية.</p><p>ثقافة متنوعة وشاملة.</p><p>بيئة يمكن فيها لكل فرد أن يقدم نفسه بالكامل ويشعر بالانتماء.</p><p>الأساس لتطوير الذات والخبرة.</p><p>تنوع كبير في فرص التعلم والتطوير</p><p>حول الحياة اليومية معنا!</p><p>إذا كنت شريكًا متحمسًا، حريصًا على تعلم أشياء جديدة وتسعى لتطوير مسيرتك المهنية في شركة قوية تفكر في المستقبل، انقر على تقديم طلبك!</p><p>تكرس شركة سيمنز للجودة والمساواة وتقدير التنوع، ونشجع على تقديم الطلبات التي تعكس تنوع المجتمعات التي نعمل فيها.</p><p>سيمنز هي صاحب عمل يوفر فرصًا متساوية ولا يميز بشكل غير قانوني لأي سبب من الأسباب.</p><p>نحن ملتزمون بتوفير الوصول وفرص متساوية والتسهيلات المعقولة للأشخاص ذوي الإعاقة في التوظيف وخدماتها وبرامجها وأنشطتها.</p><p><br></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p>خريج حديث في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة</p><p>إتقان تطوير برامج full stack</p><p>سجل حافل في تسليم مشاريع برامج قائمة على جافاسكريبت، بايثون، استعلامات SQL، PowerBI</p><p>معرفة بتكنولوجيا إنترنت الأشياء من المستشعر إلى السحابة</p><p>خبرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة</p><p>مهارات جيدة في التوثيق وتصميم الحلول</p><p>مهارات جيدة في التواصل والمهارات الشخصية</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>يَدعم محلل/مختص الأمن المعلوماتي والإدارة والحوكمة إطار الحوكمة والمخاطر والامتثال لضمان التوافق مع اللوائح الوطنية للأمن الإلكتروني وسياسات الأمن ومعايير الاعتماد الحكومية. يتركّز الدور على تحديد وتقييم وإدارة مخاطر الأمن السيبراني والمعلومات عبر الأنظمة والعمليات، مع ضمان الامتثال للأطر التنظيمية المعمول بها، وضوابط الأمن ومتطلبات التدقيق. ويتضمن الحفاظ على سجلات المخاطر، دعم تقييمات الأمن وتتبع معالجة الثغرات والفجوات في الضوابط. كما يعمل المنصب بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة من الأمن وتقنية المعلومات والحكومة لتعزيز حوكمة الأمن السيبراني، دعم عمليات الاعتماد، وضمان الامتثال المستمر لمتطلبات الأمن السيبراني الوطنية. الأنشطة الأساسية: تقديم استشارات خبراء حول مسائل الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC). مراجعة وتقييم وتحسين هندسة الأمن السيبراني المؤسسية. إجراء مراجعات لبيانات QCSF وتقديم توصيات امتثال. تقديم استشارات الأمن السيبراني وحلول أمان عملية للمساهمين الداخليين. تحديد مخاطر الأمن السيبراني والتوصية باستراتيجيات التخفيف. دعم تطبيق سياسات ومعايير وممارسات الأمن السيبراني. التعاون مع فرق العمل التجارية والتقنية لتحسين وضع الأمن السيبراني. إعداد تقارير وتقييمات وتوصيات للإدارة. البقاء مطلعاً على التهديدات والتقنيات والمتطلبات التنظيمية الناشئة في الأمن السيبراني. المسؤوليات الأساسية: العمل كخبير في مجال الحوكمة والمخاطر والامتثال الحوكمي للأمن السيبراني. مراجعة وتحسين هندسة الأمن السيبراني المؤسسي لضمان التوافق مع أهداف الأعمال والأمن. تقييم الامتثال مقابل إطار الأمن السيبراني القطري (QCSF) والتوصية بالإجراءات التصحيحية. تقديم إرشادات استراتيجية للأمن السيبراني لأصحاب المصلحة عبر المنظمة. تطوير وتوصية ضوابط وحلول الأمن السيبراني استناداً إلى تقييمات المخاطر. دعم عمليات التدقيق والتقييم والامتثال في الأمن السيبراني. ضمان اتساق مبادرات الأمن السيبراني مع السياسات التنظيمية ومعايير الصناعة. إنتاج وثائق وتقارير وتوصيات فنية عالية الجودة. توجيه أصحاب المصلحة بشأن أفضل ممارسات الأمن السيبراني حيثما لزم</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><p>التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في الأمن السيبراني، أمن المعلومات، علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، أو تخصص ذي صلة. الخبرة: خبرة لا تقل عن 10 سنوات في الأمن السيبراني، مع خبرة قوية في الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC)، وهندسة الأمن السيبراني المؤسسي والامتثال التنظيمي. الشهادات الإلزامية: CIIP (مختص بنية المعلومات المعتمدة) CISM (مدير أمن المعلومات المعتمد) الشهادات المفضلة: GICSP (مختص الأمن السيبراني الصناعي العالمي) CCISO (رئيس أمن المعلومات المعتمد) المهارات والكفاءات: معرفة قوية بإطارات الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC). خبرة واسعة في هندسة الأمن السيبراني المؤسسي. فهم كامل لإطار الأمن السيبراني القطري (QCSF). مهارات استشارية ونصحية قوية في الأمن السيبراني. قدرات تحليلية وحل مشاكل ممتازة. القدرة على تقييم المخاطر والتوصية بحلول أمان فعّالة. مهارات اتصال وتواصل مع أصحاب المصلحة وكتابة تقارير ممتازة. القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني ضمن فرق متعددة التخصصات. فهم قوي لمعايير وأفضل ممارسات الأمن السيبراني الدولية. الكفاءة اللغوية: إتقان اللغتين الإنجليزية والعربية مطلوب.</p><p></p></section>

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

About QNB<br><br>Established in 1964 as the country’s first Qatari-owned commercial bank, QNB Group has steadily grown to become the largest bank in the Middle East and Africa (MEA) region.<br><br>QNB Group’s presence through its subsidiaries and associate companies extends to more than 31 countries across three continents providing a comprehensive range of advanced products and services. The total number of employees is more than 28,000 serving up to 20 million customers operating through 1,000 locations, with an ATM network of 4,300 machines.<br><br>QNB has maintained its position as one of the highest rated regional banks from leading credit rating agencies including Standard & Poor’s (A), Moody’s (Aa3) and Fitch (A+). The Bank has also been the recipient of many awards from leading international specialised financial publications.<br><br>Based on the Group’s consistent strong financial performance and its expanding international presence, QNB currently ranks as the most valuable bank brand in the Middle East and Africa, according to Brand Finance Magazine.<br><br>QNB Group has an active community support program and sponsors various social, educational and sporting events.<br><br>Job Summary<br><br>The data scientist plays a crucial role in driving advanced analytics and AI initiatives across the bank. This role collaborates closely with business and operational leaders to provide expert support, leveraging data analytical and AI tools to deliver strategic insights and actionable recommendations. Through hypothesis-based analysis to machine learning (ML) projects and applying Large Language Models, the data scientist models complex business problems using a variety of techniques including Predictive or prescriptive analytics, deep learning, Gen AI and visualization. Additionally, they support senior leadership by overseeing the development of business insights, reports, and AI capabilities to inform decision-making processes and drive impactful outcomes.<br><br>Main Responsibilities<br><br> Shareholder & Financial: - Implement Key Performance Indicators (KPIs) and monitor the performance of Data & AI-driven solutions to measure their impact on business outcomes. - Promote cost consciousness and efficiency in Data Analytics and AI projects to minimize expenses and maximize returns. - Implement Key Risk Indicators (KRIs) and manage the Group’s exposure to Data & AI related risk effectively accordingly. - Coordinate and obtain approval from the EVP Data & Analytics for projects and new systems that would impact capital or operating expenditures. - Take part in the overall QNB Data & Analytics strategy execution. - Communicate comprehensive and cost-effective Data, Analytics & AI solutions to user requirements keeping in mind the Group’s budgets and targets while enhancing productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Promote cost consciousness and efficiency and enhance productivity, to minimise cost, avoid waste, and optimise benefits for the bank. - Act within the limits of the powers delegated to the incumbent. Customer (Internal & External): - Collaborate closely with peers, key divisional stakeholders, and third-party support teams to identify and implement advanced data-driven and AI solutions that deliver substantial value for QNB and its customers. - Translate complex business needs into comprehensive data science and analytics requirements to support strategic business decision-making. - Provide strategic guidance regarding the potential and implementation of AI and data science within the organization. - Assist customers with thorough and insightful responses to their inquiries about the Bank’s products and strive to provide innovative solutions to their requests. - Ensure activities are conducted in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments and units to achieve significant improvements in turnaround times. - Build and maintain robust and effective relationships with related departments and units to achieve the Group’s overarching objectives. - Provide precise and timely data to external and internal auditors, compliance teams, financial control, and risk management when required. - To assist customers in all their queries on Bank’s product and seek solution to their requests. - Maintain activities in accordance with Service Level Agreements (SLAs) with internal departments/units to achieve improvements in turn-around time. - Build and maintain strong/effective relationships with related departments/units to achieve the Group’s objectives. - Provide timely/accurate data to external/internal Auditors, Compliance, Financial Control and Risk when required. Internal (Processes, Products, Regulatory): Develop predictive models using a variety of advanced machine learning techniques to extract meaningful insights. - Research and implement cutting-edge techniques and tools in data analytics and artificial intelligence to streamline data analysis processes and enhance decision-making. - Identify and implement new statistical or mathematical methodologies as required for specific data-driven projects. - Build robust data-driven models to address complex business questions and employ large-scale experimentation, analysis, and visualization techniques to generate efficient and repeatable insights. - Integrate domain knowledge into AI solutions, such as leveraging financial risk data, customer journey analytics, quality predictions, and sales and marketing data. - Continuously monitor the performance and health of AI-driven models, ensuring high-quality outputs and efficiency. - Establish best practices for AI development and production infrastructure, including cloud computing, Spark, GPU utilization, and containerization. - Design and conduct analytics with the highest standards of model validation, accuracy, encompassing study design, methodology, algorithms, and statistical modelling. Learning & Knowledge: - Ensure a comprehensive understanding of business requirements to deliver the most effective data, analytics, and AI solutions. - Possess detailed knowledge of system architecture and limitations to determine optimal problem-solving methods. - Understand user requirements and existing data structures to provide appropriate solutions by enhancing existing systems or implementing new ones. - Stay updated with methodologies, tools, and industry trends in machine learning, artificial intelligence, and data analytics. - Proactively identify areas for professional development in data science and undertake relevant development activities. - Seek out opportunities to stay current with advancements in AI and data analytics fields. - Initiate regular meetings within the Application Development department focused on discussing progress, resolving issues, and addressing concerns related to AI and data analytics projects. Legal, Regulatory, and Risk Framework Responsibilities: - Adhere to all pertinent legal, regulatory, and internal compliance requirements, including but not limited to policies on Data Protection, Fraud Control, and Anti-Money Laundering (AML) & Counter-Terrorist Financing (CTF). - Understand and effectively perform your role within the Three Lines of Defence framework to identify, measure, monitor, manage, and report risks related to data, analytics, and AI projects. - Ensure optimal outcomes for clients in line with Conduct Risk policy by leveraging AI and analytics tools ethically and responsibly. - Support the Risk and Control Self-Assessment (RCSA), Key Risk Indicators (KRI), incident reporting, and remediation processes, as applicable, in accordance with Operational Risk Management guidelines specific to data and AI initiatives. - Complete all mandatory training provided by the organization to achieve and maintain the required levels of competence in data science, analytics, and AI fields. - Attend all required (internal and external) seminars and workshops, as instructed, to stay abreast of the latest advancements and best practices in data analytics and AI. Other: - Ensure high standards of data protection and confidentiality to safeguard all data and systems. - Maintaining utmost confidentiality concerning customer data and internal information obtained during the course of business and provide such information on a need-to-know basis only to Senior Management, Audit and Compliance functions, and relevant Regulators. - Maintain high professional standards to uphold the organization's reputation and to strengthen its leadership position in data analytics and AI. - All other ad hoc duties/activities related to data analytics and AI that management might request from time to time<br><br>Education And Experience Requirements<br><br> University graduate preferably with a Major in computer science, data science, software engineering, information systems, or a related quantitative field. At least 10 years of relevant experience, preferably within a Data Scientist or related role. A PhD in statistics, ML, computer science or the natural sciences, especially physics or any engineering disciplines or equivalent, would be desirable. Candidates must have a specialization in ML, AI, cognitive science, or data science, with extensive hands-on experience in developing data science and AI solutions using machine learning, deep learning, and LLM techniques. Sound knowledge and implementation experience on LLM based solutions. Prior experience in banking is desirable Sound knowledge in cloud technologies ,Python and full stack engineering is must.<br><br>Note: you will be required to attach the following:<br><br>Resume/CVCopy of Passport or QID Copy of Education Certificate

Mobile Developer (i OS)<br><br>Job Purpose<br><br>The i OS Developer will design and develop mobile applications for i OS devices, ensuring high performance, usability, and compliance with Apple development standards.<br><br>2–4 years<br><br>Doha, Qatar<br><br>Full Time<br><br>Key Responsibilities<br><br> Develop and maintain i OS applications using Swift/Objective-C. Integrate APIs, third-party libraries, and backend services. Ensure app security, performance, and responsiveness. Collaborate with designers and backend developers to deliver seamless mobile solutions. Conduct unit testing and support QA teams during app releases. Stay updated with the latest i OS frameworks and Apple guidelines.<br><br>Required Qualifications<br><br> Bachelor’s degree in Computer Science, IT, or related field. 2–4 years of proven experience in i OS application development. Strong knowledge of Apple development tools (Xcode, Swift). Candidates must be currently residing in Qatar.<br><br>Preferred Certifications<br><br> Apple Certified i OS Developer Swift Certified Specialist

<p>تصميم وتقديم هندسة التكنولوجيا لمنصة أو منتج أو تعاقد، من التطوير حتى التشغيل. تشكيل هندسة التكنولوجيا أثناء عملية البيع ووضع الحلول، حسب الحاجة.</p>

Role Purpose<br><br>The Metadata & Data Catalog Consultant helps clients make their data understandable, discoverable and governable. The role establishes practical metadata standards, business glossaries, data inventories, catalogue entries, lineage records and stewardship workflows that connect business meaning with technical assets. It supports both manual foundations and technology-enabled catalogue implementation.<br><br>The consultant works with business experts, Data Owners, Data Stewards, architects, engineers, quality specialists and platform teams to define what metadata is required, who maintains it and how its quality will be monitored. The role may evaluate catalogue tools and prepare recommendations, but client procurement and approval decisions remain with authorised stakeholders. The expected outcome is an operational metadata capability that improves discovery, shared understanding, impact analysis, quality management and trusted reuse.<br><br>Key Responsibilities<br><br>Assess existing glossaries, inventories, dictionaries, catalogues, models, lineage records and metadata-management practices. Define business, technical and operational metadata requirements and minimum mandatory fields. Develop metadata standards, naming conventions, definitions, ownership rules and quality criteria. Facilitate business-glossary workshops and reconcile duplicate, ambiguous or conflicting terms. Build or quality-review dataset, attribute, system, report, interface and data-product catalogue entries. Document business and technical lineage and connect metadata to models, rules, controls and authoritative sources. Define stewardship workflows for creation, review, approval, publication, maintenance and retirement of metadata. Support metadata-quality checks, issue management, completeness reporting and periodic review. Gather functional and non-functional requirements for catalogue technology and evaluate tool options transparently. Plan metadata migration, onboarding, integration and adoption activities for selected tools or platforms. Develop guidance, demonstrations and role-based training for business and technical users. Transfer catalogue administration and stewardship routines to client teams with clear documentation.<br><br>Minimum Requirements<br><br>Education<br><br>Bachelor's degree in information systems, library/information science, data management or a related field. An equivalent combination of relevant education and directly applicable consulting or implementation experience may be considered.<br><br>Professional Experience<br><br>Typically 3-7 years in metadata, catalog, information architecture, business analysis or data governance. Experience in metadata management, data cataloguing, information architecture, business analysis or data governance. Experience developing glossaries, data dictionaries, inventories, lineage or catalogue content. Experience gathering metadata requirements and working with business and technical stakeholders. Exposure to catalogue platforms, metadata ingestion or tool selection is preferred.<br><br>Technical and Domain Knowledge<br><br>Business, technical and operational metadata concepts. Business glossaries, data dictionaries and catalogue structures. Metadata standards, naming conventions and ownership workflows. Data lineage, models, interfaces and impact analysis. Metadata quality, completeness and issue management. Cataloguing requirements, tool evaluation and implementation planning. Integration between metadata, quality, master data, architecture and analytics. SQL or other data-inspection skills sufficient to validate technical metadata.<br><br>Core Competencies<br><br>Business glossary. Metadata standards. Catalog tools. Lineage. Data modeling basics. Stakeholder facilitation. Semantic precision. Taxonomy thinking. Curiosity. Detail orientation. Facilitating definition and glossary workshops. Eliciting requirements from business and technical stakeholders. Resolving terminology conflicts through evidence and agreed governance. Producing precise inventories, dictionaries, standards and procedures. Evaluating tools without bias towards a particular vendor. Demonstrating catalogue processes and training users. Maintaining traceability between metadata requirements and delivered content.<br><br>Preferred Certifications<br><br>CDMP Associate or Practitioner, with Metadata specialty preferred<br><br>Focus areas<br><br>Business glossary Metadata standards Catalog tools<br><br>Ready to apply for this role?<br><br>Apply for Metadata & Data Catalog Consultant

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>وصف الوظيفة نحن نبحث حالياً عن كبير مهندسي DevOps لعملياتنا في قطر.</p><p>مهارات إدارة الخادم: خبرة قوية في إدارة خوادم Linux (RHEL، CentOS، Ubuntu) بما في ذلك كتابة السكريبتات القشرية (Bash)، إدارة الحزم، وتكوين الخدمات (systemd). خبرة في إدارة Windows Server بما في ذلك IIS، وتكامل Active Directory، وكتابة سكريبت PowerShell. الكفاءة في أساسيات الشبكات: DNS، TCP/IP، إدارة شهادات SSL/TLS، قواعد الجدار الناري، وتكوين البروكسي العكسي (Nginx، Apache، HAProxy). خبرة في التهويل الافتراضي والتعبئة بالحاويات: Docker، Kubernetes، VMware، أو منصات مكافئة. خبرة في استراتيجيات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث للأدوات DevOps المستضافة وقواعد البيانات. خبرة عملية مع حلول المراقبة مثل Prometheus، Grafana، Nagios، Zabbix، أو ما يعادلها.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>إدارة خادم GitLab بما في ذلك التثبيت، الترقيات، إدارة المستخدمين، ضوابط الوصول، وحوكمة المستودعات.</li><li>تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط CI/CD باستخدام Jenkins وGitLab CI/CD لدعم إجراءات البناء تلقائياً، الاختبار، ونشر العمل.</li><li>تكوين وصيانة بنية معمارية Jenkins master/agent؛ إنشاء وإدارة خطوط الأنابيب (Declarative وScripted)، الإضافات، والتكاملات.</li><li>تثبيت وتكوين وإدارة Nexus Repository Manager لتخزين القطع الأثرية، الوكيل، وتوزيع Maven، npm، Docker، وغيرها من صيغ القطع الأثرية.</li><li>إدارة Jira محلياً وعلى Jira Cloud بما في ذلك التثبيت، التكوين، أذونات المستخدمين، سير العمل، المخططات، والتكاملات مع أدوات التطوير.</li><li>إعداد وصيانة SonarQube للتحليل الثابت للشفرة، بوابات الجودة، والتكامل مع خطوط CI/CD لفرض معايير جودة الشفرة.</li><li>تكوين وإدارة خدمات Azure DevOps بما في ذلك Boards، Repos، Pipelines، Artifacts، وخطط الاختبار لإدارة التسليم من البداية للنهاية.</li><li>نشر وصيانة عناقيد Elasticsearch بما في ذلك تحسين التكوين، إدارة الفهارس، المراقبة، وتحسين الأداء.</li><li>أداء مهام إدارة الخادم بما في ذلك تعزيز أمان النظام، إدارة التصحيحات، مراقبة الخدمات، واستكشاف الأخطاء في بيئات Linux/Windows.</li><li>تطبيق والحفاظ على ممارسات بنية تحتية كرمز (IaC) باستخدام أدوات مثل Terraform، Ansible، أو أُطر مشابهة.</li><li>التعاون مع فرق التطوير لتحديد أفضل ممارسات DevOps ودفع التحسين المستمر لخطوط التوصيل.</li><li>مراقبة صحة النظام، التوفر، والأداء؛ إعداد الإنذارات وإجراءات الاستجابة للحوادث.</li><li>توثيق التكوينات، كتيبات التشغيل، والإجراءات التشغيلية لجميع المنصات المدارة.</li><li>التأكد من الامتثال لجميع المنصات لمعايير أمان المؤسسة ومتطلبات التدقيق.</li></ul><p>المهارات والخبرة المطلوبة</p><table><thead><tr><td>الأداة/المنصة</td><td>الخبرة المطلوبة</td></tr></thead><tbody><tr><td>GitLab</td><td>التثبيت والترقيات؛ إنشاء خطوط CI/CD (.gitlab-ci.yml)؛ إعداد العامل؛ حماية الفروع؛ تدفقات دمج الطلبات؛ تكامل SAML/SSO؛ إدارة GitLab Container Registry.</td></tr><tr><td>Jenkins</td><td>إعداد Master ووكلاء موزعين؛ تطوير خطوط أنابيب Declarative وScripted؛ إدارة الإضافات (Pipeline، Credentials، SonarQube، Nexus، Git)؛ Blue Ocean؛ تنظيم المجلدات والعروض؛ المكتبات المشتركة.</td></tr><tr><td>Nexus Repository</td><td>تثبيت وتكوين Nexus OSS/Pro؛ إعداد المستودعات المستضافة، الوكلاء، والمجمّعات؛ مستودعات Maven، npm، PyPI، Docker، وHelm؛ سياسات التنظيف؛ تكامل LDAP؛ إدارة blob store.</td></tr><tr><td>Jira (On-Prem & Cloud)</td><td>التثبيت والهجرة إلى Jira Data Center؛ تكوين المشاريع وأنواع التذاكر؛ تصميم سير العمل؛ الحقول والشاشات المخصصة؛ مخططات الإذن؛ إدارة Jira Cloud؛ تكامل REST API؛ إعداد JSM (إدارة الخدمة).</td></tr><tr><td>SonarQube</td><td>إعداد الإصدارات Community/Developer/Enterprise؛ تكوين ملف الجودة وبوابة الجودة؛ تكامل إضافة CI/CD؛ تقارير Coverage للكود؛ تحليل فروع؛ إدارة النقاط الأمنية.</td></tr><tr><td>Azure DevOps</td><td>إعداد المؤسسة والمشروعات؛ Repos، Pipelines (YAML-based)، تكوين تغذية Artifacts؛ لوحات Sprint؛ اتصالات الخدمة؛ إدارة مجموعة الوكلاء؛ التحكم في الوصول اعتماداً على الأدوار (RBAC).</td></tr><tr><td>Elasticsearch</td><td>تثبيت ومراجعة التهيئة عن طريق العنقود (وحدة واحدة ومتشعبة)؛ إدارة دورة حياة الفهرس (ILM)؛ تخصيص الشظايا؛ اللقطات والاستعادة؛ تكامل Kibana؛ الأمان (TLS، التحكم حسب الدور)؛ ضبط الأداء والمراقبة.</td></tr></tbody></table><p>فترة الانضمام المتوقعة: أسبوعان (حتى 1 شهر كحد أقصى)</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المرغوب فيه</p><p class="paragraph"></p><ul><li>خبرة قوية في إدارة خوادم Linux (RHEL، CentOS، Ubuntu) بما في ذلك كتابة السكريبتات القشرية (Bash)، إدارة الحزم، وتكوين الخدمات (systemd).</li><li>خبرة في إدارة Windows Server بما في ذلك IIS، وتكامل Active Directory، وكتابة سكريبت PowerShell.</li><li>الكفاءة في أساسيات الشبكات: DNS، TCP/IP، إدارة شهادات SSL/TLS، قواعد الجدار الناري، وتكوين البروكسي العكسي (Nginx، Apache، HAProxy).</li><li>خبرة في التهويل الافتراضي والتعبئة بالحاويات: Docker، Kubernetes، VMware، أو منصات مكافئة.</li><li>خبرة في استراتيجيات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث للأدوات DevOps المستضافة وقواعد البيانات.</li><li>خبرة عملية مع حلول المراقبة مثل Prometheus، Grafana، Nagios، Zabbix، أو ما يعادلها.</li><li>GitLab: التثبيت والترقيات؛ إنشاء خطوط CI/CD (.gitlab-ci.yml)؛ إعداد العامل؛ حماية الفروع؛ تدفقات دمج الطلبات؛ تكامل SAML/SSO؛ إدارة GitLab Container Registry.</li><li>Jenkins: إعداد Master ووكلاء موزعين؛ تطوير خطوط أنابيب Declarative وScripted؛ إدارة الإضافات (Pipeline، Credentials، SonarQube، Nexus، Git)؛ Blue Ocean؛ تنظيم المجلدات والعروض؛ المكتبات المشتركة.</li><li>Nexus Repository: تثبيت وتكوين Nexus OSS/Pro؛ إعداد المستودعات المستضافة، الوكلاء، والمجمّعات؛ مستودعات Maven، npm، PyPI، Docker، وHelm chart؛ سياسات التنظيف؛ تكامل LDAP؛ إدارة blob store.</li><li>Jira (On-Prem & Cloud): التثبيت والهجرة إلى Jira Data Center؛ تكوين المشاريع وأنواع التذاكر؛ تصميم سير العمل؛ الحقول والشاشات المخصصة؛ مخططات الإذن؛ إدارة Jira Cloud؛ تكامل REST API؛ إعداد JSM (إدارة الخدمة).</li><li>SonarQube: إعداد الإصدارات Community/Developer/Enterprise؛ تكوين ملف الجودة وبوابة الجودة؛ تكامل إضافة CI/CD؛ تقارير Coverage للكود؛ تحليل فروع؛ إدارة النقاط الأمنية.</li><li>Azure DevOps: إعداد المؤسسة والمشروعات؛ Repos، Pipelines (YAML-based)، تكوين تغذية Artifacts؛ لوحات Sprint؛ اتصالات الخدمة؛ إدارة مجموعة الوكلاء؛ التحكم في الوصول اعتماداً على الأدوار (RBAC).</li><li>Elasticsearch: تثبيت ومراجعة التهيئة (وحدّة واحدة ومتعددة)؛ إدارة ILM؛ تخصيص الشظايا؛ اللقطات والاستعادة؛ تكامل Kibana؛ الأمان (TLS، التحكم حسب الدور)؛ ضبط الأداء والمراقبة.</li></ul><p></p></section>

تبحث شركة Nair Systems حالياً عن مطور Microsoft Dynamics 365 و Power Platform لعملياتنا في قطر. نظرة عامة على الدور: نحن نبحث عن مطور Microsoft Dynamics 365 و Power Platform لديه خبرة عملية تزيد عن 5 سنوات في Dynamics 365 CRM/CE و Dataverse و Power Apps و Power Automate وعمليات التكامل والتطوير المخصص. يجب أن يتمتع المرشح بمعرفة قوية بأحدث قدرات Microsoft Dynamics 365 و Power Platform، وموجات الإصدار، وميزات Copilot/الذكاء الاصطناعي، و ALM، وتكامل Azure، وممارسات التطوير الحديثة. الشهادات المفضلة: • شهادة مطور Microsoft Power Platform المعتمد • مستشار وظيفي لـ Power Platform • خبير مهندس حلول Power Platform • مستشار وظيفي لـ Dynamics 365 Sales • مستشار وظيفي لـ Dynamics 365 Customer Service. مهارات إضافية يفضل توفرها: • خبرة في مجال العقارات / إدارة الممتلكات • Dynamics 365 Field Service • Power Pages • خدمات تكامل Azure • TIBCO / Click Dimensions • خبرة في تكاملات Dynamics CRM القديمة و WCF. المسؤوليات والمهارات الرئيسية: • خبرة 5+ سنوات في تطوير وتخصيص Microsoft Dynamics CRM/Dynamics 365 CE. • خبرة قوية في Dynamics 365 Sales و Customer Service ويفضل Field Service. • تكوين وتخصيص Dataverse، بما في ذلك الجداول/الكيانات، والعلاقات، والنماذج، وطرق العرض، ولوحات المعلومات، والمخططات، وقواعد العمل، وتدفقات عمليات العمل، وأدوار الأمان، والفرق، وأمن الحقول. • تطوير Power Apps، بما في ذلك التطبيقات المستندة إلى النماذج (Model-driven) وتطبيقات Canvas. • تطوير وإدارة تدفقات Power Automate، والموافقات، وعمليات التكامل، وأتمتة عمليات الأعمال. • خبرة تطوير قوية في C#، وPlugins، وCustom APIs، وJava Script/Type Script، وHTML/CSS، وSDK الخاص بـ Dynamics 365/Dataverse. • خبرة في Dataverse Web API، وREST/OData، وJSON، وOAuth، وتكاملات API الخاصة بطرف ثالث. • يفضل وجود خبرة في Azure Functions، وLogic Apps، وService Bus، وBlob Storage/API Management. • فهم قوي لحلول Dynamics 365/Power Platform، والناشرين، والحلول المدارة/غير المدارة، ومتغيرات البيئة، ومراجع الاتصال، وALM. • يفضل وجود خبرة في Azure Dev Ops/Git، وCI/CD، وخطوط أنابيب Power Platform. • خبرة في Power BI وSSRS وتقارير Fetch XML. • خبرة في ترحيل البيانات، ورسم خرائط البيانات، والتكامل، وإدارة البيانات الرئيسية. • خبرة في Power Pages؛ وتعتبر الخبرة في بوابات Power Apps القديمة ميزة. • الوعي بقدرات Microsoft Copilot/الذكاء الاصطناعي داخل Dynamics 365 و Power Platform. • القدرة على تقييم واعتماد إصدارات Microsoft الجديدة والبدائل الموصى بها/الحديثة للتخصيصات القديمة. • فهم قوي لأمان Dynamics 365، والأداء، وقابلية التوسع، والحوكمة، وأفضل الممارسات. • القدرة على جمع المتطلبات، وإجراء تحليل الفجوات، وإعداد المواصفات الفنية، وتقديم التقديرات، ودعم هندسة الحلول. • مهارات قوية في التواصل والتحليل واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإدارة أصحاب المصلحة. الإطار الزمني للانضمام: أسبوعان (بحد أقصى شهر واحد). إذا كنت مهتماً بهذه الفرصة، يرجى إرسال أحدث سيرة ذاتية لك بصيغة MS Word في أقرب وقت إلى nishanthini.suda@nairsystems.com

يدعم أخصائي التسويق الأول تطوير وتنفيذ ومراقبة وتقييم استراتيجيات التسويق والاتصالات لدعم أهداف العمل بالكامل، مع تعظيم التعرض للجمهور المحلي والدولي.<br>المسؤوليات الرئيسية: دعم تطوير وتنفيذ استراتيجية التسويق لوحدات أعمال QC+، مع تركيز خاص على عمليات الأغذية والمشروبات داخل الشركة، والتجارة الإلكترونية، ونشاط التجزئة. وضع وتنفيذ خطط لضمان تنفيذ استراتيجية تسويق QC+ بنجاح من خلال العمل عن كثب مع وظيفة marcomms في QM وأصحاب المصلحة الرئيسيين في أقسام QC+ وQM الأخرى. تطوير مبادرات وبرامج لتعزيز قيمة العلامة التجارية ونطاق وصول أعمال QC+ (على سبيل المثال متجر QC+ للهدايا، IDAM من Alain Ducasse، Cass Art قطر، وغيرها) وتحقيق الإيرادات المتزايدة بفعالية، بالتعاون مع وظيفة marcomms في QM لتحقيق النتائج الإيجابية. تطوير وتنفيذ نشاطات تسويقية رقمية عبر القنوات المتعددة (بما في ذلك SEM، SEO، وسائل التواصل الاجتماعي، البريد الإلكتروني، إلخ). تطوير حملات إعلانية وترويجية عبر المنصات، مع التأكد من التوافق مع جهود العلاقات العامة، والحصول على الموافقات اللازمة لجميع أنشطة الإعلانات. دعم رئيس التسويق والاتصالات في وضع ميزانيات التسويق والاتصالات. تعظيم استخدام معلومات السوق المستهدبة، بما في ذلك ملف العميل وسلوكه وبيانات العائد، في تخطيط وتقييم نشاط التسويق والاتصالات. دعم إجراء تحليل دوري لسوق العمل لتقييم بيئة السوق ومجموعات الجمهور وعروض المنافسين، وتقديم توصيات بتعديلات على اتصالات QC+ تبعاً لذلك. تطوير والحفاظ على علاقات قوية مع نقاط الاتصال في تسويق وقسم العلاقات العامة في QM، إدارة قسم المتاحف والمعارض، IT في QM، ووظائف تفاعل الجمهور في QM. إجراء تحليل لنتائج أنشطة التسويق لقياس العائد على الاستثمار (عند الإمكان تقييم ROI كمي) وتحديد الدروس المستفادة لتحسين أنشطة التسويق المستقبلية.<br>وسائل التواصل الاجتماعي: وضع وتنفيذ استراتيجية شاملة لوسائل التواصل الاجتماعي تتماشى مع أهداف التسويق العامة للشركة. المساعدة في تطوير وصيانة تقويم منظم لأنشطة التسويق والاتصالات. التأكد من نشر محتوى قنوات التواصل الاجتماعي في الوقت المناسب وأن يتم رصد تفاعل المستهلكين مع المشاركات/العروض الترويجية. مراقبة وتقارير أداء وسائل التواصل الاجتماعي واستخدام البيانات لتحسين استراتيجية الشركة باستمرار.<br>إنشاء المحتوى: تطوير المحتوى والمواد الداعمة لنشاط QC+ في التسويق والاتصالات بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي، ومواد الإعلام، ومحتوى للمواقع الإلكترونية المرتبطة بأعمال QC+ وغيرها. الاستفادة القصوى من معلومات السوق المستهدفة، بما في ذلك ملف العميل وسلوكه وبيانات العائد، لتخطيط وتقييم نشاط التسويق والاتصالات.<br>المؤهلات: درجة في التسويق/العلاقات العامة أو تخصص ذو صلة؛ خبرة لا تقل عن 6 سنوات في التسويق أو منصب ذو صلة؛ مهارات حوسبة مطورة جيداً بما في ذلك فهم منتجات وخدمات تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة (Microsoft Office، Word، Excel، PowerPoint)<br>المهارات الأساسية: الطلاقة في الإنجليزية (شفهياً وكتابةً)؛ العربية و/أو لغات أخرى تعتبر إضافة؛ مهارات العلاقات العامة والتسويق – قدرة رائدة على ريادة الأعمال لتنمية الأعمال وتوليد الإيرادات؛ القدرة على إجراء بحوث (سوق)؛ مهارات اتصال بصرية وشفوية وكتابية ممتازة؛ خبرة في تطوير العلامة التجارية وإدارتها؛ خبرة في تطوير المحتوى الإبداعي واستخدام برامج التصور؛ مهارات تقنية حول إنشاء المحتوى المرئي والصوتي والرقمي؛ معرفة بأدوات القنوات المتقاطعة والمنصات المتعددة؛ الإلمام باستراتيجيات SEM وتكامل SEM؛ معرفة عملية بـSEO ووسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني والتسويق عبر الجوال؛ فهم تصميم رقمي وتجربة المستخدم؛ تقنيات الاختبار والتحليل باستخدام أدوات التحليل؛ معرفة بشراء الإعلانات عبر منصات متعددة؛ مهارات إدارة المشاريع؛ معرفة بأنظمة إدارة المحتوى؛ فهم لاستراتيجية المحتوى؛ القدرة على بناء العلاقات داخل الوظائف وخارجها، مع موازنة الأهداف الفردية والجماعية واحترام الآخرين وتقدير وجهات النظر المختلفة

<p>يمتد دور مدير الاختبار والتكليف إلى تخطيط وإدارة وتنفيذ أنشطة الاختبار والتكليف لمنصات برمجيات المدينة الذكية والتجهيزات الميدانية المرتبطة بها. يقود هذا الدور المختبرين الداخليين والبائعين الخارجيين لضمان تسليم الأنظمة المتكاملة في الوقت المحدد، وتلبية معايير الجودة، والامتثال للمتطلبات الفنية والتنظيمية.</p><p><strong>المسؤوليات الأساسية</strong></p><p><strong>إدارة الاختبار والتكليف</strong></p><ul><li>تطوير وتنفيذ استراتيجيات الاختبار والتكليف لتطبيقات المدينة الذكية والمنصات والتجهيزات الميدانية.</li><li>تخطيط اختبارات تكامل النظام (SIT)، واختبار قبول المستخدم (UAT)، واختبار قبول الموقع (SAT).</li><li>تعريف خطط الاختبار، وحالات الاختبار، والإجراءات، ومعايير القبول.</li><li>ضمان التحقق من صحة البرمجيات والأجهزة والشبكات والتكاملات IoT من البداية للنهاية.</li></ul><p><strong>قيادة الفريق والبائعين</strong></p><ul><li>قيادة وتوجيه وإدارة فريق من المختبرين ومهندسي التكليف.</li><li>تنسيق ومراقبة البائعين من الأطراف الثالثة ومتكاملي الأنظمة.</li><li>تعيين المهام، تتبع التقدم، وضمان التسليم في الوقت المحدد لأنشطة الاختبار.</li><li>العمل كنقطة اتصال رئيسية للاختبار والتكليف عبر جميع أصحاب المصلحة.</li></ul><p><strong>اختبار البرمجيات والأجهزة للمدينة الذكية</strong></p><ul><li>الإشراف على اختبارات تطبيقات المدينة الذكية مثل أنظمة إدارة المباني، وإدارة الحركة، والمراقبة، والإضاءة، والمرافق، والوقوف، ومنصات القيادة والسيطرة، ولوحات التحليلات.</li><li>إدارة تكليف التجهيزات الميدانية بما في ذلك المستشعرات والكاميرات ووحدات التحكم وأجهزة الاتصالات ومعدات الحافة.</li><li>ضمان الدمج السلس بين أجهزة الميدان والأنظمة الخلفية ومنصات السحابة.</li></ul><p><strong>إدارة الجودة والمخاطر والقضايا</strong></p><ul><li>تحديد العيوب والمخاطر وعدم المطابقة؛ ضمان التتبع والحل المناسب.</li><li>العمل عن كثب مع فرق التطوير والنشر والتشغيل لحل القضايا.</li><li>التأكد من الامتثال لمواصفات المشروع ومعايير السلامة والمتطلبات التنظيمية.</li></ul><p><strong>التوثيق والتقارير</strong></p><ul><li>إعداد تقارير التكليف ونتائج الاختبار وقوائم النقاط وتوثيق الاعتماد.</li><li>الحفاظ على توثيق تفصيلي لإجراءات ونتائج الاختبار.</li><li>تقديم تحديثات حالة منتظمة لمديري المشاريع وأصحاب المصلحة الكبار.</li></ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الحاسب أو الإلكترونيات أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.</li><li>8+ سنوات من الخبرة في الاختبار والتكليف أو التكامل النظامي أو مشاريع تكنولوجيا كبيرة.</li><li>خبرة قوية في أنظمة المدينة الذكية أو منصات IoT أو برمجيات الشركات الكبرى.</li><li>معرفة عملية بمناهج اختبارات البرمجيات (SIT وUAT والاختبار الرجعي والأداء).</li><li>خبرة في تكليف الأجهزة الميدانية ونشر المواقع.</li><li>قدرة مثبتة على إدارة فرق متعددة الوظائف وبائعين خارجيين.</li><li>فهم قوي للشبكات وواجهات البرمجة وقواعد البيانات وتكامل الأنظمة.</li><li>مهارات اتصال وتنسيق وتوثيق ممتازة.</li><li>خبرة في العمل على مشاريع مدينة ذكية حكومية أو بلدية.</li><li>الإلمام بمنصات السحابة وSCADA ونظم المعلومات الجغرافية وكاميرات المراقبة أو أطر IoT.</li><li>الشهادة في الاختبار أو إدارة المشاريع أو التكليف ميزة إضافية.</li></ul><p><strong>الكفاءات الأساسية</strong></p><ul><li>القيادة واتخاذ القرار</li><li>حل المشكلات والتفكير التحليلي</li><li>تنسيق أصحاب المصلحة</li><li>الانتباه للتفاصيل</li><li>القدرة على العمل في بيئات ديناميكية متعددة المواقع</li></ul>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Mindrift is looking for a highly skilled Presentation Designer to join the Tendem project (**https://tendem.<br>ai/**) and create high-quality presentations for real-world use cases.<br> In this role, you'll apply your expertise in visual communication, information design, and storytelling to create clear, engaging, and professionally designed presentations.<br> This part-time remote opportunity is ideal for creative professionals with hands-on experience in visual communications, information design, and storytelling.<br> What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects.<br> Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts.<br> About the Role This is a freelance role for a Tendem project.<br> As a Presentation Designer, you will focus on storytelling and visual hierarchy.<br> We need a specialist who knows how to communicate complex information beautifully, turning raw data and narratives into compelling, highly persuasive slides and one-pagers.<br> You will use tools such as PowerPoint, Keynote, Adobe Creative Suite, and Figma to create polished, presentation-ready deliverables.<br> Key Responsibilities Design high-stakes pitch decks and professional one-pagers tailored for specific audiences.<br> Translate complex data into clear visual storytelling with a strong focus on minimalism and precise information hierarchy.<br> Elevate presentations using custom fonts, elegant animations, and perfect visual consistency.<br> Enforce a polished, persuasive, and premium corporate-meets-creative style across all deliverables.<br> Execute formatting quality standards through meticulous validation of visual alignment, pacing, and brand adherence before final delivery.<br> How to get started Apply, pass qualification(s), and start contributing to projects aligned with your expertise — on your own schedule.<br> Educational qualifications At least 2 years of relevant experience in graphic design, presentation design, visual storytelling, or data visualization is desirable.<br> Bachelor’s or Master’s Degree in Graphic Design, Fine Arts, Visual Communications, or related creative fields is a plus.<br> Academic and/or Professional Experience Candidates must have a strong portfolio featuring high-end presentations, pitch decks, and data visualization (not just basic templates).<br> We are looking for specialists who have a deep understanding of pacing, storytelling, and information design.<br> A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently to transform complex narratives into premium visuals are essential.<br> Technical Skills (Essential) Presentation software: Expertise in PowerPoint, Keynote, etc.<br>, for building complex, dynamic, and perfectly animated decks.<br> Design tools: Deep proficiency with Adobe Creative Suite (Illustrator, Photoshop) or Figma to create custom graphics and layouts.<br> Data &amp; information design: Ability to translate complex data and multi-level hierarchical structures into clear, minimalist visual storytelling.<br> Typography &amp; animation: Advanced skills in working with custom fonts and smooth, elegant animations for premium deliverables.<br> Additional requirements Hands-on experience creating high-end, premium corporate-meets-creative style layouts.<br> Strong attention to detail and absolute commitment to visual perfectness.<br> Self-directed work ethic with the ability to troubleshoot design challenges independently.<br> English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Your CV must include a link to your portfolio featuring high-end presentations, pitch decks, and data visualization.<br> Applications without a portfolio link, or without relevant presentation cases, will not be considered.<br> Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $45 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

Network Infrastructure Manager40,000 - 45,000 QAR<br>Network Systems Delivery• Creates high level plans, rules, and designs for networks and technology systems needed to support the business.• Makes plans for networks and communication systems, sets service level agreements, and organizes the Network infrastructure to meet these agreements.• Oversees networking and infrastructure projects, identifies and reduces risks, ensures projects are completed on time and with good quality, and makes sure resources are used effectively.• Negotiates agreements for network services, diagnoses issues, and takes action to improve service delivery.• Develop and implement strategic plans for network infrastructure that align with the company’s goals and objectives.• Provide visionary leadership to guide the evolution of the network infrastructure to meet future business needs.• Oversee the execution of large-scale network infrastructure projects, ensuring alignment with strategic objectives and business requirements.• Ensure projects are delivered on time, within budget, and to the highest quality standards.• Establish project governance frameworks and ensure adherence to best practices.• Drive continuous improvement and innovation within the network infrastructure domain.• Evaluate emerging technologies and trends to enhance network capabilities and performance.• Optimize existing infrastructure to improve efficiency, scalability, and reliability.• Communicate project status, risks, and outcomes effectively to stakeholders at all levels.• Lead, and develop a high-performing team of network engineers and project managers.• Ensure the team is equipped with the necessary skills and resources to succeed.• Identify, assess, and mitigate risks associated with network infrastructure projects and operations.• Develop and maintain strategic relationships with key vendors and partners.• Negotiate contracts and service level agreements (SLAs) to ensure optimal service delivery and value.• Monitor vendor performance and address any issues proactively.• Disaster recovery plans for testing of recovery procedures and ensures that the network and infrastructure meet all agreed performance targets and service levels.• Keeps track of the ICT market to learn about new technologies like cloud computing, Saa S, and data analytics. Evaluates their usefulness and potential value for the Organization.• Supervises professional, technical and support staff engaged in performing duties related to specialization.<br>Communication/Documentation Skill• Ability to clearly explain technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.• Proficiency in creating accurate and accessible documentation for projects and procedures.• Skill in negotiating with vendors and resolving conflicts to ensure project success.• Communicate project status, issues, and recommendations to senior management and stakeholders clearly and concisely.• Essential skills for drafting comprehensive and effective RFPs, RFQs, and similar documents to facilitate successful vendor selection and project execution. Problem Solving Skills• Capable of leading and providing guidance to the team to resolve complex network infrastructure problems.• Capable to resolve issues escalated internally.<br>• Minimum 15 years of in managing enterprise level network environments, supporting large business organizations.• Extensive experience in designing, delivering, and operating large scale, branch wide, and multi site distributed network infrastructures.• Proven experience working in client operational environments with multi tenancy models, shared infrastructure, and service segregation requirements.• Strong understanding of network technologies, architectures, protocols, security, resilience, and industry best practices across core, data center, WAN, and access networks.• Demonstrated ability to balance deep technical expertise with managerial, operational, and strategic responsibilities.• Solid knowledge of project and program management methodologies, including planning, execution, risk management, and delivery governance.• Strong knowledge of financial management, budgeting, procurement processes including RFP preparation, technical evaluation, and vendor selection, as well as negotiation and management of complex technical contracts and SLAs.• Proven track record of strategic planning, service optimization, and continuous improvement in complex IT and network environments.• Strong leadership capability to manage, mentor, and develop multi disciplinary technical teams.• Excellent communication, stakeholder engagement, and negotiation skills, particularly in client facing and vendor managed environments.• Possession of a recognized bachelor’s or Master degree in computer science, Computer Information Systems, Information Systems Management, Computer Engineering or a related area.• Significant experience in network infrastructure management, typically 8+ years, supported by a minimum of 10 years of technical network experience in enterprise level, multi site and large business organization environments.• Relevant certifications such as CCIE (SP, R&S, Wireless, or Data Center) (Cisco Certified Internetwork Expert) is highly recommended.• PMP (Project Management Professional) certification or equivalent is plus.• Experience with Routing and switching, including protocols like TCP/IP, OSPF, and BGP.• Skill in using monitoring tools to oversee network performance and optimize efficiency.• Ability to diagnose and resolve network issues promptly.• Knowledge of capacity planning methodologies to ensure network scalability and performance.• Understanding of disaster recovery planning and implementation, ensuring network resilience.• Experience in managing relationships with network hardware/software vendors and service providers.• Familiarity with cloud computing concepts and integration of cloud services into network infrastructure.• Knowledge in Virtualization technologies like ACI, NSX, SD-WAN, SD-ACESS etc.• Knowledge in VPN Technologies like IPSec, DMVPN, GRE, GETVPN etc.• Proficiency in wireless networking, including 802.11 Standards, Wireless Controllers, RF Management, SSID Configuration, Wireless Security, Tunneling and Encryption.• Proficiency in LDP, L3VPN, L2VPN, VPLS, AToM, CsC, Inter-AS, MPLS-TE, and FRR.• Expertise in Border Gateway Protocol (BGP) and Multi-Protocol BGP (MP-BGP) for routing and managing network traffic.

EY – استشارات المخاطر الرقمية<br><br>مدير أول<br><br>تُعد EY شركة رائدة في مجال الخدمات المهنية ضمن الشركات الأربع الكبرى، وتلتزم بـ "صياغة المستقبل بثقة". إن وتيرة دورة الأعمال المتسارعة اليوم، بالإضافة إلى التطورات السريعة في مجالات الأعمال والعمليات والتكنولوجيا، توفر فرص نمو سريعة وتخلق في الوقت نفسه حالة من عدم اليقين لقادة الأعمال والقوى العاملة اليوم. يشارك فريق استشارات المخاطر الرقمية في EY بشكل كامل في هذه التطورات التي تعيد تشكيل الصناعات والاقتصادات بأكملها، مما يؤدي إلى إعادة تعريف ملفات المخاطر الخاصة بها.<br><br>في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تشارك EY بفعالية في جميع قطاعات الاقتصاد وتدعم بنشاط رؤية القيادات الوطنية، وخاصة في دول مجلس التعاون الخليجي. تكرس EY جهودها لمساعدة عملائنا في جميع القطاعات على توقع حالة عدم اليقين التي يواجهونها في ممارسة أعمالهم، والعمل معهم عن كثب للمساعدة في إدارة المخاطر بفعالية. التكنولوجيا هي عنصر رئيسي يدعم برامج التحول. تبحث استشارات المخاطر من EY، وتحديداً فريق المخاطر الرقمية، حالياً عن توسيع نطاق القدرات والمهارات المتاحة لتلبية الطلبات المتزايدة لعملائنا في بيئاتهم التكنولوجية المتطورة.<br><br>الفرصة<br><br>بصفتك مديراً أول في EY للاستشارات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، ستكون من بين كبار المسؤولين التنفيذيين في كفاءة المخاطر الرقمية في EY، حيث تعملون كفريق واحد عبر مكاتب الشرق الأوسط وشمال أفريقيا المختلفة لخدمة عملائنا في المنطقة. ستساهم في استراتيجية النمو التي تركز على الحسابات، مع التركيز على احتياجات العملاء القائمة على القضايا والموجهة نحو الكفاءة. هذا ما يميز EY في سوق الاستشارات.<br><br>لهذه الأسباب، تؤدي الفرص المتاحة في ممارسة المخاطر الرقمية إلى إمكانات هائلة للتقدم الوظيفي. لن تجد ثقافة كهذه في أي مكان آخر، لذا إذا كنت تتطلع إلى العمل مع زملاء مطلعين وموجهين نحو الأفراد، فهذا هو المكان المناسب.<br><br>مسؤولياتك الرئيسية<br><br>ستساعد عملائنا على تقييم أعمالهم وتعزيزها، مع التركيز على إدارة المخاطر الناشئة عن التطورات التكنولوجية المستمرة وما ينتج عنها من تغييرات سريعة في أعمالهم وعملياتهم التشغيلية.<br><br>لتحقيق ذلك، ستحتاج إلى فريق قوي وشبكة داخلية للاستفادة من ملكيتنا الفكرية والدروس المستفادة.<br><br>كل ما ستشارك فيه يتلخص في تقديم خدمة عملاء ممتازة وتوجيه فرق EY للقيام بالشيء نفسه. سواء كان العمل مع فرق عملاء متعددة، أو تقديم المشورة للعملاء بشأن المسائل المتعلقة بالمخاطر الرقمية، أو العمل بنشاط مع فرق حسابات EY والشركاء في أنشطة تطوير الأعمال عبر قطاعات مختلفة، ستبني علاقات قوية وتصبح مستشاراً موثوقاً لعملائك.<br><br>المهارات والسمات اللازمة للنجاح<br><br>تقديم التوجيه والمعرفة، والمشاركة في تنفيذ الإجراءات التي تركز على القضايا المعقدة و/أو التقديرية و/أو المتخصصة المتعلقة بالمخاطر التكنولوجية التي يواجهها عملاؤنا.<br><br>إظهار فهم شامل للتقنيات الناشئة وأنظمة المعلومات المعقدة وأعمال/صناعة العميل.<br><br>الحفاظ على العلاقات مع إدارة العملاء وتعزيزها، وإدارة التوقعات حول تقديم المهام بفعالية مع الإغلاق الناجح والتحصيل في الوقت المناسب.<br><br>إظهار مهارات ممتازة في إدارة المشاريع، وإلهام العمل الجماعي، والمسؤولية مع أعضاء الفريق. استخدام التكنولوجيا/الأدوات الحالية لتعزيز فعالية منتجات وخدمات العمل.<br><br>التركيز على أهمية تدريب وتطوير الفرق والزملاء، من خلال أخذ أفكارهم ومنحهم المعرفة والمهارات والفرص التي يحتاجون إليها للإنجاز.<br><br>جلب الطاقة والطموح لتحديد وإدارة فرص تطوير الأعمال.<br><br>للتأهل لهذا الدور، يجب أن تمتلك.<br><br>سجلاً حافلاً بالنجاح في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا/دول مجلس التعاون الخليجي مع عملاء رئيسيين وقطاعات صناعية.<br><br>درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو أنظمة المعلومات أو تخصص ذي صلة. بدلاً من ذلك، الحصول على درجة علمية في إدارة الأعمال أو المحاسبة أو التمويل، مع مؤهلات إضافية في تكنولوجيا المعلومات.<br><br>درجة الماجستير ستكون مفضلة.<br><br>خبرة لا تقل عن عشر (10) سنوات ذات صلة في العمل كمستشار لمخاطر تكنولوجيا المعلومات لشركة خدمات مهنية أو شركة محاسبة عامة، أو كمسؤول تنفيذي كبير في شركة تكنولوجيا، أو شركة خدمات مالية، أو شركة اتصالات، أو خبرة مماثلة كخبير في تكنولوجيا المعلومات/نظم المعلومات.<br><br>تشمل مجالات الخبرة ذات الصلة مزيجاً من إدارة المخاطر الرقمية، وإدارة استمرارية الأعمال، وإدارة استعادة الكوارث لتكنولوجيا المعلومات، وإدارة الأزمات، وإدارة مخاطر الطرف الثالث، وإدارة الامتثال التكنولوجي، وإدارة الأصول التكنولوجية، وتكنولوجيا الهاتف المحمول، والتقنيات الناشئة (الروبوتات، وإنترنت الأشياء، والحوسبة السحابية، والبلوكشين)، وضوابط نظام تخطيط موارد المؤسسات (SAP، Oracle، MS Dynamics)، وإدارة الضوابط الفنية لأنظمة تكنولوجيا المعلومات وتقنيات الشبكات، وتحليل البيانات، وإدارة العمليات والضوابط التجارية/تكنولوجيا المعلومات، والتدقيق الداخلي لتكنولوجيا المعلومات/نظم المعلومات، و/أو تقارير الطرف الثالث، إلخ.<br><br>مهارات قوية في إدارة المشاريع وإدارة الفريق وخدمة العملاء.<br><br>مهارات تحليلية وشخصية وتواصل قوية.<br><br>الاستعداد للسفر لتلبية احتياجات العملاء.<br><br>من الناحية المثالية، يجب أن تمتلك أيضاً<br><br>تعد شهادة CISA أو CBCP أو CISSP أو IRM أو CISM و/أو CIA ضرورية للنمو طويل الأجل في هذا الدور؛ بناءً على الخلفية المهنية للفرد أو مجال التخصص أو التركيز على الصناعة، ندرك أن شهادات أو أوراق اعتماد أو خبرات أخرى قد تكون أكثر صلة من الشهادات المدرجة، وبالتالي قد تكون مقبولة.<br><br>ما نبحث عنه<br><br>أفراد يتمتعون بدوافع عالية ولديهم مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على ترتيب أولويات أعباء العمل المتغيرة في صناعة سريعة التغير. بصفتك متواصلاً فعالاً، ستكون عضواً واثقاً في الفريق يتعاون مع أشخاص من فرق مختلفة بينما تتطلع إلى تطوير حياتك المهنية في مؤسسة ديناميكية.<br><br>إذا كان لديك شغف حقيقي بمساعدة الشركات على تحقيق قدرات عالمية في إدارة المخاطر الرقمية، أثناء العمل جنباً إلى جنب مع بعض أكثر الأفراد دراية في العمل، فهذا الدور مناسب لك.<br><br>ما تقدمه EY<br><br>نقدم حزمة تعويضات تنافسية حيث ستتم مكافأتك بناءً على أدائك والاعتراف بالقيمة التي تقدمها للعمل. بالإضافة إلى ذلك، نقدم:<br><br>مهنة دولية: مع شركة من الأربع الكبرى في بيئة متعددة الجنسيات عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.<br><br>التعلم المستمر: ستطور العقلية والمهارات اللازمة للتعامل مع كل ما يأتي لاحقاً.<br><br>النجاح كما تحدده أنت: سنقدم الأدوات والمرونة، حتى تتمكن من إحداث تأثير هادف بطريقتك الخاصة.<br><br>القيادة التحويلية: سنمنحك الأفكار والتدريب والثقة لتكون القائد الذي يحتاجه العالم.<br><br>ثقافة متنوعة وشاملة: سيتم احتضانك على طبيعتك وتمكينك من استخدام صوتك لمساعدة الآخرين في العثور على أصواتهم.<br><br>إذا كنت تستطيع إثبات استيفائك للمعايير المذكورة أعلاه بثقة، فيرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن.<br><br>انضم إلينا في بناء عالم أفضل للعمل. قدم الآن.<br><br>EY | صياغة المستقبل بثقة.

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><b>مندوب مبيعات (تكنولوجيا المطاعم)</b></p><p><b>عن Noxira</b></p><p>تطوِّر Noxira برمجيات مبتكرة تساعد المطاعم في تبسيط العمليات وتنمية أعمالها. منصتنا الرائدة، <b>NobleTable</b>، تجمع نقاط البيع وقوائم QR ومواقع المطاعم والطلب عبر الإنترنت والحجوزات وإدارة العملاء والتشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في حل واحد قوي.</p><p>نبحث عن <b>مندوب مبيعات</b> متحمس واثق من نفسه لتعريف NobleTable للمطاعم في جميع أنحاء قطر. إذا كنت تستمتع بمقابلة الناس وبناء العلاقات وإغلاق الصفقات، نود الاستماع إليك.</p><p><b>المسؤوليات</b></p><ul><li>زيارة المطاعم في قطر لتعريف NobleTable.</li><li>عرض عروض المنتج لمالكي ومديري المطاعم.</li><li>توليد عملاء جدد من خلال الزيارات الميدانية والتواصل والشبكات والإحالات.</li><li>المتابعة مع العملاء المحتملين وإغلاق المبيعات.</li><li>بناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء.</li><li>الحفاظ على سجلات دقيقة للقيادات ونشاطات المبيعات.</li><li>جمع ملاحظات العملاء ومشاركة رؤى قيمة مع الفريق.</li></ul><p><b>المؤهلات</b></p><ul><li>يفضل وجود خبرة سابقة في المبيعات أو تطوير الأعمال أو خدمة العملاء ولكنها ليست مطلوبة.</li><li>مهارات اتصال وتفاوض ممتازة.</li><li>تحفيز ذاتي ونمط عمل يركز على النتائج.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وتحقيق أهداف المبيعات.</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية (العربية ميزة).</li><li>رخصة قيادة قطرية سارية مفضلة بشدة.</li><li>الوصول إلى مركبة شخصية ميزة.</li><li>خبرة في B2B أو SaaS أو صناعة المطاعم/الضيافة ميزة.</li><li>الإقامة الحالية في قطر مطلوبة.</li></ul><p><b>التعويض</b></p><ul><li>دور يعتمد على العمولات مع إمكانات ربح غير محدودة.</li><li>حوافز مغرية لممثلي المبيعات ذوي الأداء العالي.</li><li>فرصة للنمو مع شركة ناشئة تكنولوجية سريعة التطور.</li></ul><p><b>لماذا تنضم إلى Noxira؟</b></p><ul><li>تمثيل منصة مطاعم مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومبتكرة.</li><li>بيئة عمل مرنة مع مبيعات ميدانية.</li><li>فرص نمو وظيفي مع توسع الشركة.</li><li>العمل مع شركة ناشئة طموحة تبني تكنولوجيا حديثة للأعمال.</li></ul><p><br></p><p><b>هذه وظيفة تعتمد بالعمولة فقط وإمكانات ربح غير محدودة، مثالية للأفراد المتحمسين الذين يستمتعون بالمكافآت المبنية على الأداء.</b></p><p><br></p><p><br></p></div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills"><p><b>مندوب مبيعات (تكنولوجيا المطاعم)</b></p><p><b>عن Noxira</b></p><p>تطوِّر Noxira برمجيات مبتكرة تساعد المطاعم في تبسيط العمليات وتنمية أعمالها. منصتنا الرائدة، <b>NobleTable</b>، تجمع نقاط البيع وقوائم QR ومواقع المطاعم والطلب عبر الإنترنت والحجوزات وإدارة العملاء والتشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في حل واحد قوي.</p><p>نبحث عن <b>مندوب مبيعات</b> متحمس واثق من نفسه لتعريف NobleTable للمطاعم في جميع أنحاء قطر. إذا كنت تستمتع بمقابلة الناس وبناء العلاقات وإغلاق الصفقات، نود الاستماع إليك.</p><p><b>المسؤوليات</b></p><ul><li>زيارة المطاعم في قطر لتعريف NobleTable.</li><li>عرض عروض المنتج لمالكي ومديري المطاعم.</li><li>توليد عملاء جدد من خلال الزيارات الميدانية والتواصل والشبكات والإحالات.</li><li>المتابعة مع العملاء المحتملين وإغلاق المبيعات.</li><li>بناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء.</li><li>الحفاظ على سجلات دقيقة للقيادات ونشاطات المبيعات.</li><li>جمع ملاحظات العملاء ومشاركة رؤى قيمة مع الفريق.</li></ul><p><b>المؤهلات</b></p><ul><li>يفضل وجود خبرة سابقة في المبيعات أو تطوير الأعمال أو خدمة العملاء ولكنها ليست مطلوبة.</li><li>مهارات اتصال وتفاوض ممتازة.</li><li>تحفيز ذاتي ونمط عمل يركز على النتائج.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وتحقيق أهداف المبيعات.</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية (العربية ميزة).</li><li>رخصة قيادة قطرية سارية مفضلة بشدة.</li><li>الوصول إلى مركبة شخصية ميزة.</li><li>خبرة في B2B أو SaaS أو صناعة المطاعم/الضيافة ميزة.</li><li>الإقامة الحالية في قطر مطلوبة.</li></ul><p><b>التعويض</b></p><ul><li>دور يعتمد على العمولات مع إمكانات ربح غير محدودة.</li><li>حوافز مغرية لممثلي المبيعات ذوي الأداء العالي.</li><li>فرصة للنمو مع شركة ناشئة تكنولوجية سريعة التطور.</li></ul><p><b>لماذا تنضم إلى Noxira؟</b></p><ul><li>تمثيل منصة مطاعم مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومبتكرة.</li><li>بيئة عمل مرنة مع مبيعات ميدانية.</li><li>فرص نمو وظيفي مع توسع الشركة.</li><li>العمل مع شركة ناشئة طموحة تبني تكنولوجيا حديثة للأعمال.</li></ul><p><br></p><p>إذا كان هذا <b>100% عمولة</b>، أضف جملة واحدة لتوضيح التوقعات:</p><p><b>هذه وظيفة تعتمد بالعمولة فقط وإمكانات ربح غير محدودة، مثالية للأفراد المتحمسين الذين يستمتعون بالمكافآت المبنية على الأداء.</b></p><p><br></p><p><br></p></div>

وصف الوظيفة<br><br>سيعمل منسق الممارسة بشكل وثيق مع مكتب إدارة المشاريع (PMO) وجميع مديري المشاريع ضمن البرنامج.<br><br>المسؤوليات<br><br>تشمل دور ومسؤوليات منسق الممارسة تقديم الدعم الإداري للمشاريع، أو برنامج مخصص، أو مجموعة من المشاريع. ويساهم منسق الممارسة في تقديم الدعم الإداري الضروري لتنسيق فريق فني، عادةً تحت إشراف مدير البرنامج. وتتضمن مهام منسق الممارسة جميع جوانب تسهيل المشروع: جدولة أوقات ومواقع الاجتماعات، وتدوين محاضر الاجتماعات، وإعداد العروض التقديمية، وترتيب التدريب لفريق المشروع. بالإضافة إلى ذلك، يشارك مسؤول المشروع في إدارة الميزانية، وتقديم التحليلات، والمحافظة على السجلات، وتوقعات الأداء المالي. وقد يتعاون مسؤولو المشاريع بشكل وثيق مع أقسام أخرى في الشركة، مثل الموارد البشرية والعقود والقانون. علاوة على ذلك، يتعين على منسق الممارسة مراجعة وتتبع النفقات المالية، وإعداد التقارير والوثائق المالية المطلوبة، والتنسيق مع الجهة المالية في المؤسسة لضمان الامتثال للسياسات والإجراءات. يعتبر وجود خلفية في المشاريع الضريبية ميزة إضافية. يجب أن يتمتع منسق الممارسة بمزيج من المعرفة الإدارية والفنية. يشترط الحصول على درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو نظم معلومات الإدارة، بالإضافة إلى ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة في دور مماثل. يُفضل الحصول على تدريب إضافي مثل شهادة مدير مشاريع محترف (PMP).<br><br>المؤهلات<br><br>تعتبر الخلفية في المشاريع الضريبية ميزة إضافية. يجب أن يتمتع منسق الممارسة بمزيج من المعرفة الإدارية والفنية. يشترط الحصول على درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو نظم معلومات الإدارة، بالإضافة إلى ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة في دور مماثل. يُفضل الحصول على تدريب إضافي مثل شهادة مدير مشاريع محترف (PMP).<br><br>عن ملماتية<br><br>معلومات عنا<br><br>ملماتية هي شركة رائدة في قطر تقدم خدمات وحلول تكنولوجيا المعلومات، وتجمع بين أفضل المواهب القطرية والدولية لتقديم حلول تكنولوجية مبتكرة وشاملة تمكّن العملاء من تحقيق أهدافهم الاستراتيجية.<br><br>رسالتنا<br><br>تمكين أعمال وحكومات قطر للانتقال إلى المستقبل الرقمي من خلال حلول مرنة قائمة على المعرفة.<br><br>رؤيتنا<br><br>أن نصبح الشريك المعرفي الموثوق به لقطر في التحول الرقمي، من خلال disruption الصناعات، وصياغة المستقبل، وبناء نظام بيئي تكنولوجي عالمي المستوى.<br><br>دفع التغيير الذي يحدث تأثيرًا حقيقيًا<br><br>منذ عام 2008، تقود ملماتية التحول الرقمي في قطر من خلال حلول تكنولوجية مبتكرة ومعتمدة من قبل الأيزو. بفضل الخبرة في القطاعات العامة والخاصة الرئيسية، نعزز رؤية الدولة من خلال خدمات متقدمة في الحوسبة السحابية، والأمن السيبراني، والذكاء الاصطناعي، وتميز مراكز الاتصال، مما يعزز دور التكنولوجيا في تشكيل مستقبل مستدام لقطر.<br><br>عن الفريق<br><br>تأسست ملماتية في عام 2008، وهي رائدة قطرية في خدمات تكنولوجيا المعلومات والتحول الرقمي. نخدم القطاعات الرئيسية بما في ذلك الحكومة، والرعاية الصحية، والتعليم، والجمارك، والنقل، ونقدم حلولاً مؤثرة تدعم أهداف التنمية الوطنية. مدعومة بفريق متنوع من المهنيين القطريين والدوليين المهرة في مجال تكنولوجيا المعلومات، نقدم حلولاً رقمية مبتكرة وعالية القيمة مصممة لتلبية الاحتياجات الفريدة لعملائنا.<br><br>تتمثل مهمتنا في إلهام العملاء للازدهار من خلال التميز الرقمي، ونطمح لأن نصبح الشريك المفضل الموثوق به في بناء مجتمع أكثر ذكاءً من خلال التكنولوجيا والمواهب. ندفعنا القيم الأساسية التي تحدد ثقافتنا ونهجنا: الملكية، والنزاهة، والتعاطف، والعمل الجماعي، والشفافية، والمرونة، والتميز، والثقة، والابتكار.<br><br>انضم إلينا في تشكيل مستقبل التكنولوجيا في قطر

Saipem is a global leader in the engineering and construction of major projects for the energy and infrastructure sectors, both offshore and onshore. Saipem is “One Company” organized into business lines: Asset Based Services, Drilling, Energy Carriers, Offshore Wind, Sustainable Infrastructures, Robotics & Industrialized Solutions. Always oriented towards technological innovation, the company’s purpose is “Engineering for a sustainable future”. As such Saipem is committed to supporting its clients on the energy transition pathway towards Net Zero, with increasingly digital means, technologies and processes geared for environmental sustainability. Listed on the Milan Stock Exchange, it is present in more than 50 countries around the world and employs about 30,000 people of over 130 nationalities.<br><br>Purpose Of The Position<br><br>As Offshore Methods Draftsman, you will respond to the Project Manager and be part of the COMP2 / Ruya12 project within Subsea Engineering Department.<br><br>How can you support us? Here below your responsibilities:<br><br>With Offshore Transportation and Installation Experience With particular reference (but not limited to) to shallow water activities (S-Lay / Jacket / Deck / Cables / Structures installation). The resource shall be experienced with following activities / drawings:Anchor pattern drawings – mooring of offshore vessels. Offshore Pipelines transportation & installation. Offshore jackets / decks / bridges transportation & installation. Transportation layouts / vessels – cargo barges. Other items as piles, risers, j-tubes, sleepers, mattresses transportation & installation. Offshore subsea facilities design: pipelines, flexible products, subsea structures.<br><br>What are we looking for?<br><br>Education: Master’s degree in Mechanical/Civil (preferable) or other Engineering degree Experience: Minimum 5-10 years in Offshore Installation engineering Industry (including operation follow up / offshore & yard experiences) Languages: Proficient in English Technical Skills / Knowledge with:With particular reference (but not limited to) to shallow water activities (S-Lay / Jacket / Deck / Cables / Structures installation) EPCOffshore Transportation and Installation Experience Onshore / Offshore based<br><br>IT Skills<br><br>Autocad 2D/3D and similar software/tools Office package (including Microsoft Project) Proficient in Microsoft Office Suite (Word, Excel, Power Point, Outlook) Advanced Microsoft Excel skills <br><br>What Can We Offer To You<br><br>Permanent Contract - Project-based position Corporate Benefits: We offer a comprehensive benefits package Working Hours: 45 hours weekly (9 hours x 5 days) Our One Saipem Way soft skills model leverages on skills development, career growth, opportunities to innovate through complex challenges by promoting communication and collaboration to achieve common goals. Location: Doha, Qatar<br><br>Additional Information<br><br>We support your development! Do you feel you might not fit this role perfectly? If you think you can contribute to our business development in the future, don’t hesitate to apply anyway through our spontaneous application form!<br><br>We embrace diversity! At Saipem, we believe that innovation thrives through diversity. Our culture is built on mutual respect, collaboration, inclusion and the belief that our differences drive our progress.<br><br>Safety and Sustainability matter to us! Operating in difficult and at times extreme situations, the focus is always on the health and safety of people and the preservation of the natural ecosystem.<br><br>Find out more on our career page here<br><br>One vision, many paths, limitless possibilities.<br><br>PRIVACY POLICY<br><br>In accordance with the Qatar's Personal Data Privacy Protection Law (PDPPL) enacted as Law No. 13 of 2016 (“GDPR”). All interested candidates (L. 903/03) are invited to consult the privacy policy (art 13, 14, D. Lgs 196/03 and art 13 GDPR 679/16)

<p>نحن ندير منصة مؤسسية متكاملة تشمل CRM وتقديم المشاريع والمحفظة والعمل المالي مبنية على نواة بيانات SQL Server، وواجهة برمجة تطبيقات Node.js/Express، وتطبيق ويب React، وتطبيق موبايل مرافق React Native. تعمل بالكامل في بيئة محلية آمنة غير متصلة بالإنترنت على نظام Windows. ستتولى الملكية الكاملة لهذه المنصة من البداية إلى النهاية: تطوير مخطط قاعدة البيانات بأمان، توسيع واجهة API وتطبيق الويب، تعزيز الأمن، وتنفيذ عمليات النشر المعتمدة على السكريبتات بشكل منتظم. هذا دور عمومي التملك منسجم مع مهندس قوي حقاً في قواعد البيانات ومريح في تشغيل البرمجيات في بيئة مقفلة وليس وظيفة إنتاج ميزات فقط</p><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li>أكثر من 10 سنوات من الخبرة التقنية في تصميم وتطوير وصيانة البرامج من الواجهة الأمامية إلى الخلفية.</li><li>العمل مع أطر العمل/frontend مثل React أو Angular أو Vue.js.</li><li>بناء ودمج خدمات خلفية وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات.</li><li>نقاط نهاية RESTful في Express، مع وصول قاعدة بيانات قوي، ومقاومة لاختبارات الاتصال، والتحقق من الطلب، ومعالجة الأخطاء على الخادم.</li><li>استخدام REST APIs أو GraphQL لربط أنظمة الواجهة الأمامية والخلفية.</li><li>العمل مع قواعد البيانات مثل SQL Server أو PostgreSQL أو MySQL.</li><li>العمل على تصميم المخطط وتطور آمن لنموذج علائقي كبير، بما في ذلك نصوص الترحيل والحفاظ على تكامل البيانات وضمان التدقيق في المنصة.</li><li>خبرة جيدة في ميزات React + TypeScript من الواجهة حتى الhooks وواجهة API، مع هيكلة طبقية والتفاف مكونات قابل للصيانة.</li><li>العمل على الحفاظ على موقف أمني. المصادقة، معالجة الجلسات، التحكم في الوصول بناءً على الأدوار بالخادم، وممارسات الترميز الآمنة عبر التكديس</li><li>خبرة كاملة في النشر والتشغيل. إصدارات يدوية قائمة على السكريبتات في مهام خادم Windows، إدارة الخدمات، وتنظيم الاعتماد على التراكمات بدون وصول إلى الإنترنت أثناء التشغيل (كل الأصول محلية ومراجعة عند البناء).</li><li><strong>المهارات:</strong></li><li>الواجهة الأمامية: HTML، CSS، JavaScript، React + TypeScript. React 18، Vite، إدارة حالة الخادم (React Query/TanStack)، النماذج المهيأة والتحقق، وتصوير البيانات.</li><li>الخلفية: Node.js و Express. تطوير واجهات API للإنتاج باستخدام سائق mssql أو ما يماثله: التوريق، مهلات، سلوك مقاوم للكوارث.</li><li>قواعد البيانات: Microsoft SQL Server / T-SQL ككفاءة أساسية. Procedures مخزنة، وجهات نظر، ونصوص ترحيل تسلسلية بدون ORM أو إطار ترحيل.</li><li>أساسيات أمان التطبيق. مصادقة بالرمز، تشفير كلمات المرور، تصميم RBAC، تجنب XSS، ضبط CORS، التحقق من التحميل، والتعامل مع الأسرار.</li><li>التسليم المحلي على Windows. سكريبتات PowerShell، إدارة خدمات Windows ومهام مجدولة، إعدادات الجدار الناري، وخبرة النشر بدون CI/CD سحابي.</li><li>تطوير API: RESTful APIs، GraphQL، JSON، المصادقة، والتكامل مع أنظمة الطرف الثالث.</li><li>DevOps/النشر الأساسي: خطوط CI/CD، Docker، وتكوين بيئة.</li><li>الأمان: المصادقة، التفويض، ممارسات الترميز الآمن، وحماية البيانات.</li><li><strong>المؤهلات والشهادات:</strong></li><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة الحاسوبية أو مجال ذي صلة</li><li>سيرة Full Stack Engineer تشمل سنوات الخبرة، والشهادة المفضلة، والخبرة الفنية:</li><li>الواجهة الأمامية: HTML، CSS، JavaScript، TypeScript، React، Angular، أو Vue.js.</li><li>الخلفية: Node.js، Java، Python، C#، .NET، PHP، أو تقنيات خادم مماثلة.</li><li>قواعد البيانات: SQL Server، PostgreSQL أو MySQL.</li><li>تطوير API: RESTful APIs، GraphQL، JSON.</li><li>DevOps/النشر الأساسي: خطوط CI/CD، Docker (قد يشارك المرشح أكثر من سيرة ذاتية)</li></ul>