وظائف مدخل بيانات في قطر

وصف الوظيفة:<br><br> الغرض من الدور: دور تقني مسؤول عن تطوير ضوابط حوكمة البيانات باستخدام حلول حوكمة البيانات في NOC على مستودعات البيانات ومنصة البيانات، مما يضمن وضع إدارة البيانات والجودة والمسؤوليات في مكانها الصحيح لتحسين نضج حوكمة البيانات بشكل عام. يتضمن ذلك مخرجات حوكمة البيانات لحالات الاستخدام الرقمي وحلول التطبيقات لضمان أن البيانات المستخدمة والمعروضة دقيقة وموثوقة. التعامل مع جميع كيانات أعمال NOC، وخاصة مستخدمي بيانات عمليات الإنتاج، لضمان تصميم وتنفيذ ممارسات وسير عمل حوكمة البيانات على مستودعات البيانات (مثل قواعد جودة البيانات) لتحسين قرارات الأعمال وزيادة الكفاءة التشغيلية.<br><br>أبعاد الوظيفة<br>بيانات مهيكلة وغير مهيكلة لأكثر من 100 مجال بيانات، و650 عائلة بيانات، و100 مصدر/حل بيانات. إدارة 4 حلول والعمل مع عقدين للخدمة. التعامل مع الفريق الرقمي لتنفيذ حوكمة البيانات على حالات الاستخدام الرقمي لضمان أن البيانات المستخدمة والمعروضة مناسبة لاتخاذ القرار. التعامل مع أدوار البيانات المحددة ضمن 16 قسماً، وهي مالكو البيانات (القيادة)، ومشرفو البيانات (خبراء البيانات)، وأمناء البيانات (خبراء الحلول) لالتقاط متطلبات البيانات والتحسينات على الأدوات. التعامل مع أمن المعلومات لضمان تطبيق ضوابط الأمان على البيانات المستخدمة (مثل تصنيف المعلومات). دعم نضج المعرفة والممارسات الخاصة بالبيانات (مثل تدريب المستخدم النهائي).<br><br>المسؤوليات الرئيسية<br>إدارة وصيانة حلول حوكمة البيانات (مثل جودة البيانات، فهرسة البيانات، إدارة البيانات الوصفية). تنفيذ ممارسات حوكمة البيانات على الذكاء الاصطناعي، وحالات الاستخدام الرقمي، ومنصات البيانات، وحلول NOC. تقييم وتطبيق ممارسات حوكمة البيانات على عناصر البيانات الرئيسية المحددة وأي بيانات مستضافة خارج مقر NOC (مثل السحابة). مراجعة مخرجات الموردين وتوصيل الإجراءات التصحيحية. تمكين محو الأمية بالبيانات في NOC وتطوير مهارات المؤسسة.<br><br>الأنشطة<br>تحديد وتنفيذ عمليات وممارسات وقواعد حوكمة البيانات حسب طلب مالكي البيانات والمشرفين على أدوات حوكمة البيانات (مثل Informatica). العمل بشكل وثيق مع الفرق الداخلية لتنفيذ حوكمة البيانات على البيانات التي سيتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وحالات الاستخدام الرقمي وربطها بممارسات حوكمة بيانات المؤسسة. تطوير وصيانة قدرات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والمراقبة، وضمان الجودة، بما في ذلك ضوابط وصول الوكلاء، ومسارات التدقيق، والتكوينات المدفوعة بالامتثال، والمراقبة الآلية لجودة البيانات، وأداء النموذج، والتحيز، والانحراف، مع دعم التحقيق في الحوادث ومعالجة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تطبيق متطلبات حوكمة البيانات على عناصر البيانات الرئيسية التي تحددها الأعمال. التقاط وتنفيذ متطلبات حوكمة البيانات على البيانات قبل الترحيل إلى السحابة. أداء إنشاء الموارد واستخراج البيانات الوصفية لقواعد البيانات الأساسية وتقديم ملفات التعريف، وربط المصطلحات التجارية، وإدارة السمات، ومجالات البيانات، والقواعد، ومعلومات الملفات الشخصية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وضبط الأداء في EDC. تحليل بيانات الأعمال واقتراح قواعد جودة البيانات على الأعمال ثم تنفيذ القواعد المختارة/المعتمدة وإنتاج بطاقات أداء جودة البيانات التي يتم تحديثها بانتظام. العمل مع أصحاب المصلحة لتحديد المصدر الموثوق والمالك والمشرف لكل عنصر من عناصر البيانات الرئيسية (KDE) وتحديد التعريف التجاري وقواعد العمل. إدارة مستودعات البيانات الوصفية من خلال تنفيذ إعداد البيانات الوصفية التقنية والتجارية على حلول حوكمة البيانات، مما يضمن ملء سلالة البيانات والربط بين البيانات الوصفية التقنية والتجارية. استخدام ملفات تعريف البيانات وInformatica EDC/IDQ لاكتشاف الأنماط والمهام التي يمكن أتمتتها، وتحديد طرق لتحسين موثوقية البيانات وأدائها وكفاءتها وجودتها. تنفيذ فهرس البيانات الوصفية، والقواميس، ومسارد مستخدمي الأعمال على الأدوات ذات الصلة والاستفادة من ممارسات النفط والغاز القياسية لتسهيل اكتشاف البيانات واستخدامها. صيانة واجهة برمجة تطبيقات (API) ولوحة تحكم تعرض مؤشرات أداء نضج حوكمة البيانات لكل قسم. تنفيذ وصيانة أداة شهادة البيانات التي توفر دليلاً على ترحيل البيانات الكامل والدقيق من المصدر إلى الوجهة.<br><br>تقييم والتوصية بحلول مبتكرة لتطوير عمليات بيانات NOC وحوكمة البيانات الشاملة. تنفيذ معايير ومبادئ توجيهية وعمليات البيانات الوصفية للمؤسسة لضمان جودة البيانات الوصفية ودعم حوكمة البيانات المستمرة. التقاط سلالة البيانات وتدفق البيانات بين الأنظمة، وتحديد التحول الذي تخضع له البيانات أثناء انتقالها بين الأنظمة بالتنسيق مع خبراء تقنية المعلومات للتطبيقات والبيانات. بناء والحفاظ على علاقات عمل فعالة مع الكيانات وأصحاب المصلحة الرئيسيين في NOC والأطراف الأخرى حسب الحاجة. دعم NOC لتحديد متطلبات جديدة، والمشاركة في اجتماعات المستخدم النهائي لاستخلاص وتحديد متطلبات العمل، واقتراح حلول فعالة من حيث التكلفة لحوكمة البيانات وتعريف الفريق بالمتطلبات والمواصفات وأهداف التصميم والتقنيات لدعم أداء المهام والتسليم. مراجعة واقتراح أفضل الأدوات والتقنيات الصناعية لقواعد العمل ومجموعات البيانات المتغيرة باستمرار من وجهة نظر حوكمة البيانات، وإجراء إثباتات المفهوم (POC) مع أدوات وتقنيات جديدة لاستخلاص معايير مقنعة وتقديم حل قائم على القيمة في وقت سريع. التعامل مع مهندسي الأقسام لضمان مراعاة مبادئ وقواعد حوكمة البيانات. إطلاق إجراءات تحسين جودة البيانات لعناصر البيانات الرئيسية.<br><br>الكفاءات<br>التفويض المناسب والتواصل الفعال، إظهار القدرة على التكيف في إدارة المواقف المعقدة، إظهار خفة الحركة في التعلم ودفع الابتكار، تطوير الذكاء العاطفي والكفاءة الثقافية، تطوير الآخرين وإضفاء الطابع المؤسسي على المعرفة، تطوير المواهب من أجل استدامة NOC في المستقبل، تسهيل التعاون والشعور بالمجتمع، تحسين السلامة والكفاءة التقنية والنتائج، القيادة بالقدوة مع قيم NOC، تحديد الغرض والتوجهات الاستراتيجية وخطة الشركة، تعزيز المساءلة والتحسين المستمر، التفكير والتصرف بطرق تركز على أصحاب المصلحة.<br><br>التعليم<br>درجة البكالوريوس من جامعة معتمدة في إدارة المعلومات أو علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها في الهندسة/الأعمال.<br><br>الخبرة<br>10 سنوات من الخبرة في إدارة/حوكمة البيانات ويفضل أن يكون ذلك في عمليات النفط والغاز في قطاع المنبع. أكثر من 8 سنوات من الخبرة في مشاريع حوكمة البيانات باستخدام أدوات حوكمة البيانات (مثل Informatica). خبرة عميقة في بيانات عمليات البترول وفهم جيد لمصادر البيانات ذات الصلة. فهم كامل لمفاهيم حوكمة البيانات (مثل الفهرسة، تحديد ملفات التعريف، الملكية/الإشراف، جودة البيانات، فهرس البيانات ... إلخ). شهادات ومهارات تقنية وتحليلية قوية، بالإضافة إلى خبرة عملية في أدوات حوكمة البيانات من Informatica (Axon, IDQ, EDC). خبرة تقنية عميقة في إنشاء سير عمل حوكمة البيانات، وتنفيذ السياسات والمبادئ التوجيهية والأدوات والمقاييس والمعايير لإدارة البيانات الوصفية. خبرة تقنية عميقة في دمج Informatica EDC/IDQ مع Axon. خبرة تقنية عميقة في استخراج البيانات الوصفية وبناء السلالة بين الأصول. خبرة تقنية عميقة في تنفيذ قواعد جودة البيانات باستخدام Informatica DQ. خبرة عملية قوية في تصميم وتطوير ونشر واختبار وإدارة أدوات حوكمة البيانات من Informatica. خبرة في تقنيات وتقنيات قواعد البيانات (مثل SQL, NoSQL, Oracle، ... إلخ). خبرة في إنشاء البيانات الرئيسية والبيانات المرجعية لكيانات المجال باستخدام Informatica MDM. القدرة على اتخاذ قرارات سريعة وحل المشكلات التقنية لتوفير بيئة فعالة لتنفيذ المشروع. الوعي بأنماط تكامل البيانات ونمذجة البيانات وهندسة البيانات. القدرة على العمل في بيئة مرنة (Agile)، والتعلم بانتظام واعتماد تكنولوجيا جديدة. القدرة على التواصل عبر جميع مستويات المنظمة والعمل مع فرق مشاريع متنوعة. إجادة اللغة الإنجليزية تحدثاً وكتابة.

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job Description<br><p><strong>We are</strong> currently looking for<strong> Data Quality Lead </strong>for our<strong> Qatar </strong>operations</p><br><p><strong>Qualifications &amp; Experience</strong></p><br><ul><li>Bachelor's degree in Information Management, Computer Science, Data Analytics, Business Administration, or related field.</li><li>8-12 years of experience in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data Management, Regulatory Reporting, or related domains.</li><li>Experience within banking, financial services, or other highly regulated industries is required.</li><li>Strong knowledge of Data Quality Management, Data Governance, Data Lineage, Metadata Management, Reference Data, and Master Data Management.</li><li>Experience with Data Governance and Data Quality platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS, or equivalent solutions.</li></ul><p><strong>Key Responsibilities</strong></p><br><ul><li>Data Quality Governance &amp; Framework</li><li>Develop, maintain, and enhance Data Quality Framework, standards, procedures, methodologies, and operating model.</li><li>Define enterprise data quality principles, controls, KPIs, KRIs, scorecards, and reporting requirements.</li><li>Ensure alignment with the Data Governance Framework, Data Management Policy, and regulatory expectations, including QCB requirements.</li><li>Data Quality Oversight &amp; Monitoring</li><li>Define and oversee data quality rules covering accuracy, completeness, consistency, validity, timeliness, uniqueness, and integrity.</li><li>Establish and monitor data quality performance for Critical Data Elements (CDEs) across business and support functions.</li><li>Monitor enterprise data quality performance through dashboards, scorecards, and management reporting.</li><li>Provide regular reporting to Data Governance Committees and senior management on data quality trends, risks, and remediation progress.</li><li>Data Issue Management &amp; Escalation</li><li>Lead Enterprise Data Quality Issue Management processes, including identification, impact assessment, root cause analysis, remediation tracking, and closure validation.</li><li>Maintain Enterprise Data Quality Issue management register</li><li>Challenge and oversee remediation plans developed by Data Owners, Data Stewards, and technology teams.</li><li>Escalate material data quality risks and unresolved issues through appropriate governance committees for timely resolution.</li><li>Regulatory Reporting &amp; Risk Data Quality</li><li>Oversee data quality controls supporting regulatory, financial, risk, compliance, and management reporting.</li><li>Coordinate with Risk, Finance, Compliance, and Business units to improve the quality of data supporting regulatory submissions.</li><li>Support regulatory examinations, audits, and data-related reviews.</li><li>Data &amp; AI Enablement</li><li>Ensure that data used in AI, advanced analytics, and machine learning initiatives meets approved quality standards.</li><li>Collaborate with AI Governance teams to assess data quality risks impacting AI models and AI-enabled business processes.</li><li>Support the implementation of data quality controls throughout the data and AI lifecycle.</li><li>Stakeholder Engagement</li><li>Partner with Data Owners, Data Stewards, Business Units, IT, Risk, Compliance, Finance, Operations, and subsidiaries to improve data quality maturity.</li><li>Promote data quality awareness, accountability, and stewardship across the Group.</li><li>Facilitate working groups and governance forums focused on data quality improvement initiatives.</li></ul><p><strong>Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month)</strong></p><br><br><br> </div>

Job Description<br><br>JOB TITLE: Lead, Data Governance<br><br>Accountabilities<br><br>Purpose of the Role<br><br>Lead of the central team responsible for driving all company entities to have accurate, consistent, available, and high quality data across around 120 data domains, 870 data families Drives the implementation of data governance for the digital use cases and digital data platform operations to ensure the integrity of data used and presented in the use cases and support decision making Implement data governance strategy for the organization. Leads the planning, evaluating, and selecting the right data governance capabilities for the enterprise. Advisor to the leadership team on enterprise wide data governance solutions and challenges.<br><br>Key Accountabilities<br><br>Drives the implementation of the enterprise data governance framework, strategy, and roadmap Drives the implementation of data governance practices in AI, advanced analytics, digital use cases and data platform operations Implementation and maintenance of solutions to manage data governance Company data literacy and organization upskilling Definition of polices, standards and guidelines for data governance and monitor adoption Budget management for operational costs and data investments<br><br>JOB DIMENSIONS<br><br>Managing an annual budget of approx. USD $2MManaging 2 direct reports5 service contracts Lead of a central team driving the improvement of data governance for 16 department Involves close working relations with the digital team, department focal points and leadership, data owners, and data stewards as well as contractors<br><br>ACTIVITIES<br><br>Manage enterprise data governance framework, strategy, and maturity<br><br>Lead data governance to promote data access, quality, and analytical capability. Governance can include a user training program, a data roles model, and data standards. Strives to reduce the cost of managing data and increase the value of the data. Lead the improvement of data literacy across company to upskill the organization on the value and use of data Measure enterprise data governance maturity and set yearly plans to improvement goals Represents the DM team and enterprise data stewards at leadership meetings. Develops and gives oral presentations on the power and value of data. Leads and/or serve steering committees and helps leadership use its data effectively at these meetings. (i.e. Data Community, Data Council...etc.) Apply expert knowledge and standards to analyze enterprise results and reports. Recommends and pursues collaboration and provides appropriate technical guidance to ensure the success of such collaborations. Interacts with business areas and IT on DM solutions.<br><br>Embed the data governance practices in AI, advanced analytics, digital use cases and data platform operations<br><br>Participate in scoping AI, Advanced Analytics, digital use cases and vendor proposals evaluations Ensure data quality rules are defined and developed, Data lineage for technical metadata are captured, business glossary is captured and approved by data stewards according to every digital use case data needs Establish and advance the enterprise AI Governance framework by defining AI agent operating boundaries, implementing governance controls and data quality assurance mechanisms, and delivering a strategic AI Governance roadmap that strengthens governance maturity, mitigates risk, and enables the responsible scaling of AI initiatives across the organization. Ensure the onboard of the digital use case owners and data stewards on the data governance tools to monitor their data usage, quality, and assignment Enable digital use cases master data management scope by defining the data quality checks Responsible for ensuring the data certification standard is followed, through the validation of data at source and destination are align for any data load or migration activity for digital use cases or application changes<br><br>Implement and maintain solutions to manage data governance<br><br>Lead the identification and configuration of data hierarchy, roles, catalog, quality, and business glossary for enterprise company data on Data Governance tools leveraging Oil and Gas standard practices Lead the prioritization, development and maintaining controls on data quality and sources to effectively manage risk associated with the use of data and analytics, as well as work with every entity to improve the finding and report issues to senior management per department Responsible for capturing business data challenges and propose solutions to overcome it Report the progress and challenges to senior management through Data Council and DPG Steer Co.<br><br>Defines polices, standards and guidelines for data governance<br><br>Lead the develop of data management policies, procedures, and guidelines relevant to the data management company needs Lead the development and implementation of enterprise metadata standards, guidelines, and processes to ensure quality metadata and support for ongoing data governance Ensure and monitor the adherence to all data policies, procedures, and guidelines Govern and overlooks the data sources to ensure its alignment with policies and best practices of handling stored data Aligns with the data operations to ensure it fulfils the data governance requirements Upskills developees on data governance and management<br><br>Must Have Qualifications & Experience Required<br><br>Bachelor’s degree from an accredited university in Information Management or an engineering/business related equivalent.10+ years of experience in Data Management for Oil and Gas Upstream/Downstream Operations and Major Capital Projects.5+ years of experience in a management/lead position working through the definition and implementations of similar engineering information projects. Strong handson experience in building data governance strategy, framework, roadmaps, decision making bodies and on boarding data roles (data owners/stewards) Solid track record implementing scalable data governance technology stacks (including business glossary, data lineage, data quality) Good understanding of the data solutions used for different Data Management needs such as Data visualization and BI, data science, data warehouses/lakes, Master data Management, data modeling Enterprise Document Management solutions...etc Experience in Change Management, Program management and Stakeholder management Experience in data integration methods Good understanding of Upstream and Downstream DIM requirements Good Knowledge of Database systems, EDMS solutions and BI Technologies Good Knowledge of Applications Architecture, Information Security Principles Fluent English both spoken and written

وصف الوظيفة<br><br>مطلوب أخصائي أول في Databricks لديه خبرة عملية مثبتة في بيئات المؤسسات الإنتاجية. نحن نبحث تحديداً عن شخص يمكنه تصميم وتطوير واستكشاف أخطاء حلول Databricks وإصلاحها وتحسينها وإدارتها بشكل مستقل، بدلاً من شخص تقتصر خبرته على تطوير Databricks الأساسي.<br><br>المسؤوليات<br><br>تصميم وتنفيذ حلول بيانات على مستوى المؤسسات باستخدام Azure Databricks. تحديد والحفاظ على معايير بنية بيانات Databricks ومعايير المنصة. تصميم خطوط أنابيب استيعاب البيانات وتكاملها من أنظمة مصادر متعددة. تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع باستخدام Databricks وApache Spark. تصميم وتنفيذ بنية الميدالية (البرونزية، الفضية، الذهبية) عند الاقتضاء. العمل مع Delta Lake وتحسين جداول Delta وخطوط أنابيب البيانات. تصميم نماذج البيانات وعمليات التحويل للتقارير التحليلية والتشغيلية. دمج Databricks مع Microsoft Dynamics 365 / Dataverse وتطبيقات المؤسسات الأخرى. تطوير وتحسين خطوط أنابيب معالجة البيانات المجمعة وشبه الفورية. تنفيذ عمليات جودة البيانات والتحقق منها ومراقبتها وتتبعها وحوكمتها. تحسين وظائف Spark، والمجموعات، واستعلامات SQL، وجداول Delta، وخطوط أنابيب البيانات من حيث الأداء والتكلفة. تنفيذ ضوابط أمن البيانات والوصول المناسبة. العمل مع Unity Catalog لحوكمة البيانات والتحكم في الوصول والفهرسة والتتبع. دعم Power BI ومنصات التحليل/التقارير الأخرى من خلال نماذج بيانات وخدمات بيانات محسنة. استكشاف مشكلات هندسة البيانات المعقدة والأداء وإصلاحها. وضع معايير التطوير والاختبار والإنتاج لـ Databricks. دعم ممارسات CI/CD وDev Ops لحلول Databricks. إجراء مراجعات فنية وتوجيه مهندسي البيانات. ضمان تلبية حلول منصة البيانات لمتطلبات الأمان والتوافر وقابلية التوسع والتعافي من الكوارث.<br><br>المؤهلات<br><br>خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات/بنية البيانات. خبرة عملية قوية لا تقل عن 4 سنوات في Azure Databricks. خبرة عملية قوية مع Apache Spark وPySpark. خبرة قوية مع Delta Lake. خبرة قوية في تصميم منصات بيانات المؤسسات وخطوط أنابيب البيانات. معرفة قوية ببنية الميدالية (Medallion Architecture) في Databricks. خبرة قوية مع Unity Catalog وحوكمة البيانات والتحكم في الوصول وتتبع البيانات. مهارات SQL قوية وخبرة في معالجة البيانات واسعة النطاق. خبرة قوية في خدمات بيانات Azure. خبرة في Azure Data Factory / Azure Data Lake Storage Gen2. خبرة في دمج Databricks مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتطبيقات المؤسسات وأنظمة CRM ومصادر البيانات الأخرى. خبرة في نمذجة البيانات والنمذجة البعدية. فهم قوي لجودة البيانات وحوكمة البيانات. فهم قوي لتحسين الأداء وتحسين تكلفة Databricks. خبرة في CI/CD وGit وAzure Dev Ops وأتمتة النشر. خبرة في العمل مع مجموعات بيانات المؤسسات ذات الحجم الكبير. القدرة على استكشاف مشكلات بيانات الإنتاج المعقدة وإصلاحها.<br><br>الشهادات المفضلة<br><br>شهادة مهندس بيانات محترف من Databricks، شهادة مهندس بيانات مشارك من Databricks، شهادة Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate، وغيرها من شهادات Databricks/Azure ذات الصلة

Role Overview – Senior Data Architect (Data & AI) Key Responsibilities• Govern and oversee the Enterprise Data Architecture framework supporting Data Analytics and AI initiatives across the organization.• Define and maintain conceptual, logical, and physical data models aligned with business, analytics, and AI requirements.• Review and validate data architecture designs, end-to-end data flows, data lineage, and integration patterns to ensure compliance with Data Governance, Data Quality, Security, and Privacy requirements.• Assess AI use cases from a technical architecture perspective, including data sourcing, integration, scalability, performance, and alignment with the target data architecture.• Establish and maintain technical controls supporting Responsible AI (RAI), including data validation, bias detection, explainability, traceability, and monitoring frameworks.• Review and evaluate vendor solutions to ensure alignment with enterprise architecture standards, integration capabilities, security requirements, and performance expectations.• Conduct data-focused assessments of third-party solutions, ensuring compliance with data protection, privacy, and regulatory requirements.• Review Business Requirement Specifications (BRS), solution designs, and Post-Implementation Reviews (PIR) from a data architecture perspective.• Govern data integration frameworks, ETL/ELT processes, APIs, streaming, and batch-based data flows across enterprise systems.• Support regulatory compliance initiatives, audits, and architecture governance forums.• Act as a Subject Matter Expert (SME) in Data Governance, AI Governance, Responsible AI, and Architecture Review forums. Required Skills and Experience• Minimum 7–10 years of experience in Data Architecture, Enterprise Data Management, Data Engineering, or related disciplines, preferably within banking or financial services.• Strong knowledge of enterprise data architecture principles, data modeling, data integration, and data governance frameworks.• Strong knowledge with modern data platforms, data warehouses, lakehouses, ETL/ELT frameworks, and analytics ecosystems.• Understanding of AI/ML data ecosystems, AI data requirements, and Responsible AI principles.• Experience reviewing architecture designs across on-premises, cloud, and hybrid environments.• Knowledge of Data Governance, Data Quality, Metadata Management, and regulatory data management requirements.• Strong analytical, architectural, and stakeholder management skills.• GCC and/or Qatar banking experience is highly desirable.• Professional certifications such as TOGAF, DAMA, CDMP, and Cloud Architecture certifications are preferred. Evaluation Criteria Submitted profiles will be assessed based on:• Relevance and depth of Data Architecture, Enterprise Data Management, and Data Engineering experience.• Experience in designing and governing enterprise-scale data platforms, architecture models, and integration frameworks.• Understanding of Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage, and architecture governance disciplines.• Exposure to AI/ML ecosystems, Responsible AI controls, and technical governance frameworks.• Banking / financial services domain exposure, preferably within Qatar or the GCC.• Ability to collaborate effectively across business, technology, risk, compliance, and governance stakeholders.• Availability to support immediate project timelines.

Role Overview – Senior Data Architect (Data & AI) Key Responsibilities• Govern and oversee the Enterprise Data Architecture framework supporting Data Analytics and AI initiatives across the organization.• Define and maintain conceptual, logical, and physical data models aligned with business, analytics, and AI requirements.• Review and validate data architecture designs, end-to-end data flows, data lineage, and integration patterns to ensure compliance with Data Governance, Data Quality, Security, and Privacy requirements.• Assess AI use cases from a technical architecture perspective, including data sourcing, integration, scalability, performance, and alignment with the target data architecture.• Establish and maintain technical controls supporting Responsible AI (RAI), including data validation, bias detection, explainability, traceability, and monitoring frameworks.• Review and evaluate vendor solutions to ensure alignment with enterprise architecture standards, integration capabilities, security requirements, and performance expectations.• Conduct data-focused assessments of third-party solutions, ensuring compliance with data protection, privacy, and regulatory requirements.• Review Business Requirement Specifications (BRS), solution designs, and Post-Implementation Reviews (PIR) from a data architecture perspective.• Govern data integration frameworks, ETL/ELT processes, APIs, streaming, and batch-based data flows across enterprise systems.• Support regulatory compliance initiatives, audits, and architecture governance forums.• Act as a Subject Matter Expert (SME) in Data Governance, AI Governance, Responsible AI, and Architecture Review forums. Required Skills and Experience• Minimum 7–10 years of experience in Data Architecture, Enterprise Data Management, Data Engineering, or related disciplines, preferably within banking or financial services.• Strong knowledge of enterprise data architecture principles, data modeling, data integration, and data governance frameworks.• Strong knowledge with modern data platforms, data warehouses, lakehouses, ETL/ELT frameworks, and analytics ecosystems.• Understanding of AI/ML data ecosystems, AI data requirements, and Responsible AI principles.• Experience reviewing architecture designs across on-premises, cloud, and hybrid environments.• Knowledge of Data Governance, Data Quality, Metadata Management, and regulatory data management requirements.• Strong analytical, architectural, and stakeholder management skills.• GCC and/or Qatar banking experience is highly desirable.• Professional certifications such as TOGAF, DAMA, CDMP, and Cloud Architecture certifications are preferred. Evaluation Criteria Submitted profiles will be assessed based on:• Relevance and depth of Data Architecture, Enterprise Data Management, and Data Engineering experience.• Experience in designing and governing enterprise-scale data platforms, architecture models, and integration frameworks.• Understanding of Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage, and architecture governance disciplines.• Exposure to AI/ML ecosystems, Responsible AI controls, and technical governance frameworks.• Banking / financial services domain exposure, preferably within Qatar or the GCC.• Ability to collaborate effectively across business, technology, risk, compliance, and governance stakeholders.• Availability to support immediate project timelines.

???? Join a Global Leader in Workforce Solutions – Net2Source Inc.???? Right Talent. Right Time. Right Place. Right Price.???? Operating in 32 countries | 5,500+ Employees???? www.net2source.com | ???? remya@net2source.ae<br>Job Title: Business Development Officer Job Location: Qatar<br>We are looking for an experienced Senior Data Architect – Data & AI to lead and govern enterprise data architecture supporting Data Analytics, AI, and digital transformation initiatives.<br>Key Responsibilities:<br>Define and govern enterprise data architecture, data models, and data integration frameworks. Review data architecture, end-to-end data flows, data lineage, ETL/ELT, APIs, batch and streaming solutions. Ensure compliance with Data Governance, Data Quality, Security, Privacy, and regulatory requirements. Assess AI/ML use cases from a data architecture and scalability perspective. Support Responsible AI through data validation, bias detection, explainability, traceability, and monitoring. Review solution designs, BRS documents, vendor solutions, and post-implementation architecture. Participate in Architecture Review, Data Governance and AI Governance forums. Support audits, regulatory initiatives, and enterprise data management programs.<br>Required Skills:7–10+ years of experience in Data Architecture, Enterprise Data Management, Data Engineering, or related areas. Strong experience in Data Modeling, Data Governance, Data Integration, Data Quality, and Data Lineage. Good knowledge of Data Warehouses, Data Lakes/Lakehouses, ETL/ELT and modern data platforms. Understanding of AI/ML data ecosystems and Responsible AI. Experience across On-Premises, Cloud, and Hybrid architectures. Strong stakeholder management and architecture governance experience. Banking/Financial Services experience is preferred. GCC/Qatar banking experience is highly desirable. Certifications such as TOGAF, DAMA, CDMP or Cloud Architecture certifications are an advantage.<br>???? About Net2Source Inc. Net2Source offers global staffing solutions and enterprise-scale recruitment support.???? Recognized by INC 5000 & SIA???? Global offices: UAE | USA | India | UK | Singapore | Canada | ANZ???? We support inclusive hiring practices in accordance with UAE labor law.???? www.net2source.com/careers | ???? remya@net2source.ae

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>Artefact هو جيل جديد من موفري خدمات البيانات متخصصون في استشارات البيانات والتسويق الرقمي القائم على البيانات. هو مكرَّس لتحويل البيانات إلى تأثير عملي على مستوى الأعمال عبر سلسلة القيمة الكاملة للمؤسسات. نحن فخورون بأن نقول إن نموّنا في ارتفاع صاروخي.<br>العمود الفقري لمهمّات الاستشارات لدينا، اليوم يضم فريق استشارات البيانات لدينا أكثر من 400 مستشار يشملون جميع عروض Artefact (والمزيد): تسويق البيانات، حوكمة البيانات، استشارات استراتيجية، صاحب المنتج…</p><br><p><strong>ما الذي ستقوم به؟<br></strong>بصفتك مهندس بيانات، يتضمن دورك تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية، باستخدام بايثون وSQL، لضمان استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) بشكل فعال.</p><br><p>تشمل مسؤولياتك:</p><br><ul><li>تطوير خطوط أنابيب البيانات: بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات لتسهيل التدفق السلس للبيانات عبر الأنظمة والمنصات.</li><li>إدارة قواعد البيانات: إدارة قواعد البيانات، وضمان سلامتها، وتنفيذ حلول تخزين واسترجاع البيانات.</li><li>تكامل الخدمات السحابية: الاستفادة من خدمات السحابة مثل MS Azure وGCP وAWS لتصميم ونشر حلول بيانات قابلة للتوسع.</li><li>دمج التعلم الآلي: التعاون مع الفرق لدمج نماذج التعلم الآلي في خطوط أنابيب البيانات لتحسين معالجة البيانات.</li><li>استخدام Spark &amp;amp; Kafka: تنفيذ والعمل مع Spark وKafka لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي والتحليلات.</li></ul><p><strong>ما الذي نبحث عنه؟</strong></p><br><ul><li>2-5 سنوات: مهندس بيانات</li><li>إتقان Python وSQL وإدارة قواعد البيانات.</li><li>خبرة في خطوط أنابيب ETL، خدمات سحابية (MS Azure وGCP وAWS)، نمذجة ML، Spark &amp;amp; Kafka.</li><li>مهارات حل المشكلات مثبتة وعقلية إيجابية نحو الحلول.</li><li>خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال داخليًا أو خارجيًا</li><li>مهارات تواصل ممتازة للتعاون الفعّال داخل الفرق ومع أصحاب المصلحة.</li><li>فطنة تجارية قوية مع اهتمام بالأدوار المرتبطة بالأعمال.</li><li>القدرة على التكيّف وروح بداية شركة للنجاح في بيئة ديناميكية.</li><li>حد أدنى شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة الإلكترونية والاتصالات.</li></ul><p>Artefact هو المكان المناسب: تعال وبنِ مستقبل البيانات والذكاء الاصطناعي</p><br><p><strong>الابتكار:</strong> لدينا شغف بإنتاج مشاريع ذات أثر ونؤمن بأن الابتكار يمكن أن يأتي من أي شخص.<br><strong>الإجراء:&nbsp;</strong>نحن نصنع الأشياء بدلاً من قول كيف يصنعونها.<br><strong>التعاون:&nbsp;</strong>نؤمن بجمع أشخاص موهوبين معًا، ونفوز معًا، ونتعلم من بعضنا البعض.</p><br> </div>

الهدف من الدور <br>سيقوم شاغل المنصب بأداء أنشطة تتعلق بخصوصية البيانات في بنك الدوحة، بما يتوافق مع السياسات والإجراءات والقوانين والأنظمة المعمول بها المتعلقة بخصوصية البيانات. وسيقوم بمساعدة فريق العمل في تطوير وتنفيذ برنامج خصوصية بيانات البنك، وضمان الامتثال للبيانات من خلال الآليات المناسبة، وتدريب الموظفين بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة المعنيين.<br>الأدوار والمسؤوليات المفصلة:<br>أداء جميع الأنشطة التشغيلية المسندة من السلطة الإشرافية، بما يتوافق مع التشريعات المحلية، وسياسات بنك الدوحة، والسياسات والإجراءات المعتمدة للوحدات/الأقسام. دعم تطوير وتنفيذ إطار عمل خصوصية بيانات البنك وبرنامجه وفقًا للقوانين والأنظمة المعمول بها المتعلقة بخصوصية البيانات. التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة المعنيين لضمان الامتثال للقوانين والأنظمة المعمول بها بشأن خصوصية البيانات للبنك. إعداد سياسات وإجراءات وإشعارات خصوصية البيانات، وإجراء مراجعة سنوية لهذه الوثائق للتأكد من توافقها مع التحديثات القانونية والتنظيمية والمؤسسية. التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة المعنيين في تطبيق سياسات وإجراءات وإشعارات خصوصية البيانات في جميع أنحاء البنك. مساعدة الأبطال في مجال الخصوصية ومدراء تطبيقات تكنولوجيا المعلومات في صيانة سجلات أنشطة المعالجة ومخططات تدفق البيانات (DFDs). إجراء تقييمات تأثير خصوصية البيانات لعمليات أعمال البنك وتطبيقات تكنولوجيا المعلومات التي تعالج البيانات الشخصية للموظفين والعملاء والموردين وغيرهم. التنسيق مع أصحاب المصلحة المعنيين لضمان التزام جميع عمليات الأعمال بسياسات وإجراءات خصوصية البيانات الداخلية. التنسيق مع أصحاب تطبيقات تكنولوجيا المعلومات لضمان التزام جميع التطبيقات التكنولوجية التي تحتوي على بيانات شخصية بسياسات وإجراءات خصوصية البيانات الداخلية.<br>المؤهلات العلمية والخبرة: <br>حاصل على شهادة جامعية في علوم الحاسوب أو هندسة الحاسوب أو أمن المعلومات أو أي تخصص ذي صلة. 5 إلى 8 سنوات من الخبرة الإجمالية في قطاع الخدمات المالية/المصرفي، تتضمن مسؤوليات تتعلق بالمجال المحدد للتخصص. خبرة سابقة في خصوصية البيانات/حماية البيانات أو الامتثال للبيانات في قطاع الخدمات المالية.

يشرف خبير بيانات المخاطر والنمذجة الضريبية على معالجة بيانات الأصول الضريبية من البداية إلى النهاية، يحلل معلومات الضرائب عبر الأنظمة، ويطور نماذج تحليلية وتنبؤية لدعم تقييم المخاطر الامتثالية واتخاذ القرار الاستراتيجي. ينسق الدور مع تكنولوجيا المعلومات حول أدوات تحليلية، يراجع البيانات الضريبية الدولية والمتبادلة، وينصح بممارسات حوكمة البيانات لضمان الجودة والاتساق والوصول الآمن لقسم الضرائب. أصول بيانات الضرائب وحوكمة البيانات إشراف على دورة بيانات الضرائب من البداية إلى النهاية، بما في ذلك الاكتساب من الأنظمة الداخلية والخارجية، والتحقق والتطهير والتخزين والتقييم. تطوير ومراقبة ممارسات حوكمة البيانات لضمان جودة البيانات الضريبية واتساقها وأمانها والوصول المحكوم، بما في ذلك صيانة قواميس البيانات المركزي ووصف البيانات. تحليل المخاطر والنمذجة تحليل بيانات الضرائب باستخدام تقنيات إحصائية واستكشافية لتحديد الأنماط ذات الصلة بمخاطر الامتثال والأداء التشغيلي. تطوير ومراجعة نماذج تنبؤية وتحليلية تدعم التقييم القائم على المخاطر، واستهداف التدقيق، ومراقبة ثغرات الضرائب. لوحات البيانات والتحليلات والرؤى الاستراتيجية تطوير لوحات بيانات متقدمة وعروض تحليلية لدعم المراقبة التشغيلية والتخطيط الاستراتيجي عبر هيئة الضرائب. إعداد مخرجات تحليلية وهيكلية وتقارير للإدارة العليا، بما في ذلك المؤشرات الأساسية والاتجاهات والرؤى القطاعية. مشاركة أصحاب المصلحة والمتطلبات تنسيق اجتماعات دورية مع الأقسام المعنية لتقييم احتياجات البيانات والتحليلات، وتحديد الثغرات، ومواءمة مصادر وهيكليات البيانات مع المتطلبات التشغيلية. إعداد ومراجعة قوائم البيانات الضريبية المفقودة أو غير المكتملة اللازمة لدعم المهام الرسمية وتحليل المخاطر. الأدوات والأنظمة والبيانات الدولية التنسيق مع تكنولوجيا المعلومات لتطوير وتحسين الأدوات التحليلية، بما في ذلك التحليلات التنبؤية وأنظمة التقرير الآلي التي تدعم تقييم المخاطر الضريبية واتخاذ القرار. تحليل البيانات المستلمة من خلال آليات تبادل المعلومات الضريبية وتقييم صلتها بتحليل المخاطر والأنشطة الامتثالية. الدعم للطلبات الداخلية والخارجية تقديم المشورة للوحدات التنظيمية والتشغيلية حول استخدام البيانات والمخرجات التحليلية في الحالات العاجلة أو عالية الأولوية التي تتطلب معلومات سريعة. مراجعة وتحضير المدخلات التحليلية للطلبات من قسم التعاون الدولي المتعلقة بالبيانات الضريبية، وفق الأطر المعمول بها. المؤهلات والخبرة المفضلة درجة البكالوريوس في علوم البيانات والإحصاء والاقتصاد وعلوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. يفضَّل درجة الماجستير في مجال ذي صلة. شهادات مهنية ذات صلة ميزة. أكثر من 16 عامًا من الخبرة ذات الصلة في تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، أو تحليل المخاطر في إدارة الضرائب أو الحكومة أو بيئة مالية/امتثالية ذات صلة. معرفة مثبتة بهياكل بيانات الضرائب وأدوات التحليل ومفاهيم حوكمة البيانات. مهارات تحليل البيانات والنمذجة القوية باستخدام أدوات تحليلية وأدوات ذكاء الأعمال. القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومخرجات تدعم اتخاذ القرار. التنسيق والتواصل الفعال مع الأطراف الفنية وغير الفنية. الانتباه إلى جودة البيانات وهيكلها وأمانها.

يتولى خبير بيانات ونمذجة مخاطر الامتثال الضريبي الإشراف على المعالجة الشاملة لأصول البيانات الضريبية، وتحليل المعلومات الضريبية عبر الأنظمة المختلفة، وتطوير نماذج تحليلية وتنبؤية لدعم تقييم مخاطر الامتثال واتخاذ القرارات الاستراتيجية. ينسق هذا الدور مع قسم تكنولوجيا المعلومات بشأن الأدوات التحليلية، ويراجع البيانات الضريبية الدولية والمتبادلة، ويقدم المشورة بشأن ممارسات حوكمة البيانات لضمان الجودة والاتساق والوصول الآمن لإدارات الضرائب. أصول البيانات الضريبية والحوكمة: الإشراف على دورة حياة البيانات الضريبية بالكامل، بما في ذلك الاستحواذ من الأنظمة الداخلية والخارجية، والتحقق، والتنظيف، والتخزين، والتقييم. تطوير ومراقبة ممارسات حوكمة البيانات لضمان جودة البيانات الضريبية واتساقها وأمنها والتحكم في الوصول إليها، بما في ذلك صيانة قواميس البيانات المركزية والبيانات الوصفية. تحليل ونمذجة بيانات المخاطر: تحليل البيانات الضريبية باستخدام التقنيات الإحصائية والاستكشافية لتحديد الأنماط ذات الصلة بمخاطر الامتثال والأداء التشغيلي. تطوير ومراجعة النماذج التنبؤية والتحليلية التي تدعم التقييم القائم على المخاطر، واستهداف التدقيق، ومراقبة الفجوات الضريبية. لوحات المعلومات والتحليلات والرؤى الاستراتيجية: تطوير لوحات معلومات متقدمة وعروض تحليلية لدعم المراقبة التشغيلية والتخطيط الاستراتيجي عبر الهيئة الضريبية. إعداد مخرجات وتقارير تحليلية منظمة للإدارة العليا، بما في ذلك المؤشرات الرئيسية والاتجاهات والرؤى القطاعية. مشاركة أصحاب المصلحة والمتطلبات: تنسيق اجتماعات منتظمة مع الإدارات ذات الصلة لتقييم احتياجات البيانات والتحليلات، وتحديد الفجوات، ومواءمة مصادر وهياكل البيانات مع المتطلبات التشغيلية. إعداد ومراجعة قوائم البيانات الضريبية المفقودة أو غير المكتملة اللازمة لدعم المهام الرسمية وتحليل المخاطر. الأدوات والأنظمة والبيانات الدولية: التنسيق مع قسم تكنولوجيا المعلومات لتطوير وتعزيز الأدوات التحليلية، بما في ذلك التحليلات التنبؤية وأنظمة التقارير الآلية التي تدعم تقييم المخاطر الضريبية واتخاذ القرار. تحليل البيانات الواردة من خلال آليات تبادل المعلومات الضريبية وتقييم مدى صلتها بتحليل المخاطر وأنشطة الامتثال. الدعم للطلبات الداخلية والخارجية: تقديم المشورة للوحدات التنظيمية والتشغيلية بشأن استخدام البيانات والمخرجات التحليلية في الحالات العاجلة أو ذات الأولوية العالية التي تتطلب معلومات سريعة. مراجعة وإعداد المدخلات التحليلية للطلبات الواردة من قسم التعاون الدولي المتعلقة بالبيانات الضريبية، بما يتماشى مع الأطر المعمول بها. المؤهلات والخبرات المفضلة: درجة البكالوريوس في علم البيانات أو الإحصاء أو الاقتصاد أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة الماجستير في مجال ذي صلة. تعتبر الشهادات المهنية ذات الصلة ميزة إضافية. 16+ سنة من الخبرة ذات الصلة في تحليلات البيانات أو النمذجة الإحصائية أو تحليلات المخاطر في الإدارة الضريبية أو الحكومة أو بيئة مالية/امتثال ذات صلة. معرفة مثبتة بهياكل البيانات الضريبية والأدوات التحليلية ومفاهيم حوكمة البيانات. مهارات قوية في تحليل البيانات والنمذجة باستخدام الأدوات التحليلية وأدوات ذكاء الأعمال. القدرة على ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومخرجات تدعم القرار. التنسيق والتواصل الفعال مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. الاهتمام بجودة البيانات وهيكلها وأمنها.

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span><u><b>ملخص العمل</b></u> <br></span><p>يكون محلل البيانات الأول مسؤولاً عن استغلال الرؤى المعتمدة على البيانات لإبلاغ واتخاذ قرارات استراتيجية داخل المنظمة. تتضمن هذه الدور تحليل مجموعات بيانات كبيرة، وتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص، وترجمة البيانات المعقدة إلى توصيات قابلة للتنفيذ لفريق الاستراتيجية والإدارة العليا.</p><br> <br><br><u><b>المسؤوليات الوظيفية 1</b></u> <br><p>استخدام تقنيات تحليل بيانات متقدمة لاستخراج رؤى قيمة من مصادر بيانات مختلفة، دعم المبادرات الإستراتيجية واتخاذ القرار.</p><br> <p>تحديد الاتجاهات والأنماط والارتباطات ضمن البيانات لاستباق ديناميكيات السوق في المستقبل وفرصها الاستراتيجية.</p><br> <p>تقييم أداء مقاييس المنظمة الرئيسية، والمنتجات، أو الخدمات لتحديد مجالات التحسين والنمو.</p><br> <p>تحليل البيانات المتعلقة بأنشطة المنافسين، ومكانتهم في السوق، وأدائهم لإبلاغ استراتيجيات التنافس.</p><br> <p>إجراء أبحاث سوقية تعتمد على البيانات وتحليل التجزئة لتحديد الجماهير المستهدفة، واتجاهات السوق، ومجالات النمو المحتملة.</p><br> <p>تقديم رؤى وتوصيات مدعومة بالبيانات لدعم تطوير وتنقيح الخطط الاستراتيجية.</p><br> <p>التعاون مع فريق الاستراتيجية والإدارة العليا لتقديم رؤى تعتمد على البيانات تساهم في اتخاذ قرارات حاسمة.</p><br> <p>إجراء تحليل سيناريو لتقييم النتائج المحتملة لخيارات استراتيجية مختلفة وتأثيرها على أهداف العمل.</p><br> <p>إنشاء تصورات بصرية للبيانات واضحة وجذابة، ومخططات ولوحات معلومات لنقل الرؤى المعقدة بشكل فعال.</p><br> <br><br><u><b>المسؤوليات الوظيفية 2</b></u> <br><p>تعريف وتتبع مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مرتبطة بالأهداف الاستراتيجية، وتقديم رؤى حول تقدمها.</p><br> <p>التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك المالية والتسويق والعمليات، لجمع وتحليل البيانات ذات الصلة.</p><br> <p>ضمان دقة البيانات وتناسقها ونزاهتها خلال عملية التحليل.</p><br> <p>التحضير وتقديم التوصيات والرؤى المعتمدة على البيانات إلى الإدارة العليا وأصحاب المصالح الرئيسيين.</p><br> <p>إجراء اختبارات الفرضيات للتحقق من الافتراضات والكشف عن الرؤى التي تقود المبادرات الاستراتيجية.</p><br> <p>العمل كخبير موضوعي في تحليل البيانات والرؤى، مع تقديم الإرشاد لفريق الاستراتيجية وأقسام أخرى.</p><br> <p>تحديد فرص الابتكار والتحسين استناداً إلى رؤى البيانات بشكل استباقي.</p><br> <p>تحديد المخاطر والتحديات المحتملة من خلال تحليل البيانات، مما يساعد فريق الاستراتيجية على تطوير استراتيجيات التخفيف من المخاطر.</p><br><br><br><b>مسؤوليات إضافية 3</b> <br><br><u><b>معرفة ومهارات العمل</b></u> <br><p>فهم عميق لأدوات تحليل البيانات وقواعد البيانات الشائعة.</p><br> <p>خبرة عالية المستوى في المنهجيات والعمليات لإدارة قواعد البيانات الواسعة النطاق.</p><br> <p>خبرة مثبتة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وقواعد بيانات علائقية.</p><br> <p>فهم معايير العنوان والبيانات التعريفية.</p><br> <p>مهارات اتصال مكتوبة وشفوية عالية المستوى.</p><br> <p>المعرفة بنظام ERP ويفضل أن تكون المهارات الوظيفية SAP متطلباً للنجاح في هذا الدور.</p><br><br><br><u><b>خبرة العمل</b></u> <br><p>حد أدنى 8 سنوات من الخبرة العملية، 5 سنوات خبرة عملية ذات صلة، سنتان من GCC يُعدّان ميزة</p><br><br><br><u><b>الكفاءات</b></u> <br>المرونة<br>إتقان الذكاء الاصطناعي<br>أدوات الذكاء التجاري L3<br>حوكمة البيانات L3<br>مراكز البيانات L3<br>ضمان جودة البيانات L3<br>فهم KPI L3<br>القيادة<br>الجودة<br>القدرة على التكيف<br><br><br><u><b>التعليم</b></u> <br>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو أي مجال ذي صلة<br><br><br><br> </div>

Data Governance, Privacy & GRC Consultant Location: Doha, Qatar or Dubai, UAE Employment Type: Full-time (On-site / Client Site) Company: Command Post About Command Post Command Post is a leading cybersecurity, AI assurance, governance, risk, compliance (GRC), privacy, and data governance consulting and technology company serving organizations across the Middle East. As part of our continued growth, we are expanding our Data Governance and GRC practice and are looking for experienced professionals to join our team in Qatar and the UAE. Open Positions We are hiring across multiple experience levels, including:Data Governance Lead Senior Data Governance Consultant Data Governance Consultant GRC / Compliance Lead Privacy Consultant Data Governance Analyst Data Steward Role Overview The successful candidate will support the design, implementation, and continuous improvement of enterprise governance, privacy, compliance, and risk management programs. You will work closely with business and technical stakeholders to establish governance frameworks, improve data quality, ensure regulatory compliance, and strengthen organizational controls. Key Responsibilities Data Governance Design and implement enterprise data governance frameworks. Establish governance structures, decision rights, roles, and responsibilities. Define Data Owner, Data Steward, and Data Custodian operating models. Develop governance policies, standards, procedures, and operating models. Build and maintain business glossaries, metadata repositories, data dictionaries, and data catalogues. Define data quality rules, KPIs, ownership, and issue management processes. Conduct data governance maturity assessments and develop improvement roadmaps. Facilitate workshops with business and technology stakeholders. Support Data Governance Councils and governance working groups. Develop governance dashboards, KPIs, and executive reports. Data Lineage & Data Flow Management Document end-to-end data flows across applications, databases, interfaces, and third-party platforms. Develop enterprise data lineage models. Identify data sources, transformations, integrations, storage locations, and downstream consumers. Validate data flows with business users, architects, engineers, and application owners. Identify governance gaps, duplicate data, uncontrolled transfers, and ownership issues. Support critical data element identification and lifecycle management. Contribute to data migration, integration, and transformation initiatives. Governance, Risk & Compliance (GRC) Design and implement enterprise GRC frameworks. Perform governance, risk, and compliance assessments. Maintain risk registers, compliance registers, control libraries, and evidence repositories. Develop policies, procedures, standards, and control documentation. Support ISO certifications, audits, and regulatory assessments. Track remediation plans, risk treatment actions, and compliance status. Support information security, privacy, AI governance, and data governance compliance initiatives. Privacy Management Design and support enterprise privacy programs. Maintain Records of Processing Activities (RoPA). Conduct Data Protection Impact Assessments (DPIAs). Support privacy risk assessments. Manage Data Subject Access Request (DSAR) processes. Support consent, retention, deletion, breach management, and third-party privacy processes. Map personal data across business units and applications. Support Privacy by Design implementation. Maintain privacy documentation and compliance evidence. Data Discovery & Privacy Technology Implement and support data discovery and classification platforms. Identify sensitive, regulated, and business-critical information. Validate classifications, ownership, retention, and processing purposes. Configure scanning policies, taxonomies, workflows, and connectors. Integrate discovery outputs into governance and compliance processes. Experience with Fides is an advantage. AI Governance & Assurance Support AI governance frameworks and operating models. Build AI inventories and AI risk classification processes. Conduct AI risk and impact assessments. Support ISO/IEC 42001 implementation. Evaluate AI systems for governance, security, privacy, transparency, accountability, and operational risk. Integrate AI governance into enterprise GRC and cybersecurity programs. Experience with Qatar Central Bank AI requirements or similar regional AI regulations is desirable. Standards & Regulatory Experience Experience with one or more of the following is preferred:ISO/IEC 27001ISO/IEC 42001Information Security Management Systems (ISMS) AI Management Systems (AIMS) Privacy and Data Protection Regulations Qatar Data Protection Law UAE Data Protection Law Qatar Central Bank AI Requirements Risk & Control Frameworks Data Governance Frameworks Internal Audit & Compliance Technology Experience Experience with one or more of the following platforms is advantageous:One Trust CISO Assistant Fides Collibra Informatica Microsoft Purview Big IDData Discovery Platforms Data Catalog & Metadata Management Tools GRC Platforms Privacy Management Solutions Compliance & Evidence Management Platforms Required Skills & Experience Experience in Data Governance, Privacy, GRC, Compliance, or Data Management. Strong understanding of governance frameworks, policies, and controls. Experience conducting risk assessments and governance workshops. Excellent stakeholder management and communication skills. Strong analytical and documentation abilities. Customer-facing consulting experience. Ability to work independently and collaboratively. Willingness to work on-site in Doha or Dubai. For Lead Positions Experience leading governance and compliance programs. Managing project teams and stakeholder engagement. Designing governance operating models. Delivering assessments, roadmaps, and implementation projects. Managing budgets, risks, and project delivery. Mentoring junior consultants and supporting business development. For Consultant / Analyst Positions Experience supporting governance initiatives. Documentation and policy development. Risk and compliance tracking. Privacy and data governance support. Reporting and stakeholder coordination. Preferred Skills Data Quality Management Master Data Management (MDM) Cloud Data Governance Regulatory Compliance Audit & Certification Readiness AI Governance & Model Risk Privacy Engineering Data Classification Information Lifecycle Management Data Architecture Data Engineering Systems Integration Cybersecurity Governance Middle East consulting experience Education & Certifications Degree Bachelor's or Master's degree in Information Technology, Computer Science, Data Management, Information Security, Business, or a related discipline. Preferred Certifications DAMA Certified Data Management Professional (CDMP) ISO/IEC 27001 Lead Implementer or Lead Auditor ISO/IEC 42001 Lead Implementer or Lead Auditor CIPP, CIPM, CIPT, or equivalent privacy certifications CRISC, CISA, CISSP, or similar GRC certifications One Trust Certifications Collibra Certifications Microsoft Purview Certifications Informatica Certifications Project Management (PMP, PRINCE2) Business Analysis Certifications Relevant practical consulting and implementation experience will be considered alongside professional certifications. Candidate Profile We are looking for professionals who are:Detail-oriented and highly organized. Strong communicators with excellent stakeholder management skills. Passionate about governance, privacy, AI governance, and compliance. Comfortable working with both business and technical teams. Able to translate regulatory requirements into practical governance solutions. Committed to delivering high-quality consulting services in customer-facing environments. Please submit your updated CV highlighting your experience in:Data Governance Privacy Management GRC & Compliance Data Lineage & Data Flow Mapping Data Discovery & Classification ISO/IEC 27001ISO/IEC 42001AI Governance & Assurance Governance, Privacy, Compliance, and Data Management Technologies

Data Governance, Privacy & GRC Consultant Location: Doha, Qatar or Dubai, UAE Employment Type: Full-time (On-site / Client Site) Company: Command Post About Command Post Command Post is a leading cybersecurity, AI assurance, governance, risk, compliance (GRC), privacy, and data governance consulting and technology company serving organizations across the Middle East. As part of our continued growth, we are expanding our Data Governance and GRC practice and are looking for experienced professionals to join our team in Qatar and the UAE. Open Positions We are hiring across multiple experience levels, including:Data Governance Lead Senior Data Governance Consultant Data Governance Consultant GRC / Compliance Lead Privacy Consultant Data Governance Analyst Data Steward Role Overview The successful candidate will support the design, implementation, and continuous improvement of enterprise governance, privacy, compliance, and risk management programs. You will work closely with business and technical stakeholders to establish governance frameworks, improve data quality, ensure regulatory compliance, and strengthen organizational controls. Key Responsibilities Data Governance Design and implement enterprise data governance frameworks. Establish governance structures, decision rights, roles, and responsibilities. Define Data Owner, Data Steward, and Data Custodian operating models. Develop governance policies, standards, procedures, and operating models. Build and maintain business glossaries, metadata repositories, data dictionaries, and data catalogues. Define data quality rules, KPIs, ownership, and issue management processes. Conduct data governance maturity assessments and develop improvement roadmaps. Facilitate workshops with business and technology stakeholders. Support Data Governance Councils and governance working groups. Develop governance dashboards, KPIs, and executive reports. Data Lineage & Data Flow Management Document end-to-end data flows across applications, databases, interfaces, and third-party platforms. Develop enterprise data lineage models. Identify data sources, transformations, integrations, storage locations, and downstream consumers. Validate data flows with business users, architects, engineers, and application owners. Identify governance gaps, duplicate data, uncontrolled transfers, and ownership issues. Support critical data element identification and lifecycle management. Contribute to data migration, integration, and transformation initiatives. Governance, Risk & Compliance (GRC) Design and implement enterprise GRC frameworks. Perform governance, risk, and compliance assessments. Maintain risk registers, compliance registers, control libraries, and evidence repositories. Develop policies, procedures, standards, and control documentation. Support ISO certifications, audits, and regulatory assessments. Track remediation plans, risk treatment actions, and compliance status. Support information security, privacy, AI governance, and data governance compliance initiatives. Privacy Management Design and support enterprise privacy programs. Maintain Records of Processing Activities (RoPA). Conduct Data Protection Impact Assessments (DPIAs). Support privacy risk assessments. Manage Data Subject Access Request (DSAR) processes. Support consent, retention, deletion, breach management, and third-party privacy processes. Map personal data across business units and applications. Support Privacy by Design implementation. Maintain privacy documentation and compliance evidence. Data Discovery & Privacy Technology Implement and support data discovery and classification platforms. Identify sensitive, regulated, and business-critical information. Validate classifications, ownership, retention, and processing purposes. Configure scanning policies, taxonomies, workflows, and connectors. Integrate discovery outputs into governance and compliance processes. Experience with Fides is an advantage. AI Governance & Assurance Support AI governance frameworks and operating models. Build AI inventories and AI risk classification processes. Conduct AI risk and impact assessments. Support ISO/IEC 42001 implementation. Evaluate AI systems for governance, security, privacy, transparency, accountability, and operational risk. Integrate AI governance into enterprise GRC and cybersecurity programs. Experience with Qatar Central Bank AI requirements or similar regional AI regulations is desirable. Standards & Regulatory Experience Experience with one or more of the following is preferred:ISO/IEC 27001ISO/IEC 42001Information Security Management Systems (ISMS) AI Management Systems (AIMS) Privacy and Data Protection Regulations Qatar Data Protection Law UAE Data Protection Law Qatar Central Bank AI Requirements Risk & Control Frameworks Data Governance Frameworks Internal Audit & Compliance Technology Experience Experience with one or more of the following platforms is advantageous:One Trust CISO Assistant Fides Collibra Informatica Microsoft Purview Big IDData Discovery Platforms Data Catalog & Metadata Management Tools GRC Platforms Privacy Management Solutions Compliance & Evidence Management Platforms Required Skills & Experience Experience in Data Governance, Privacy, GRC, Compliance, or Data Management. Strong understanding of governance frameworks, policies, and controls. Experience conducting risk assessments and governance workshops. Excellent stakeholder management and communication skills. Strong analytical and documentation abilities. Customer-facing consulting experience. Ability to work independently and collaboratively. Willingness to work on-site in Doha or Dubai. For Lead Positions Experience leading governance and compliance programs. Managing project teams and stakeholder engagement. Designing governance operating models. Delivering assessments, roadmaps, and implementation projects. Managing budgets, risks, and project delivery. Mentoring junior consultants and supporting business development. For Consultant / Analyst Positions Experience supporting governance initiatives. Documentation and policy development. Risk and compliance tracking. Privacy and data governance support. Reporting and stakeholder coordination. Preferred Skills Data Quality Management Master Data Management (MDM) Cloud Data Governance Regulatory Compliance Audit & Certification Readiness AI Governance & Model Risk Privacy Engineering Data Classification Information Lifecycle Management Data Architecture Data Engineering Systems Integration Cybersecurity Governance Middle East consulting experience Education & Certifications Degree Bachelor's or Master's degree in Information Technology, Computer Science, Data Management, Information Security, Business, or a related discipline. Preferred Certifications DAMA Certified Data Management Professional (CDMP) ISO/IEC 27001 Lead Implementer or Lead Auditor ISO/IEC 42001 Lead Implementer or Lead Auditor CIPP, CIPM, CIPT, or equivalent privacy certifications CRISC, CISA, CISSP, or similar GRC certifications One Trust Certifications Collibra Certifications Microsoft Purview Certifications Informatica Certifications Project Management (PMP, PRINCE2) Business Analysis Certifications Relevant practical consulting and implementation experience will be considered alongside professional certifications. Candidate Profile We are looking for professionals who are:Detail-oriented and highly organized. Strong communicators with excellent stakeholder management skills. Passionate about governance, privacy, AI governance, and compliance. Comfortable working with both business and technical teams. Able to translate regulatory requirements into practical governance solutions. Committed to delivering high-quality consulting services in customer-facing environments. Please submit your updated CV highlighting your experience in:Data Governance Privacy Management GRC & Compliance Data Lineage & Data Flow Mapping Data Discovery & Classification ISO/IEC 27001ISO/IEC 42001AI Governance & Assurance Governance, Privacy, Compliance, and Data Management Technologies

Position Summary:The Lead Data Engineer is responsible for leading the design, development, implementation, and optimization of scalable cloud-based data platforms and engineering solutions that enable analytics, business intelligence, and data-driven decision-making across Group Digital. The role provides technical leadership, establishes engineering best practices, ensures the delivery of secure and high-performance data solutions, and supports the continuous evolution of the organization’s data ecosystem.<br>Key Responsibilities and Accountabilities:Lead the design, development, implementation, and optimization of scalable cloud-based data platforms, data lakes, and data pipelines supporting Group Digital initiatives. Design, build, and maintain robust ETL/ELT pipelines using SQL, Python, and modern cloud technologies to integrate data from multiple internal and external sources. Develop and optimize data models, storage architectures, and processing frameworks to ensure high performance, scalability, reliability, and cost efficiency. Establish and enforce data engineering standards, coding best practices, documentation, and governance across the data engineering function. Collaborate with Business Intelligence, Product, Technology, Commercial, Marketing, and Content teams to translate business requirements into scalable technical solutions. Ensure data quality, integrity, security, and compliance through monitoring, validation, and governance processes. Support the development of analytics, reporting, dashboards, and self-service BI capabilities by delivering reliable and trusted datasets. Optimize cloud infrastructure, database performance, and processing workloads to improve system availability and operational efficiency. Troubleshoot and resolve complex data platform issues, ensuring minimal disruption to business operations. Mentor and provide technical guidance to Data Engineers, promoting knowledge sharing and continuous capability development. Provide technical leadership across the Data Engineering function by driving engineering best practices, mentoring engineers, and guiding technical decisions across Group Digital. Work closely with cross-functional stakeholders, vendors, and technology partners to deliver data engineering initiatives aligned with business priorities. Contribute to Agile delivery by participating in sprint planning, backlog refinement, code reviews, testing, deployment, and continuous improvement activities. Ensure adherence to enterprise data governance, security, architecture, and compliance standards.<br>Job Requirements and Qualifications:Education: Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, Software Engineering, Data Engineering, or a related field. A master’s degree or relevant cloud certifications (e.g., Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Cloud Architect) is an advantage. Experience: Minimum 7+ years of progressive experience in Data Engineering, Data Platform Development, or related disciplines. Proven experience designing and implementing enterprise-scale data platforms and cloud-native data solutions. Experience leading technical initiatives and mentoring engineering teams. Hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) or equivalent cloud technologies.

???? Requirements• Bachelor’s degree in IT, Computer Science, Information Systems, Engineering, Data Analytics, or a related discipline• 7+ years of project/delivery management experience• Strong technical experience across Data Architecture, Data Integration, Data Quality, Metadata, Governance, BI, and Analytics• Proven experience delivering data, BI, analytics, or data-product initiatives from requirements through implementation and adoption• Ability to technically guide multidisciplinary data teams and challenge solution/design decisions• Hands-on or technical leadership experience with enterprise data platforms, BI, analytics, or data integration solutions<br>???? Preferred Certifications PMP | PRINCE2 | Agile/Scrum | Product Owner/Product Management | Informatica | Data & Analytics Certifications

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>Artefact هي جيل جديد من مقدمي خدمات البيانات، متخصصة في الاستشارات البيانات والتسويق الرقمي القائم على البيانات. إنها مكرسة لتحويل البيانات إلى تأثير على الأعمال عبر سلسلة قيمة المنظمات بأكملها. نحن فخورون بأن نقول إننا نحقق نمواً صاروخياً.</p><br><p>العمود الفقري لمهام الاستشارات لدينا، اليوم فريق استشارات البيانات لدينا يضم أكثر من 400 مستشار يغطي جميع عروض Artefact (والمزيد): تسويق البيانات، حوكمة البيانات، الاستشارات الاستراتيجية، مالك المنتج…</p><br><p><strong>ماذا ستفعل؟&amp;nbsp;</strong></p><br><ul><li>إدارة المشاريع بالإضافة إلى قيادة نمونا التجاري، ترحب فرق استشارات البيانات بجميع الخلفيات التجارية والتقنية المنضمين، الذين سيزدهرون كخبراء في مجال محدد، أو كلاعبي كرة متعددة المهارات حقاً.</li><li>في هذه الصناعة سريعة الإيقاع والنمو، أهم الصفات في عيوننا هي الفضول الفكري، والاستقلالية، والديناميكية.</li><li>تملك كل من معارف “الأعمال” و“البيانات”، مع خبرة مثالية في شركة استشارات رقمية؛ لديك فهم مبدئي للتقنيات الرقمية، وتحرص على تطوير المزيد في عالم البيانات والأعمال الرقمية المثير</li></ul><p><strong>ما الذي نبحث عنه؟&amp;nbsp;</strong></p><br><ul><li>يجب أن تكون لديك خبرة سابقة في الاستشارات الإدارية، ويفضل داخل الاستشارات الاستراتيجية أو استشارات البيانات.</li><li>خريج من كلية أعمال أو هندسة، في أعيننا أهم الصفات هي الفضول الفكري، والاستقلالية، والديناميكية.</li><li>نبحث عن ملفات تعكس النظرتين “الأعمال” و“البيانات”، مع ما لا يقل عن 1-2 سنوات من الخبرة، وفي استخدام أدوات ذكاء الأعمال أو تحليل البيانات.</li><li>ستفهم أساسيات التقنيات الرقمية بالفعل (التتبع، التعلم الآلي، RTB، البيانات الضخمة، المنصة كخدمة،…).</li></ul><p>Artefact هو المكان المناسب: تعال وبنِ مستقبل البيانات والتسويق!<br><strong>الابتكار</strong>: لدينا شغف في إنشاء مشاريع مؤثرة ونعتقد أن الابتكار يمكن أن يأتي من أي شخص.<br><strong>الإجراء:&amp;nbsp;</strong>نصنع الأشياء بدلاً من إخبار الناس كيف يصنعونها.<br><strong>التعاون</strong>: نؤمن بجمع الأشخاص الموهوبين معاً، والفوز معاً، والتعلم من بعضنا البعض.</p><br> </div>

Black & Grey HR is recruiting for an established technology solutions and services provider in Doha, Qatar. Our client is seeking an experienced Security Operations Officer – Data Security Specialist responsible for executing and enhancing security operations, monitoring and responding to threats with a focus on mega sports events and non-event periods. Collaborate across teams to implement effective security measures for information systems.<br>Key Responsibilities Data Security Engineering Design and implement data protection controls across enterprise, cloud environments and Artificial Intelligence Solutions. Deploy and manage solutions such as Data Loss Prevention (DLP), data masking, and tokenization. Collaborate with application and infrastructure teams to embed security into data lifecycle management. Implement and manage data discovery and classification tools to identify, categorize, and label sensitive data across the organization. Continuously monitor data security posture and produce regular compliance and risk reports. Assist the incident response team in investigating and responding to data security incidents, including insider threats and breaches.<br>Cloud Data Security Implement and manage data protection controls in GCP and Azure. Secure databases and data lakes. Configure encryption at rest, in transit, and in use, with BYOK strategies. Deploy cloud-native data discovery and classification solutions. Manage secrets management and ensure secure access to data storage systems. Implement controls for AI data governance.<br>Cryptography Define and enforce cryptographic practices and key management standards. Manage enterprise encryption practices for data at rest, in transit, and in use. Ensure compliance with organizational and industry cryptographic standards.<br>Data Privacy Ensure compliance with privacy regulations (GDPR, HIPAA, PDPPL). Embed privacy-by-design principles and requirements into technical controls. Drive data classification and governance programs to safeguard personal and sensitive information.<br>Database Security Secure structured and unstructured data repositories, including relational and NoSQL databases. Implement database activity monitoring (DAM) and user access controls. Perform regular security reviews and hardening of database systems.<br>Collaboration & Governance Collaborate with other stakeholders on data protection strategies. Ensure compliance with Qatar’s NCSA framework and international standards. Conduct data security assessments for vendors and third-party integrations. Review and approve data sharing agreements. Define and track data security KPIs and metrics. Maintain data security dashboards for continuous monitoring. Stay current with emerging threats, technologies, and industry best practices.<br>Requirements8+ years of experience in information security with a focus on data protection, cryptography, and database security. Bilingual (Arabic Speaker) Preferred. Hands-on experience with cloud platforms, especially GCP and Azure. Strong understanding of encryption standards, cryptographic protocols, and key management processes. Practical experience with secrets management (Hashi Corp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, GCP Secret Manager). Proven expertise in cloud-native data protection across multi-cloud environments. Experience implementing data masking, tokenization, and anonymization techniques. Bachelor’s degree in computer science, Information Security, or related field. Professional certifications such as CISSP, CCSP, CDPSE, or CCSK. Cloud security certifications (GCP, Azure, or AWS Security Specialty) preferred.<br>Required Skillsets Hands-on experience with DLP solutions (Forcepoint, Microsoft Purview, Google Cloud DLP). Implementation of data anonymization, pseudonymization, and masking techniques. Configuration and monitoring of DAM solutions (Imperva, IBM Guardium). Experience with data discovery and classification tools (Forcepoint, Microsoft Purview). Strong knowledge of cryptographic and key management systems (KMS, GCP Cloud KMS, Azure Key Vault). Securing relational, NoSQL, and data lake environments. Performing database vulnerability assessments and security audits. Working knowledge of secret management solutions and integration with CI/CD pipelines.

تعد CNTXT AI شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على بناء أنظمة ومنتجات وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. نحن متخصصون في تطوير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، والروبوتات، والوكلاء الأذكياء، بدعم من بيانات واقعية عالية الجودة. البيانات هي جوهر ابتكاراتنا. نحن نستثمر بكثافة في جمع البيانات، وتصنيفها، وخطوط أنابيب تدريب الذكاء الاصطناعي لتمكين الأنظمة المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي المجسد ونماذج الرؤية واللغة والحركة (VLA).<br><br>ملخص الدور الوظيفي<br><br>تبحث CNTXT AI عن جامع بيانات روبوتات لدعم جمع بيانات روبوتات وبيانات شخصية (من منظور الشخص الأول) عالية الجودة تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتضمن هذا الدور العمل بشكل عملي مع أنظمة الروبوتات، والمستشعرات، والبيئات الواقعية لالتقاط مجموعات بيانات متعددة الوسائط، بما في ذلك بيانات الفيديو، والحركة، والتفاعل. ستلعب دوراً رئيسياً في تمكين تطوير أنظمة الروبوتات الذكية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. المرشح المثالي هو شخص يتمتع بالدقة، والفضول التقني، والراحة في العمل في المختبرات والبيئات الواقعية الخاضعة للرقابة.<br><br>المسؤوليات الرئيسية<br><br>1. تنفيذ جمع البيانات: جمع بيانات الروبوتات والبيانات الشخصية (من منظور الشخص الأول) باستخدام: الكاميرات (المحمولة باليد، أو المثبتة على الرأس، أو المثبتة على الروبوت) والمستشعرات (وحدة قياس القصور الذاتي IMU، كاميرات العمق، إلخ). تنفيذ مهام جمع البيانات بناءً على سيناريوهات وبروتوكولات محددة مسبقاً. ضمان تسجيل ثابت ودقيق للإجراءات والتفاعلات والبيئات.<br><br><br><br>2. دعم تشغيل الروبوتات: المساعدة في تشغيل أنظمة الروبوتات (الروبوتات البشرية أو المتنقلة) أثناء جمع البيانات. دعم إعداد ومعايرة: الكاميرات والمستشعرات وأنظمة التسجيل. ضمان الأداء السليم للأجهزة أثناء التجارب.<br><br><br><br>3. جودة البيانات والتحقق منها: مراجعة البيانات التي تم جمعها من حيث: الاكتمال والوضوح والدقة. تحديد وتنبيه المشكلات مثل: البيانات المفقودة، أخطاء التسجيل، عدم محاذاة المستشعرات. اتباع إرشادات الجودة لضمان إمكانية استخدام عالية لتدريب الذكاء الاصطناعي.<br><br><br><br>4. إعداد التجارب وتنفيذها: إعداد البيئات لجلسات جمع البيانات. تنفيذ مهام مثل: التلاعب بالأشياء، سيناريوهات الملاحة، تسجيلات التفاعل بين الإنسان والروبوت. اتباع تعليمات مفصلة لمحاكاة حالات الاستخدام الواقعية.<br><br><br><br>5. التوثيق وإعداد التقارير: الاحتفاظ بسجلات لـ: جلسات جمع البيانات، استخدام المعدات، المشكلات التي تمت مواجهتها. تقديم ملاحظات لتحسين عمليات وبروتوكولات جمع البيانات.<br><br><br><br>6. السلامة والامتثال: اتباع جميع بروتوكولات سلامة المختبر وإرشادات التشغيل. التعامل مع معدات الروبوتات والمستشعرات بعناية. ضمان الامتثال لمتطلبات خصوصية البيانات وأمنها.<br><br><br><br>المؤهلات المطلوبة: 0-3 سنوات أو أكثر من الخبرة في جمع البيانات، أو العمل الميداني، أو بيئات المختبرات، أو الأدوار التقنية أو المتعلقة بالأجهزة. القدرة على العمل مع: الكاميرات والمستشعرات وأجهزة التسجيل، وأنظمة وأدوات الحاسوب الأساسية. اهتمام قوي بالتفاصيل وقدرة على اتباع التعليمات بدقة.<br><br><br><br>المهارات المفضلة: خبرة في أنظمة الروبوتات أو بيئات الأجهزة. الإلمام بـ: جمع البيانات الشخصية (من منظور الشخص الأول)، رؤية الكمبيوتر أو مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. فهم أساسي لـ: مفاهيم الروبوتات، المستشعرات وأدوات تسجيل البيانات. خبرة في العمل في المختبرات التقنية أو بيئات البحث.<br><br><br><br>السمات الرئيسية: الاهتمام بالتفاصيل والتركيز على الجودة، عملي وموجه نحو التنفيذ، موثوق ومتسق في اتباع البروتوكولات، مرتاح للعمل في بيئات ديناميكية، فضولي بشأن الروبوتات والذكاء الاصطناعي.<br><br><br><br>مقاييس النجاح: حجم وجودة البيانات التي تم جمعها، دقة واكتمال مجموعات البيانات، الالتزام ببروتوكولات جمع البيانات، تقليل أخطاء البيانات وإعادة العمل، الكفاءة في تنفيذ مهام جمع البيانات.<br><br><br><br>لماذا تنضم إلى CNTXT AI: العمل على أنظمة الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتطورة، المساهمة في بناء وكلاء أذكياء من الجيل التالي، اكتساب خبرة عملية مع مختبرات الروبوتات والبيانات الواقعية، كن جزءاً من شركة سريعة النمو مدفوعة بالابتكار.

Role :This role is responsible for leading and overseeing the organization's Data Governance function, ensuring that data is trusted, well-defined, protected, and effectively utilized to support business decision-making, AI initiatives, and regulatory compliance. The role acts as the key link between business units, IT, BI, Risk, Privacy, and Compliance functions to establish and sustain a robust data-driven culture. <br>This position owns the Data Governance program end-to-end, including thedevelopment and implementation of governance frameworks, policies, standards, and operating models that ensure data integrity, quality, security, accessibility, and compliance with applicable regulations and industry standards. <br>The role is accountable for the effective management of data quality, metadata, master data, stewardship, and governance processes across the organization. Additionally, the role drives Data Governance projects and strategic initiatives, overseeing execution through the Data Governance Council, coordinating cross-functional stakeholders, managing risks and dependencies, monitoring progress, and ensuring the timely delivery of governance objectives aligned with business priorities. The role also contributes to the development and execution of data and AI governance strategies, fostering innovation, operational excellence, and alignment with the organization's strategic goals.<br>About the Business Unit:AI & Data Governance team is responsible for developing and implementing data governance frameworks and AI strategies to ensure data integrity, security, compliance, and to drive innovation and operational excellence within Ooredoo. Additionally, the team manages AI projects and proof of concepts, tracks data initiatives, and coordinates with cross functional teams to ensure timely delivery and value realization.<br>Minimum Experience, Essential Knowledge & Skills:10 years' experience in a similar role. Experience in Data Management, Governance, Quality and Strategy. Strong understanding of Data governance operating models and best practices. Data privacy laws and compliance frameworks. AI governance, ethical AI principles, and responsible data usage.<br>Minimum Qualifications:Bachelor's Degree in Business Administration or Engineering or Project Management.