وظائف مدخل بيانات في قطر 2026 - وظائف داتا انترى

دوام كامل بيت.كوم

جودة البيانات، إدارة البيانات، حوكمة البيانات - القطاع المصرفي

في الموقع - قطر - الدوحة ٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الوصف الوظيفي نحن نبحث حالياً عن قائد جودة البيانات لعملياتنا في قطر المؤهلات والخبرة <ul><li>درجة البكالوريوس في إدارة المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو تحليلات البيانات، أو إدارة الأعمال، أو المجالات ذات الصلة.</li><li>خبرة تتراوح بين 8 إلى 12 عاماً في حوكمة البيانات، أو جودة البيانات، أو إدارة البيانات، أو إدارة بيانات المخاطر، أو التقارير التنظيمية، أو المجالات ذات الصلة.</li><li>الخبرة في القطاع المصرفي، أو الخدمات المالية، أو القطاعات الأخرى الخاضعة للتنظيم الصارم مطلوبة.</li><li>معرفة قوية بإدارة جودة البيانات، وحوكمة البيانات، وتتبع أصل البيانات (Data Lineage)، وإدارة البيانات الوصفية (Metadata)، والبيانات المرجعية، وإدارة البيانات الرئيسية.</li><li>خبرة في منصات حوكمة البيانات وجودة البيانات مثل Informatica أو Collibra أو Microsoft Purview أو ABACUS أو الحلول المكافئة.</li></ul>المسؤوليات الرئيسية <ul><li>إطار وحوكمة جودة البيانات</li><li>تطوير وصيانة وتحسين إطار عمل ومعايير وإجراءات ومنهجيات ونموذج تشغيل جودة البيانات.</li><li>تحديد مبادئ ضوابط جودة البيانات للمؤسسة، وضوابطها، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ومؤشرات المخاطر الرئيسية (KRIs)، وبطاقات الأداء، ومتطلبات إعداد التقارير.</li><li>ضمان التوافق مع إطار حوكمة البيانات، وسياسة إدارة البيانات، والتوقعات التنظيمية، بما في ذلك متطلبات مصرف قطر المركزي (QCB).</li><li>الإشراف والمراقبة على جودة البيانات</li><li>تحديد والإشراف على قواعد جودة البيانات التي تغطي الدقة، والشمولية، والاتساق، والصلاحية، والتوقيت المناسب، والتفرد، والنزاهة.</li><li>إنشاء ومراقبة أداء جودة البيانات لعناصر البيانات الحرجة (CDEs) عبر وظائف الأعمال والدعم.</li><li>مراقبة أداء جودة البيانات في المؤسسة من خلال لوحات المعلومات، وبطاقات الأداء، والتقارير الإدارية.</li><li>تقديم تقارير منتظمة إلى لجان حوكمة البيانات والإدارة العليا حول اتجاهات جودة البيانات والمخاطر والتقدم في المعالجة.</li><li>إدارة مشكلات البيانات والتصعيد</li><li>قيادة عمليات إدارة مشكلات جودة البيانات للمؤسسة، بما في ذلك التحديد، وتقييم الأثر، وتحليل السبب الجذر، ومتابعة المعالجة، والتحقق من الإغلاق.</li><li>الاحتفاظ بسجل إدارة مشكلات جودة البيانات للمؤسسة</li><li>مراجعة والإشراف على خطط المعالجة المجهزة من قبل مالكي البيانات، وموجهي البيانات (Data Stewards)، وفرق التكنولوجيا.</li><li>تصعيد مخاطر جودة البيانات الجوهرية والمشكلات غير المحلولة عبر لجان الحوكمة المناسبة للحل في الوقت المناسب.</li><li>التقارير التنظيمية وجودة بيانات المخاطر</li><li>الإشراف على ضوابط جودة البيانات التي تدعم التقارير التنظيمية والمالية والمخاطر والامتثال والتقارير الإدارية.</li><li>التنسيق مع وحدات المخاطر والمالية والامتثال والأعمال لتحسين جودة البيانات التي تدعم التقديمات التنظيمية.</li><li>دعم الفحوصات التنظيمية، وعمليات التدقيق، والمراجعات المتعلقة بالبيانات.</li><li>تمكين البيانات والذكاء الاصطناعي</li><li>ضمان أن البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة، ومبادرات تعلم الآلة تلبي معايير الجودة المعتمدة.</li><li>التعاون مع فرق حوكمة الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر جودة البيانات التي تؤثر على نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الأعمال الممكنة بالذكاء الاصطناعي.</li><li>دعم تنفيذ ضوابط جودة البيانات طوال دورة حياة البيانات والذكاء الاصطناعي.</li><li>إشراك أصحاب المصلحة</li><li>الشراكة مع مالكي البيانات، وموجهي البيانات، ووحدات الأعمال، وتكنولوجيا المعلومات، والمخاطر، والامتثال، والمالية، والعمليات، والشركات التابعة لتحسين نضج جودة البيانات.</li><li>تعزيز الوعي بجودة البيانات، والمساءلة، والإشراف عبر المجموعة.</li><li>تسهيل مجموعات العمل ومنتديات الحوكمة المتركزة على مبادرات تحسين جودة البيانات.</li></ul>المدة الزمنية للانضمام: أسبوعان (الحد الأقصى شهر واحد) </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job Description We are currently looking for Data Quality Lead for our Qatar operations Qualifications & Experience <ul><li>Bachelor's degree in Information Management, Computer Science, Data Analytics, Business Administration, or related field.</li><li>8-12 years of experience in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data Management, Regulatory Reporting, or related domains.</li><li>Experience within banking, financial services, or other highly regulated industries is required.</li><li>Strong knowledge of Data Quality Management, Data Governance, Data Lineage, Metadata Management, Reference Data, and Master Data Management.</li><li>Experience with Data Governance and Data Quality platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS, or equivalent solutions.</li></ul>Key Responsibilities <ul><li>Data Quality Governance & Framework</li><li>Develop, maintain, and enhance Data Quality Framework, standards, procedures, methodologies, and operating model.</li><li>Define enterprise data quality principles, controls, KPIs, KRIs, scorecards, and reporting requirements.</li><li>Ensure alignment with the Data Governance Framework, Data Management Policy, and regulatory expectations, including QCB requirements.</li><li>Data Quality Oversight & Monitoring</li><li>Define and oversee data quality rules covering accuracy, completeness, consistency, validity, timeliness, uniqueness, and integrity.</li><li>Establish and monitor data quality performance for Critical Data Elements (CDEs) across business and support functions.</li><li>Monitor enterprise data quality performance through dashboards, scorecards, and management reporting.</li><li>Provide regular reporting to Data Governance Committees and senior management on data quality trends, risks, and remediation progress.</li><li>Data Issue Management & Escalation</li><li>Lead Enterprise Data Quality Issue Management processes, including identification, impact assessment, root cause analysis, remediation tracking, and closure validation.</li><li>Maintain Enterprise Data Quality Issue management register</li><li>Challenge and oversee remediation plans developed by Data Owners, Data Stewards, and technology teams.</li><li>Escalate material data quality risks and unresolved issues through appropriate governance committees for timely resolution.</li><li>Regulatory Reporting & Risk Data Quality</li><li>Oversee data quality controls supporting regulatory, financial, risk, compliance, and management reporting.</li><li>Coordinate with Risk, Finance, Compliance, and Business units to improve the quality of data supporting regulatory submissions.</li><li>Support regulatory examinations, audits, and data-related reviews.</li><li>Data & AI Enablement</li><li>Ensure that data used in AI, advanced analytics, and machine learning initiatives meets approved quality standards.</li><li>Collaborate with AI Governance teams to assess data quality risks impacting AI models and AI-enabled business processes.</li><li>Support the implementation of data quality controls throughout the data and AI lifecycle.</li><li>Stakeholder Engagement</li><li>Partner with Data Owners, Data Stewards, Business Units, IT, Risk, Compliance, Finance, Operations, and subsidiaries to improve data quality maturity.</li><li>Promote data quality awareness, accountability, and stewardship across the Group.</li><li>Facilitate working groups and governance forums focused on data quality improvement initiatives.</li></ul>Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month) </div>

دوام كامل من ٨ إلى ١٢ سنة Naukri Gulf

جودة البيانات، إدارة البيانات، حوكمة البيانات - قطاع البنوك

في الموقع - قطر - الدوحة ١٨ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

وصف الوظيفة نحن نبحث حاليًا عن قائد جودة البيانات لعملياتنا في قطرالمؤهلات والخبرةدرجة البكالوريوس في إدارة المعلومات، علوم الكمبيوتر، تحليلات البيانات، إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة.8-12 عامًا من الخبرة في حوكمة البيانات، جودة البيانات، إدارة البيانات، إدارة بيانات المخاطر، التقارير التنظيمية، أو المجالات ذات الصلة.يجب أن تكون الخبرة في قطاع البنوك، الخدمات المالية، أو الصناعات الأخرى ذات التنظيم العالي.معرفة قوية بإدارة جودة البيانات، حوكمة البيانات، سلاسل البيانات، إدارة البيانات الوصفية، البيانات المرجعية، وإدارة البيانات الرئيسية.خبرة في منصات حوكمة البيانات وجودة البيانات مثل إنفورماتيكا، كوليبيرا، مايكروسوفت بريف، أباكوس، أو حلول مكافئة.المسؤوليات الرئيسيةحوكمة وجودة البيانات والإطارتطوير وصيانة وتعزيز إطار جودة البيانات، المعايير، الإجراءات، المنهجيات، ونموذج التشغيل.تحديد مبادئ جودة البيانات المؤسسية، الضوابط، مؤشرات الأداء الرئيسية، مؤشرات المخاطر الرئيسية، لوحات القياس، ومتطلبات إعداد التقارير.ضمان التوافق مع إطار حوكمة البيانات، سياسة إدارة البيانات، والتوقعات التنظيمية، بما في ذلك متطلبات مصرف قطر المركزي.الإشراف ومراقبة جودة البياناتتحديد والإشراف على قواعد جودة البيانات التي تغطي الدقة، الاكتمال، الاتساق، الصلاحية، الحداثة، التفرد، والنزاهة.إنشاء ومراقبة أداء جودة البيانات للعناصر الحرجة للبيانات (CDEs) عبر الوظائف التجارية ودعمها.مراقبة أداء جودة البيانات المؤسسي من خلال لوحات المعلومات، لوحات القياس، والتقارير الإدارية.تقديم تقارير منتظمة للجان حوكمة البيانات والإدارة العليا حول اتجاهات جودة البيانات، المخاطر، وتقدم معالجة المشاكل.إدارة المشاكل وحلهاقيادة عمليات إدارة مشاكل جودة البيانات المؤسسية، بما في ذلك تحديدها، تقييم الأثر، تحليل الأسباب الجذرية، تتبع معالجة المشاكل، والتحقق من الإغلاق.الحفاظ على سجل إدارة مشاكل جودة البيانات المؤسسيمواجهة والإشراف على خطط معالجة المشاكل التي وضعها أصحاب البيانات، أمناء البيانات، وفرق التكنولوجيا.تصعيد مخاطر جودة البيانات المادية والمشاكل غير المحلولة من خلال لجان الحوكمة المناسبة لحلها في الوقت المناسب.التقارير التنظيمية وجودة بيانات المخاطرالإشراف على ضوابط جودة البيانات التي تدعم التقارير التنظيمية، المالية، المخاطر، الامتثال، والإبلاغ الإداري.التنسيق معRisk، المالية، الامتثال، ووحدات الأعمال لتحسين جودة البيانات الداعمة للتقارير التنظيمية.دعم الفحوصات التنظيمية، التدقيقات، والمراجعات المتعلقة بالبيانات.تمكين البيانات والذكاء الاصطناعيضمان أن البيانات المستخدمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي، التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة تلبي المعايير المعتمدة لجودة البيانات.التعاون مع فرق حوكمة الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر جودة البيانات التي تؤثر على نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.دعم تنفيذ ضوابط جودة البيانات طوال دورة حياة البيانات والذكاء الاصطناعي.التواصل مع أصحاب المصلحةالشراكة مع أصحاب البيانات، أمناء البيانات، وحدات الأعمال، تكنولوجيا المعلومات، Risk، الامتثال، المالية، العمليات، والفروع لتحسين نضج جودة البيانات.تعزيز الوعي بمسؤولية جودة البيانات وحوكمتها عبر المجموعة.تسهيل المجموعات العاملة ومنتديات الحوكمة المركزة على مبادرات تحسين جودة البيانات.إطار زمني للانضمام: أسبوعان (بحد أقصى شهر واحد)

Job Description We are currently looking for Data Quality Lead for our Qatar operations Qualifications & Experience Bachelor's degree in Information Management, Computer Science, Data Analytics, Business Administration, or related field. 8-12 years of experience in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data Management, Regulatory Reporting, or related domains. Experience within banking, financial services, or other highly regulated industries is required. Strong knowledge of Data Quality Management, Data Governance, Data Lineage, Metadata Management, Reference Data, and Master Data Management. Experience with Data Governance and Data Quality platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS, or equivalent solutions. Key Responsibilities Data Quality Governance & Framework Develop, maintain, and enhance Data Quality Framework, standards, procedures, methodologies, and operating model. Define enterprise data quality principles, controls, KPIs, KRIs, scorecards, and reporting requirements. Ensure alignment with the Data Governance Framework, Data Management Policy, and regulatory expectations, including QCB requirements. Data Quality Oversight & Monitoring Define and oversee data quality rules covering accuracy, completeness, consistency, validity, timeliness, uniqueness, and integrity. Establish and monitor data quality performance for Critical Data Elements (CDEs) across business and support functions. Monitor enterprise data quality performance through dashboards, scorecards, and management reporting. Provide regular reporting to Data Governance Committees and senior management on data quality trends, risks, and remediation progress. Data Issue Management & Escalation Lead Enterprise Data Quality Issue Management processes, including identification, impact assessment, root cause analysis, remediation tracking, and closure validation. Maintain Enterprise Data Quality Issue management register Challenge and oversee remediation plans developed by Data Owners, Data Stewards, and technology teams. Escalate material data quality risks and unresolved issues through appropriate governance committees for timely resolution. Regulatory Reporting & Risk Data Quality Oversee data quality controls supporting regulatory, financial, risk, compliance, and management reporting. Coordinate with Risk, Finance, Compliance, and Business units to improve the quality of data supporting regulatory submissions. Support regulatory examinations, audits, and data-related reviews. Data & AI Enablement Ensure that data used in AI, advanced analytics, and machine learning initiatives meets approved quality standards. Collaborate with AI Governance teams to assess data quality risks impacting AI models and AI-enabled business processes. Support the implementation of data quality controls throughout the data and AI lifecycle. Stakeholder Engagement Partner with Data Owners, Data Stewards, Business Units, IT, Risk, Compliance, Finance, Operations, and subsidiaries to improve data quality maturity. Promote data quality awareness, accountability, and stewardship across the Group. Facilitate working groups and governance forums focused on data quality improvement initiatives. Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month)

دوام كامل من ٨ إلى ١٢ سنة Naukri Gulf

Data Governance, Data Quality, Data Management- Banking

في الموقع - قطر - الدوحة ٤ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Description <div> We are currently looking for Data Quality Lead for our Qatar operations Qualifications & Experience <ul> <li>Bachelor's degree in Information Management, Computer Science, Data Analytics, Business Administration, or related field.</li> <li>8-12 years of experience in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data Management, Regulatory Reporting, or related domains.</li> <li>Experience within banking, financial services, or other highly regulated industries is required.</li> <li>Strong knowledge of Data Quality Management, Data Governance, Data Lineage, Metadata Management, Reference Data, and Master Data Management.</li> <li>Experience with Data Governance and Data Quality platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS, or equivalent solutions.</li> </ul> Key Responsibilities <ul> <li>Data Quality Governance & Framework</li> <li>Develop, maintain, and enhance Data Quality Framework, standards, procedures, methodologies, and operating model.</li> <li>Define enterprise data quality principles, controls, KPIs, KRIs, scorecards, and reporting requirements.</li> <li>Ensure alignment with the Data Governance Framework, Data Management Policy, and regulatory expectations, including QCB requirements.</li> <li>Data Quality Oversight & Monitoring</li> <li>Define and oversee data quality rules covering accuracy, completeness, consistency, validity, timeliness, uniqueness, and integrity.</li> <li>Establish and monitor data quality performance for Critical Data Elements (CDEs) across business and support functions.</li> <li>Monitor enterprise data quality performance through dashboards, scorecards, and management reporting.</li> <li>Provide regular reporting to Data Governance Committees and senior management on data quality trends, risks, and remediation progress.</li> <li>Data Issue Management & Escalation</li> <li>Lead Enterprise Data Quality Issue Management processes, including identification, impact assessment, root cause analysis, remediation tracking, and closure validation.</li> <li>Maintain Enterprise Data Quality Issue management register</li> <li>Challenge and oversee remediation plans developed by Data Owners, Data Stewards, and technology teams.</li> <li>Escalate material data quality risks and unresolved issues through appropriate governance committees for timely resolution.</li> <li>Regulatory Reporting & Risk Data Quality</li> <li>Oversee data quality controls supporting regulatory, financial, risk, compliance, and management reporting.</li> <li>Coordinate with Risk, Finance, Compliance, and Business units to improve the quality of data supporting regulatory submissions.</li> <li>Support regulatory examinations, audits, and data-related reviews.</li> <li>Data & AI Enablement</li> <li>Ensure that data used in AI, advanced analytics, and machine learning initiatives meets approved quality standards.</li> <li>Collaborate with AI Governance teams to assess data quality risks impacting AI models and AI-enabled business processes.</li> <li>Support the implementation of data quality controls throughout the data and AI lifecycle.</li> <li>Stakeholder Engagement</li> <li>Partner with Data Owners, Data Stewards, Business Units, IT, Risk, Compliance, Finance, Operations, and subsidiaries to improve data quality maturity.</li> <li>Promote data quality awareness, accountability, and stewardship across the Group.</li> <li>Facilitate working groups and governance forums focused on data quality improvement initiatives.</li> </ul> Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month) </div>

دوام كامل بيت.كوم

Data Governance, Data Quality, Data Management- Banking

في الموقع - قطر - الدوحة ٤ سبتمبر ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job Description We are currently looking for Data Quality Lead for our Qatar operations Qualifications & Experience <ul><li>Bachelor's degree in Information Management, Computer Science, Data Analytics, Business Administration, or related field.</li><li>8-12 years of experience in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data Management, Regulatory Reporting, or related domains.</li><li>Experience within banking, financial services, or other highly regulated industries is required.</li><li>Strong knowledge of Data Quality Management, Data Governance, Data Lineage, Metadata Management, Reference Data, and Master Data Management.</li><li>Experience with Data Governance and Data Quality platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS, or equivalent solutions.</li></ul>Key Responsibilities <ul><li>Data Quality Governance & Framework</li><li>Develop, maintain, and enhance Data Quality Framework, standards, procedures, methodologies, and operating model.</li><li>Define enterprise data quality principles, controls, KPIs, KRIs, scorecards, and reporting requirements.</li><li>Ensure alignment with the Data Governance Framework, Data Management Policy, and regulatory expectations, including QCB requirements.</li><li>Data Quality Oversight & Monitoring</li><li>Define and oversee data quality rules covering accuracy, completeness, consistency, validity, timeliness, uniqueness, and integrity.</li><li>Establish and monitor data quality performance for Critical Data Elements (CDEs) across business and support functions.</li><li>Monitor enterprise data quality performance through dashboards, scorecards, and management reporting.</li><li>Provide regular reporting to Data Governance Committees and senior management on data quality trends, risks, and remediation progress.</li><li>Data Issue Management & Escalation</li><li>Lead Enterprise Data Quality Issue Management processes, including identification, impact assessment, root cause analysis, remediation tracking, and closure validation.</li><li>Maintain Enterprise Data Quality Issue management register</li><li>Challenge and oversee remediation plans developed by Data Owners, Data Stewards, and technology teams.</li><li>Escalate material data quality risks and unresolved issues through appropriate governance committees for timely resolution.</li><li>Regulatory Reporting & Risk Data Quality</li><li>Oversee data quality controls supporting regulatory, financial, risk, compliance, and management reporting.</li><li>Coordinate with Risk, Finance, Compliance, and Business units to improve the quality of data supporting regulatory submissions.</li><li>Support regulatory examinations, audits, and data-related reviews.</li><li>Data & AI Enablement</li><li>Ensure that data used in AI, advanced analytics, and machine learning initiatives meets approved quality standards.</li><li>Collaborate with AI Governance teams to assess data quality risks impacting AI models and AI-enabled business processes.</li><li>Support the implementation of data quality controls throughout the data and AI lifecycle.</li><li>Stakeholder Engagement</li><li>Partner with Data Owners, Data Stewards, Business Units, IT, Risk, Compliance, Finance, Operations, and subsidiaries to improve data quality maturity.</li><li>Promote data quality awareness, accountability, and stewardship across the Group.</li><li>Facilitate working groups and governance forums focused on data quality improvement initiatives.</li></ul>Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month) </div>

دوام كامل من ٧ إلى ١٠ سنة Naukri Gulf

كبير مهندسي البيانات

في الموقع - قطر - الدوحة ٢٧ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

وصف الوظيفةنحن نبحث حالياً عن كبير مهندسي البيانات (البيانات والذكاء الاصطناعي) لعملياتنا في قطر بالشروط والأحكام التالية. المهارات والخبرة المطلوبة • خبرة لا تقل عن 7–10 سنوات في هندسة البيانات، إدارة بيانات المؤسسة، هندسة البيانات، أو تخصصات ذات صلة، ويفضل في البنوك أو الخدمات المالية. • معرفة قوية بهندسة البيانات المؤسسية • المبادئ، نمذجة البيانات، تكامل البيانات، وأطر حوكمة البيانات. • معرفة قوية بمنصات البيانات الحديثة، مخازن البيانات، بحيرات البيانات، أطر ETL/ELT، ونظم تحليلية بيئية. • فهم نظم بيانات AI/ML، ومتطلبات بيانات AI، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. • خبرة في مراجعة تصاميم الهندسة عبر البيئات المحلية، السحابية، والمتعددة الأوضاع. • معرفة بحوكمة البيانات، جودة البيانات، إدارة البيانات التعريفية، ومتطلبات إدارة البيانات التنظيمية. • مهارات تحليلية قوية، تصميمية، وإدارة أصحاب المصلحة. • الخبرة المصرفية في دول مجلس التعاون الخليجي و/أو قطر مرغوبة للغاية. • الشهادات المهنية مثل TOGAF، DAMA، CDMP، وشهادات هندسة السحابة مفضلة. المسؤوليات الأساسية • حوكمة والإشراف على إطار هندسة البيانات المؤسسية داعمة لمبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. • تعريف والحفاظ على النماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية والمتوافقة مع احتياجات الأعمال والتحليلات والذكاء الاصطناعي. • مراجعة وتصديق تصاميم هندسة البيانات، تدفقات البيانات من النهاية إلى النهاية، نسب بيانات، وأنماط التكامل لضمان الامتثال لحوكمة البيانات، جودة البيانات، الأمن والخصوصية. • تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من منظور الهندسة التقنية، بما في ذلك توريد البيانات، التكامل، القابلية للتوسع، الأداء، والتوافق مع هندسة البيانات المستهدفة. • إنشاء وصيانة ضوابط تقنية تدعم الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI)، بما في ذلك التحقق من البيانات، اكتشاف التحيز، القابلية للتفسير، إمكانية التتبع، وأطر الرصد. • مراجعة وتقييم حلول الموردين لضمان التوافق مع معايير الهندسة المؤسسية، قدرات التكامل، متطلبات الأمن، وتوقعات الأداء. • إجراء تقييمات مركزة على البيانات للحلول من الأطراف الثالثة، لضمان الامتثال لحماية البيانات، الخصوصية والمتطلبات التنظيمية. • مراجعة مواصفات متطلبات العمل (BRS)، تصاميم الحلول، ومراجعات ما بعد التنفيذ (PIR) من منظور هندسة البيانات. • حوكمة أطر تكامل البيانات، عمليات ETL/ELT، واجهات برمجة التطبيقات، التدفق المستمر والتدفقات الدفعيّة عبر أنظمة المؤسسة. • دعم مبادرات الامتثال التنظيمي، التدقيقات ومنتديات حوكمة الهندسة. • العمل كخبير موضوعي (SME) في حوكمة البيانات، حوكمة الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي المسؤول، ومنتديات مراجعة الهندسة. فترة الانضمام: أسبوعان (حد أقصى شهر)  المرشح المفضّلخبرة لا تقل عن 7–10 سنوات في هندسة البيانات، إدارة بيانات المؤسسة، هندسة البيانات، أو تخصصات ذات صلة، ويفضل في البنوك أو الخدمات المالية. معرفة قوية بمبادئ هندسة البيانات المؤسسية، ونمذجة البيانات، وتكامل البيانات، وأطر حوكمة البيانات. معرفة قوية بمَنْصات البيانات الحديثة، مخازن البيانات، بحيرات البيانات، أطر ETL/ELT، ونظم التحليلات. فهم نظم بيانات AI/ML، ومتطلبات بيانات AI، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. خبرة في مراجعة تصاميم الهندسة عبر البيئات المحلية، السحابية، والمتعددة الأوضاع. معرفة بحوكمة البيانات، جودة البيانات، إدارة البيانات التعريفية، ومتطلبات إدارة البيانات التنظيمية. مهارات تحليلية، تصميمية، وإدارة أصحاب المصلحة قوية. خبرة مصرفية في الخليج و/أو قطر مرغوبة بشدة. الشهادات المهنية مثل TOGAF، DAMA، CDMP، وشهادات هندسة السحابة مفضلة.

Job DescriptionWe are currently looking Senior Data Architect (Data & AI) for our Qatar operations with the following terms & conditions. Required Skills and Experience • Minimum 7–10 years of experience in Data Architecture, Enterprise Data Management, Data Engineering, or related disciplines, preferably within banking or financial services. • Strong knowledge of enterprise data architecture • principles, data modeling, data integration, and data governance frameworks. • Strong knowledge with modern data platforms, data warehouses, lakehouses, ETL/ELT frameworks, and analytics ecosystems. • Understanding of AI/ML data ecosystems, AI data requirements, and Responsible AI principles. • Experience reviewing architecture designs across on-premises, cloud, and hybrid environments. • Knowledge of Data Governance, Data Quality, Metadata Management, and regulatory data management requirements. • Strong analytical, architectural, and stakeholder management skills. • GCC and/or Qatar banking experience is highly desirable. • Professional certifications such as TOGAF, DAMA, CDMP, and Cloud Architecture certifications are preferred. Key Responsibilities • Govern and oversee the Enterprise Data Architecture framework supporting Data Analytics and AI initiatives across the organization. • Define and maintain conceptual, logical, and physical data models aligned with business, analytics, and AI requirements. • Review and validate data architecture designs, end-to-end data flows, data lineage, and integration patterns to ensure compliance with Data Governance, Data Quality, Security, and Privacy requirements. • Assess AI use cases from a technical architecture perspective, including data sourcing, integration, scalability, performance, and alignment with the target data architecture. • Establish and maintain technical controls supporting Responsible AI (RAI), including data validation, bias detection, explainability, traceability, and monitoring frameworks. • Review and evaluate vendor solutions to ensure alignment with enterprise architecture standards, integration capabilities, security requirements, and performance expectations. • Conduct data-focused assessments of third-party solutions, ensuring compliance with data protection, privacy, and regulatory requirements. • Review Business Requirement Specifications (BRS), solution designs, and Post-Implementation Reviews (PIR) from a data architecture perspective. • Govern data integration frameworks, ETL/ELT processes, APIs, streaming, and batch-based data flows across enterprise systems. • Support regulatory compliance initiatives, audits, and architecture governance forums. • Act as a Subject Matter Expert (SME) in Data Governance, AI Governance, Responsible AI, and Architecture Review forums. Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month)  Desired Candidate ProfileMinimum 7 10 years of experience in Data Architecture, Enterprise Data Management, Data Engineering, or related disciplines, preferably within banking or financial services. Strong knowledge of enterprise data architecture principles, data modeling, data integration, and data governance frameworks. Strong knowledge with modern data platforms, data warehouses, lakehouses, ETL/ELT frameworks, and analytics ecosystems. Understanding of AI/ML data ecosystems, AI data requirements, and Responsible AI principles. Experience reviewing architecture designs across on-premises, cloud, and hybrid environments. Knowledge of Data Governance, Data Quality, Metadata Management, and regulatory data management requirements. Strong analytical, architectural, and stakeholder management skills. GCC and/or Qatar banking experience is highly desirable. Professional certifications such as TOGAF, DAMA, CDMP, and Cloud Architecture certifications are preferred.

دوام كامل من ٨ إلى ١٣ سنة Naukri Gulf

Senior Databricks Specialist / Data Architect

في الموقع - قطر - الدوحة ١١ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Role: Senior Databricks Specialist / Data ArchitectRole OverviewWe are looking for a Senior Databricks specialist with extensive experience designing, implementing, and optimizing enterprise-scale data platforms using Microsoft Azure Databricks. The candidate will be responsible for the architecture, development, optimization, governance, integration, and performance of the organization's Databricks data platform and its integration with Dynamics 365 CRM and other enterprise systems.Key Responsibilities<ul><li>Design and implement enterprise-scale data solutions using Azure Databricks.</li><li>Define and maintain Databricks data architecture and platform standards.</li><li>Design data ingestion and integration pipelines from multiple source systems.</li><li>Develop scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and Apache Spark.</li><li>Design and implement Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) where appropriate.</li><li>Work with Delta Lake and optimize Delta tables and data pipelines.</li><li>Design data models and transformation processes for analytical and operational reporting.</li><li>Integrate Databricks with Microsoft Dynamics 365 / Dataverse and other enterprise applications.</li><li>Develop and optimize batch and near-real-time data processing pipelines.</li><li>Implement data quality, validation, monitoring, lineage, and governance processes.</li><li>Optimize Spark jobs, clusters, SQL queries, Delta tables, and data pipelines for performance and cost.</li><li>Implement appropriate data security and access controls.</li><li>Work with Unity Catalog for data governance, access control, cataloging, and lineage.</li><li>Support Power BI and other analytical/reporting platforms through optimized data models and data services.</li><li>Troubleshoot complex data engineering and performance issues.</li><li>Establish development, testing, and production standards for Databricks.</li><li>Support CI/CD and DevOps practices for Databricks solutions.</li><li>Conduct technical reviews and mentor data engineers.</li><li>Ensure data platform solutions meet security, availability, scalability, and disaster recovery requirements.</li></ul>Mandatory Technical Requirements<ul><li>Minimum 8+ years of experience in data engineering/data architecture.</li><li>Minimum 4+ years of strong hands-on experience with Azure Databricks.</li><li>Strong hands-on experience with Apache Spark and PySpark.</li><li>Strong experience with Delta Lake.</li><li>Strong experience designing enterprise data platforms and data pipelines.</li><li>Strong knowledge of Databricks Medallion Architecture.</li><li>Strong experience with Unity Catalog, data governance, access control, and data lineage.</li><li>Strong SQL skills and experience with large-scale data processing.</li><li>Strong experience with Azure data services.</li><li>Experience with Azure Data Factory / Azure Data Lake Storage Gen2.</li><li>Experience integrating Databricks with APIs, enterprise applications, CRM systems, and other data sources.</li><li>Experience with data modeling and dimensional modeling.</li><li>Strong understanding of data quality and data governance.</li><li>Strong understanding of performance optimization and Databricks cost optimization.</li><li>Experience with CI/CD, Git, Azure DevOps, and deployment automation.</li><li>Experience working with large-volume enterprise datasets.</li><li>Ability to troubleshoot complex production data issues.</li></ul>Preferred Certifications<ul><li>Databricks Certified Data Engineer Professional</li><li>Databricks Certified Data Engineer Associate</li><li>Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate</li><li>Other relevant Databricks/Azure certifications</li></ul>Desired Candidate ProfileMandatory Technical Requirements<ul><li>Minimum 8+ years of experience in data engineering/data architecture.</li><li>Minimum 4+ years of strong hands-on experience with Azure Databricks.</li><li>Strong hands-on experience with Apache Spark and PySpark.</li><li>Strong experience with Delta Lake.</li><li>Strong experience designing enterprise data platforms and data pipelines.</li><li>Strong knowledge of Databricks Medallion Architecture.</li><li>Strong experience with Unity Catalog, data governance, access control, and data lineage.</li><li>Strong SQL skills and experience with large-scale data processing.</li><li>Strong experience with Azure data services.</li><li>Experience with Azure Data Factory / Azure Data Lake Storage Gen2.</li><li>Experience integrating Databricks with APIs, enterprise applications, CRM systems, and other data sources.</li><li>Experience with data modeling and dimensional modeling.</li><li>Strong understanding of data quality and data governance.</li><li>Strong understanding of performance optimization and Databricks cost optimization.</li><li>Experience with CI/CD, Git, Azure DevOps, and deployment automation.</li><li>Experience working with large-volume enterprise datasets.</li><li>Ability to troubleshoot complex production data issues.</li></ul>Preferred Certifications<ul><li>Databricks Certified Data Engineer Professional</li><li>Databricks Certified Data Engineer Associate</li><li>Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate</li><li>Other relevant Databricks/Azure certifications</li></ul>

دوام كامل لينكدإن

رئيس قسم حوكمة البيانات

في الموقع - قطر - الدوحة ٢٧ سبتمبر ٢٠٢٦

الإدارة

رئيس قسم – وحدة حوكمة البيانات ملخص الدور الوظيفينحن نبحث عن رئيس قسم – وحدة حوكمة البيانات يتمتع بالخبرة والرؤية الاستراتيجية لقيادة إنشاء وتطبيق والتحسين المستمر لوظيفة حوكمة البيانات المؤسسية في البنك. سيكون هذا الدور القيادي مسؤولاً عن توجيه حوكمة البيانات عبر المؤسسة، وضمان معايير عالية لجودة البيانات، والامتثال التنظيمي، والإشراف الفعال على البيانات، والمساءلة القوية عن أصول البيانات. وسيلعب المرشح الناجح دوراً حاسماً في دعم التحول الرقمي للبنك، ومبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي، مع تعزيز ثقافة قائمة على البيانات عبر قطاعات الأعمال والتكنولوجيا. المسؤوليات الرئيسية<ul><li>إنشاء وتطبيق وتطوير إطار عمل حوكمة البيانات المؤسسية للبنك، ونموذج التشغيل، والسياسات، والمعايير، وعناصر التحكم.</li><li>تعزيز تبني حوكمة البيانات عبر قطاعات الأعمال، وتكنولوجيا المعلومات، والمخاطر، والامتثال، والوظائف الأخرى.</li><li>تحديد وتطبيق نماذج ملكية البيانات والإشراف عليها (Data Ownership and Data Stewardship)، بما في ذلك الأدوار والمسؤوليات وهياكل المساءلة.</li><li>تطوير وصيانة المنتديات والمجالس وآليات التصعيد الخاصة بالحوكمة لدعم إدارة البيانات على مستوى المؤسسة.</li><li>قيادة المبادرات التي تركز على جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية (Metadata)، وتسلسل البيانات (Data Lineage)، وفهرسة البيانات، وعناصر البيانات الحرجة (CDEs).</li><li>ضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية ودعم أنشطة التدقيق الداخلي والخارجي.</li><li>الإشراف على تنفيذ وتحسين أدوات ومناصات حوكمة البيانات.</li><li>قيادة حوكمة البيانات الرئيسية (Master Data Governance) وإنشاء مصدر موثوق للبيانات المؤسسية.</li><li>مواءمة مبادرات حوكمة البيانات مع استراتيجيات التحول الرقمي، وتحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي للبنك.</li><li>قيادة وتطوير فريق متخصص في حوكمة البيانات مع تعزيز ثقافة قائمة على البيانات في جميع أنحاء البنك.</li></ul> المتطلبات<ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو علم البيانات، أو نظم المعلومات، أو إدارة الأعمال، أو أي تخصص ذي صلة.</li><li>خبرة لا تقل عن 15 عاماً في إدارة البيانات، أو حوكمة البيانات، أو التخصصات ذات الصلة في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية.</li><li>خبرة مثبتة في إنشاء وتشغيل وظيفة حوكمة البيانات المؤسسية من الصفر.</li><li>خبرة عملية قوية في تنفيذ برامج حوكمة البيانات، لا تقتصر على تطوير السياسات فقط.</li><li>خبرة مثبتة في تحديد وتطبيق أطر ملكية البيانات والإشراف عليها.</li><li>معرفة قوية بجودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وتسلسل البيانات، وفهارس البيانات، وعناصر البيانات الحرجة (CDEs).</li><li>خبرة في قيادة التواصل والتفاعل مع أصحاب المصلحة من مختلف القطاعات عبر الأعمال، وتكنولوجيا المعلومات، والمخاطر، والامتثال، والتدقيق.</li><li>خبرة في إدارة فرق حوكمة البيانات وقيادة التغيير التنظيمي.</li><li>فهم قوي للمتطلبات التنظيمية، وضوابط الحوكمة، وإدارة المخاطر المتعلقة بالبيانات.</li><li>تعتبر الشهادات المهنية مثل CDMP، DCAM، DAMA أو ما يماثلها ميزة إضافية كبيرة.</li></ul> ما نبحث عنهنبحث عن قائد نجح في بناء وتطبيق وتشغيل حوكمة البيانات من الصفر، وأرسى هياكل الحوكمة ونماذج المساءلة، وعزز تبني ممارسات حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة داخل بيئة مصرفية معقدة.

Section Head – Data Governance Unit Role SummaryWe are seeking an experienced and strategic Section Head – Data Governance Unit to lead the establishment, implementation, and continuous enhancement of the Bank's Enterprise Data Governance function. This leadership role will be responsible for driving data governance across the organization, ensuring high data quality standards, regulatory compliance, effective data stewardship, and strong accountability for data assets. The successful candidate will play a critical role in supporting the Bank's digital transformation, analytics, and AI initiatives while fostering a data-driven culture across business and technology functions. Key Responsibilities<ul><li>Establish, implement, and mature the Bank's Enterprise Data Governance framework, operating model, policies, standards, and controls.</li><li>Drive Data Governance adoption across Business, IT, Risk, Compliance, and other functions.</li><li>Define and implement Data Ownership and Data Stewardship models, including roles, responsibilities, and accountability structures.</li><li>Develop and maintain governance forums, councils, and escalation mechanisms to support enterprise-wide data management.</li><li>Lead initiatives focused on Data Quality, Metadata Management, Data Lineage, Data Cataloging, and Critical Data Elements (CDEs).</li><li>Ensure compliance with regulatory requirements and support internal and external audit activities.</li><li>Oversee the implementation and optimization of Data Governance tools and platforms.</li><li>Drive Master Data Governance and establish a trusted source of enterprise data.</li><li>Align Data Governance initiatives with the Bank's Digital Transformation, Data Analytics, and AI strategies.</li><li>Lead and develop a specialist Data Governance team while promoting a data-driven culture across the Bank.</li></ul> Requirements<ul><li>Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Business Administration, or a related discipline.</li><li>Minimum 15 years of experience in Data Management, Data Governance, or related disciplines within Banking or Financial Services.</li><li>Proven experience establishing and operationalizing an Enterprise Data Governance function from the ground up.</li><li>Strong hands-on experience implementing Data Governance programs, not limited to policy development.</li><li>Demonstrated experience defining and implementing Data Ownership and Data Stewardship frameworks.</li><li>Strong knowledge of Data Quality, Metadata Management, Data Lineage, Data Catalogs, and Critical Data Elements (CDEs).</li><li>Experience leading cross-functional stakeholder engagement across Business, IT, Risk, Compliance, and Audit functions.</li><li>Experience managing Data Governance teams and driving organizational change.</li><li>Strong understanding of regulatory requirements, governance controls, and data-related risk management.</li><li>Professional certifications such as CDMP, DCAM, DAMA, or similar are highly desirable.</li></ul> What We're Looking ForWe are looking for a leader who has successfully built, implemented, and operationalized Data Governance from the ground up, established governance structures and accountability models, and driven organization-wide adoption of data governance practices within a complex banking environment.

دوام كامل من ٣ إلى ٨ سنة Naukri Gulf

متخصص حوكمة البيانات

في الموقع - قطر - الدوحة ٢٢ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

الدورتبحث شركة كابكو عن متخصص في حوكمة البيانات لدعم عملائها في إنشاء وتعزيز حوكمة البيانات الفعالة عبر منظماتهم. ستعمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والبيانات والتكنولوجيا والمخاطر والتنظيم للمساعدة في تحديد أطر حوكمة البيانات، وتحسين جودة البيانات والمساءلة، وضمان إدارة البيانات بشكل متسق طوال دورة حياتها. هذه فرصة للعمل على تحديات بيانات معقدة في الخدمات المالية، مما يساعد العملاء على تحويل مبادئ حوكمة البيانات إلى طرق عملية ومستدامة للعمل.ماذا ستفعل<ul><li>تصميم وتنفيذ أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير ونماذج التشغيل بما يتوافق مع متطلبات الأعمال والتنظيم.</li><li>إنشاء ملكية واضحة للبيانات وإدارة الرعاية والمساءلة وعمليات حوكمة البيانات عبر فرق الأعمال والتكنولوجيا.</li><li>دعم مبادرات جودة البيانات، بما في ذلك تحديد العناصر الحرجة للبيانات وقواعد الجودة والضوابط والمراقبة وعمليات العلاج.</li><li>العمل مع أصحاب المصلحة لتعزيز إدارة البيانات الوصفية (الميتاداتا) وخطاب البيانات وتصنيف البيانات وممارسات دورة حياة البيانات.</li><li>ترجمة متطلبات الحوكمة إلى حلول عملية مع دعم اعتمادها وتفاعل أصحاب المصلحة والتغيير المستدام.</li></ul>ما نبحث عنه<ul><li>خبرة قوية في حوكمة البيانات وإدارة البيانات وجودة البيانات والميتاداتا وخطاب البيانات أو التخصصات ذات الصلة.</li><li>معرفة عملية بأطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والضوابط ونماذج التشغيل.</li><li>خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا والمخاطر والامتثال والبيانات لتقديم مبادرات حوكمة.</li><li>فهم قوي لملكية البيانات وإدارة الرعاية وجودة البيانات والميتاداتا وخطاب البيانات والتوقعات التنظيمية.</li><li>مهارات اتصال قوية وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة المتطلبات المعقدة للبيانات إلى نتائج عملية.</li></ul>نقاط إضافية<ul><li>خبرة في تقديم مبادرات حوكمة البيانات في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية أو بيئة منظمة أخرى.</li><li>معرفة بأطر إدارة البيانات المعترف بها والممارسات الجيدة في الصناعة.</li><li>خبرة مع منصات حوكمة البيانات والكتالوج والميتاداتا وخطاب البيانات أو جودة البيانات.</li><li>التعرض لبرامج تحويل البيانات واسعة النطاق أو التنظيمية أو بيانات المؤسسة.</li><li>خبرة في دعم اعتماد الحوكمة أو التدريب أو التغيير التنظيمي.</li></ul> الملف المرشح المرغوب فيه<ul><li>خبرة قوية في حوكمة البيانات وإدارة البيانات وجودة البيانات والميتاداتا وخطاب البيانات أو التخصصات ذات الصلة.</li><li>معرفة عملية بأطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والضوابط ونماذج التشغيل.</li><li>خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا والمخاطر والامتثال والبيانات لتقديم مبادرات حوكمة.</li><li>فهم قوي لملكية البيانات وإدارة الرعاية وجودة البيانات والميتاداتا وخطاب البيانات والتوقعات التنظيمية.</li><li>مهارات اتصال قوية وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة المتطلبات المعقدة للبيانات إلى نتائج عملية.</li></ul>

The RoleCapco is looking for a Data Governance Specialist to support our clients in establishing and strengthening effective data governance across their organisations. You ll work with business, data, technology, risk, and regulatory stakeholders to help define governance frameworks, improve data quality and accountability, and ensure data is managed consistently throughout its lifecycle. This is an opportunity to work on complex data challenges within financial services, helping clients turn governance principles into practical, sustainable ways of working.What You ll Do<ul><li>Design and implement data governance frameworks, policies, standards, and operating models aligned to business and regulatory requirements.</li><li>Establish clear data ownership, stewardship, accountability, and governance processes across business and technology teams.</li><li>Support data quality initiatives, including defining critical data elements, quality rules, controls, monitoring, and remediation processes.</li><li>Work with stakeholders to strengthen metadata management, data lineage, data classification, and data lifecycle practices.</li><li>Translate governance requirements into practical solutions while supporting adoption, stakeholder engagement, and sustainable change.</li></ul>What We re Looking For<ul><li>Strong experience in data governance, data management, data quality, metadata, lineage, or related disciplines.</li><li>Practical knowledge of data governance frameworks, policies, standards, controls, and operating models.</li><li>Experience working with business, technology, risk, compliance, and data stakeholders to deliver governance initiatives.</li><li>Strong understanding of data ownership, stewardship, data quality management, metadata, lineage, and regulatory expectations.</li><li>Clear communication and stakeholder management skills, with the ability to translate complex data requirements into practical outcomes.</li></ul>Bonus Points For<ul><li>Experience delivering data governance initiatives within banking, financial services, or another regulated environment.</li><li>Knowledge of recognised data management frameworks and industry good practice.</li><li>Experience with data governance, catalogue, metadata, lineage, or data quality platforms.</li><li>Exposure to large-scale data transformation, regulatory, or enterprise data programmes.</li><li>Experience supporting governance adoption, training, or organisational change.</li></ul> Desired Candidate Profile<ul><li>Strong experience in data governance, data management, data quality, metadata, lineage, or related disciplines.</li><li>Practical knowledge of data governance frameworks, policies, standards, controls, and operating models.</li><li>Experience working with business, technology, risk, compliance, and data stakeholders to deliver governance initiatives.</li><li>Strong understanding of data ownership, stewardship, data quality management, metadata, lineage, and regulatory expectations.</li><li>Clear communication and stakeholder management skills, with the ability to translate complex data requirements into practical outcomes.</li></ul>

دوام كامل بيت.كوم

رئيس إدارة البيانات

في الموقع - قطر - الدوحة الأمس

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">الغرض الأساسي من الوظيفة إنشاء وقيادة فريق وممارسة إدارة البيانات بالتعاون مع قطاع الأعمال والفريق الرقمي لتحقيق قيمة تعتمد على البيانات، مع ضمان أعلى معايير جودة البيانات ونزاهتها وأمنها في جميع أنحاء المؤسسة. المسؤوليات الرئيسية:<ul><li>إدارة فريق بيانات ماهر يتألف من كبار مهندسي البيانات ومهندسي معمارية البيانات ومسؤولي منصات البيانات لبناء خدمات بيانات قوية.</li><li>قيادة تنفيذ ومراقبة عمليات البيانات (منصة البيانات القائمة على السحابة، وخط أنابيب البيانات، والأتمتة، ونماذج البيانات، والفهرسة، وما إلى ذلك) لتمكين التحليلات الرقمية وتحليلات البيانات.</li><li>تحديد وتطوير استراتيجية البيانات، بما في ذلك الهندسة المعمارية، والهندسة، ومنصات البيانات السحابية، والمواهب، وضمان التوافق مع استراتيجيات الأعمال والرقمية.</li><li>إنشاء إطار عمل لحوكمة البيانات وقيادة نضجه، بما في ذلك ملكية البيانات، وضوابط الوصول، ومعايير جودة البيانات، وسياسات الأمن.</li><li>إدارة الشؤون المالية المتعلقة بإدارة البيانات، بما في ذلك تحديد الميزانية السنوية، وجودة التقارير، والرقابة على الإنفاق.</li><li>تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات حيث يتم تقدير البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات معلوماتية عبر الأعمال.</li><li>تقديم حالات استخدام بقيمة مضافة قابلة للقياس، مع تحديد الأولويات الصحيحة لتخصيص الموارد.</li></ul> الخبرة والمهارات المطلوبة ملاحظة: لن يتم النظر في المرشحين الذين ليس لديهم خبرة حديثة في صناعة النفط والغاز وأساسيات بيانات Azure. <ul><li>15 عاماً من الخبرة في قطاع الطاقة.</li><li>8 سنوات من الخبرة المثبتة في إدارة البيانات ويفضل أن تكون في مجال النفط والغاز.</li><li>فهم قوي لمتطلبات بيانات التنقيب والإنتاج (Upstream) والتكرير والتسويق (Downstream).</li><li>معرفة قوية بأنظمة قواعد البيانات، وتقنيات ذكاء الأعمال (BI)، وهندسة التطبيقات، ومبادئ أمن المعلومات.</li><li>خبرة في قيادة الفرق في تنفيذ ومراقبة عمليات البيانات (منصة بيانات قائمة على السحابة، وخط أنابيب بيانات، وأتمتة، ونماذج بيانات، وفهرسة، وما إلى ذلك) لتمكين التحليلات الرقمية وتحليلات البيانات.</li><li>قدرة مثبتة على بناء وقيادة فرق عالية الأداء.</li><li>تطوير شراكات استراتيجية مع كبار مزودي خدمات البيانات.</li></ul>انضم إلينا لقيادة عملية تحويل مشهد البيانات لدينا ودفع عجلة الابتكار من خلال التقنيات الرقمية، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة. المؤهلات التعليمية <ul><li>درجة علمية في الإحصاء أو الهندسة أو مجال ذي صلة بالتكنولوجيا، مما يظهر مهارات تحليلية وكمية قوية.</li><li>تعد الدرجات العلمية المتقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في علم البيانات، أو علوم الحاسب، أو النفط والغاز، أو إدارة الطاقة، أو هندسة البترول أمراً مرغوباً فيه للغاية.</li></ul></div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Primary Purpose of the Job Create and lead a data management team and practice in collaboration with the business and the Digital team to capture data-driven value, ensuring the highest standards of data quality, integrity, and security across the organization. Principle Accountabilities:<ul><li>Manage skilled data team composed of senior Data Engineers, Data Architects and Data platform Administrators to build robust data services.</li><li>Lead the implementation and monitoring of data operations (Cloud based data platform, data pipeline, automation, data models, cataloging etc…) to enable digital and data analytics.</li><li>Define and develop data strategy, including architecture, engineering, Cloud Data platforms, and talent, ensuring alignment with the business and digital strategies. </li><li>Create data governance framework and lead its maturity, including data ownership, access controls, data quality standards, and security policies.</li><li>Manage finances related to Data Management, including setting the annual budget, quality of reporting, and spend oversight.</li><li>Champion data-driven culture where data is valued and utilized for information decision making across the businesses.</li><li>Deliver use cases, with measurable created value, with the right prioritization on resource allocations.</li></ul> Required Experience and Skills Note: Candidates without recent experience in the Oil and Gas industry and Azure data foundations will not be considered. <ul><li>15 years’ experience within the Energy industry.</li><li>8 Years of proven experience in data management preferably Oil and Gas.</li><li>Strong understanding of Upstream and Downstream Data requirements.</li><li>Strong Knowledge of Database systems, BI Technologies, Applications Architecture, Information Security Principles.</li><li>Experience leading teams in implementing and monitoring data operations (Cloud-based Data platform, data pipeline, automation, data models, cataloging, etc.) to enable digital and data analytics.</li><li>Demonstrated ability to build and lead high-performing teams.</li><li>Strategic partnership development with top data service providers.</li></ul>Join us to lead the charge in transforming our data landscape and driving innovation through digital, analytics, AI, and ML. Educational Qualifications <ul><li>A degree in Statistics, Engineering, or a technology related field, demonstrating strong analytical and quantitative skills</li><li>Advanced degrees (Master's or PhD) in Data Science, Computer Science, Oil & Gas, Energy Management, or Petroleum Engineering is highly desirable.</li></ul> </div>

دوام كامل لينكدإن

رئيس إدارة البيانات

في الموقع - قطر - الدوحة الأمس

تكنولوجيا المعلومات

الغرض الأساسي من الوظيفة تأسيس وقيادة فريق وممارسات إدارة البيانات بالتعاون مع قطاع الأعمال والفريق الرقمي لتحقيق القيمة المستندة إلى البيانات، مع ضمان أعلى معايير جودة البيانات ونزاهتها وأمنها في جميع أنحاء المؤسسة. المسؤوليات الرئيسية <ul><li>إدارة فريق بيانات متخصص يتكون من كبار مهندسي البيانات، ومهندسي معمارية البيانات، ومسؤولي منصات البيانات لبناء خدمات بيانات قوية.</li><li>قيادة تنفيذ ومراقبة عمليات البيانات (منصة البيانات السحابية، خطوط أنابيب البيانات، الأتمتة، نماذج البيانات، الفهرسة، إلخ) لتمكين التحليلات الرقمية وتحليلات البيانات.</li><li>تحديد وتطوير استراتيجية البيانات، بما في ذلك البنية التحتية، والهندسة، ومنصات البيانات السحابية، والمواهب، مع ضمان التوافق مع استراتيجيات الأعمال والاستراتيجيات الرقمية.</li><li>إنشاء إطار عمل لحوكمة البيانات وقيادة تطويره، بما في ذلك ملكية البيانات، وضوابط الوصول، ومعايير جودة البيانات، وسياسات الأمن.</li><li>إدارة الشؤون المالية المتعلقة بإدارة البيانات، بما في ذلك تحديد الميزانية السنوية، وجودة التقارير، والرقابة على الإنفاق.</li><li>تعزيز ثقافة قائمة على البيانات حيث يتم تقدير البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة عبر مختلف الأعمال.</li><li>تقديم حالات استخدام ذات قيمة ملموسة، مع تحديد الأولويات المناسبة لتخصيص الموارد. </li></ul>الخبرات والمهارات المطلوبة ملاحظة: لن يتم النظر في طلبات المرشحين الذين ليس لديهم خبرة حديثة في صناعة النفط والغاز وأساسيات بيانات Azure. <ul><li>15 عاماً من الخبرة في قطاع الطاقة.</li><li>8 سنوات من الخبرة المثبتة في إدارة البيانات، ويفضل أن تكون في مجال النفط والغاز.</li><li>فهم قوي لمتطلبات بيانات العمليات الاستكشافية والإنتاجية (Upstream) والعمليات التحويلية (Downstream).</li><li>معرفة قوية بأنظمة قواعد البيانات، وتقنيات ذكاء الأعمال (BI)، وهندسة التطبيقات، ومبادئ أمن المعلومات.</li><li>خبرة في قيادة الفرق في تنفيذ ومراقبة عمليات البيانات (منصة البيانات السحابية، خطوط أنابيب البيانات، الأتمتة، نماذج البيانات، الفهرسة، إلخ) لتمكين التحليلات الرقمية وتحليلات البيانات.</li><li>قدرة مثبتة على بناء وقيادة فرق عالية الأداء.</li><li>تطوير شراكات استراتيجية مع كبار مزودي خدمات البيانات. </li></ul>انضم إلينا لقيادة جهود تحويل مشهد البيانات لدينا ودفع عجلة الابتكار من خلال التقنيات الرقمية، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة. المؤهلات التعليمية <ul><li>درجة علمية في الإحصاء أو الهندسة أو أي مجال ذي صلة بالتكنولوجيا، مع إثبات مهارات تحليلية وكمية قوية.</li><li>تعتبر الدرجات العلمية المتقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في علوم البيانات، أو علوم الحاسب، أو النفط والغاز، أو إدارة الطاقة، أو هندسة البترول ميزة إضافية مرغوبة بشدة.</li></ul>

Primary Purpose Of The Job Create and lead a data management team and practice in collaboration with the business and the Digital team to capture data-driven value, ensuring the highest standards of data quality, integrity, and security across the organization. Principle Accountabilities <ul><li>Manage skilled data team composed of senior Data Engineers, Data Architects and Data platform Administrators to build robust data services.</li><li>Lead the implementation and monitoring of data operations (Cloud based data platform, data pipeline, automation, data models, cataloging etc…) to enable digital and data analytics.</li><li>Define and develop data strategy, including architecture, engineering, Cloud Data platforms, and talent, ensuring alignment with the business and digital strategies. </li><li>Create data governance framework and lead its maturity, including data ownership, access controls, data quality standards, and security policies.</li><li>Manage finances related to Data Management, including setting the annual budget, quality of reporting, and spend oversight.</li><li>Champion data-driven culture where data is valued and utilized for information decision making across the businesses.</li><li>Deliver use cases, with measurable created value, with the right prioritization on resource allocations. </li></ul>Required Experience And Skills Note: Candidates without recent experience in the Oil and Gas industry and Azure data foundations will not be considered. <ul><li>15 years’ experience within the Energy industry.</li><li>8 Years of proven experience in data management preferably Oil and Gas.</li><li>Strong understanding of Upstream and Downstream Data requirements.</li><li>Strong Knowledge of Database systems, BI Technologies, Applications Architecture, Information Security Principles.</li><li>Experience leading teams in implementing and monitoring data operations (Cloud-based Data platform, data pipeline, automation, data models, cataloging, etc.) to enable digital and data analytics.</li><li>Demonstrated ability to build and lead high-performing teams.</li><li>Strategic partnership development with top data service providers. </li></ul>Join us to lead the charge in transforming our data landscape and driving innovation through digital, analytics, AI, and ML. Educational Qualifications <ul><li>A degree in Statistics, Engineering, or a technology related field, demonstrating strong analytical and quantitative skills</li><li>Advanced degrees (Master's or PhD) in Data Science, Computer Science, Oil & Gas, Energy Management, or Petroleum Engineering is highly desirable.</li></ul>

دوام كامل لينكدإن

مطور ذكاء الأعمال

في الموقع - قطر - الدوحة ٣٠ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

الغرض الوظيفي نحن نبحث عن مستشار تقني متمرس في Power BI مع خبرة قوية في Power BI Desktop وPower BI Service وDAX ونمذجة البيانات ودمج مصادر البيانات وتطوير لوحات المعلومات وتقارير KPI. المرشح المثالي سيكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وتحسين وصيانة حلول Power BI المؤسسية التي تحول بيانات الأعمال إلى رؤى قابلة للتنفيذ. المسؤوليات الرئيسية تطوير Power BI تصميم وتطوير لوحات تفاعلية وتقارير باستخدام Power BI Desktop. نشر وإدارة وصيانة التقارير واللوحات في Power BI Service. تطوير لوحات تنفيذية وتقارير تشغيلية وتحليلات أداء الأعمال. تنفيذ حلول تصور تقارير فعالة بناءً على متطلبات الأعمال. تطوير DAX تطوير مقاييس DAX المعقدة والأعمدة المحسوبة والجداول المحسوبة. تحسين استعلامات DAX وعمليات الحساب لتحسين أداء التقرير. تنفيذ منطق الأعمال ومقاييس KPI باستخدام DAX. استكشاف الأخطاء وتحسين الحسابات الحالية لـ DAX. نمذجة البيانات تصميم وتطوير نماذج بيانات جدوليّة وأبعاد مزدوجة الأبعاد. بناء نماذج بنظام نجمي وكثري الأبعاد بشكل فعال حيثما ينطبق. تعريف العلاقات والتسلسلات والمقاييس المحسوبة ومقاييس الأعمال. تحسين نماذج البيانات للأداء وقابلية التوسع. دمج مصادر البيانات ربط Power BI بمصادر بيانات مؤسسية متعددة. دمج وتحويل البيانات من قواعد البيانات والتطبيقات والملفات وأنظمة الأعمال الأخرى. تطوير عمليات دمج وتحديث بيانات موثوقة. استكشاف أخطاء اتصال البيانات والتحديث والدمج. تطوير لوحة مؤشرات الأداء ومؤشرات KPI ترجمة متطلبات الأعمال إلى لوحات فعالة وحلول تحليلية. تطوير والحفاظ على مؤشرات KPI والقياسات وبطاقات الأداء ولوحات أداء الأعمال. ضمان أن تقدم اللوحات رؤى تجارية دقيقة وذات مغزى. تطبيق التصورات المناسبة بناءً على متطلبات الأعمال. إدارة خدمة Power BI نشر وإدارة تقارير Power BI ومجموعات البيانات واللوحات ومساحات العمل. تكوين تحديثات البيانات المجدولة ومراقبة أنشطة التحديث. دعم إدارة مساحة العمل وعمر التقارير. تطبيق ضوابط الوصول والمشاركة المناسبة. تحسين الأداء تحليل وتحسين أداء تقارير Power BI ولوحاتها. تحسين استعلامات DAX ونماذج البيانات. تحديد الاختناقات في التحميل والنمذجة والتصور. ضمان حلول تقارير قابلة للتوسع وتستجيب بفاعلية. المتطلبات والتعاون مع أصحاب المصلحة العمل مع مستخدمي الأعمال وأصحاب المصلحة لجمع متطلبات التقارير. ترجمة المتطلبات الوظيفية إلى حلول تقنية في Power BI. التعاون مع مهندسي البيانات والمطورين والمحللين وفِرَق الأعمال. تقديم الإرشاد الفني والدعم لمستخدمي Power BI. الوثائق والدعم إعداد وثائق تقنية لحلول Power BI. توثيق نماذج البيانات والتقارير واللوحات ومؤشرات KPI ومصادر البيانات. استكشاف أخطاء الإنتاج وتقديم الدعم الفني. صيانة وتحسين حلول تقارير Power BI الحالية. المهارات الفنية المطلوبة Power BI Desktop Power BI Service DAX بنية بيانات جدوليّة بنية بيانات أبعاد متعددة دمج مصادر البيانات تطوير لوحات KPI تصور البيانات تحسين أداء Power BI تحويل البيانات تطوير تقارير إدارة مساحة عمل Power BI إدارة تحديث البيانات المتطلبات خبرة عملية قوية في تطوير تقارير ولوحات Power BI. خبرة في العمل مع Power BI Desktop وPower BI Service. خبرة كبيرة في تطوير DAX. خبرة في تصميم نماذج البيانات الجدولية ومتعددة الأبعاد. خبرة في دمج Power BI مع مصادر بيانات متعددة. خبرة في تطوير لوحات مؤسسية وتقارير KPI. خبرة في استكشاف الأخطاء وتحسين تقارير Power BI ونماذج البيانات. الكفاءات الأساسية التطوير الفني لـ Power BI نمذجة البيانات تطوير DAX تطوير لوحات KPI وتطوير مؤشرات الأداء دمج البيانات تصور البيانات تحسين الأداء التحليل وتفكير احترافي تحليل متطلبات الأعمال إدارة أصحاب المصلحة استكشاف أخطاء فنية

Job Purpose We are seeking an experienced Power BI Technical Consultant with strong expertise in Power BI Desktop, Power BI Service, DAX, data modelling, data source integration, dashboard development, and KPI reporting. The ideal candidate will be responsible for designing, developing, optimizing, and maintaining enterprise Power BI solutions that transform business data into actionable insights. Key Responsibilities Power BI Development Design and develop interactive dashboards and reports using Power BI Desktop. Publish, manage, and maintain reports and dashboards in Power BI Service. Develop executive dashboards, operational reports, and business performance analytics. Implement effective data visualization and reporting solutions based on business requirements. DAX Development Develop complex DAX measures, calculated columns, and calculated tables. Optimize DAX queries and calculations for improved report performance. Implement business logic and KPIs using DAX. Troubleshoot and enhance existing DAX calculations. Data Modelling Design and develop tabular and multidimensional data models. Build efficient star-schema and dimensional models where applicable. Define relationships, hierarchies, calculated measures, and business metrics. Optimize data models for performance and scalability. Data Source Integration Connect Power BI with multiple enterprise data sources. Integrate and transform data from databases, applications, files, and other business systems. Develop reliable data integration and refresh processes. Troubleshoot data connectivity, refresh, and integration issues. Dashboard & KPI Development Translate business requirements into effective dashboards and analytical solutions. Develop and maintain KPIs, metrics, scorecards, and performance dashboards. Ensure dashboards provide accurate and meaningful business insights. Implement appropriate visualizations based on business requirements. Power BI Service Administration Publish and manage Power BI reports, datasets, dashboards, and workspaces. Configure scheduled data refreshes and monitor refresh activities. Support workspace and report lifecycle management. Apply appropriate access and sharing controls. Performance Optimization Analyze and optimize Power BI report and dashboard performance. Optimize DAX queries and data models. Identify bottlenecks in data loading, modelling, and visualization. Ensure scalable and responsive reporting solutions. Requirements & Stakeholder Collaboration Work with business users and stakeholders to gather reporting requirements. Translate functional requirements into technical Power BI solutions. Collaborate with data engineers, developers, analysts, and business teams. Provide technical guidance and support to Power BI users. Documentation & Support Prepare technical documentation for Power BI solutions. Document data models, reports, dashboards, KPIs, and data sources. Troubleshoot production issues and provide technical support. Maintain and enhance existing Power BI reporting solutions. Required Technical Skills Power BI Desktop Power BI Service DAXTabular Data Modelling Multidimensional Data Modelling Data Source Integration Dashboard Development KPI Development Data Visualization Power BI Performance Optimization Data Transformation Report Development Power BI Workspace Management Data Refresh Management Required Experience Strong hands-on experience developing Power BI reports and dashboards. Experience working with Power BI Desktop and Power BI Service. Strong expertise in DAX development. Experience designing tabular and multidimensional data models. Experience integrating Power BI with multiple data sources. Experience developing enterprise dashboards and KPI reporting solutions. Experience troubleshooting and optimizing Power BI reports and data models. Key Competencies Power BI Technical Development Data Modelling DAX Development Dashboard & KPI Development Data Integration Data Visualization Performance Optimization Analytical Thinking Business Requirements Analysis Stakeholder Management Technical Troubleshooting

دوام كامل لينكدإن

Senior Information Technology Project Manager

في الموقع - قطر - الدوحة ١٩ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Summary We are seeking an experienced Data Workstream Project Manager to lead the end-to-end data migration workstream for a large-scale Temenos Transact (T24) Core Banking Transformation Program. The ideal candidate will have proven expertise in planning and executing complex core banking data migrations, ensuring data quality, governance, regulatory compliance, and seamless integration with downstream systems. The role requires close collaboration with business stakeholders, system integrators, technology teams, and vendors to deliver successful data migration from legacy platforms to Temenos T24 while minimizing business disruption. Key Responsibilities Data Migration Leadership Lead end-to-end data migration activities for Temenos Transact (T24) Core Banking Transformation. Define and execute the overall data migration strategy, roadmap, and implementation plan. Manage project scope, timelines, risks, dependencies, and deliverables for the data workstream. Coordinate with business, technology, and implementation teams to ensure successful migration execution. ETL, Data Mapping & Transformation Oversee ETL design and execution for migrating data from legacy banking systems to Temenos T24 and peripheral applications. Define source-to-target data mapping, transformation rules, and validation processes. Ensure accurate migration of customer, account, loan, deposit, payment, and transaction data. Support integration with reporting, analytics, and operational systems. Data Governance & Quality Establish and enforce data governance standards and migration policies. Lead data profiling, cleansing, enrichment, deduplication, and quality improvement initiatives. Implement data validation, reconciliation, and quality control processes to ensure migration accuracy. Ensure compliance with enterprise data management standards. Vendor & System Integrator Management Manage System Integrators (SI), vendors, and third-party technology partners responsible for migration activities. Coordinate mock migration cycles, migration rehearsals, defect management, and issue resolution. Monitor vendor deliverables, quality, and adherence to project timelines. Integration & Reporting Coordinate downstream system impact analysis and integration readiness. Ensure data synchronization across Temenos T24, peripheral banking applications, reporting systems, and enterprise platforms. Oversee Operational Data Store (ODS), Data Warehouse, and reporting data migration activities. Regulatory Compliance Ensure migrated data supports regulatory reporting requirements, including Central Bank, tax, AML, compliance, and risk management systems. Work closely with compliance and audit teams to ensure adherence to banking regulations and internal governance standards. Cutover & Go-Live Own end-to-end data cutover planning and execution. Develop migration runbooks, freeze window plans, rollback strategies, and production migration checklists. Coordinate migration sign-offs with business and technology stakeholders. Support post-go-live validation, stabilization, and hypercare activities. Required Skills & Qualifications Mandatory Skills Strong experience leading Core Banking Data Migration projects, preferably on Temenos Transact (T24). Expertise in:ETL Design & Execution Data Mapping Data Transformation Data Validation & Reconciliation Data Governance Data Quality Management Experience managing multiple mock migration cycles and production cutovers. Knowledge of Operational Data Store (ODS), Data Warehousing, and reporting platforms. Experience with regulatory reporting, including Central Bank, tax, risk, and compliance systems. Proven ability to manage multi-vendor and system integrator environments. Strong stakeholder, risk, and project management skills. Preferred Technical Skills Temenos Transact (T24) ETL Tools (Informatica, Talend, IBM Data Stage, SSIS, or equivalent) Oracle Database, SQL, PL/SQLData Warehousing & ODSREST APIs & Middleware Integration Power BI, Tableau, or Cognos Jira, Confluence, Microsoft Project Azure Dev Ops or similar project delivery tools Experience Required10–15+ years of IT and Banking Technology experience. Minimum 5 years leading Core Banking Data Migration workstreams. Experience in Temenos T24 implementation or transformation programs. Strong knowledge of retail, corporate, lending, payments, deposits, and customer master data. Experience working with banks, financial institutions, or large-scale digital transformation programs.

دوام كامل لينكدإن

Senior Information Technology Project Manager

في الموقع - قطر - الدوحة ١٧ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Summary We are seeking an experienced Data Workstream Project Manager to lead the end-to-end data migration workstream for a large-scale Temenos Transact (T24) Core Banking Transformation Program. The ideal candidate will have proven expertise in planning and executing complex core banking data migrations, ensuring data quality, governance, regulatory compliance, and seamless integration with downstream systems. The role requires close collaboration with business stakeholders, system integrators, technology teams, and vendors to deliver successful data migration from legacy platforms to Temenos T24 while minimizing business disruption. Key Responsibilities Data Migration Leadership Lead end-to-end data migration activities for Temenos Transact (T24) Core Banking Transformation. Define and execute the overall data migration strategy, roadmap, and implementation plan. Manage project scope, timelines, risks, dependencies, and deliverables for the data workstream. Coordinate with business, technology, and implementation teams to ensure successful migration execution. ETL, Data Mapping & Transformation Oversee ETL design and execution for migrating data from legacy banking systems to Temenos T24 and peripheral applications. Define source-to-target data mapping, transformation rules, and validation processes. Ensure accurate migration of customer, account, loan, deposit, payment, and transaction data. Support integration with reporting, analytics, and operational systems. Data Governance & Quality Establish and enforce data governance standards and migration policies. Lead data profiling, cleansing, enrichment, deduplication, and quality improvement initiatives. Implement data validation, reconciliation, and quality control processes to ensure migration accuracy. Ensure compliance with enterprise data management standards. Vendor & System Integrator Management Manage System Integrators (SI), vendors, and third-party technology partners responsible for migration activities. Coordinate mock migration cycles, migration rehearsals, defect management, and issue resolution. Monitor vendor deliverables, quality, and adherence to project timelines. Integration & Reporting Coordinate downstream system impact analysis and integration readiness. Ensure data synchronization across Temenos T24, peripheral banking applications, reporting systems, and enterprise platforms. Oversee Operational Data Store (ODS), Data Warehouse, and reporting data migration activities. Regulatory Compliance Ensure migrated data supports regulatory reporting requirements, including Central Bank, tax, AML, compliance, and risk management systems. Work closely with compliance and audit teams to ensure adherence to banking regulations and internal governance standards. Cutover & Go-Live Own end-to-end data cutover planning and execution. Develop migration runbooks, freeze window plans, rollback strategies, and production migration checklists. Coordinate migration sign-offs with business and technology stakeholders. Support post-go-live validation, stabilization, and hypercare activities. Required Skills & Qualifications Mandatory Skills Strong experience leading Core Banking Data Migration projects, preferably on Temenos Transact (T24). Expertise in:ETL Design & Execution Data Mapping Data Transformation Data Validation & Reconciliation Data Governance Data Quality Management Experience managing multiple mock migration cycles and production cutovers. Knowledge of Operational Data Store (ODS), Data Warehousing, and reporting platforms. Experience with regulatory reporting, including Central Bank, tax, risk, and compliance systems. Proven ability to manage multi-vendor and system integrator environments. Strong stakeholder, risk, and project management skills. Preferred Technical Skills Temenos Transact (T24) ETL Tools (Informatica, Talend, IBM Data Stage, SSIS, or equivalent) Oracle Database, SQL, PL/SQLData Warehousing & ODSREST APIs & Middleware Integration Power BI, Tableau, or Cognos Jira, Confluence, Microsoft Project Azure Dev Ops or similar project delivery tools Experience Required10–15+ years of IT and Banking Technology experience. Minimum 5 years leading Core Banking Data Migration workstreams. Experience in Temenos T24 implementation or transformation programs. Strong knowledge of retail, corporate, lending, payments, deposits, and customer master data. Experience working with banks, financial institutions, or large-scale digital transformation programs.

دوام كامل

Information Technology Project Manager

في الموقع - قطر - الدوحة ٦ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Job Summary We are seeking an experienced Data Workstream Project Manager to lead the end-to-end data migration workstream for a large-scale Temenos Transact (T24) Core Banking Transformation Program. The ideal candidate will have proven expertise in planning and executing complex core banking data migrations, ensuring data quality, governance, regulatory compliance, and seamless integration with downstream systems. The role requires close collaboration with business stakeholders, system integrators, technology teams, and vendors to deliver successful data migration from legacy platforms to Temenos T24 while minimizing business disruption. Key Responsibilities Data Migration Leadership Lead end-to-end data migration activities for Temenos Transact (T24) Core Banking Transformation. Define and execute the overall data migration strategy, roadmap, and implementation plan. Manage project scope, timelines, risks, dependencies, and deliverables for the data workstream. Coordinate with business, technology, and implementation teams to ensure successful migration execution. ETL, Data Mapping & Transformation Oversee ETL design and execution for migrating data from legacy banking systems to Temenos T24 and peripheral applications. Define source-to-target data mapping, transformation rules, and validation processes. Ensure accurate migration of customer, account, loan, deposit, payment, and transaction data. Support integration with reporting, analytics, and operational systems. Data Governance & Quality Establish and enforce data governance standards and migration policies. Lead data profiling, cleansing, enrichment, deduplication, and quality improvement initiatives. Implement data validation, reconciliation, and quality control processes to ensure migration accuracy. Ensure compliance with enterprise data management standards. Vendor & System Integrator Management Manage System Integrators (SI), vendors, and third-party technology partners responsible for migration activities. Coordinate mock migration cycles, migration rehearsals, defect management, and issue resolution. Monitor vendor deliverables, quality, and adherence to project timelines. Integration & Reporting Coordinate downstream system impact analysis and integration readiness. Ensure data synchronization across Temenos T24, peripheral banking applications, reporting systems, and enterprise platforms. Oversee Operational Data Store (ODS), Data Warehouse, and reporting data migration activities. Regulatory Compliance Ensure migrated data supports regulatory reporting requirements, including Central Bank, tax, AML, compliance, and risk management systems. Work closely with compliance and audit teams to ensure adherence to banking regulations and internal governance standards. Cutover & Go-Live Own end-to-end data cutover planning and execution. Develop migration runbooks, freeze window plans, rollback strategies, and production migration checklists. Coordinate migration sign-offs with business and technology stakeholders. Support post-go-live validation, stabilization, and hypercare activities. Required Skills & Qualifications Mandatory Skills Strong experience leading Core Banking Data Migration projects, preferably on Temenos Transact (T24). Expertise in:ETL Design & Execution Data Mapping Data Transformation Data Validation & Reconciliation Data Governance Data Quality Management Experience managing multiple mock migration cycles and production cutovers. Knowledge of Operational Data Store (ODS), Data Warehousing, and reporting platforms. Experience with regulatory reporting, including Central Bank, tax, risk, and compliance systems. Proven ability to manage multi-vendor and system integrator environments. Strong stakeholder, risk, and project management skills. Preferred Technical Skills Temenos Transact (T24) ETL Tools (Informatica, Talend, IBM Data Stage, SSIS, or equivalent) Oracle Database, SQL, PL/SQLData Warehousing & ODSREST APIs & Middleware Integration Power BI, Tableau, or Cognos Jira, Confluence, Microsoft Project Azure Dev Ops or similar project delivery tools Experience Required10–15+ years of IT and Banking Technology experience. Minimum 5 years leading Core Banking Data Migration workstreams. Experience in Temenos T24 implementation or transformation programs. Strong knowledge of retail, corporate, lending, payments, deposits, and customer master data. Experience working with banks, financial institutions, or large-scale digital transformation programs.

دوام كامل بيت.كوم

قائد تقني / مهندس حلول

في الموقع - قطر - الدوحة الثلاثاء

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">تقوم شركة Black & Grey HR بالتوظيف لصالح مزود خدمات وحلول تقنية راسخ في الدوحة، قطر. يبحث عميلنا عن قائد تقني / مهندس حلول ذي خبرة لتصميم وتطوير وتحسين حلول البيانات المؤسسية التي تدعم الرياضة، وعلوم الرياضة، وعمليات الملاعب، والفعاليات، والمرافق، والوظائف المؤسسية. سيركز الدور على هندسة البيانات، وتكامل الأنظمة، والنمذجة التحليلية، وذكاء الأعمال، وجودة البيانات، مع ضمان تدفقات بيانات موثوقة ورؤى قابلة للتنفيذ لدعم الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات المستنيرة. المسؤوليات الرئيسية: تحليل البيانات وتحسين الأنظمة - تحليل أنظمة الأعمال المؤسسية والرياضية لتحديد فرص التحسين، وتحسين الأداء، ودعم اتخاذ القرارات التشغيلية. - تحديد وتحليل البيانات لاكتشاف الاتجاهات، والشذوذ، ومشكلات جودة البيانات، وإيصال الرؤى من خلال التقارير ولوحات البيانات. - تطوير وتحسين النماذج التحليلية للبيانات ومجموعات البيانات المنسقة لدعم التقارير، والتحليلات الخدمة الذاتية، وحالات الاستخدام التحليلية المتقدمة. هندسة البيانات وذكاء الأعمال - تصميم وبناء واختبار وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT التي تدمج البيانات من التطبيقات، وقواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والملفات، وأجهزة الاستشعار، ومنصات الطرف الثالث. - تطوير وصيانة لوحات البيانات، والنماذج الدلالية، والمنتجات التحليلية بمقاييس عمل متسقة ومخرجات تقارير موثوقة. - تحسين خطوط أنابيب البيانات، واستعلامات قواعد البيانات، والنماذج التحليلية لتحسين الأداء، والقابلية للتوسع، ودقة البيانات. - التحقق من المخرجات التحليلية وتعزيز اعتماد الرؤى المستندة إلى البيانات والتحليلات ذاتية الخدمة عبر وظائف الأعمال. تكامل المؤسسة ودعم التطبيقات - إدارة تكامل تطبيقات الطرف الثالث مع الأنظمة المؤسسية الداخلية، وضمان تبادل بيانات سلس وآمن وموثوق. - التعاون مع فرق التطبيقات والموردين الخارجيين لحل تحديات التكامل وتحسين إمكانية التشغيل البيني للأنظمة. - تقديم الدعم الفني للتطبيقات المتعلقة بالرياضة، بما في ذلك استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتحديثات الأنظمة، وتدريب المستخدمين. - المساهمة في الصيانة المستمرة والتحسين والموثوقية التشغيلية لمنصات البيانات والتطبيقات المؤسسية. حوكمة البيانات وأنظمة علوم الرياضة - دعم منصات تحليلات البيانات المستخدمة عبر علوم الرياضة وأداء الرياضيين، والعمل مع الفرق ذات الصلة لتعزيز قدرات التقارير والتحليلات. - تصميم وتحسين نماذج البيانات ومجموعات البيانات المنسقة لمستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وبيئات Lakehouse. - تنفيذ تحديد البيانات، والتحقق من الصحة، والمطابقة، وضوابط الجودة للحفاظ على دقة البيانات واتساقها وموثوقيتها. - الحفاظ على البيانات الوصفية، ونسب البيانات، والوثائق الفنية مع ضمان ملكية البيانات المناسبة، وضوابط الوصول، والخصوصية، وممارسات الاحتفاظ بالبيانات. تعاون أصحاب المصلحة وتنسيق المشاريع - التعامل مع أصحاب المصلحة في الأعمال، ومهندسي الحلول، والمطورين، وفرق البنية التحتية، والموردين الخارجيين لجمع المتطلبات ومواءمة الحلول التقنية مع أهداف العمل. - تنسيق مسارات العمل المتعلقة بالبيانات والأنظمة، وإدارة جداول المشاريع، والتبعيات، والمخرجات. - المساهمة في تخطيط الحلول، والتصميم، والاختبار، والتنفيذ، ودعم الإنتاج، ونقل المعرفة. - الحفاظ على وثائق المشروع وتتبع الأنشطة باستخدام أدوات التعاون مثل JIRA و Confluence. المتطلباتالخبرة والتعليم - 10-12 سنة من الخبرة في تحليل البيانات، أو هندسة البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو تقديم منصات البيانات، أو تخصص وثيق الصلة. - درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة عملية في تطوير خطوط أنابيب البيانات، ودمج مصادر بيانات متعددة، ونمذجة البيانات التحليلية، وتقديم لوحات البيانات أو منتجات البيانات. - مهارات SQL متقدمة وإتقان لغة Python أو لغة برمجة مشابهة لتحويل البيانات، والأتمتة، والتحليل. - فهم قوي لـ ETL/ELT، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والتنسيق، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وهياكل Lakehouse، وقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. - خبرة في نمذجة البيانات، وتحسين الاستعلامات، وتصور البيانات، وأدوات ذكاء الأعمال. - معرفة بجودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، ونسب البيانات، والأمن، وممارسات الحوكمة. - الإلمام بمصدر التحكم، و CI/CD، والاختبار، والمراقبة، وممارسات DataOps أو DevOps. - إتقان أدوات JIRA و Confluence والوثائق الفنية. - مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، ومهارات تواصل وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة المعلومات التقنية المعقدة إلى رؤى عمل واضحة. الشهادات - يفضل الحصول على شهادات مهنية ذات صلة في هندسة البيانات، أو منصات بيانات السحابة، أو التحليلات، أو ذكاء الأعمال. - شهادات هندسة بيانات السحابة من Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud. - شهادات في Microsoft Fabric أو Databricks أو Power BI أو منصات البيانات والتحليلات المكافئة. - ستكون شهادات محترف تحليل الأعمال المعتمد (CBAP) أو محترف إدارة المشاريع (PMP) ميزة إضافية. الخبرة المفضلة - خبرة في العمل مع أنظمة الرياضة، أو علوم الرياضة، أو أداء الرياضيين، أو عمليات الملاعب، أو إدارة الفعاليات، أو إدارة المرافق. - خبرة في تكامل تطبيقات المؤسسات، ومنصات تكنولوجيا الرياضة، وأجهزة الاستشعار، ومصادر بيانات الطرف الثالث. - خبرة في دعم منصات البيانات على مستوى المؤسسات، وحلول ذكاء الأعمال، وهياكل البيانات الحديثة. - خبرة في تنسيق المشاريع التقنية التي تشمل أصحاب المصلحة في الأعمال، والمهندسين المعماريين، والمطورين، وفرق البنية التحتية، والموردين الخارجيين. المزايا- راتب تنافسي + حزمة مزايا. </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Black & Grey HR is recruiting for an established technology solutions and services provider in Doha, Qatar. Our client is seeking an experienced Technical Lead / Solution Architect to design, develop, and optimize enterprise data solutions supporting sports, sports science, venue operations, events, facilities, and corporate functions. The role will focus on data engineering, system integration, analytical modelling, business intelligence, and data quality, ensuring reliable data flows and actionable insights to support operational efficiency and informed decision-making. Key Responsibilities: Data Analysis & System Optimization - Analyze enterprise and sports-related business systems to identify improvement opportunities, optimize performance, and support operational decision-making. - Profile and analyze data to identify trends, anomalies, and data quality issues, communicating insights through reports and dashboards. - Develop and optimize analytical data models and curated datasets to support reporting, self-service analytics, and advanced analytical use cases. Data Engineering & Business Intelligence - Design, build, test, and maintain ETL/ELT pipelines integrating data from applications, databases, APIs, files, sensors, and third-party platforms. - Develop and maintain dashboards, semantic models, and analytical products with consistent business metrics and reliable reporting outputs. - Optimize data pipelines, database queries, and analytical models to improve performance, scalability, and data accuracy. - Validate analytical outputs and promote the adoption of data-driven insights and self-service analytics across business functions. Enterprise Integration & Application Support - Manage the integration of third-party applications with internal enterprise systems, ensuring seamless, secure, and reliable data exchange. - Collaborate with application teams and external vendors to resolve integration challenges and improve system interoperability. - Provide technical support for sports-related applications, including troubleshooting, system updates, and user training. - Contribute to the ongoing maintenance, enhancement, and operational reliability of enterprise data platforms and applications. Data Governance & Sports Science Systems - Support data analytics platforms used across sports science and athlete performance, working with relevant teams to enhance reporting and analytical capabilities. - Design and optimize data models and curated datasets for data warehouses, data lakes, and Lakehouse environments. - Implement data profiling, validation, reconciliation, and quality controls to maintain data accuracy, consistency, and reliability. - Maintain metadata, data lineage, and technical documentation while ensuring appropriate data ownership, access controls, privacy, and retention practices. Stakeholder Collaboration & Project Coordination - Engage with business stakeholders, solution architects, developers, infrastructure teams, and external vendors to gather requirements and align technical solutions with business objectives. - Coordinate data and system-related workstreams, managing project timelines, dependencies, and deliverables. - Contribute to solution planning, design, testing, implementation, production support, and knowledge transfer. - Maintain project documentation and track activities using collaboration tools such as JIRA and Confluence. RequirementsExperience & Education - 10–12 years of experience in data analysis, data engineering, business intelligence, data platform delivery, or a closely related discipline. - Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field. - Hands-on experience developing data pipelines, integrating multiple data sources, modelling analytical data, and delivering dashboards or data products. - Advanced SQL skills and proficiency in Python or a comparable programming language for data transformation, automation, and analysis. - Strong understanding of ETL/ELT, APIs, orchestration, data warehouses, data lakes, Lakehouse architectures, and relational and non-relational databases. - Experience with data modelling, query optimization, data visualization, and business intelligence tools. - Knowledge of data quality, metadata management, data lineage, security, and governance practices. - Familiarity with source control, CI/CD, testing, monitoring, and DataOps or DevOps practices. - Proficiency in JIRA, Confluence, and technical documentation. - Strong analytical, problem-solving, communication, and stakeholder management skills, with the ability to translate complex technical information into clear business insights. Certifications - Relevant professional certifications in data engineering, cloud data platforms, analytics, or business intelligence are preferred. - Cloud data engineering certifications from Microsoft Azure, AWS, or Google Cloud. - Certifications in Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, or equivalent data and analytics platforms. - Certified Business Analysis Professional (CBAP) or Project Management Professional (PMP) certifications would be an advantage. Preferred Experience - Experience working with sports, sports science, athlete performance, venue operations, event management, or facility management systems. - Experience integrating enterprise applications, sports technology platforms, sensors, and third-party data sources. - Experience supporting enterprise-scale data platforms, business intelligence solutions, and modern data architectures. - Experience coordinating technical projects involving business stakeholders, architects, developers, infrastructure teams, and external vendors. Benefits- Competitive Salary + Benefits Package. </div>

دوام كامل لينكدإن

قائد تقني / مهندس حلول

في الموقع - قطر - الدوحة الإثنين

تكنولوجيا المعلومات

تقوم شركة Black & Grey HR بالتوظيف لصالح مزود خدمات وحلول تقنية مرموق في الدوحة، قطر. يبحث عميلنا عن قائد تقني / مهندس حلول خبير لتصميم وتطوير وتحسين حلول البيانات المؤسسية التي تدعم الرياضة، وعلوم الرياضة، وعمليات الملاعب، والفعاليات، والمرافق، والوظائف المؤسسية. سيركز الدور على هندسة البيانات، وتكامل الأنظمة، والنمذجة التحليلية، وذكاء الأعمال، وجودة البيانات، مما يضمن تدفقات بيانات موثوقة ورؤى قابلة للتنفيذ لدعم الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات المستنيرة. المسؤوليات الرئيسية:تحليل البيانات وتحسين الأنظمة<ul><li>تحليل أنظمة الأعمال المؤسسية والمتعلقة بالرياضة لتحديد فرص التحسين، وتحسين الأداء، ودعم اتخاذ القرارات التشغيلية.</li><li>توصيف وتحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والشذوذ ومشكلات جودة البيانات، وإيصال الرؤى من خلال التقارير ولوحات المعلومات.</li><li>تطوير وتحسين نماذج البيانات التحليلية ومجموعات البيانات المنسقة لدعم إعداد التقارير، والتحليلات الخدمية الذاتية، وحالات الاستخدام التحليلية المتقدمة.</li></ul> هندسة البيانات وذكاء الأعمال<ul><li>تصميم وبناء واختبار وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT التي تدمج البيانات من التطبيقات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والملفات وأجهزة الاستشعار والمنصات الخارجية.</li><li>تطوير وصيانة لوحات المعلومات، والنماذج الدلالية، والمنتجات التحليلية بمقاييس أعمال متسقة ومخرجات تقارير موثوقة.</li><li>تحسين خطوط أنابيب البيانات واستعلامات قواعد البيانات والنماذج التحليلية لتحسين الأداء وقابلية التوسع ودقة البيانات.</li><li>التحقق من المخرجات التحليلية وتعزيز اعتماد الرؤى القائمة على البيانات والتحليلات الخدمية الذاتية عبر وظائف الأعمال.</li></ul> تكامل المشاريع ودعم التطبيقات<ul><li>إدارة تكامل تطبيقات الطرف الثالث مع أنظمة المؤسسة الداخلية، مما يضمن تبادل بيانات سلس وآمن وموثوق.</li><li>التعاون مع فرق التطبيقات والموردين الخارجيين لحل تحديات التكامل وتحسين إمكانية التشغيل البيني للنظام.</li><li>توفير الدعم الفني للتطبيقات المتعلقة بالرياضة، بما في ذلك استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحديثات النظام وتدريب المستخدمين.</li><li>المساهمة في الصيانة المستمرة والتحسين والموثوقية التشغيلية لمنصات وتطبيقات البيانات المؤسسية.</li></ul> حوكمة البيانات وأنظمة علوم الرياضة<ul><li>دعم منصات تحليلات البيانات المستخدمة في علوم الرياضة وأداء الرياضيين، والعمل مع الفرق ذات الصلة لتعزيز قدرات إعداد التقارير والتحليل.</li><li>تصميم وتحسين نماذج البيانات ومجموعات البيانات المنسقة لمستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وبيئات Lakehouse.</li><li>تنفيذ توصيف البيانات والتحقق منها وتسويتها وضوابط الجودة للحفاظ على دقة البيانات واتساقها وموثوقيتها.</li><li>الحفاظ على البيانات الوصفية، وسلالة البيانات، والوثائق الفنية مع ضمان ملكية البيانات المناسبة، وضوابط الوصول، والخصوصية، وممارسات الاحتفاظ.</li></ul> تعاون أصحاب المصلحة وتنسيق المشاريع<ul><li>التفاعل مع أصحاب المصلحة في الأعمال، ومهندسي الحلول، والمطورين، وفرق البنية التحتية، والموردين الخارجيين لجمع المتطلبات ومواءمة الحلول التقنية مع أهداف العمل.</li><li>تنسيق مسارات العمل المتعلقة بالبيانات والنظام، وإدارة الجداول الزمنية للمشاريع، والاعتمادات، والمخرجات.</li><li>المساهمة في تخطيط الحلول، والتصميم، والاختبار، والتنفيذ، ودعم الإنتاج، ونقل المعرفة.</li><li>الحفاظ على وثائق المشروع وتتبع الأنشطة باستخدام أدوات التعاون مثل JIRA و Confluence.</li></ul> المتطلبات:الخبرة والمؤهلات<ul><li>10-12 سنة من الخبرة في تحليل البيانات، وهندسة البيانات، وذكاء الأعمال، وتسليم منصات البيانات، أو تخصص ذي صلة وثيقة.</li><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة عملية في تطوير خطوط أنابيب البيانات، ودمج مصادر بيانات متعددة، ونمذجة البيانات التحليلية، وتقديم لوحات معلومات أو منتجات بيانات.</li><li>مهارات SQL متقدمة وإجادة لغة Python أو لغة برمجة مماثلة لتحويل البيانات والأتمتة والتحليل.</li><li>فهم قوي لـ ETL/ELT، وواجهات برمجة التطبيقات، والتنسيق، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وبنى Lakehouse، وقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية.</li><li>خبرة في نمذجة البيانات، وتحسين الاستعلامات، وتصور البيانات، وأدوات ذكاء الأعمال.</li><li>معرفة بجودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وسلالة البيانات، والأمن، وممارسات الحوكمة.</li><li>الإلمام بممارسات التحكم في المصدر، و CI/CD، والاختبار، والمراقبة، و DataOps أو DevOps.</li><li>إجادة JIRA و Confluence والتوثيق الفني.</li><li>مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والتواصل وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة المعلومات التقنية المعقدة إلى رؤى عمل واضحة.</li></ul> الشهادات<ul><li>يفضل الحصول على شهادات مهنية ذات صلة في هندسة البيانات، أو منصات بيانات السحابة، أو التحليلات، أو ذكاء الأعمال.</li><li>شهادات هندسة بيانات السحابة من Microsoft Azure أو AWS أو Google Cloud.</li><li>شهادات في Microsoft Fabric أو Databricks أو Power BI أو منصات البيانات والتحليلات المكافئة.</li><li>تعد شهادات محترف تحليل الأعمال المعتمد (CBAP) أو محترف إدارة المشاريع (PMP) ميزة إضافية.</li></ul> الخبرة المفضلة<ul><li>خبرة في العمل مع أنظمة الرياضة، وعلوم الرياضة، وأداء الرياضيين، وعمليات الملاعب، وإدارة الفعاليات، أو أنظمة إدارة المرافق.</li><li>خبرة في دمج تطبيقات المؤسسات، ومنصات تكنولوجيا الرياضة، وأجهزة الاستشعار، ومصادر البيانات الخارجية.</li><li>خبرة في دعم منصات البيانات على مستوى المؤسسات، وحلول ذكاء الأعمال، وبنى البيانات الحديثة.</li><li>خبرة في تنسيق المشاريع التقنية التي تشمل أصحاب المصلحة في الأعمال، والمهندسين، والمطورين، وفرق البنية التحتية، والموردين الخارجيين.</li></ul>

Black & Grey HR is recruiting for an established technology solutions and services provider in Doha, Qatar. Our client is seeking an experienced Technical Lead / Solution Architect to design, develop, and optimize enterprise data solutions supporting sports, sports science, venue operations, events, facilities, and corporate functions. The role will focus on data engineering, system integration, analytical modelling, business intelligence, and data quality, ensuring reliable data flows and actionable insights to support operational efficiency and informed decision-making. Key Responsibilities:Data Analysis & System Optimization<ul><li>Analyze enterprise and sports-related business systems to identify improvement opportunities, optimize performance, and support operational decision-making.</li><li>Profile and analyze data to identify trends, anomalies, and data quality issues, communicating insights through reports and dashboards.</li><li>Develop and optimize analytical data models and curated datasets to support reporting, self-service analytics, and advanced analytical use cases.</li></ul> Data Engineering & Business Intelligence<ul><li>Design, build, test, and maintain ETL/ELT pipelines integrating data from applications, databases, APIs, files, sensors, and third-party platforms.</li><li>Develop and maintain dashboards, semantic models, and analytical products with consistent business metrics and reliable reporting outputs.</li><li>Optimize data pipelines, database queries, and analytical models to improve performance, scalability, and data accuracy.</li><li>Validate analytical outputs and promote the adoption of data-driven insights and self-service analytics across business functions.</li></ul> Enterprise Integration & Application Support<ul><li>Manage the integration of third-party applications with internal enterprise systems, ensuring seamless, secure, and reliable data exchange.</li><li>Collaborate with application teams and external vendors to resolve integration challenges and improve system interoperability.</li><li>Provide technical support for sports-related applications, including troubleshooting, system updates, and user training.</li><li>Contribute to the ongoing maintenance, enhancement, and operational reliability of enterprise data platforms and applications.</li></ul> Data Governance & Sports Science Systems<ul><li>Support data analytics platforms used across sports science and athlete performance, working with relevant teams to enhance reporting and analytical capabilities.</li><li>Design and optimize data models and curated datasets for data warehouses, data lakes, and Lakehouse environments.</li><li>Implement data profiling, validation, reconciliation, and quality controls to maintain data accuracy, consistency, and reliability.</li><li>Maintain metadata, data lineage, and technical documentation while ensuring appropriate data ownership, access controls, privacy, and retention practices.</li></ul> Stakeholder Collaboration & Project Coordination<ul><li>Engage with business stakeholders, solution architects, developers, infrastructure teams, and external vendors to gather requirements and align technical solutions with business objectives.</li><li>Coordinate data and system-related workstreams, managing project timelines, dependencies, and deliverables.</li><li>Contribute to solution planning, design, testing, implementation, production support, and knowledge transfer.</li><li>Maintain project documentation and track activities using collaboration tools such as JIRA and Confluence.</li></ul> Requirements:Experience & Education<ul><li>10–12 years of experience in data analysis, data engineering, business intelligence, data platform delivery, or a closely related discipline.</li><li>Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.</li><li>Hands-on experience developing data pipelines, integrating multiple data sources, modelling analytical data, and delivering dashboards or data products.</li><li>Advanced SQL skills and proficiency in Python or a comparable programming language for data transformation, automation, and analysis.</li><li>Strong understanding of ETL/ELT, APIs, orchestration, data warehouses, data lakes, Lakehouse architectures, and relational and non-relational databases.</li><li>Experience with data modelling, query optimization, data visualization, and business intelligence tools.</li><li>Knowledge of data quality, metadata management, data lineage, security, and governance practices.</li><li>Familiarity with source control, CI/CD, testing, monitoring, and DataOps or DevOps practices.</li><li>Proficiency in JIRA, Confluence, and technical documentation.</li><li>Strong analytical, problem-solving, communication, and stakeholder management skills, with the ability to translate complex technical information into clear business insights.</li></ul> Certifications<ul><li>Relevant professional certifications in data engineering, cloud data platforms, analytics, or business intelligence are preferred.</li><li>Cloud data engineering certifications from Microsoft Azure, AWS, or Google Cloud.</li><li>Certifications in Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, or equivalent data and analytics platforms.</li><li>Certified Business Analysis Professional (CBAP) or Project Management Professional (PMP) certifications would be an advantage.</li></ul> Preferred Experience<ul><li>Experience working with sports, sports science, athlete performance, venue operations, event management, or facility management systems.</li><li>Experience integrating enterprise applications, sports technology platforms, sensors, and third-party data sources.</li><li>Experience supporting enterprise-scale data platforms, business intelligence solutions, and modern data architectures.</li><li>Experience coordinating technical projects involving business stakeholders, architects, developers, infrastructure teams, and external vendors.</li></ul>

دوام كامل لينكدإن

استشاري حوكمة البيانات

في الموقع - قطر - الدوحة ٢٨ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

استشاري حوكمة البيانات Microsoft Purview & Data LineageCommand Post | الدوحة، قطر الموقع: الدوحة، قطرنوع التوظيف: دوام كاملنموذج العمل: في الموقع / التعامل مع العملاءالخبرة: يُفضل 5+ سنواتنبذة عن الدور الوظيفيتحويل سياسات حوكمة البيانات إلى ممارسات أعمال قابلة للقياس والمستدامة.تبحث شركة Command Post عن استشاري حوكمة بيانات ذو خبرة عملية لدعم مشروع رئيسي مع عميل في قطر.يجمع هذا الدور بين تنفيذ النماذج التشغيلية لحوكمة البيانات والخبرة العملية في إدارة البيانات الوصفية (Metadata)، وتتبع تسلسل البيانات (Data Lineage)، وجودة البيانات، وتفعيل برنامج Microsoft Purview.سيتعاون المرشح الناجح وثيقًا مع أصحاب المصلحة في مجالات الأعمال والتكنولوجيا لتحسين إمكانية اكتشاف البيانات، والشفافية، والموثوقية، والحوكمة عبر المؤسسة.المسؤوليات الرئيسية<ul><li>تطوير وتنفيذ وتحسين أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات والنماذج التشغيلية المنسجمة مع أهداف المؤسسة.</li><li>تحديد وتأسيس المسؤولية لمالكي البيانات (Data Owners)، ومسؤولي البيانات (Data Stewards)، وحراس البيانات (Data Custodians)، بما في ذلك مصفوفات RACI، ومنتدى الحوكمة، وإجراءات التصعيد.</li><li>تطوير وصيانة المسارد التجارية (Business Glossaries)، ومعايير البيانات الوصفية، ونطاقات البيانات، وعناصر البيانات الحيوية (CDEs)، وتعريفات مصادر البيانات المعتمدة.</li><li>توثيق تسلسل البيانات وتدفقاتها الشاملة من البداية إلى النهاية عبر التطبيقات، وقواعد البيانات، والواجهات، وأنظمة التقارير، ومنصات التحليلات، والتكاملات مع الأطراف الخارجية.</li><li>تهيئ وتنفيذ وإدارة إمكانيات Microsoft Purview، بما في ذلك خريطة البيانات (Data Map)، وتسجيل وفحص مصادر البيانات، وفهرس البيانات (Data Catalog)، والمسرد التجاري، والتصنيفات، وتسميات الحساسية، وتتبع التسلسل، والرؤى الاستباقية.</li><li>التعاون مع فرق هندسة البيانات والتطبيقات للتحقق من صحة التسلسل الآلي للبيانات، وتحديد ثغرات البيانات الوصفية، وإرساء عمليات صيانة مستدامة.</li><li>تحديد قواعد جودة البيانات، ومؤشرات الأداء الرئيسية، والعتبات، والضوابط؛ ومراقبة مشكلات جودة البيانات، وإجراء تحليل السبب الجذر، ومتابعة أنشطة المعالجة حتى إغلاقها.</li><li>دعم متطلبات تصنيف البيانات، والاحتفاظ بها، والخصوصية، والتحكم في الوصول، ودورة حياة البيانات بالتنسيق مع فرق الأمن والخصوصية والامتثال والشؤون القانونية.</li><li>تيسير ورش العمل والمقابلات مع أصحاب المصلحة، وتحويل متطلبات الأعمال إلى مخرجات حوكمة قابلة للتنفيذ، وإبلاغ التقدم المحرز من خلال لوحات التحكم والتقارير الإدارية.</li><li>إعداد التوثيق والأدلة الداعمة لأنشطة التأكيد والمراجعة مع تعزيز تبني الحوكمة من خلال التدريب والتوجيه والتدريب العملي.</li></ul>المؤهلات والخبرة المطلوبة<ul><li>خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في حوكمة البيانات، أو إدارة البيانات، أو إدارة البيانات الوصفية، أو جودة البيانات، أو مجال ذي صلة وثيقة.</li><li>خبرة عملية في التعامل مع Microsoft Purview أو منصة حوكمة وفهرسة بيانات مؤسسية مماثلة. يُفضل بشدة توفر خبرة في Microsoft Purview.</li><li>خبرة مثبتة في تطوير والتحقق من صحة تسلسل البيانات الفني والتجاري، وخرائط العمليات، وتوثيق تدفق البيانات.</li><li>فهم قوي لفهرسة البيانات، والمسارد التجارية، وإشراف البيانات، وعناصر البيانات الحيوية، وتصنيف البيانات، وإدارة جودة البيانات.</li><li>قدرة مثبتة على التعاون مع مالكي البيانات، والخبراء المتخصصين في الأعمال، والمهندسين المعماريين، والمهندسين، والمحللين، وفرق الأمن، وأصحاب المصلحة الكبار في بيئة تتعامل مع العملاء.</li><li>مهارات قوية في التحليل، وإشراك أصحاب المصلحة، وتيسير ورش العمل، والتوثيق، والتواصل، وتقديم العروض التقديمية.</li><li>نهج تعاوني يركز على الإنجاز مع القدرة على تحويل متطلبات الحوكمة إلى نتائج تشغيلية عملية.</li><li>درجة البكالوريوس في نظم المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو إدارة البيانات، أو إدارة الأعمال، أو الهندسة، أو تخصص ذي صلة.</li></ul>المهارات والشهادات المستحبةتعتبر المؤهلات والخبرات التالية ميزة إضافية:<ul><li>معرفة بـ DAMA-DMBOK أو CDMP أو شهادات Microsoft Azure / Purview ذات الصلة.</li><li>خبرة في منصات الحوكمة أو الخصوصية أو إدارة البيانات الوصفية مثل Collibra أو Informatica أو OneTrust أو BigID أو Fides.</li><li>الإلمام بأطر الخصوصية واللوائح التنظيمية ذات الصلة، بما في ذلك قانون حماية البيانات الشخصية القطري (PDPL)، والوكالة الوطنية للأمن السيبراني في قطر (NIA)، ومتطلبات مصرف قطر المركزي (QCB)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).</li><li>الاطلاع على بيئات البيانات السحابية والهجينة، وذكاء الأعمال (BI)، ومنصات التحليلات، وهندسة الخصوصية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي.</li><li>فهم لمعايير ISO 27001 و ISO 27701.</li></ul>نتائج النجاح الرئيسيةمجال التركيزالنتيجة المتوقعةبيانات وصفية موثوقةتوثيق مصطلحات الأعمال وملكية البيانات وعناصر البيانات الحيوية بدقة وتوفيرها وصيانتها بشكل مستمر.تسلسل بيانات واضح ومحددرسم خرائط تدفقات البيانات ذات الأولوية والتحقق من صحتها وفهمها بوضوح من المصدر إلى الاستهلاك.حوكمة مدمجةدمج مسؤوليات الحوكمة والضوابط وعمليات إدارة المشكلات في العمليات التجارية اليومية.نبذة عن Command Postتساعد شركة Command Post المؤسسات على تعزيز الأمن السيبراني، وحوكمة البيانات، والخصوصية، والمرونة التشغيلية.يعمل استشاريونا عن كثب مع العملاء لتحويل معايير الصناعة والأهداف الاستراتيجية ومتطلبات الحوكمة إلى نتائج تشغيلية عملية ومستدامة.كيفية التقديميُدعى المرشحون المهتمون إلى التقديم عبر إعلان الوظيفة على LinkedIn مرفقاً بسيرتهم الذاتية المحدثة.يُرجى من المتقدمين تضمين المعلومات التالية:<ul><li>الموقع الحالي</li><li>فترة الإشعار / الجاهزية للانضمام</li><li>الراتب المتوقع</li><li>ملخص قصير للخبرة العملية في Microsoft Purview وتتبع تسلسل البيانات</li></ul>بيان تكافؤ الفرصتلتزم Command Post بممارسات توظيف عادلة وشاملة. سيتم تقييم جميع الطلبات بناءً على المؤهلات ذات الصلة، والقدرات المهنية، والخبرة، ومتطلبات الوظيفة.

DATA GOVERNANCE CONSULTANTMicrosoft Purview & Data LineageCommand Post | Doha, Qatar Location:Doha, QatarEmployment Type:Full-timeWork Model:On-site / Client-facingExperience:5+ Years PreferredAbout the RoleTransform data governance policies into measurable, sustainable business practices.Command Post is seeking an experienced, hands-on Data Governance Consultant to support a major client engagement in Qatar.This role combines the implementation of data governance operating models with practical expertise in metadata management, data lineage, data quality, and Microsoft Purview enablement.The successful candidate will collaborate closely with business and technology stakeholders to improve data discoverability, transparency, reliability, and governance across the organisation.Key Responsibilities<ul><li>Develop, implement, and enhance data governance frameworks, policies, standards, procedures, and operating models aligned with organisational objectives.</li><li>Define and establish accountability for Data Owners, Data Stewards, and Data Custodians, including RACI matrices, governance forums, and escalation procedures.</li><li>Develop and maintain business glossaries, metadata standards, data domains, Critical Data Elements (CDEs), and authoritative data source definitions.</li><li>Document end-to-end data lineage and data flows across applications, databases, interfaces, reporting systems, analytics platforms, and third-party integrations.</li><li>Configure, implement, and manage Microsoft Purview capabilities, including Data Map, data source registration and scanning, Data Catalog, business glossary, classifications, sensitivity labels, lineage, and insights.</li><li>Collaborate with data engineering and application teams to validate automated lineage, identify metadata gaps, and establish sustainable maintenance processes.</li><li>Define data quality rules, KPIs, thresholds, and controls; monitor data quality issues, conduct root-cause analysis, and track remediation activities through closure.</li><li>Support data classification, retention, privacy, access control, and data lifecycle requirements in coordination with security, privacy, compliance, and legal teams.</li><li>Facilitate stakeholder workshops and interviews, translate business requirements into actionable governance deliverables, and communicate progress through dashboards and management reports.</li><li>Prepare documentation and supporting evidence for assurance and audit activities while promoting governance adoption through training, guidance, and practical coaching.</li></ul>Required Qualifications & Experience<ul><li>Minimum 5 years of practical experience in Data Governance, Data Management, Metadata Management, Data Quality, or a closely related discipline.</li><li>Hands-on experience with Microsoft Purview or a comparable enterprise data catalog and governance platform. Microsoft Purview experience is strongly preferred.</li><li>Demonstrated experience in developing and validating business and technical data lineage, process maps, and data-flow documentation.</li><li>Strong understanding of data cataloguing, business glossaries, data stewardship, Critical Data Elements, data classification, and data quality management.</li><li>Proven ability to collaborate with Data Owners, business SMEs, architects, engineers, analysts, security teams, and senior stakeholders in a client-facing environment.</li><li>Strong analytical, stakeholder engagement, workshop facilitation, documentation, communication, and presentation skills.</li><li>A delivery-focused, collaborative approach with the ability to translate governance requirements into practical operational outcomes.</li><li>Bachelor's degree in Information Systems, Computer Science, Data Management, Business, Engineering, or a relevant discipline.</li></ul>Desirable Skills & CertificationsThe following qualifications and experience will be considered advantageous:<ul><li>Knowledge of DAMA-DMBOK, CDMP, or relevant Microsoft Azure / Purview certifications.</li><li>Experience with governance, privacy, or metadata management platforms such as Collibra, Informatica, OneTrust, BigID, or Fides.</li><li>Familiarity with relevant privacy and regulatory frameworks, including Qatar PDPL, Qatar NIA, QCB requirements, and GDPR.</li><li>Exposure to cloud and hybrid data environments, Business Intelligence (BI), analytics platforms, privacy engineering, and AI governance.</li><li>Understanding of ISO 27001 and ISO 27701 standards.</li></ul>Key Success OutcomesFocus AreaExpected OutcomeTrusted MetadataBusiness terminology, data ownership, and critical data elements are accurately documented, accessible, and consistently maintained.Visible Data LineagePriority data flows are mapped, validated, and clearly understood from source to consumption.Embedded GovernanceGovernance responsibilities, controls, and issue-management processes are integrated into day-to-day business operations.About Command PostCommand Post helps organisations strengthen cybersecurity, data governance, privacy, and operational resilience.Our consultants work closely with clients to translate industry standards, strategic objectives, and governance requirements into practical, sustainable operational outcomes.How to ApplyInterested candidates are invited to apply through the LinkedIn job posting with their updated CV.Applicants are requested to include the following information:<ul><li>Current location</li><li>Notice period / availability to join</li><li>Expected salary</li><li>A brief summary of hands-on Microsoft Purview and data-lineage experience</li></ul>Equal Opportunity StatementCommand Post is committed to fair and inclusive recruitment practices. All applications will be assessed based on relevant qualifications, professional capabilities, experience, and the requirements of the position.

دوام كامل من ٥ إلى ١٠ سنة Naukri Gulf

استشاري بيانات الأعمال

في الموقع - قطر - الدوحة ١٥ سبتمبر ٢٠٢٦

الهندسة

صياغة بيانات المؤسسات بحيث تمكّن الشركات من فهمها وحوكمتها والوثوق بها.عن الدور الوظيفي: نبحث عن مستشار بيانات أعمال ذي خبرة لدعم أجندات هندسة بيانات المؤسسات وإدارة المعلومات وحوكمة البيانات لدى عملائنا. ستعمل على تحليل وتحديد وتوثيق نماذج بيانات الأعمال المفاهيمية، وعناصر المعلومات، ومصطلحات بيانات المؤسسة، مما يساعد على ضمان فهم معلومات الأعمال الرئيسية وحوكمتها وتمثيلها بأسلوب متسق عبر كافة قطاعات المؤسسة. ومن خلال العمل بالتعاون الوثيق مع مهندسي المؤسسات، ومهندسي البيانات، وفرق حوكمة البيانات، والخبراء المتخصصين في الأعمال، ستساعد في تعزيز هندسة المعلومات، وتحسين اتساق مصطلحات الأعمال، وضمان توافق المشاريع مع معايير بيانات المؤسسة المتفق عليها. كما ستدعم تفعيل مبادئ إطار عمل DCAM، ولا سيما عبر مجالات هندسة البيانات، وحوكمة البيانات، وجودة البيانات، وعمليات البيانات، وبيئة التحكم في البيانات.المهام والمسؤوليات<ul><li>تحليل وتوثيق نماذج البيانات المفاهيمية للمؤسسة، وهياكل معلومات الأعمال، والعلاقات بين عناصر المعلومات الرئيسية.</li><li>تحديد وتوثيق وصيانة عناصر المعلومات وسجلات المؤسسة، بما يدعم الشمولية والاتساق وقابلية التتبع.</li><li>صيانة قاموس مصطلحات بيانات المؤسسة، مما يساعد على إرساء مصطلحات أعمال واضحة ومتسقة عبر المشاريع والقطاعات.</li><li>جمع وتحليل متطلبات الأعمال والبيانات، وتحديد اعتماديات البيانات، والملكية، واعتبارات الجودة، والتأثيرات المتبادلة عبر العمليات والنظم.</li><li>تطبيق معرفتك بإطار عمل DCAM لدعم تقييمات النضج وترجمة أهداف إدارة البيانات وحوكمتها إلى متطلبات وضوابط وتوثيقات عملية.</li></ul>الملف الشخصي المطلوب للمرشحالمؤهلات والخبرات المطلوبة<ul><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تحليل الأعمال، أو إدارة البيانات، أو هندسة البيانات، أو هندسة المؤسسات.</li><li>خبرة في العمل على ServiceNow Enterprise Architecture.</li><li>خبرة في تحديد وتوثيق نماذج معلومات الأعمال، أو نماذج البيانات المفاهيمية، أو هياكل بيانات المؤسسات، مع فهم تنظيم البيانات (Normalisation) والنمذجة.</li><li>معرفة جيدة بمبادئ حوكمة بيانات المؤسسة وإدارة البيانات، بما في ذلك معرفة عملية بمكونات إطار DCAM ونماذج النضج.</li><li>مهارات قوية في تحليل المتطلبات وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على التعاون بفعالية عبر فرق الأعمال والهندسة والحوكمة والتكنولوجيا.</li><li>مهارات توثيق وتواصل واضحة، مع اتباع نهج تحليلي لترجمة مفاهيم إدارة البيانات المعقدة إلى متطلبات عملية.</li></ul>ميزات إضافية تفضيلية<ul><li>خبرة في العمل مع مستودعات معلومات المؤسسة أو مستودعات البيانات الوصفية (Metadata).</li><li>خبرة في قطاع الخدمات المالية، لا سيما في إدارة الاستثمار، أو إدارة الثروات، أو إدارة الصناديق السيادية.</li><li>الاطلاع أو المشاركة في برامج حوكمة بيانات المؤسسة أو برامج تحول البيانات.</li></ul>

Shape enterprise data that businesses can understand, govern and trust.The Role We are looking for an experienced Business Data Consultant to support our clients enterprise data architecture, information management and data governance agendas. You will analyse, define and document conceptual business data models, Information Objects and enterprise data terminology, helping ensure that critical business information is consistently understood, governed and represented across the enterprise landscape. Working closely with Enterprise Architects, Data Architects, Data Governance teams and business SMEs, you will help strengthen information architecture, improve consistency of business terminology and ensure projects align with agreed enterprise data standards. You will also support the operationalisation of DCAM principles , particularly across Data Architecture, Data Governance, Data Quality, Data Operations and the Data Control Environment.What You ll Do<ul><li>Analyse and document enterprise conceptual data models , business information structures and relationships between key Information Objects.</li><li>Define, document and maintain Information Objects and enterprise inventories, supporting completeness, consistency and traceability.</li><li>Maintain the enterprise data glossary , helping establish clear and consistent business terminology across projects and domains.</li><li>Gather and analyse business and data requirements, identifying data dependencies, ownership, quality considerations and impacts across processes and systems.</li><li>Apply your knowledge of the DCAM Framework to support maturity assessments and translate data management and governance objectives into practical requirements, controls and documentation.</li></ul>Desired Candidate ProfileWhat We re Looking For<ul><li>5+ years experience in Business Analysis, Data Management, Data Architecture or Enterprise Architecture.</li><li>Experience with ServiceNow Enterprise Architecture .</li><li>Experience defining and documenting business information models, conceptual data models or enterprise data structures , with an understanding of data normalisation and modelling.</li><li>Good knowledge of enterprise data governance and data management principles , including working knowledge of DCAM component areas and maturity models.</li><li>Strong requirements analysis and stakeholder management skills, with the ability to collaborate effectively across business, architecture, governance and technology teams.</li><li>Clear documentation and communication skills, with an analytical approach to translating complex data management concepts into practical requirements.</li></ul>Bonus Points For<ul><li>Experience working with enterprise information or metadata repositories.</li><li>Financial Services experience, particularly within Investment Management, Wealth Management or Sovereign Fund Management .</li><li>Exposure to enterprise data governance or data transformation programmes.</li></ul>

دوام كامل

Consultant

في الموقع - قطر - الدوحة ٤ أغسطس ٢٠٢٦

أخرى

Who We Are Oliver Wyman is a global management consulting firm. We work with clients through their most defining moments, combining deep industry knowledge, specialized expertise, and the power of perspective to help them adapt, grow, and thrive. We believe diverse perspectives make the work stronger. Our consultants bring different backgrounds, experiences, and ways of thinking to help solve complex problems and create lasting impact for clients, colleagues, and communities. At Oliver Wyman, we are proud of the values that we aspire to live by. We are committed to creating an inclusive environment where everyone can thrive and reach their full potential. What You Will Do As a member of your project team you’ll work alongside colleagues of all levels and clients worldwide to solve complex problems and drive meaningful change. You’ll help teams understand client challenges by conducting research, gathering data, running surveys and interviews, and turning information into clear insights. You’ll analyze problems, identify patterns, test hypotheses, and help structure recommendations that support client decision-making. You’ll contribute to client-ready deliverables, including presentations, analysis, workshops, and discussions that help move projects forward. You’ll have the opportunity to work across our industries and capabilities, with the flexibility to specialize early or explore different areas before choosing a path. You’ll likely have the chance to travel within your home market and internationally. No two weeks are ever the same. You’ll build core consulting skills from the start, including how to structure your work, communicate clearly, contribute to team problem-solving, and manage your priorities. Why join us? You can be your best here. At Oliver Wyman, you will find meaningful work, talented people, and a culture built on trust, support, and growth. Create solutions that have impact Work on challenging projects that help clients solve complex problems, make better decisions, and create meaningful impact. Have the opportunity to work across different industries, capabilities, and cultures, contributing to work that has lasting impact for clients, industries, and society. Be part of teams that measure success not just by deliverables, but by the difference created together. Develop as a leader From day one, be encouraged to take initiative, ask questions, and bring your perspective to the work. Learn how to structure problems, communicate clearly, and contribute to team discussions and client conversations. As you grow, you’ll have opportunities to build confidence, take on more responsibility, and develop the skills to unlock the potential of others. Learn and grow without limits Learn on the job and through formal training, developing core skills in communication, presentation, analytics, problem-solving, and client management. Each project will give you new opportunities to learn from specialists, broaden your perspective, and build momentum in your career. You’ll have support around you as you grow, including a dedicated buddy, a career advisor, your talent manager, and communities that help you find your place. Thrive in a vibrant and inclusive culture Work with genuine colleagues who stand by their beliefs, collaborate across differences, and support one another. Be part of an open, inclusive, and down-to-earth culture where diverse perspectives strengthen the work. Connect with colleagues through employee resource groups, office communities, and social activities. Experience Rewards That Work For You We believe in flexibility, including hybrid working, and in helping colleagues build sustainable careers. Over time, you’ll have access to opportunities, programs, and experiences designed to help you perform, grow, and thrive — including non-profit fellowships, sabbaticals, and externships. Enjoy competitive local benefits designed to support your well-being, development, and life outside of work. Who can apply? Applicants with a Bachelor´s (and Master’s) degree only are eligible to apply for this vacancy We look for people who display initiative, intuition, and creativity with a strong problem solving and analytical mindset. We do not require specific academic majors or industry experience; we value diversity of experience and skills, extracurricular activities, and evidence of leading an interesting and impactful life outside of your studies. Language skills: Fluency in English is required. Proficiency in Arabic is an advantage. Office: Dubai/Doha How to apply? Please submit your CV, cover letter and transcripts. If you would like to find out more information about Oliver Wyman, please visit our website or alternatively, apply to attend one of our events, details of which can be found here. What to expect during the interviews process? At Oliver Wyman, we want you to shine in your interview. Our process is designed like our work environment — it’s challenging, exciting, and fun. With a mix of conversational and case interviews, our approach not only helps us to get to know you better, understanding your strengths and interests, but it also enables you to learn more about our people and our business. If you want to learn more about consulting interviews and start your preparation, please visit our careers page: https://www.oliverwyman.com/careers/entry-level/interview-preparation.html Oliver Wyman is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit oliverwyman.com, or follow us on Linked In and X.  Marsh is committed to embracing a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, skin color, or any other characteristic protected by applicable law. R_359739

دوام كامل

Consultant

في الموقع - قطر - الدوحة ٤ أغسطس ٢٠٢٦

أخرى

Who We Are Oliver Wyman is a global management consulting firm. We work with clients through their most defining moments, combining deep industry knowledge, specialized expertise, and the power of perspective to help them adapt, grow, and thrive. We believe diverse perspectives make the work stronger. Our consultants bring different backgrounds, experiences, and ways of thinking to help solve complex problems and create lasting impact for clients, colleagues, and communities. At Oliver Wyman, we are proud of the values that we aspire to live by. We are committed to creating an inclusive environment where everyone can thrive and reach their full potential. What You Will Do As a member of your project team you’ll work alongside colleagues of all levels and clients worldwide to solve complex problems and drive meaningful change. You’ll help teams understand client challenges by conducting research, gathering data, running surveys and interviews, and turning information into clear insights. You’ll analyze problems, identify patterns, test hypotheses, and help structure recommendations that support client decision-making. You’ll contribute to client-ready deliverables, including presentations, analysis, workshops, and discussions that help move projects forward. You’ll have the opportunity to work across our industries and capabilities, with the flexibility to specialize early or explore different areas before choosing a path. You’ll likely have the chance to travel within your home market and internationally. No two weeks are ever the same. You’ll build core consulting skills from the start, including how to structure your work, communicate clearly, contribute to team problem-solving, and manage your priorities. Why join us? You can be your best here. At Oliver Wyman, you will find meaningful work, talented people, and a culture built on trust, support, and growth. Create solutions that have impact Work on challenging projects that help clients solve complex problems, make better decisions, and create meaningful impact. Have the opportunity to work across different industries, capabilities, and cultures, contributing to work that has lasting impact for clients, industries, and society. Be part of teams that measure success not just by deliverables, but by the difference created together. Develop as a leader From day one, be encouraged to take initiative, ask questions, and bring your perspective to the work. Learn how to structure problems, communicate clearly, and contribute to team discussions and client conversations. As you grow, you’ll have opportunities to build confidence, take on more responsibility, and develop the skills to unlock the potential of others. Learn and grow without limits Learn on the job and through formal training, developing core skills in communication, presentation, analytics, problem-solving, and client management. Each project will give you new opportunities to learn from specialists, broaden your perspective, and build momentum in your career. You’ll have support around you as you grow, including a dedicated buddy, a career advisor, your talent manager, and communities that help you find your place. Thrive in a vibrant and inclusive culture Work with genuine colleagues who stand by their beliefs, collaborate across differences, and support one another. Be part of an open, inclusive, and down-to-earth culture where diverse perspectives strengthen the work. Connect with colleagues through employee resource groups, office communities, and social activities. Experience Rewards That Work For You We believe in flexibility, including hybrid working, and in helping colleagues build sustainable careers. Over time, you’ll have access to opportunities, programs, and experiences designed to help you perform, grow, and thrive — including non-profit fellowships, sabbaticals, and externships. Enjoy competitive local benefits designed to support your well-being, development, and life outside of work. Who can apply? Applicants with a Bachelor´s (and Master’s) degree only are eligible to apply for this vacancy We look for people who display initiative, intuition, and creativity with a strong problem solving and analytical mindset. We do not require specific academic majors or industry experience; we value diversity of experience and skills, extracurricular activities, and evidence of leading an interesting and impactful life outside of your studies. Language skills: Fluency in English is required. Proficiency in Arabic is an advantage. Office: Dubai/Doha How to apply? Please submit your CV, cover letter and transcripts. If you would like to find out more information about Oliver Wyman, please visit our website or alternatively, apply to attend one of our events, details of which can be found here. What to expect during the interviews process? At Oliver Wyman, we want you to shine in your interview. Our process is designed like our work environment — it’s challenging, exciting, and fun. With a mix of conversational and case interviews, our approach not only helps us to get to know you better, understanding your strengths and interests, but it also enables you to learn more about our people and our business. If you want to learn more about consulting interviews and start your preparation, please visit our careers page: https://www.oliverwyman.com/careers/entry-level/interview-preparation.html Oliver Wyman is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit oliverwyman.com, or follow us on Linked In and X.  Marsh is committed to embracing a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, skin color, or any other characteristic protected by applicable law. R_359739

وظائف مدخل بيانات في قطر

جودة البيانات، إدارة البيانات، حوكمة البيانات - القطاع المصرفي

جودة البيانات، إدارة البيانات، حوكمة البيانات - قطاع البنوك

Data Governance, Data Quality, Data Management- Banking

Data Governance, Data Quality, Data Management- Banking

كبير مهندسي البيانات

Senior Databricks Specialist / Data Architect

رئيس قسم حوكمة البيانات

متخصص حوكمة البيانات

رئيس إدارة البيانات

رئيس إدارة البيانات

مطور ذكاء الأعمال

Senior Information Technology Project Manager

Senior Information Technology Project Manager

Information Technology Project Manager

قائد تقني / مهندس حلول

قائد تقني / مهندس حلول

استشاري حوكمة البيانات

استشاري بيانات الأعمال

Consultant

Consultant

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف مدخل بيانات في قطر

اشترك لتصلك وظائف وظائف مدخل بيانات في قطر الجديدة دوريا علي بريدك