وظائف مطور قواعد بيانات

يشرف خبير بيانات المخاطر والنمذجة الضريبية على معالجة بيانات الأصول الضريبية من البداية إلى النهاية، يحلل معلومات الضرائب عبر الأنظمة، ويطور نماذج تحليلية وتنبؤية لدعم تقييم المخاطر الامتثالية واتخاذ القرار الاستراتيجي. ينسق الدور مع تكنولوجيا المعلومات حول أدوات تحليلية، يراجع البيانات الضريبية الدولية والمتبادلة، وينصح بممارسات حوكمة البيانات لضمان الجودة والاتساق والوصول الآمن لقسم الضرائب. أصول بيانات الضرائب وحوكمة البيانات إشراف على دورة بيانات الضرائب من البداية إلى النهاية، بما في ذلك الاكتساب من الأنظمة الداخلية والخارجية، والتحقق والتطهير والتخزين والتقييم. تطوير ومراقبة ممارسات حوكمة البيانات لضمان جودة البيانات الضريبية واتساقها وأمانها والوصول المحكوم، بما في ذلك صيانة قواميس البيانات المركزي ووصف البيانات. تحليل المخاطر والنمذجة تحليل بيانات الضرائب باستخدام تقنيات إحصائية واستكشافية لتحديد الأنماط ذات الصلة بمخاطر الامتثال والأداء التشغيلي. تطوير ومراجعة نماذج تنبؤية وتحليلية تدعم التقييم القائم على المخاطر، واستهداف التدقيق، ومراقبة ثغرات الضرائب. لوحات البيانات والتحليلات والرؤى الاستراتيجية تطوير لوحات بيانات متقدمة وعروض تحليلية لدعم المراقبة التشغيلية والتخطيط الاستراتيجي عبر هيئة الضرائب. إعداد مخرجات تحليلية وهيكلية وتقارير للإدارة العليا، بما في ذلك المؤشرات الأساسية والاتجاهات والرؤى القطاعية. مشاركة أصحاب المصلحة والمتطلبات تنسيق اجتماعات دورية مع الأقسام المعنية لتقييم احتياجات البيانات والتحليلات، وتحديد الثغرات، ومواءمة مصادر وهيكليات البيانات مع المتطلبات التشغيلية. إعداد ومراجعة قوائم البيانات الضريبية المفقودة أو غير المكتملة اللازمة لدعم المهام الرسمية وتحليل المخاطر. الأدوات والأنظمة والبيانات الدولية التنسيق مع تكنولوجيا المعلومات لتطوير وتحسين الأدوات التحليلية، بما في ذلك التحليلات التنبؤية وأنظمة التقرير الآلي التي تدعم تقييم المخاطر الضريبية واتخاذ القرار. تحليل البيانات المستلمة من خلال آليات تبادل المعلومات الضريبية وتقييم صلتها بتحليل المخاطر والأنشطة الامتثالية. الدعم للطلبات الداخلية والخارجية تقديم المشورة للوحدات التنظيمية والتشغيلية حول استخدام البيانات والمخرجات التحليلية في الحالات العاجلة أو عالية الأولوية التي تتطلب معلومات سريعة. مراجعة وتحضير المدخلات التحليلية للطلبات من قسم التعاون الدولي المتعلقة بالبيانات الضريبية، وفق الأطر المعمول بها. المؤهلات والخبرة المفضلة درجة البكالوريوس في علوم البيانات والإحصاء والاقتصاد وعلوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. يفضَّل درجة الماجستير في مجال ذي صلة. شهادات مهنية ذات صلة ميزة. أكثر من 16 عامًا من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، أو تحليل المخاطر في إدارة الضرائب أو الحكومة أو بيئة مالية/امتثالية ذات صلة. معرفة مثبتة بهياكل بيانات الضرائب وأدوات التحليل ومفاهيم حوكمة البيانات. مهارات تحليل البيانات والنمذجة القوية باستخدام أدوات تحليلية وأدوات ذكاء الأعمال. القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومخرجات تدعم اتخاذ القرار. التنسيق والتواصل الفعال مع الأطراف الفنية وغير الفنية. الانتباه إلى جودة البيانات وهيكلها وأمانها.

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><strong>المؤهلات الدنيا:</strong></p><ul><li><p>دبلوم في تكنولوجيا المعلومات أو ما يعادله.</p></li><li><p>إتقان MS Office، وبرنامج CBAM، والتطبيقات ذات الصلة.</p></li></ul><p><strong>الخبرة الدنيا:</strong></p><ul><li><p>ما لا يقل عن 4 سنوات في إدخال بيانات المرافق/الشركة.</p></li><li><p>معرفة بالمعايير الدولية.</p></li></ul><p><strong>المسؤوليات:</strong></p><ul><li><p>تنفيذ الأعمال وفق متطلبات العقد/الفنية.</p></li><li><p>إعداد استمارات جمع البيانات/الاختبار.</p></li><li><p>التحقق من بيانات المراقبة والحالة وتحديثها في CBAM.</p></li><li><p>إنشاء التقارير.</p></li><li><p>مساعدة محللي البيانات/الخبراء التقنيين.</p></li><li><p>تطوير وحدات ماكرو لدمج البيانات، والتحقق منها، وتقارير Excel.</p></li></ul><br></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن أخصائي تكنولوجيا معلومات وخبرة في البيانات والذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير وصيانة حلول هندسة البيانات والذكاء الاصطنائي التي تدعم عمليات الأعمال ومبادرات التحول الرقمي.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم وتطوير وصيانة أنابيب بيانات ومنصات بيانات قابلة للتوسع.</li><li>جمع وتنظيف وتحويل البيانات المنظمة وغير المنظمة.</li><li>بناء وتدريب واختبار ونشر نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.</li><li>تطوير لوحات معلومات وتقارير ورؤى عمل قابلة للتنفيذ.</li><li>دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسة.</li><li>ضمان جودة البيانات والحوكمة والأمن والامتثال.</li><li>مراقبة وتحسين أداء أنابيب البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي.</li><li>التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية لتقديم حلول مدفوعة بالبيانات.</li><li>توثيق نماذج البيانات والأنابيب وتنفيذات الذكاء الاصطناعي.</li></ul><p>المهارات المطلوبة</p><ul><li>تحليل البيانات</li><li>هندسة البيانات</li><li>الذكاء الاصطناعي التوليدي</li><li>بايثون</li><li>SQL</li><li>تعلم الآلة</li><li>AWS / Azure / GCP</li><li>خطوط أنابيب البيانات</li><li>مخازن البيانات</li><li>ETL</li><li>تصور البيانات / أدوات ذكاء الأعمال</li><li>الحوسبة السحابية</li></ul><p>المهارات المفضلة</p><ul><li>Microsoft Copilot</li><li>Google Gemini Enterprise</li><li>نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)</li><li>تصميم المطالبات</li><li>دمج حلول الذكاء الاصطناعي</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"><b>المؤهلات</b></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي أو تكنولوجيا المعلومات أو علم البيانات أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة 3-6 سنوات في هندسة البيانات، تحليلات البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو تعلم الآلة.</li><li>خبرة عملية قوية مع بايثون وSQL.</li><li>خبرة مع أُطر تعلم الآلة.</li><li>خبرة في العمل مع منصات السحابة AWS أو Azure أو GCP.</li><li>مهارات تحليلية قوية، والاتصال، وحل المشكلات.</li></ul><b>تفضيل الموقع:</b><ul><li>مرشحون مستعدون للانتقال إلى قطر.</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> حول الوظيفة محلل بيانات الأعمال - SERVICENOW - الاستثمار (المصرفية) <p>ملخص الدور</p><br> <p>يحلل محلل بيانات الأعمال ويوثّق ويحكم نماذج البيانات المفاهيمية والكائنات المعلوماتية عبر أنظمة المؤسسة، مع الحفاظ على معيار الدلالة المؤسسية ضمن ServiceNow EA.</p><br> <p>المسؤوليات الأساسية</p><br> <ul> <li>تحليل نماذج البيانات المفاهيمية عبر أنظمة المؤسسة.</li> <li>توثيق وإدارة الكائنات المعلوماتية ضمن ServiceNow EA.</li> <li>الحفاظ على قاموس كائن المعلومات ونموذج البيانات المفاهيمي.</li> <li>ضمان الاستخدام المتسق للكائنات المعلوماتية عبر الحوكمة والهندسة والتصميم الحلولي.</li> <li>التعاون مع المعماريين والمحللين الأعمال وفرق حوكمة البيانات لضمان مواءمة معايير الدلالة المؤسسية.</li> </ul> <p>الخبرة والمهارات المطلوبة</p><br> <ul> <li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل الأعمال، دعم هندسة المؤسسة، أو إدارة البيانات.</li> </ul> <p>المفضل / المُفضل جدًا</p><br> <ul> <li>خبرة عملية في ServiceNow EA (موصى به بشدة).</li> <li>تعرض للاستثمار أو الخدمات المالية.</li></ul> <p>القطاع:</p><br> <p>التكنولوجيا</p><br> <br> <br> </div>

<p>تدعم جيلد هول حالياً شركة هندسية رائدة في الدوحة، قطر في مشاريع بنية تحتية للطرق وإدارة أصول الطرق. نحن حالياً في صدد التوظيف لمهندس جمع/معالجة بيانات الطرق ذو خبرة للانضمام إلى فريقهم المتنامي. هذا دور رئيسي مسؤول عن معالجة، والتحقق من البيانات، والتدقيق بجودة بيانات حالة الرصيف مع ضمان أعلى معايير الدقة والامتثال والتميز الفني عبر مشاريع مسح الرصيف. المهام الأساسية: - معالجة، والتحقق من صحة، وتحليل بيانات حالة الرصيف المجمّعة من أنظمة المسح الآلي، مع ضمان الدقة والتسلسل والامتثال لمواصفات المشروع. - إجراء مراجعات QA/QC لبيانات الرصيف، تحديد الت discrepancies، تنفيذ إجراءات تصحيحية، والحفاظ على توثيق عالي الجودة طوال تسليم المشروع. - إجراء تقييمات حالة الرصيف، تقييم التلفيات في الرصيف، ودعم إدارة أصول الرصيف وفقاً لمعايير ASTM D6433 وLTPP وPCI. - استخدام LCMS-2، ROMDAS، Data View، PMS، ومنصات GIS (ArcGIS/QGIS) لمعالجة، إدارة، وتصور بيانات مسح الرصيف. - التعاون مع فرق المشروع لإعداد التقارير الفنية، تقديم تحديثات المشروع، ودعم تسليم مشاريع هندسة الرصيف بنجاح.</p><p>- درجة البكالوريوس في الهندسة المدنية، هندسة الرصيف، الهندسة النقلية، أو تخصص ذي صلة - خبرة 5–10 سنوات في هندسة الرصيف، تقييم حالة الرصيف، أو إدارة أصول الرصيف - خبرة قوية في QA/QC لبيانات حالة الرصيف المعالجة وتقييم التلفيات الرصيفية - خبرة عملية مع LCMS-2 أمر أساسي - خبرة في مراجعة والتحقق من بيانات تلفيات الرصيف، بما في ذلك التشقق، التراص، التمزق، النزف، النسيج والخشونة - فهم جيد لـ ASTM D6433، LTPP، وأنظمة تصنيف حالة الرصيف (PCI مفضل) - الإلمام بـ ROMDAS، Data View، أو برامج معالجة بيانات الرصيف المشابهة - الخبرة بنظم إدارة الرصيف (PMS) مرغوبة بشدة - يفضل وجود خبرة في مشاريع مسح الرصيف الخليجية أو الدولية - وجود خبرة مع ARAN، Hawkeye، أو أنظمة جمع بيانات الرصيف الأخرى ميزة - معرفة بـ ArcGIS أو QGIS مفيد - مهارات برمجة أساسية بـ Python أو R للتحقق من البيانات أو الأتمتة تعتبر إضافة

<section><p class="heading jdMain">وصف العمل</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><strong>المتطلبات الدنيا المؤهلات:</strong></p><ul><li><p>بكالوريوس في الهندسة الكهربائية (تخصص القوى الكهربائية).</p></li><li><p>الشهادات: مستوى IR Thermography-1، التفريغ الجزئي، تحليل الزيت، إدارة الأصول.</p></li></ul><p><strong>الخبرة والمهارات الدنيا:</strong></p><ul><li><p>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في اختبارات/تحليل تشخيصي للجهد المتوسط.</p></li><li><p>معرفة المعايير الدولية.</p></li><li><p>معرفة فنية بمعدات المحطات الفرعية.</p></li><li><p>خبرة في تقنيات مراقبة الحالة.</p></li><li><p>القدرة على تقييم صحة الأصول بشكل مستقل.</p></li><li><p>معرفة تحليل المخاطر، مؤشر الأهمية، أنظمة إدارة الأصول.</p></li></ul><p><strong>المسؤوليات:</strong></p><ul><li><p>تقييم حالة الأصل باستخدام بيانات الميدان والسجلات والأداء والتقادم.</p></li><li><p>تعريف مؤشرات حالة الأصل.</p></li><li><p>ربط الحالة بالأداء.</p></li><li><p>تقدير الحالة المستقبلية والعمر المتبقي.</p></li><li><p>تقييم عواقب الأعطال.</p></li><li><p>قياس المخاطر حسب فئة الأصل.</p></li><li><p>تحديد أولويات وترتيب الأصول.</p></li><li><p>تحليل بيانات الموقع (PD، IR، الزيت، الرؤية).</p></li><li><p>تفسير تقارير تحليل الزيت (IEC، IEEE، ASTM).</p></li><li><p>إعداد/مراجعة التقارير، الدفاع عن الاستنتاجات، اقتراح إجراءات تصحيحية.</p></li><li><p>مسح/عرض مجموعات بيانات كبيرة للإدارة.</p></li><li><p>ضمان جودة البيانات من الموقع إلى التقرير.</p></li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>.</p><p></p></section>

<p>تدعم Guildhall حالياً شركة هندسية رائدة في الدوحة، قطر في مشاريع بنية تحتية رئيسية على الطرق وإدارة أصول الرصفة. نحن حالياً نبحث عن مهندس جمع/معالجة بيانات الرصفة ذو خبرة لينضم إلى فريقهم المتنامي. هذا دور رئيسي مسؤول عن معالجة والتحقق من جودة بيانات حالة الرصفة مع ضمان أعلى معايير الدقة والامتثال والتميز الفني عبر مشاريع مسح الرصف. المسؤوليات الرئيسية: - معالجة والتحقق من صحة وتحليل بيانات حالة الرصفة المجمّعة من أنظمة المسح الآلي، مع ضمان الدقة والاتساق والامتثال لمواصفات المشروع. - إجراء مراجعات QA/QC لبيانات الرصفة، وتحديد الت discrepancies، وتنفيذ إجراءات تصحيحية، والحفاظ على وثائق عالية الجودة طوال تسليم المشروع. - إجراء تقييمات حالة الرصفة، وتقييم أضرار الرصفة، ودعم إدارة أصول الرصفة وفقاً لمعايير ASTM D6433، LTPP، وPCI. - استخدام LCMS-2، ROMDAS، Data View، PMS، ومنصات GIS (ArcGIS/QGIS) لمعالجة وإدارة وتصور بيانات مسح الرصفة. - التعاون مع فرق المشروع لإعداد التقارير الفنية، وتقديم تحديثات المشروع، ودعم نجاح تسليم مشاريع هندسة الرصف.</p><p>-درجة البكالوريوس في الهندسة المدنية، هندسة الرصفة، هندسة النقل، أو تخصص ذي صلة -5–10 سنوات من الخبرة في هندسة الرصفة، تقييم حالة الرصفة، أو إدارة أصول الرصفة -خبرة قوية في QA/QC لبيانات حالة الرصفة المعالجة وتقييم أضرار الرصفة -خبرة عملية مع LCMS-2 أمر أساسي -خبرة في مراجعة والتحقق من بيانات أضرار الرصفة، بما في ذلك التكسير، الحفر، الانهيار، النزف، النسيج، والخشونة -فهم جيد لـ ASTM D6433، LTPP، وأنظمة تقييم حالة الرصفة (PCI مفضل) -المألوفية بـ ROMDAS، Data View، أو برامج معالجة بيانات الرصفة المماثلة -الخبرة بنظم إدارة الرصفة (PMS) مرغوبة بشدة -يفضل وجود خبرة في مشاريع مسوحات الرصفة الخليجية أو الدولية -الخبرة مع ARAN، Hawkeye، أو أنظمة جمع بيانات الرصفة الأخرى تعتبر ميزة -معرفة ArcGIS أو QGIS مفيد -مهارات برمجة بايثون أو R الأساسية للتحقق من البيانات أو الأتمتة تعتبر إضافة</p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br><p><strong>ملخص الدور:</strong><br>المسؤول عن تحليل بيانات التشغيل لضمان الدقة، دعم التقارير، وتحفيز تحسينات الأداء.</p><br><br><br><p><strong>المسؤوليات الأساسية:</strong></p><br><br><ul><li>تحليل وتحقق من صحة مجموعات البيانات الكبيرة للدقة والكمال</li><li>تطوير لوحات المعلومات وتقارير الأداء</li><li>تحديد الاتجاهات والشذوذ وفرص التحسين</li><li>التنسيق مع فرق التشغيل وتكنولوجيا المعلومات لضمان اتساق البيانات</li></ul><br><p><strong>المتطلبات:</strong></p><br><br><ul><li>درجة في علوم البيانات أو الهندسة أو مجال ذو صلة</li><li>خبرة لا تقل عن 4+ سنوات في تحليل البيانات</li><li>مهارات قوية في Power BI / Tableau / SQL / Python</li><li>قدرات تحليل وتقارير متميزة</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <ul><li>تحليل بيانات القياس من البنية التحتية لقياس متقدمة (AMI) والأنظمة ذات الصلة لتحديد أنماط الاستهلاك والاتجاهات والشذوذ والرؤية التشغيلية.</li><li>إعداد تقارير تحليلية ولوحات معلومات وملخصات الأداء لدعم اتخاذ القرار الإداري والتخطيط التشغيلي.</li><li>رصد صحة بيانات شبكة AMI من خلال إجراء تحقق منتظم من البيانات وتنظيفها وتسويتها وأنشطة ضمان الجودة.</li><li>التنسيق مع فرق القياس وتكنولوجيا المعلومات والهندسة والعمليات لضمان دقة البيانات وتناسقها ونزاهتها عبر جميع الأنظمة المتكاملة.</li><li>التحقيق في الشذوذات البياناتية وفشل الاتصالات ومشاكل أداء النظام، وتوصية بالإجراءات التصحيحية والوقائية.</li><li>دعم رصد الأداء والتنبؤ ومبادرات التحسين المستمر لتعزيز عمليات القياس وموثوقية البيانات.</li><li>تتبع وتحليل الأنشطة التشغيلية، بما في ذلك أوامر العمل، تشغيل العدادات، أعمال التصحيح، والصيانة الوقائية والتنبؤية والتصحيحية والطارئة، ووثائق إكمال العمل باستخدام تحليلات البيانات المنظمة.</li><li>الحفاظ على سرية البيانات القياسية ونزاهتها وتوافرها وفقاً لسياسات الحوكمة المؤسسية ومعايير أمان المعلومات.</li><li>أداء أية واجبات ومسؤوليات أخرى يكلف بها المشرف المباشر لدعم أهداف القسم والمنظمة.</li></ul> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ملخص الوظيفة نحن نبحث عن أخصائي أول في حماية البيانات والخصوصية ذو خبرة لدعم مبادرات الحوكمة الخاصة بحماية البيانات والخصوصية في المنظمة. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن إدارة عمليات الخصوصية اليومية، إجراء تقييمات مخاطر الخصوصية، مراجعة عمليات إدارة البيانات الشخصية، ودعم التحقيقات والتعامل مع الشكاوى المتعلقة بحماية البيانات الشخصية. تتطلب الوظيفة فهماً قوياً للوائح حماية البيانات، ومبادئ الأمن السيبراني، وحوكمة الخصوصية، والتقنيات الناشئة لضمان امتثال المنظمة للمتطلبات القانونية والتنظيمية المعمول بها. المسؤوليات الرئيسية إجراء أنشطة تشغيلية يومية مرتبطة بحماية البيانات، بما في ذلك استقبال الشكاوى والتعامل معها، والتحقيقات، والاستفسارات المتعلقة بالخصوصية. مراجعة وتقييم أنظمة إدارة البيانات الشخصية لضمان الامتثال لمتطلبات الخصوصية المعمول بها وأفضل الممارسات. إجراء تقييمات مخاطر خصوصية البيانات الشخصية وتقديم التوصيات لتخفيف المخاطر المحددة. تقييم الطلبات التي تنطوي على معالجة البيانات الشخصية الحساسة أو فئات البيانات الخاصة وتقديم التوصيات للإدارة للموافقة. تنفيذ ودعم الإجراءات المتعلقة بشكاوى الخصوصية، والتحقيقات، ومعالجة الحوادث. المساعدة في ضمان الامتثال لسياسات المؤسسة واللوائح المعمول بها لحماية البيانات. إعداد التقارير والوثائق والتوصيات المتعلقة بتقييمات الخصوصية والتحقيقات. التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين لتعزيز الوعي بالخصوصية ودعم التحسين المستمر لممارسات حماية البيانات.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><h2>المتطلبات</h2><p>المؤهلات</p><ul><li>التعليم درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أمن المعلومات، الأمن السيبراني، أو تخصص ذي صلة.</li><li>الشهادات المهنية يفضل حاملو شهادة مدير خصوصية معلومات معتمد (CIPM) أو محترف خصوصية معلومات معتمد (CIPP) أو شهادات حماية بيانات أو خصوصية مكافئة</li><li>الخبرة الحد الأدنى 8 سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة في حماية البيانات، الخصوصية، أمن المعلومات، الأمن السيبراني، الامتثال، أو مجالات ذات صلة.</li><li>المهارات والمعرفة المطلوبة معرفة قوية بمبادئ حماية البيانات والخصوصية. فهم مفاهيم الأمن السيبراني والتهديدات والثغرات السيبرانية. معرفة قوانين ولوائح حماية البيانات وأطر الحوكمة والسياسات والإجراءات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي (AI)، والبلوك تشين، والتكنولوجيات الناشئة وتأثيرها على الخصوصية. فهم تقني لمفاهيم شبكات الحواسيب وبروتوكولات الشبكة ومنهجيات أمان الشبكة. خبرة في إجراء تقييمات مخاطر الخصوصية ودعم أنشطة الامتثال للخصوصية. مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، وتوثيق، وكتابة التقارير. مهارات اتصال ممتازة وإدارة أصحاب المصلحة. القدرة على إدارة أولويات متعددة مع الحفاظ على مستوى عال من الدقة والاحترافية.</li><li>متطلبات اللغة الإنجليزية: مطلوبة (كتابة وتحدث). العربية: مفضلة لكنها ليست إلزامية.</li><li>المهارات والمعرفة الإضافية المطلوبة: فهم قوي لمبادئ الأمن السيبراني والخصوصية. الإلمام بالتهديدات والثغرات السيبرانية. معرفة القوانين والسياسات والإجراءات والحوكمة المتعلقة بحماية البيانات والخصوصية. الوعي بالتقنيات الناشئة، بما فيها الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين. خبرة فنية في مفاهيم الشبكات والحواسيب، وبروتوكولات الشبكة، ومنهجيات أمان الشبكة. مهارات تواصل ممتازة.</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون عاليي المهارة للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبشرية.<br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة الميدانية، وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمتخصصين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما نفعله: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من كبار مبتكري التكنولوجيا.<br> مهمتنا هي تحرير إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية حول العالم.<br> عن الدور: هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter المقدمة بجانب أساليبك المبتكرة الخاصة.</span><br> <br>المسؤوليات الرئيسية: امتلاك تدفقات استخراج بيانات كاملة من المصادر المعقدة عبر مواقع الويب، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بتنسيقات البيانات، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات السحب لواجهات الويب الضخمة باستخدام التجميع الفعال أو التوازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية المواقع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة الواحدة تقريباً، اعتماداً على مستوى المشاركة وسرعتها.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد توفر مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.<br> كيفية البدء: قدّم طلباً لهذه المشاركة، اجتاز المؤهلات، واحصل على فرصة المساهمة في مشاريع تتوافق مع مهاراتك التقنية، وفق جدولك الخاص.<br> من الترميز والأتمتة إلى ضبط مخرجات AI، ستلعب دوراً رئيسياً في دفع قدرات AI وتطبيقاته الواقعية.<br> لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟<br> العمل بشكل كامل عن بُعد وفق جدولك مع مجرد جهاز لابتوب واتصال إنترنت مستقر.<br> اكتسب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية ووكلاء AI بسلاسة — مجموعة مهارات مميزة في مجال سريع النمو.<br> المشاركة في برامج مكافآت قائمة على الأداء تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المتسق.<br> خبرة لا تقل عن 3 سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> تعتبر درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.<br> قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).<br> خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، تقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، Google Sheets).<br> خبرة عملية مع نماذات اللغة الكبيرة وأطر عمل AI لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات.<br> اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.<br> أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.<br> رابط GitHub ميزة إضافية.<br> إجادة الإنجليزية: مستوى متوسط مرتفع (B2) أو أعلى (مطلوب).<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات باحتراف لغات بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات العمل الخاصة باستخراج البيانات ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذه الدور كـ AI Pilotr – هذا هو المصطلح المستخدم لهذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الميدانية ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ما الذي نقوم به؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الكبرى.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> عن الدور هذه وظيفة بشكل مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية للتحليل والاعتماد على المعالجة، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك الخاصة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج بيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات هيكل الموقع الطفيفة.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة تقريباً، حسب مستوى مشاركتهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يتفاوت التعويض بين المشروعات حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشروعات أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقاً لمتطلباتها.<br> كيفية البدء: تقدم بطلب لهذه الإعلانات، استوفِ الشروط، واحصل على فرصة للمساهمة في المشاريع التي تتوافق مع مهاراتك التقنية وفق جدولك الخاص.<br> من الترميز والأتمتة إلى ضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي، ستلعب دوراً رئيسياً في تعزيز قدرات AI وتطبيقاتها الواقعية.<br> لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟<br> العمل عن بُعد بالكامل وفق جدولك الخاص مع مجرد جهاز كمبيوتر محمول واتصال إنترنت مستقر.<br> اكتسب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية ووكلاء AI بسلاسة — مجموعة مهارات مميزة في مجال سريع النمو.<br> المشاركة في برامج مكافآت قائمة على الأداء تُكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المتسق.<br> ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> يُفضل درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير إلى ما لا نهاية) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.<br> القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هياكل، صفحات أرشيفية، HTML غير متسق).<br> خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets).<br> خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات.<br> اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.<br> أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.<br> وجود رابط GitHub يعتبر ميزة إضافية.<br> إتقان اللغة الإنجليزية: مستوى عالي-متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين للغاية في استخراج البيانات باستخدام بايثون للعمل كـ Senior Python Data Scraping Engineers للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر. <br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – هكذا نُطلق على هذا المنصب في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدّم التفكير النقدي، وخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإجراء. <br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمحترفين التقنيين الذين يمتلكون خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها. <br> ما نفعله: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من كبار المبدعين في التقنية. <br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرة العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم. <br> هذا دور عمل مستقل لمشروع Tendem. <br> كـ Senior Python Data Scraping Engineer، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة البيانات، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك المبتكرة الخاصة. <br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، وضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة. <br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق منها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة. <br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب عند الحاجة للتعامل مع المحتوى الذي يعرضه JavaScript وتغير سلوك الموقع. <br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وضوابط التوافق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. <br> توسيع عمليات السحب لبيانات كبيرة باستخدام تعبئة فعالة أو توازي، ومراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع. <br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، أو استخراج البيانات من الويب، أو الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب). <br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة. <br> ينبغي أن يتمتع المرشحون بأساس تقني قوي وخبرة عملية في التهيئة البرمجية، والأتمتة، وتدفقات العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. <br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متعددة بطريقة منهجية. <br> نهج منهجي ومفصل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان. <br> خبرة قوية في سحب البيانات بواسطة بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات، وقدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير متسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنى تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتَغْليف الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) مطبقة على مهام الأتمتة. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشاكل بشكل مستقل. رابط GitHub ميزة إضافية. الكفاءة في اللغة الإنجليزية: مستوى متوسط مرتفع (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات الوقت للمشروع: من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع. <br> التعويض: يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 37 دولار في الساعة تقريبًا، اعتمادًا على مستوى المساهمة وسرعتها. <br> يختلف التعويض بين المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. <br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. <br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسيّ استخلاص البيانات بلغة Python المتمرسين للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين بين AI والبشر.<br> في هذه الوظيفة، كـ AI Pilot – هكذا نُطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمحترفين التقنيين ذوي الخبرة العملية في الويب سكريبينغ، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ماذا نقوم به: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من روّاد التكنولوجيا الكبار.<br> هدفنا هو فتح潜力 الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرات العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.<br> هذه وظيفة مستقلة لمشروع Tendem.<br> كـ مهندسُ كِبار في Python لاستخلاص البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في استخراج البيانات من الويب ومعالجتها، مع الاستفادة من أدوات مثل Apify وOpenRouter التي نقدمها إلى جانب أساليبك المعتمدة على الموارد الخاصة بك.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية حتى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من المصادر الديناميكية والتفاعلية مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافاسكريبت وسلوك الموقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخلاص لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو معالجة متوازية، رصد الفشل، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّرات طفيفة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو المجالات التقنية ذات الصلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشح أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل بمساعدة AI.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> خبرة قوية في Python لاستخلاص البيانات (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التصفح اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (سلاسل، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق) خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، تقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets) خبرة مُثبتة في التعامل مع آليات مضادّات-bot وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابهها) تطبيقها في مهام الأتمتة اهتمام رائع بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات عمل ذاتي الاتجاه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل وجود رابط GitHub ميزة إضافية. الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات الوقت: للمشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعياً خلال فترات النشاط وفقاً لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: يمكن أن يحصل المساهمون على ما يصل إلى 37 دولاراً في الساعة المعادلة، حسب المستوى ووتيرة المساهمة.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع وفقاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف العمل</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تقديم خدمات استشارية فنية واستراتيجية للجهات الحكومية لمساعدتها في بناء سجل أصول البيانات لديها وتنفيذ سياسات التصنيف. تصميم إرشادات وأدوات تمكين للموظفين الحكوميين لتصنيف البيانات بشكل مستقل وفعال. قياس مستوى الامتثال للجهات الحكومية مع سياسات التصنيف الوطنية وتقديم تقارير الأداء الدورية لصانعي القرار. قيادة مبادرات وطنية لتقييم مخاطر الأمن السيبراني الناتجة عن التصنيف الخاطئ للبيانات الحساسة على مستوى الدولة. ضمان مواءمة سياسات الجهات المختلفة مع تشريعات حماية البيانات والخصوصية الوطنية، وتحديد متطلبات السيادة البيانات. تقييم الحلول التقنية العالمية في التصنيف وتقديم توصيات للجهات الحكومية حول أفضل الأدوات الملائمة للبنية التحتية الوطنية. تنظيم ورش عمل ومؤتمرات وطنية لنقل المعرفة ومناقشة التحديات التي تواجه المؤسسات في تنفيذ مشاريع التصنيف. مدة العقد 12 شهراً، مع احتمالية التمديد بناءً على احتياجات القسم.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><h2>المتطلبات</h2><p>المؤهل الأكاديمي المطلوب: درجة البكالوريوس في (أمن المعلومات، علوم الحاسوب، أو نظم إدارة المعلومات). يُفضل بشدة: ماجستير أو دكتوراه في (حوكمة البيانات أو سياسة الأمن السيبراني العامة). شهادات التدريب المطلوبة (إذا لزم الأمر): CDMP (محترف إدارة البيانات المعتمد) مستوى متقدم CGEIT (المعتمد في حوكمة تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات) شهادات التدقيق والامتثال مثل CISA (مراجع أنظمة معلومات معتمد) ISO/IEC 27001 Lead Auditor / Implementer سنوات الخبرة المطلوبة: الحد الأدنى 10 سنوات خبرة في حوكمة البيانات وأمنها. يجب أن يتضمن ذلك ما لا يقل عن 4 سنوات عمل ضمن أطر تنظيمية أو سياسات وطنية أو استشارات لمؤسسات حكومية كبيرة. الكفاءة اللغوية المطلوبة: العربية: اختيارية الإنجليزية: مطلوبة. أخرى: العربية مفضلة لكنها غير مطلوبة. المؤهلات الأخرى المطلوبة: خلفية تنظيمية: فهم عميق للقوانين المحلية للبيانات والخصوصية والمعايير الوطنية للأمن السيبراني. مهارات الاستشارات: قدرة قوية على التأثير والتفاوض مع القيادة العليا عبر الجهات الحكومية. الرؤية الاستراتيجية: القدرة على ربط التصنيف الطبقي للبيانات بالأولويات الوطنية مثل التحول الرقمي واقتصاد البيانات والسيادة الرقمية. التميز المؤسسي: الإلمام بمعايير التميز الحكومي ونماذج الجودة (مثلاً EFQM) لضمان خدمات استشارية ذات مستوى عالمي.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نظرة عامة على الدور: قيادة التحليلات المتقدمة، النمذجة التنبؤية، وتطبيقات التعلم الآلي لدعم القرارات التجارية والتشغيلية. المسؤوليات الأساسية: تطوير نماذج تنبؤية وإحصائية تحديد الاتجاهات والشذوذ وفرص التحسين ترجمة رؤى البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ دعم نشر حلول التحليلات المتطلبات: ماجستير أو دكتوراه في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة 10-13+ سنوات في التحليلات المتقدمة برمجة قوية (بايثون، أطر AI/ML)</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>ماجستير أو دكتوراه في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة 10-13+ سنوات في التحليلات المتقدمة برمجة قوية (بايثون، أطر AI/ML)</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون المهرة للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كطيار ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتسليم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهندسين الفنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من كبار مبتكري التقنية.<br> هدفنا هو إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> عن الدور هذه وظيفة مستقلة لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج الويب ومعالجته، مستنداً إلى أدوات مختلفة مثل Apify المفتودة منّا وOpenRouter إلى جانب أساليبك الموردّة لديك.<br> المسؤوليات الرئيسية امتلاك تدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتسليم مجموعات البيانات المنظمة بشكل موثوق.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب تدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب عند الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض عبر JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> تطبيق معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام الدُفعات الفعّالة أو التقسيم المتوازي، ورصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّرات بسيطة في هيكل الموقع.<br> التعويض: يمكن للمساهمين في هذا المشروع أن يكسبوا حتى 37 دولارًا في الساعة كمعادل، اعتمادًا على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.<br> كيفية البدء: قدِّم طلبًا لهذا المنشور، وتأهّل، واحصل على الفرصة للمساهمة في المشاريع التي تتطابق مع مهاراتك الفنية وفق جدولك الخاص.<br> بدءًا من الترميز والأتمتة إلى ضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي بدقة، ستلعب دورًا رئيسيًا في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الواقعية.<br> لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟<br> العمل عن بُعد تمامًا وفق جدولك الخاص مع مجرد حاسوب محمول واتصال إنترنت مستقر.<br> اكتساب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية ووكلاء الذكاء الاصطناعي بسلاسة — مجموعة مهارات مميزة في مجال سريع النمو.<br> المشاركة في برامج مكافآت قائمة على الأداء التي تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المتسق.<br> خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، وبالويب سكريبينغ، والأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعد ميزة.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات بواسطة بايثون (BeautifulSoup، Selenium، أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.<br> قدرة مثبتة على استخراج البيانات من الهياكل المعقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير متسق).<br> خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google Sheets).<br> خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر العمل الذكية لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات.<br> اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات.<br> أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.<br> وجود رابط لGitHub ميزة إضافية.<br> إجادة اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).<br></span> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><br></p><p>نظرة عامة على الدور: قيادة التحليلات المتقدمة، ونمذجة التنبؤ، ومبادرات التعلم الآلي لدعم قرارات العمل والتشغيل.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><h2>المتطلبات:</h2><ul><li>درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو المجال ذي الصلة</li><li>10-13+ سنوات في التحليلات المتقدمة</li><li>برمجة قوية (بايثون، أطر AI/ML)</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين مركزيين ذوي مهارات عالية في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين للذكاء الاصطناعي والبشر. <br> في هذا الدور، كطيّار ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة الميدانية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإ行动. <br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها. <br> ماذا نفعل: منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من أبرز مبتكري التكنولوجيا. <br> مهمتنا هي فتح潜力 الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. <br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem. <br> كمهندس كبير لاستخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter التي نوفرها إلى جانب نهجك الإبداعي الخاص. <br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك تدفقات عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة وتسليم مجموعات البيانات المهيكلة بشكل موثوق. <br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة. <br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع التكيّف مع الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المولّد بجافا سكريبت وسلوك المواقع المتغير. <br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. <br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّرات طفيفة في بنية الموقع. <br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو المجالات التقنية ذات الصلة تعتبر ميزة. <br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وسير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. <br> نحن نبحث عن متخصصين قادرين على حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات من مصادر متنوعة، وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. <br> نهج منهجي ومفصل والقدرة على العمل بشكل مستقل ضروريان. <br> خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التراكيب، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، Google Sheets). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للأ bots وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتكوين الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي. خبرة عملية مع أطر LangChain، OpenRouter، أو ما شابهها مطبقة في مهام الأتمتة. انتباه قوي للتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشاكل بشكل مستقل. وجود رابط إلى GitHub ميزة. الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات الوقت للمشروع: بالنسبة لهذا المشروع، تُقدَّر المهام بحوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. <br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع. <br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولار في الساعة وفقاً لمستوى المساهمة وسرعتها. <br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. <br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفةBased على متطلباتها. <br></span> </div>

<p>نحن بحاجة إلى مستقلين لمهمة كتابة بسيطة.</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p>