وظائف مطورين بايثون في قطر

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن متخصصين متمرسين في Vibecode للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية.<br> تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في بايثون لاستخراج البيانات للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي.<br> في هذه الوظيفة، ستطبق خبرتك في استخراج البيانات من الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمحترفين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ما الذي نفعله؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات تكنولوجيا مبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تكنولوجيا ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين حول العالم مع جهود تطوير ذكاء اصطناعي متقدمة.<br> عن الدور هذا دور مستقل حر لمشروع Tendem.<br> كمهندس كبار في بايثون لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة على الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك التقنية ومناهجك الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: إدارة سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات المتاحة ومسارات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق منها وتنفيذ المهام مع تلبية المتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق النظامي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج للبيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ورصد الأعطال، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّر بسيط في بنية الموقع.<br> المؤهلات التعليمية: خبرة 5 سنوات على الأقل ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، التشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة ميزة إضافية.<br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وتجربة عملية مع التهيئة والبرمجة الآلية وتدفقات استخراج البيانات.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تقليدية والتعامل بثقة مع أدوات وتكنولوجيات التطوير الحديثة وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بطريقة منهجية.<br> نهج منهجي وتركّيز على التفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> المهارات التقنية (أساسية): خبرة قوية في استخراج البيانات عبر بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر الوكاء؛ قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات محفوظة، HTML غير متسق)؛ خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google)؛ متطلبات إضافية: خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مكافحة الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع؛ خبرة مع بنى تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة حاويات (Docker) كجزء من سير العمل الفعلي؛ خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) مطبقة في مهام الأتمتة؛ اهتمام دقيق بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات؛ أخلاقيات عمل ذاتية مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل؛ وجود رابط GitHub ميزة؛ الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات وقت المشروع: لهذا المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعات في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين الحصول على ما يصل إلى 37 دولاراً أمريكياً في الساعة المكافئة، اعتماداً على المستوى وتيرة المساهمة.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع وفقاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span> يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوىإتقانك للغة الإنجليزية.<br> Mindrift تربط المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار، والتقييم، وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفًا دائمًا.<br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد الذكاء الاصطناعي - مدى جودة تعامل النموذج مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات صعبة ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير قابل للتصديق تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ الطلب، حدد معنى «المحلول»، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - قبول جميع الأساليب الصحيحة ورفض الأساليب غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا إجراء تعديلات على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكلاء، وحلل الإخفاقات، وصرّفها حتى تكون التقييمات عادلة وقوية ما ليست عليه هذه الفرصة ليس تسمية بيانات ليس هندسة تحفيز ليس كتابة كود من البداية - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيم ما نبحث عنه أكثر من 5 سنوات في تطوير البرمجيات التكنولوجية الأساسية: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) إجادة اللغة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب النماذج المتقدمة في المتناول بالفعل في التشفير. <br>إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بالفعل أمر غير بسيط.<br>تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br>لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الحلول غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل الأمر تطبيق → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع تعويض حتى 50$/ساعة مكافئ، وذلك يعتمد على المستوى والإيقاع.<br> تستغرق المهام حوالي ~20 ساعة لكل مهمة؛ يمكنك تحديد جدولك الزمني بنفسك.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About the job Backend Developer – Python/FastAPI - Perm <p><strong>Key Responsibilities:</strong></p><br> <ul> <li>Develop secure and scalable backend applications using Python and FastAPI.</li> <li>Build and maintain REST APIs, database components, and system integrations.</li> <li>Convert approved business requirements into reliable system functions.</li> <li>Integrate the Core System with internal applications and external service providers.</li> <li>Perform unit testing, debugging, performance optimization, and defect resolution.</li> <li>Apply authentication, authorization, validation, logging, and audit-trail requirements.</li> <li>Support data migration, user acceptance testing, deployment, and production issues.</li> <li>Prepare and maintain technical and API documentation.</li> </ul> <p><strong>Requirements:</strong></p><br> <ul> <li>Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.</li> <li>Practical experience in Python, FastAPI, REST APIs, and relational databases.</li> <li>Knowledge of SQL, Git, API security, automated testing, and containerization.</li> <li>Understanding of system integrations and financial transaction processing is preferred.</li> <li>Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.</li> </ul> <br> <br> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Mindrift is looking for highly skilled Vibecode specialists to join the Tendem project (https://tendem.<br>ai/) and drive specialized data scraping workflows for real-world use cases.<br> Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications.<br> In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, reliable, and high-quality results.<br> This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.<br> What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects.<br> Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts.<br> About the Role This is a freelance role for a Tendem project.<br> As a Senior Python Data Scraping Engineer , you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing tools such as Apify, OpenRouter, and other technologies, alongside your own technical expertise and approaches.<br> Key Responsibilities Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.<br> Leverage available tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirement.<br> Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.<br> Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.<br> Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.<br> Educational qualifications At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).<br> Bachelor’s or Master’s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus.<br> Academic and/or Professional Experience Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and data extraction workflows.<br> We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with modern development tools and technologies, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources.<br> A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<br> Technical Skills (Essential) Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Additional requirements Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to GitHub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br><br>Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment. What this opportunity involves:<br><br>We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<br><br>You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<br><br>Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what "solved" means, and ensure the task is solvable by an AI agent Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<br><br>What this is NOT:<br><br>Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<br><br>What we look for:<br><br>8+ years in software development Core stack: Python (Fast API), Java Script/Type Script (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis Experience writing tests (functional, integration) English proficiency - B2+<br><br>Why this is hard:<br><br>Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<br><br>How It Works<br><br>Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Effort estimate<br><br>Tasks for this project are estimated to take 30 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br><br>Compensation:<br><br>Paid per accepted task. Your rate depends on the qualification tier you reach and how efficiently you complete tasks — up to the equivalent of $200/hr. Because payment is per task, a faster pace raises your effective hourly rate.

<strong>نبذة عن الدور<br><br></strong>ساعد في تدريب وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام محاكاة الموائع بمستوى الخبراء. ستقوم بأخذ نماذج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، وإعداد وتشغيل عمليات المحاكاة، وبناء حلول مرجعية موثقة، وكتابة فحوصات بلغة بايثون (Python) لنتائج الوكيل.<br><br><strong>المتطلبات<br><br></strong><ul><li>درجة علمية في الهندسة الميكانيكية أو هندسة الطيران، أو في مجال ذي صلة مثل الطاقة أو النفط والغاز. يُفضل الحصول على درجة الدكتوراه ولكنها ليست شرطاً أساسياً</li><li>سنوات عديدة من الخبرة العملية في الصناعة أو البحث في مجال ديناميكا الموائع الحسابية (CFD) باستخدام OpenFOAM، أو ANSYS Fluent/CFX، أو STAR-CCM+، بما في ذلك بناء الشبكات (Meshing)</li><li>ممارسة قوية في التحقق والتحقق من الصحة (V&V): دراسات استقلالية الشبكة، والتحقق من الصحة مقابل التجارب أو المعايير القياسية</li><li>إجادة التعامل مع لغة بايثون وGitHub</li><li>إجادة اللغة الإنجليزية بمستوى B2 أو أعلى</li><li>يُفضل وجود خلفية في مجال الطيران، أو السيارات، أو المنشآت البحرية، أو التوربينات؛ وخبرة في التدفق متعدد الأطوار أو التدفق المحمل بالجسيمات<br><br></li></ul><strong>توقعات وقت المشروع <br><br></strong>بالنسبة لهذا المشروع، تُقدر المهام بأنها تتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا مجرد تقدير وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء فترة نشاط المشروع.<br><br><strong>التعويض المادي<br><br></strong>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يعادل <strong>37 دولاراً في الساعة</strong>، اعتماداً على مستواهم وسرعة مساهمتهم.<br><br>تختلف التعويضات عبر المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات أرباح مختلفة بناءً على متطلباتها.<br><br><strong>لماذا قد تكون هذه الفرصة المستقلة مناسبة لك؟ <br><br></strong><ul><li>العمل عن بُعد بالكامل وفق جدولك الزمني الخاص باستخدام جهاز كمبيوتر محمول فقط واتصال إنترنت مستقر</li><li>تطبيق خبرتك على مشاريع تكنولوجية واقعية مع اكتساب خبرة في بناء حلول عالية الجودة لمنصة عالمية</li><li>المشاركة في برامج المكافآت القائمة على الأداء التي تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المستمر</li></ul>

<strong>نبذة عن الدور<br><br></strong>ساعد في تدريب وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام محاكاة الموائع بمستوى الخبراء. ستقوم بأخذ نماذج الهندسة بمساعدة الحاسوب (CAD)، وإعداد وتشغيل عمليات المحاكاة، وبناء حلول مرجعية مُتحقق منها، وكتابة عمليات فحص بلغة بايثون (Python) لنتائج الوكيل.<br><br><strong>المتطلبات<br><br></strong><ul><li>درجة علمية في الهندسة الميكانيكية أو هندسة الطيران، أو في مجال ذي صلة مثل الطاقة أو النفط والغاز. يُفضل الحصول على درجة الدكتوراه ولكنها ليست مطلوبة</li><li>سنوات من الخبرة العملية في مجال الصناعة أو الأبحاث في ديناميكا الموائع الحسابية (CFD) باستخدام OpenFOAM، أو ANSYS Fluent/CFX أو STAR-CCM+، بما في ذلك التمشيش (meshing)</li><li>ممارسة قوية في التحقق والتحقق من الصحة: دراسات استقلالية الشبكة (mesh-independence)، والتحقق من الصحة مقابل التجارب أو المعايير القياسية</li><li>إجادة التعامل مع لغة بايثون وGitHub</li><li>اللغة الإنجليزية بمستوى B2 أو أعلى</li><li>ميزة إضافية: خلفية في مجال الطيران، أو السيارات، أو المنشآت البحرية، أو التوربينات؛ خبرة في التدفق متعدد الأطوار أو التدفق المحمل بالجسيمات<br><br></li></ul><strong>توقعات الوقت للمشروع<br><br></strong>بالنسبة لهذا المشروع، من المقدر أن تتطلب المهام حوالي 10-20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br><br><strong>التعويض<br><br></strong>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى <strong>37 دولاراً في الساعة كمعادل</strong>، اعتماداً على مستواهم وسرعة مساهمتهم.<br><br>تختلف التعويضات عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات دخل مختلفة بناءً على متطلباتها.<br><br><strong>لماذا قد تكون فرصة العمل الحر هذه مناسبة لك؟<br><br></strong><ul><li>العمل عن بُعد بالكامل وفق جدولك الزمني الخاص باستخدام جهاز كمبيوتر محمول فقط واتصال إنترنت مستقر</li><li>تطبيق خبرتك في مشاريع تقنية واقعية مع اكتساب خبرة في بناء حلول عالية الجودة لمنصة عالمية.</li><li>المشاركة في برامج المكافآت القائمة على الأداء والتي تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المستمر</li></ul>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الوصف الوظيفي<br><p><strong>نحن</strong> حالياً نبحث<strong> عن دعم شبكة تقنية المعلومات ونظام لأعمال</strong>قطر</p><br><p><strong>المهارات الفنية وخبرة العمل:&nbsp; </strong></p><br><p><strong>المعرفة والخبرة:&nbsp; </strong></p><br><ul><li>درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذو صلة</li><li>خبرة لا تقل عن 6 سنوات في تطوير تطبيقات البرمجيات، ويفضل أن تكون منها على الأقل 3 سنوات مع</li></ul><ul><li>تطبيقات التأمين. وخصوصاً في أنظمة DWH مع SAP Business Objects، Microsoft SQL Server، وSQL</li><li>خدمة تكامل الخادم (SSIS)</li><li>خبرة مثبتة كمسؤول نظام، مدير شبكة أو دور مماثل</li><li>خبرة مع قواعد البيانات والشبكات (LAN, WAN) وإدارة التصحيح</li><li>معرفة بأمن الأنظمة (مثل أنظمة كشف التسلل) والنسخ الاحتياطي/الاسترداد</li></ul><p>&nbsp;خبرة عملية في الشبكات والتوجيه والتبديل</p><br><ul><li>معرفة ممتازة بممارسات الإدارة والرقابة والمراقبة لبنية خادم التحتية</li><li>&nbsp;خبرة مع جدران الحماية، VPNs الإنترنت، التنفيذ عن بُعد، استكشاف الأخطاء وإصلاحها</li><li>مطلوبة</li><li>* القدرة على إعداد وتكوين عتاد الخادم</li><li>* الإلمام ببرامج وطرق النسخ الاحتياطي واسترداده</li><li>القدرة على إنشاء سكربتات بلغة بايثون، بيرل أو غيرها</li><li>الإلمام بأنظمة تشغيل ومنصات مختلفة</li><li>المرونة والقدرة على حل المشكلات</li><li>مهارات تواصل ممتازة، إدارة الإصدار ومعرفة التحكم بالإصدارات</li><li>مهارات تحليل الأعمال والنظام الممتازة</li><li>مهارات إدارة المشروع</li><li>وعي عالي بأمن تكنولوجيا المعلومات</li><li>خبرة مع أو معرفة بلغات البرمجة وأنظمة التشغيل؛ الأجهزة والأنظمة الحالية، والتقنيات، وإجراءات النسخ الاحتياطي والاسترداد المؤسسي، وأدوات مراقبة أداء النظام، الدلائل النشطة،</li><li>التخطيط الافتراضي، حركة مرور HTTP، التوزيع المحتوى والتخزين المؤقت</li><li>خبرة في إدارة المشاريع، وتصميم وتكامل التطبيقات، والحوسبة السحابية (خصوصاً مايكروسوفت</li><li>Azure)</li><li>الخبرة في إنشاء وتحليل وإصلاح الأنظمة الموزعة واسعة النطاق</li><li>إنشاء وحدات، وتعيينها للخوادم والنسخ الاحتياطي البعيد</li><li>خبرة مثبتة في دور مدير الشبكة</li></ul><p><strong>إطار الانضمام المتوقع:</strong> أسبوعان (حد أقصى 1 شهر)</p><br><br><br> </div>

???? Welcome to Your Next Adventure!<br><br>???? What You’ll Get Your Hands On<br><br>Team Leadership<br><br>Lead a cross-functional engineering team focused on Python applications, AI/ML services, and data-driven platforms. Mentor Senior, Middle, and Junior Engineers, ensuring alignment with engineering standards and ML project requirements. Set short-, mid-, and long-term goals for the team, continuously supporting skill growth in software engineering and ML system design. Coordinate with Product, Data Science, QA, Dev Ops, and Platform Leads to ensure the successful delivery of AI/ML initiatives.<br><br>Architecture & System Design<br><br>Drive end-to-end architecture and design for AI/ML applications, model-serving infrastructure, and Python backend services. Oversee architectural decisions for scalable model deployment (REST APIs, streaming pipelines, batch systems), ensuring performance, reliability, and maintainability. Define standards for feature engineering pipelines, data ingestion flows, and integration with MLOps platforms. Break down complex AI/ML initiatives into actionable engineering tasks and clear technical roadmaps.<br><br>AI/ML System Delivery<br><br>Collaborate with Data Scientists to productionize ML models, ensuring reproducibility, versioning, and monitoring. Lead implementation of model-serving frameworks, vector databases, data processing jobs, and inference optimization strategies. Ensure adherence to best practices in experiment tracking, model evaluation, and A/B testing for ML features.<br><br>Process Improvement & Engineering Excellence<br><br>Improve development workflows, CI/CD pipelines, and ML lifecycle automation. Promote coding standards, technical documentation, and reduction of technical debt across AI/ML projects. Introduce new tools and technologies that enhance model performance, data quality, and engineering productivity.<br><br>Recruitment, Culture & Knowledge Sharing<br><br>Participate in hiring for both backend and ML-focused engineering roles. Facilitate knowledge-sharing sessions around ML system architecture, Python best practices, and cloud-native development. Strengthen team culture through collaboration, mentorship, and proactive communication.<br><br>Incident Management & Reliability<br><br>Oversee reliability of AI/ML services, including model drift detection, data quality monitoring, and performance metrics. Coordinate incident response, root-cause analysis, and cross-team escalations for production ML systems.<br><br>????‍♂️ The Magic You Bring<br><br>Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in logistics solutions or related fields. Advanced degrees (MSc/PhD) in AI/ML or Applied Data Science are a plus. Strong communication skills, able to explain complex ML workflows and architectural decisions to technical and business stakeholders. Data-driven decision-making and the ability to justify improvements using metrics. Balanced leadership mindset—capable both of delegating and of hands-on deep technical work. Comfortable navigating ambiguity and aligning stakeholders in AI-driven product contexts.<br><br>Python & Backend Engineering<br><br>Expert-level Python developer with strong understanding of backend frameworks (Fast API, Flask, Django) and microservices patterns. Strong grounding in algorithms, distributed systems, and scalable backend architecture.<br><br>AI/ML Engineering<br><br>Experience deploying ML models to production (batch, real-time, streaming). Knowledge of ML frameworks such as Tensor Flow, PyTorch, Scikit-learn, and model-serving technologies (like Torch Serve, MLflow, Sage Maker, Vertex AI, etc.). Experience with vector databases, feature stores, and embedding-based search is a strong plus.<br><br>MLOps & Cloud<br><br>Hands-on experience with CI/CD for ML systems, containerization (Docker), orchestration, and cloud environments (AWS/GCP). Familiarity with monitoring tools for ML pipelines: logging, metrics, tracing, model drift detection.<br><br>Data, Storage & Integration<br><br>Strong understanding of data pipelines, ETL/ELT workflows, and both relational and NoSQL databases. Ability to design caching, queuing, and event-driven architectures supporting ML workflows.<br><br>Quality & Reliability<br><br>Establishes testing standards for data validation, model correctness, API reliability, and system performance. Drives observability across AI services and ensures robust monitoring coverage.<br><br>Inside Snoonu’s Universe<br><br>Snoonu is Qatar’s homegrown Super App, reinventing daily life with blazing-fast delivery, shopping, and more – all in one place. Powered by tech, driven by a global team, and obsessed with making life easier.<br><br>The Dream We’re Chasing<br><br>To be the first Qatari Ultra App that propels the region and its community through innovation and technology. We have global ambitions where what we do surpasses norms and limitations every time.<br><br>The Quest We’re On<br><br>To radically transform how people live by leveraging technology to connect them with endless possibilities.<br><br>Our Everyday Superpowers<br><br>???? Be Customer Obsessed: “Focus on the customer and all else will follow.”<br><br>???? Act with Integrity: “We are honest, ethical, and trustworthy in everything we do.”<br><br>???? Be Curious and Creative: “We constantly innovate and create solutions to bring a lasting positive impact.”<br><br>????Lead by Example and Take Ownership: “Be the change you want to see and take ownership.”<br><br>???? Work Smart and Deliver Results: “You can do more by doing less, better, and faster.”<br><br>????‍???? It's All About People: “Be a team player; together we are stronger.”<br><br>Perks & Worklife Magic At Snoonu<br><br>???? Global Vibes – Collaborate with a worldwide crew.<br><br>???? Brain Boosters – Learning budgets, access to courses, and tools for your growth.<br><br>???? Builder’s Playground – Own your tasks, own your path! We’re big on autonomy.<br><br>????️ Flexible Time Off – We take recharging seriously. Generous leave and wellness policies.<br><br>????️ Agile Everything – Scrum isn’t a buzzword here. It’s how we roll, from product to ops.<br><br>Great Place to Work® Certified<br><br>We’re certified as a Great Place to Work®, a recognition that celebrates a culture we’ve built together where people come first, always. This certification reflects our commitment to creating a workplace where everyone feels valued, empowered, and inspired to do their best work.<br><br>Certified for Excellence<br><br>Our ISO 9001:2015 and ISO 45001:2018 certifications demonstrate our dedication to world-class quality and a safe, supportive workplace, reinforcing our promise to deliver exceptional service while prioritizing the wellbeing of our people.<br><br>Beyond the Code: Giving Back Matters<br><br>We don’t just build apps. We’re committed to doing business sustainably and giving back to the community that fuels us. From eco-conscious practices to CSR projects, we’re always finding ways to do better—and we invite you to be a part of that mission.<br><br>Diversity Isn’t Just a Buzzword<br><br>At Snoonu, fairness and inclusion are the foundation of everything we do. We’re proud to be an equal opportunity workplace that welcomes people from every walk of life. Be bold. Be you. Thrive here.<br><br>Let’s Build the Future Together<br><br>Apply now to join a team where your contributions spark a change and your voice is heard. Let’s make some magic together.<br><br>Stay in the loop—connect with us on Linked In!

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مطوري ويب Full-Stack ذوي مهارات (JavaScript/TypeScript + Python أو Node) للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وبناء تطبيقات تفاعلية تعمل في المتصفح لحالات استخدام حقيقية.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في هندسة الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية لتصميم وبناء وصيانة تطبيقات ويب وظيفية وقوية وسهلة الاستخدام.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين ذوي الخبرة العملية في أطر الواجهة الأمامية الحديثة، وواجهات برمجة خلفية، وقواعد بيانات، وإطلاق منتجات ويب تفاعلية من النهاية إلى النهاية.<br> ماذا نفعل؟ تتيح منصة Mindrift ربط المتخصصين بمشاريع تكنولوجية مبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من محترفين حول العالم مع جهود تطوير ذكاء اصطناعي متقدمة.<br> حول الدور، هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كـ مطور ويب Full-Stack، ستصمّم وتبني وتحسّن تطبيقات قائمة على المتصفح بمنطق حقيقي وحالة وتخزين ومدخلات المستخدم — من متتبعات العادات وأدوات الميزانية إلى لوحات المعلومات الداخلية وأدوات Mini-SaaS وتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.<br> قد تعمل أيضًا على تطبيقات بايثون مستقلة وبرامج معالجة البيانات التي تقع بجانب هذه المنتجات أو خلفها.<br> المسؤوليات الرئيسية بناء تطبيقات ويب تفاعلية مع واجهة أمامية (React، Next.<br>js، Vue، أو ما شابه) وواجهة برمجة خلفية (Python/FastAPI/Flask أو Node/Express).<br> تصميم وتنفيذ نماذج البيانات والهياكل وطبقات التخزين باستخدام SQL (PostgreSQL، SQLite) أو تخزين NoSQL.<br> تنفيذ المصادقة والجلسات وأساسيات وصول محدد بالدور حيث الحاجة.<br> دمج واجهات برمجة تطبيقات الطرف الثالث وخدمات AI/LLM (OpenAI、Anthropic، أو مشابهة) في ميزات المنتج.<br> التعامل مع إدارة الحالة والتحقق من مدخلات المستخدم وحالات الخطأ وحالات التحميل بشكل نظيف.<br> بناء أدوات بايثون مستقلة وبرامج حسب ما يتطلب المهمة (معالجة البيانات، عملاء API، أدوات خلفية خفيفة).<br> مراجعة وتصحيح الأخطاء وتحسين وإعادة هيكلة تطبيقات Full-Stack لتحسين الصحة والدقة والأمان في الأداء وسهولة الصيانة.<br> كتابة كود واضح وقابل للاختبار وتصحيح مشاكل End-to-End عبر الواجهة الأمامية والخلفية وقاعدة البيانات.<br> المؤهلات التعليمية: خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير الويب Full-Stack أو إطلاق تطبيقات ويب تفاعلية (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو المجالات التقنية ذات الصلة تعد ميزة.<br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن يكون لدى المرشحين أساس قوي في تطوير الويب Full-Stack وأطر الواجهة الأمامية الحديثة وعمارة الخلفية وبناء تطبيقات ويب تفاعلية من النهاية إلى النهاية.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم العمل بثقة عبر الواجهة الأمامية والخلفية وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات، وتصميم منطق تطبيق قوي، وبناء تطبيقات ويب جاهزة للإنتاج.<br> مهارات تقنية (أساسية): إجادة قوية لـ JavaScript/TypeScript وعلى الأقل إطار أمامي حديث واحد (React、Next.<br>js، Vue، Svelte، أو ما شابه).<br> خبرة قوية في الخلفية بـ Python (FastAPI、Flask、Django) و/أو Node.<br>js (Express、NestJS).<br> خبرة عملية مع قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL، MySQL، SQLite) وتصميم مخطط أساسي.</span>

ملخص الوظيفة نحن نبحث عن مطور وكلاء ذكاء اصطناعي / بروتوكول سياق النموذج (MCP) لبناء ودمج وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي باستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وأنظمة المؤسسات. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عملية في تطوير سير عمل الوكلاء والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي. المسؤوليات الرئيسية تطوير ودمج وكلاء الذكاء الاصطناعي وخوادم/أدوات MCP. بناء مهارات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، وأدوات استدعاء الوظائف، وسير عمل الوكلاء. دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مع واجهات برمجة تطبيقات REST، وقواعد البيانات، وبرمجيات كخدمة (SaaS)، وتطبيقات المؤسسات. تطوير حلول ذكاء اصطناعي قادرة على استرجاع المعلومات، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات. اختبار واستكشاف أخطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات الدمج وإصلاحها ومراقبتها وتحسينها. تنفيذ عمليات دمج آمنة باستخدام آليات المصادقة مثل OAuth ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API Keys). توثيق أدوات MCP ومهارات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات وعمليات الدمج. المهارات المطلوبة خبرة تزيد عن عامين في تطوير البرمجيات. مهارات قوية في لغة بايثون (Python) أو تايب سكريبت (TypeScript)/جافا سكريبت (JavaScript). خبرة عملية مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ووكلاء الذكاء الاصطناعي. معرفة عملية ببروتوكول سياق النموذج (MCP). خبرة في واجهات برمجة تطبيقات REST، واستدعاء الأدوات/الوظائف، وسير عمل الوكلاء. معرفة بقواعد البيانات واسترجاع البيانات. خبرة في Git وممارسات التطوير الحديثة. المهارات المفضلة منصات OpenAI أو غيرها من منصات النماذج اللغوية الكبيرة. LangChain / LlamaIndex. تقنية توليد الإجابات المعززة بالاسترجاع (RAG) وقواعد بيانات المتجهات (Vector Databases). منصات السحابة – AWS/Azure/GCP. تقنيات Docker و CI/CD. عمليات دمج أنظمة المؤسسات.

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p>Artefact هو جيل جديد من موفري خدمات البيانات متخصصون في استشارات البيانات والتسويق الرقمي القائم على البيانات. هو مكرَّس لتحويل البيانات إلى تأثير عملي على مستوى الأعمال عبر سلسلة القيمة الكاملة للمؤسسات. نحن فخورون بأن نقول إن نموّنا في ارتفاع صاروخي.<br>العمود الفقري لمهمّات الاستشارات لدينا، اليوم يضم فريق استشارات البيانات لدينا أكثر من 400 مستشار يشملون جميع عروض Artefact (والمزيد): تسويق البيانات، حوكمة البيانات، استشارات استراتيجية، صاحب المنتج…</p><br><p><strong>ما الذي ستقوم به؟<br></strong>بصفتك مهندس بيانات، يتضمن دورك تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية، باستخدام بايثون وSQL، لضمان استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) بشكل فعال.</p><br><p>تشمل مسؤولياتك:</p><br><ul><li>تطوير خطوط أنابيب البيانات: بناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات لتسهيل التدفق السلس للبيانات عبر الأنظمة والمنصات.</li><li>إدارة قواعد البيانات: إدارة قواعد البيانات، وضمان سلامتها، وتنفيذ حلول تخزين واسترجاع البيانات.</li><li>تكامل الخدمات السحابية: الاستفادة من خدمات السحابة مثل MS Azure وGCP وAWS لتصميم ونشر حلول بيانات قابلة للتوسع.</li><li>دمج التعلم الآلي: التعاون مع الفرق لدمج نماذج التعلم الآلي في خطوط أنابيب البيانات لتحسين معالجة البيانات.</li><li>استخدام Spark &amp;amp; Kafka: تنفيذ والعمل مع Spark وKafka لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي والتحليلات.</li></ul><p><strong>ما الذي نبحث عنه؟</strong></p><br><ul><li>2-5 سنوات: مهندس بيانات</li><li>إتقان Python وSQL وإدارة قواعد البيانات.</li><li>خبرة في خطوط أنابيب ETL، خدمات سحابية (MS Azure وGCP وAWS)، نمذجة ML، Spark &amp;amp; Kafka.</li><li>مهارات حل المشكلات مثبتة وعقلية إيجابية نحو الحلول.</li><li>خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة من الأعمال داخليًا أو خارجيًا</li><li>مهارات تواصل ممتازة للتعاون الفعّال داخل الفرق ومع أصحاب المصلحة.</li><li>فطنة تجارية قوية مع اهتمام بالأدوار المرتبطة بالأعمال.</li><li>القدرة على التكيّف وروح بداية شركة للنجاح في بيئة ديناميكية.</li><li>حد أدنى شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة الإلكترونية والاتصالات.</li></ul><p>Artefact هو المكان المناسب: تعال وبنِ مستقبل البيانات والذكاء الاصطناعي</p><br><p><strong>الابتكار:</strong> لدينا شغف بإنتاج مشاريع ذات أثر ونؤمن بأن الابتكار يمكن أن يأتي من أي شخص.<br><strong>الإجراء:&nbsp;</strong>نحن نصنع الأشياء بدلاً من قول كيف يصنعونها.<br><strong>التعاون:&nbsp;</strong>نؤمن بجمع أشخاص موهوبين معًا، ونفوز معًا، ونتعلم من بعضنا البعض.</p><br> </div>

عن المجموعة للأوراق المالية: هي مؤسسة استثمارية راسخة تعمل في القطاع المالي منذ عام 1989، كشركة متخصصة في سوق الأسهم. حصلت على ترخيصها عند تأسيس بورصة قطر في عام 1997، وتقدم مجموعة من الخدمات الاستثمارية لأكثر من 400,000 مستثمر، بمحافظ مالية تتجاوز 100 مليار ريال قطري. وبصفتها شركة وساطة، توفر المجموعة للأوراق المالية تمويل الهامش وتعمل كمزود للسيولة للأسهم المدرجة وصناديق المؤشرات المتداولة. يبلغ رأس مال الشركة المدفوع مليار ريال قطري، وقد حققت أرباحاً مستمرة منذ تأسيسها. وإلى جانب كونها مرخصة من قبل هيئة قطر للأسواق المالية لممارسة هذه الأنشطة، فإن المجموعة للأوراق المالية هي أيضاً عضو في بورصة قطر.<br>المسؤوليات:<br>تصميم وبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيلية التي تعمل على أتمتة وتعزيز العمليات التجارية والمالية. تطوير خدمات وأنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركة وعملائها، مع التركيز على النشر الآمن والمحلي (المستضاف ذاتياً). دمج نماذج اللغات الكبيرة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخرى في الأنظمة وخطوط الإنتاج الحالية، بما في ذلك التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، واستدعاء الأدوات/الوظائف، وتنسيق الوكلاء المتعددين. العمل جنباً إلى جنب مع أعضاء الفريق لتحسين الأنظمة الحالية، وزيادة الكفاءة، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات الحالية. ضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لمتطلبات الشركة المتعلقة بخصوصية البيانات والأمن والامتثال من خلال تشغيل النماذج والخدمات ضمن بنية تحتية محلية أو خاصة.<br>المهارات:<br>خبرة تتراوح بين سنتين إلى 4 سنوات في العمل بمجال الذكاء الاصطناعي، مع درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة. فهم قوي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة، وأطر عمل الوكلاء، وآليات عملها الداخلية، مدعومة بأساسيات قوية في الرياضيات والإحصاء. خبرة عملية في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو التطبيقات الوكيلية (على سبيل المثال، باستخدام أطر عمل مثل LangChain أو LangGraph أو LlamaIndex أو ما شابه ذلك). خبرة في نشر وخدمة نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً (على سبيل المثال، باستخدام أدوات مثل Ollama أو vLLM أو خوادم الاستنتاج المستضافة ذاتياً) بدلاً من الاعتماد فقط على واجهات برمجة التطبيقات السحابية. إتقان لغة بايثون؛ وتعد الخبرة في C++ أو Java ميزة إضافية. معرفة قوية بالتعامل مع البيانات الضخمة وSQL وأطر العمل مثل Apache Spark. خبرة في نشر خدمات/أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج الحية. الإلمام بقواعد بيانات المتجهات والاسترجاع القائم على التضمين. معرفة بالبرمجة الكائنية التوجه (OOP)، ومنهجية تطوير البرمجيات ودورة حياتها، والحاويات (مثل Docker)، وأدوات التحكم في الإصدار (Git).

سيكون مقر العمل في المملكة العربية السعودية<br>نظرة عامة: نحن نبحث عن أخصائي علم بيانات لقسم التحول في قطاع التكرير والمعالجة والتميز التشغيلي (DST&BED). يعمل القسم على تمكين مناطق إدارة التكرير والمعالجة من خلال التحليلات المتقدمة، والأدوات الرقمية، والرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين الموثوقية، وتحسين العمليات، وتسريع اتخاذ القرار، وتمكين التحول الرقمي الاستراتيجي. المنظمة مسؤولة عن تصميم نماذج تحليلية متقدمة، وتطوير حلول رقمية قابلة للتوسع، ودعم البرامج الرقمية على مستوى المؤسسة.<br>يتمثل دورك الأساسي في تصميم وتطوير وتشغيل نماذج تعلم آلي متقدمة تدعم تحسين قطاع التكرير والمعالجة، والصيانة التنبؤية، وتحسين الأداء. ستعمل مع مجموعات بيانات معقدة، وتطبق تقنيات إحصائية وذكاء اصطناعي متقدمة، وتضمن أن النماذج تقدم قيمة ملموسة عبر المناطق التشغيلية.<br>المسؤوليات الرئيسية: بصفتك المرشح الناجح، سيُطلب منك أداء ما يلي: تطوير نماذج تعلم آلي، ونماذج إحصائية وتنبؤية لحالات الاستخدام التشغيلي في قطاع التكرير والمعالجة. تقييم جودة البيانات، وإجراء تنقية البيانات، وإعداد مجموعات البيانات لتطوير النماذج. استكشاف تقنيات تحليلية متقدمة مثل التعلم العميق، ونمذجة السلاسل الزمنية، واكتشاف الشذوذ، وخوارزميات التحسين. التحقق من النماذج واختبارها وتحسينها لضمان الدقة والموثوقية والاستقرار. إعداد الوثائق الفنية وعرض النتائج التحليلية على أصحاب المصلحة. دعم دمج النماذج في المنصات الرقمية والأنظمة التشغيلية. تقييم أساليب علم البيانات الناشئة والتوصية بنهج تحسن أداء النموذج. التعاون مع المهندسين والمحللين ومهندسي الحلول لترجمة التحديات التشغيلية.<br>الحد الأدنى من المتطلبات: يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة من برنامج معتمد. يجب أن تتمتع بخبرة 15 عاماً في مجال علم البيانات أو التحليلات المتقدمة، بما في ذلك 10 سنوات على الأقل من العمل في التحليلات الصناعية أو الحلول الرقمية. يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة واضحة ومثبتة في قطاع التكرير والمعالجة و/أو صناعة النفط والغاز. يجب أن تمتلك معرفة قوية بتعلم الآلة، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات هندسة البيانات. يجب أن تكون لديك خبرة مثبتة في تطوير ونشر النماذج في بيئات الإنتاج. يجب أن تكون قادراً على إثبات الكفاءة في لغة بايثون (Python) أو لغات البرمجة المماثلة. يفضل الحصول على خبرة في المنصات السحابية، وقواعد البيانات، وأدوات التصور. يجب أن تمتلك القدرة على ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية.<br>ملاحظة: سيتم الاتصال فقط بالمرشحين الذين تم اختيارهم في القائمة المختصرة

التعيين كمساعد تدريس لـ IS Program (خريف 2026)<br><br>إعلان وظيفة مساعد تدريس<br><br>العنوان: مساعد تدريس<br><br>المهام: مساعدة عدد من المدربين في دورات تتعلق بأنظمة المعلومات.<br><br>الملف المطلوب: يجب أن يمتلك المرشح الناجح معرفة قابلة للإظهار بمختلف مواضيع أنظمة المعلومات مثل تطوير التطبيقات، قواعد البيانات، تطوير الويب، وإدارة مشاريع تقنية المعلومات. يفضّل إجادة البرمجة باستخدام بايثون وR. سيتم تقييم المرشحين على أساس إنجازاتهم الأكاديمية وسجلات خبراتهم السابقة.<br><br>المؤهلات<br><br>درجة البكالوريوس في الأنظمة المعلوماتية أو مجال ذو صلة؛ يفضّل درجة الماجستير لكن ليست مطلوبة. مهارات تقنية قوية خاصة في البرمجة، سجل سابق في العمل مع الطلاب خاصة في توجيه المشاريع التقنية للطلاب، مهارات تواصل جيدة ومهارات اجتماعية قوية. سيتم النظر فقط في المرشحين المقيمين في قطر<br><br>المهام التفصيلية<br><br>المنصب يتضمن، وليس محدوداً بـ:<br><br>التعاون مع المدربين في إعداد مواد الدورة التدريبية، تجهيز احتياجات تكنولوجيا الدورة (مثلاً رفع، تثبيت، تكوين تطبيقات البرمجيات، الحفاظ على حسابات الطلاب، صيانة وإدارة الخوادم)، قيادة التكرارات، مساعدة المدربين في المختبرات و/أو المحاضرات الصفية. تقييم الأعمال التي ينشئها الطلاب باستخدام مقياس أو مفتاح الإجابة الذي يقدمه المدرس، مراقبة الامتحانات، عقد ساعات مكتبية، مناقشات متوسطة، الحفاظ على مواد الدورة على Canvas. المساهمة في التخطيط وتنفيذ الفعاليات التعليمية والتواصلية. أداء مهام أخرى يكلف بها من قبل رئيس قسم أنظمة المعلومات أو من وُكلائه.<br><br>سيستفيد المرشح من الإشراف الوثيق من قبل أعضاء هيئة التدريس والعمل في بيئة أكاديمية.<br><br>هذا منصب ابتدائي، دوام كامل، يبدأ في 15 أغسطس 2026 وينتهي في 30 يونيو.<br><br>عملية التقديم<br><br>يجب على المرشحين المهتمين إرسال سيرة ذاتية ورسالة تغطية يوضحون فيها مؤهلاتهم وخبراتهم واهتمامهم بالمنصب. يظل المنصب مفتوحاً حتى 15 أغسطس.<br><br>الموقع<br><br>الدوحة، قطر<br><br>وظيفة<br><br>دعم وتنسيق البرنامج الأكاديمي<br><br>نوع المنصب<br><br>موظف – عقد محدد<br><br>دوام كامل/دوام جزئي<br><br>دوام كامل<br><br>أساس الراتب<br><br>معلومات إضافية<br><br>يرجى زيارة “لماذا كارنيجي ميلون” لمعرفة المزيد عن أن تصبح جزءاً من مؤسسة تشجع الابتكارات التي تغير العالم. انقر هنا للاطلاع على قائمة مزايا الموظفين. كارنيجي ميلون جامعة جهة توظيف تكافؤ الفرص/إعاقة/محارب قديم. بيان الضمان

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ملخص الوظيفة <br> <p>يلعب المساعد في علم البيانات دوراً أساسياً في دعم مبادرات علم البيانات عبر البنك. تتضمن المهام العمل تحت إشراف أعضاء الفريق الأكبر سناً لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي، إجراء تحليل استكشاري للبيانات، وتوليد رؤى مستندة إلى البيانات لحل مشاكل الأعمال. يتعاون المساعد مع وحدات العمل لفهم المتطلبات، يدعم تطوير النماذج، ويساهم في بناء أصول علم بيانات قابلة للتوسع تتماشى مع أهداف QNB الاستراتيجية.</p><br> <br> <br><br> المسؤوليات الرئيسية <br> <p>A. أصحاب المصلحة الماليون/المساهمون: - دعم تطوير وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس أثر مبادرات علم البيانات. - المساعدة في تقديم حلول تحليلات البيانات التي تعزز كفاءة العمل ونمو الإيرادات. - المشاركة في تنفيذ استراتيجية بيانات وتحليلات QNB بشكل عام. - تعزيز وعي بتكلفة التشغيل وتحسين الكفاءة وزيادة الإنتاجية، لتقليل التكلفة، وتجنب الهدر، وتحسين الفوائد للبنك. - العمل ضمن حدود الصلاحيات المخوَّلة للمنفّذ.</p><br><p>B. العملاء (داخليون وخارجيون): - العمل مع أصحاب المصلحة الداخليين لفهم احتياجات الأعمال وتحويلها إلى مشكلات بيانات. - المساعدة في إعداد تقارير أو لوحات معلومات واضحة، موجزة وبصيرة لمستخدمي الأعمال. - دعم اختبارات النموذج وأنشطة النشر، مع ضمان توافق أصحاب المصلحة والتسليم في الوقت المحدد. - التأكد من أن الأنشطة تُجرى وفق اتفاقيات مستوى الخدمة مع الأقسام والوحدات الداخلية لتحقيق تحسينات كبيرة في أزمنة التحول. - توفير البيانات الدقيقة وفي الوقت المناسب للمراجعين الخارجيين والداخليين، وفرق الامتثال، والرقابة المالية، وإدارة المخاطر عند الحاجة. - بناء وصيانة علاقات قوية وفعالة مع الأقسام/الوحدات ذات الصلة لتحقيق أهداف المجموعة. - توفير بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب للمراجعين الخارجيين/الداخليين، والامتثال، والرقابة المالية وإدارة المخاطر عند الحاجة.</p><br><p>C. الداخلي (العمليات، المنتجات، التنظيم): - دعم نائب رئيس القسم وغيرها من علماء البيانات الأقدمين في تطوير نماذج التعلم الآلي والإحصائية. - تجهيز وتنظيف مجموعات بيانات كبيرة للتحليل وغايات النمذجة. - المساهمة في تطبيق خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وحلول جاهزة للإنتاج. - توثيق المنهجيات والنتائج والدروس المستفادة لإعادة الإنتاج والتوسع. - تطوير نماذج تنبؤية باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لاستخراج رؤى ذات معنى. - البحث وتنفيذ تقنيات وأدوات حديثة في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات تحليل البيانات وتحسين اتخاذ القرار. - تحديد وتنفيذ منهجيات إحصائية أو رياضية جديدة حسب الحاجة للمشروعات المدعومة بالبيانات. - بناء نماذج قائمة على البيانات وقوية لمعالجة أسئلة أعمال معقدة واستخدام تجارب وتحليلات وتصورات واسعة النطاق لتوليد رؤى فعّالة وقابلة للتكرار.</p><br><p>D. التعلم والمعرفة: - متابعة أحدث الاتجاهات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل. - المشاركة في برامج التدريب وجلسات التعلم لبناء قدرات تحليلية متقدمة. - طلب التغذية المرتدة والإرشاد من أعضاء الفريق الأكبر سناً بشكل استباقي. - البحث عن فرص للبقاء على اطلاع بالتطورات في مجالات تحليل البيانات. - المبادرة بعقد اجتماعات منتظمة داخل قسم تطوير التطبيقات لمناقشة التقدم وحل القضايا والمعا<?="Concern"?>وض المتعلقة بمشروعات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.</p><br> <br> <br><br> متطلبات التعليم والخبرة <br> <p>- شهادة بكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة، أو مجال ذو صلة.</p><br><p>- الإلمام بتقنيات التعلم الآلي، وتجهيز البيانات، وممارسات تقييم النماذج.</p><br><p>- معرفة عالية المستوى بأدوات علم البيانات مثل بايثون، R ودفتر جوبيتر مرغوبة.</p><br> <br> <br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span><span><span><span><span><span><span><u><b>وصف الوظيفة:</b></u></span></span></span></span></span></span></span><b>تفاصيل القسم والفريق</b><p><span>يعد قسم أبحاث ديـويتس بنك مسؤولا عن التحليل الاقتصادي والمالي ضمن مجموعة ديـويتس بنك ويغطي تخصيص الأصول وجميع القطاعات الصناعية الكبرى. نحلل الاتجاهات ذات الصلة للبنك في الأسواق المالية، والاقتصاد والمجتمع، نبرز المخاطر والفرص ونتصرف كمستشار للبنك وعملائه وأصحاب المصلحة.</span></p><br><p><span>سوف تنضم إلى فريق dbDIG (مجموعة رؤى البيانات) الذي يحول البيانات البديلة والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي إلى منتجات وابحات استثمارية ومطبوعات يواجهها العملاء. في هذا الدور، ستشكل كيفية تحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع، ونماذج جاهزة للإنتاج، ولوحات بيانات تفاعلية، وحلول ذكاء اصطناعي عملية مستخدمة من قبل المحللين والعملاء. ستعمل في تقاطع البحث، هندسة البيانات، التصور، والذكاء الاصطناعي وتساعد في عرض قدرة التحليلات التطبيقية للبنك علنًا</span></p><br><p><b>ما سنقدمه لك</b></p><br><p>يُعَد وجود قوة عاملة صحية ومشاركة ومدعومة بشكل جيد أفضل تجهيزًا لأداء عملهم الأمثل، والأهم من ذلك، الاستمتاع بحياتهم داخل وخارج مكان العمل. لهذا السبب نحن ملتزمون بتوفير بيئة تضع تطويرك ورفاهيتك في المركز.</p><br><p><u>يمكنك توقع: </u></p><br><ul><li><p>التأمين على الحياة</p><br></li><li><p>تأمين الوفاة العرضية</p><br></li><li><p>&nbsp;التأمين الطبي لك، وزوجك، وأطفالك المعالين في البلد.</p><br></li><li><p>ترتيبات عمل مرنة</p><br></li><li><p>30 يوماً من الإجازة السنوية المدفوعة، بالإضافة إلى العطل العامة وترتيب العمل المرن</p><br></li></ul><p><b>مسؤولياتك الأساسية</b></p><br><ul><li><p><span>قيادة أجندة البيانات البديلة من البداية إلى النهاية، بالشراكة مع فرق المحللين لتحويل أسئلة البحث إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع، من تأطير المشكلة والحصول على البيانات وحتى تطوير الإشارة، النمذجة الإحصائية، التحقق، وضمان الجودة.</span></p><br></li><li><p><span>امتلاك معايير استيعاب البيانات والتحقق من صحة البيانات لمجموعات البيانات البديلة، باستخدام فحوصات قائمة على الإحصاء، التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي لتحديد الشذوذ مبكرًا والحفاظ على مدخلات عالية الجودة للنمذجة.</span></p><br></li><li><p><span>التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين عبر كامل دورة المشروع، مع الإرشاد والمساعدة في إدارة أعضاء الفريق الأصغر سناً الذين يعملون على مشاريع علم البيانات.</span></p><br></li><li><p><span>تعزيز تقارير البيانات من خلال إنشاء لوحات بيانات تفاعلية، تطبيقات، خرائط جغرافية مكانية، الرسوم المتحركة، والتصوير المرئي المتقدم.</span></p><br></li><li><p><span>بناء تكاملات عملية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات، ونقاط اتصال النموذج، والوصول الآمن إلى البيانات والبيئات البحثية الداخلية، لأتمتة العمل المتكرر وتحسين إنتاجية المحللين.</span></p><br></li></ul><p><b>مهاراتك وخبرتك</b></p><br><ul><li><p><span>خبرة في بناء أو إدارة منتجات البيانات البديلة، التحليلات المتقدمة، أو التعلم الآلي في بيئة بحثية أو خدمات مالية أو قائمة على البيانات.</span></p><br></li><li><p><span>قدرات قوية في بايثون، بايتشسيرب، Tableau، استخراج البيانات، اختبارات جودة البيانات، والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة في بيئات قواعد البيانات أو الحوسبة الموزعة.</span></p><br></li><li><p><span>القدرة على ترجمة أسئلة البحث المعقدة إلى مناهج تحليلية واضحة، إشارات مُصدّقة، ومنتجات بيانات جاهزة للإنتاج.</span></p><br></li><li><p><span>خبرة في إنشاء لوحات بيانات، التصورات، أو تطبيقات تجعل البيانات المعقدة سهلة الفهم والاستخدام للمحللين والعملاء.</span></p><br></li><li><p><span>مهارات إدارة أصحاب المصلحة قوية، مع القدرة على الشراكة عبر البحث، التكنولوجيا، هندسة البيانات، والفرق التي تتعامل مع العملاء.</span></p><br></li><li><p><span>إثبات القدرة على الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية، وتحسين سير العمل لحل مشكلات العمل، مع تطبيق الحكم النقدي لضمان الاستخدام المسؤول والمتوافق للبيانات ومخرجات الذكاء الاصطناعي.</span></p><br></li></ul><p><b>كيف سندعمك</b></p><br><ul><li><p>العمل بنظام مرن لمساعدتك في موازنة أولوياتك الشخصية</p><br></li><li><p>التوجيه والدعم من خبراء فريقك</p><br></li><li><p>ثقافة التعلم المستمر للمساعدة في التقدم</p><br></li><li><p>مجموعة من المزايا المرنة التي يمكنك تخصيصها لتناسب احتياجاتك</p><br></li><li><p>التدريب والتطوير لمساعدتك على التفوق في مسيرتك المهنية</p><br></li></ul><p><b>عنّا وفِرَقنا</b></p><br><p>Deutsche Bank هو البنك الألماني الرائد بجذور أوروبية قوية وشبكة عالمية. انقر هنا لرؤية ما نقوم به.</p><br><p><b>Deutsche Bank وتنوّع</b></p><br><p>نسعى إلى ثقافة <span><u>تُمكّننا من التميز معًا كل يوم</u></span>. وهذا يشمل التصرف بمسؤولية، التفكير بطريقة تجارية، المبادرة والعمل التعاوني.</p><br><p>معًا نشارك ونحتفل بنجاح موظفينا. معًا نحن مجموعة Deutsche Bank.</p><br><p>نرحب بالتقديم من جميع الأشخاص ونشجع بيئة عمل إيجابية وعادلة وشاملة.</p><br>

<p>نحن نبحث عن خبير متخصص (SME) في مجال التطعيمات لتقديم خبرة وظيفية حول سجلات التحصين وسير عمل التطعيم. سيدعم هذا الدور تصميم وتكوين وتحسين أنظمة معلومات التحصين (IIS)، مع ضمان التوافق مع معايير التشغيل البيني ومتطلبات إعداد التقارير. سيتعاون الخبير بشكل وثيق مع فرق الهندسة والتكامل والبيانات لتحويل متطلبات مجال التحصين إلى قدرات نظام وحالات استخدام تحليلية.</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية:</strong></p><ul><li>امتلاك التكوين الوظيفي لسير عمل سجل التحصين، بما في ذلك طلب اللقاح، وإدارة السكان، وإلغاء الازدواجية، والتعامل مع المعرفات الغامضة.</li><li>تحديد تعيينات رسائل HL7 VXU/ACK، وقواعد التحقق، واستخدام المفردات (CVX, MVX) مع فرق التكامل.</li><li>تطوير مواصفات لموارد FHIR للتحصين وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) ذات الصلة.</li><li>التحقق من صحة التقارير ولوحات المعلومات لضمان دقة التغطية والاكتمال ومقاييس الامتثال.</li><li>دعم فرق علوم البيانات في تحديد السمات والتسميات لتنبؤات التطعيم ونماذج تسجيل المخاطر.</li><li>قيادة اختبار قبول المستخدم (UAT)، وعروض أصحاب المصلحة، وتدريب المستخدمين النهائيين.</li><li>العمل كنقطة تصعيد من المستوى الثالث للقضايا الوظيفية المتعلقة بالتطعيم.</li><li>تطوير وصيانة إجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، وجداول اللقاحات، والوثائق التشغيلية.</li></ul><p><strong>المؤهلات المطلوبة:</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الصحة العامة، أو التمريض، أو المعلوماتية الصحية، أو الصيدلة، أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة الماجستير.</li><li>خبرة لا تقل عن 8 سنوات في برامج التحصين، أو سجلات التطعيم، أو أنظمة إدارة اللقاحات.</li><li>خبرة عملية في واحد أو أكثر من أنظمة معلومات التحصين (IIS).</li><li>معرفة قوية ببرامج التطعيم الوطنية أو الإقليمية وسجلات التحصين.</li><li>معرفة عملية برسائل HL7 v2.x VXU، والتعامل مع ACK، ومفردات CVX/MVX.</li><li>الإلمام بموارد FHIR R4، بما في ذلك التحصين والمريض والمواجهة.</li><li>فهم حالات استخدام التحليلات والتعلم الآلي في التحصين، مثل التنبؤ بالتغطية وتسجيل المخاطر.</li><li>مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية؛ وتعد إجادة اللغة العربية ميزة إضافية كبيرة.</li><li>تعد الخبرة داخل بيئات الصحة العامة في دول مجلس التعاون الخليجي أو الشرق الأوسط ميزة إضافية.</li></ul><p><strong>المهارات التقنية المفضلة:</strong></p><ul><li>أنظمة معلومات التحصين (IIS)</li><li>معايير HL7 v2.x VXU/ACK</li><li>مفردات CVX و MVX</li><li>FHIR R4 (التحصين، المريض، المواجهة)</li><li>Power BI، أو SSRS، أو Tableau</li><li>تعد الخبرة في بايثون ودفاتر التعلم الآلي ميزة إضافية</li></ul><p><strong>الكفاءات الرئيسية:</strong></p><ul><li>خبرة قوية في المجال ومصداقية لدى أصحاب المصلحة</li><li>نهج تعاوني وموجه نحو العملاء</li><li>القدرة على إدارة التصعيدات التشغيلية بفعالية</li><li>مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية</li></ul>

يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية مع تحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.<br><br>توصل Mindrift بين المتخصصين وفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة هنا قائمة على المشاريع وليس التوظيف الدائم.<br><br>نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز في الذكاء الاصطناعي - مدى جودة تعامل النموذج مع مهام المطورين في العالم الحقيقي.<br><br>ستقوم بإنشاء مهام صعبة ومعايير تقييم ضمن بيئات محاكاة واقعية:<br><br>إنشاء بيئات تطوير واقعية - شركة افتراضية مع قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقنع تصميم المهام من الحالات المتوسطة لهذه البيئات - صياغة المطالبات، تحديد معنى "تم الحل"، وضمان إمكانية حل المهمة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي كتابة اختبارات للتحقق من حلول الوكيل - قبول جميع النهج الصحيحة ورفض غير الصحيحة، دون أن تكون صارمة للغاية أو متساهلة للغاية تكرار المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات ضمان الجودة - مراجعة حلول الوكيل، تحليل الأخطاء، وتحسينها حتى يصبح التقييم عادلاً وقوياً<br><br>ما هذا ليس:<br><br>ليس تصنيف البيانات ليس هندسة المطالبات ليس كتابة الكود من الصفر - يكتب الوكيل معظم الكود، وأنت توجه وتقييم<br><br>ما نبحث عنه:<br><br>5 سنوات أو أكثر في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: بايثون (Fast API)، جافا سكريبت/Type Script (React)، دوكير، بوستجرس، كafka، ريديس خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية) إجادة اللغة الإنجليزية - B2+<br><br>لماذا هذا صعب:<br><br>نماذج الرائدة جيدة بالفعل في الترميز. إنشاء مهمة تحدي النماذج الأفضل ليس بالأمر السهل. تحتاج إلى فهم عميق لأماكن فشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين الحل الجيد والسيء. المهام لديها العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br><br>المتطلبات والفوائد<br><br>المؤهلات التعليمية<br><br>درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، علوم البيانات/تحليلات البيانات، الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، اللغويات الحاسوبية/معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، نظم المعلومات أو مجالات ذات صلة. يُقبل البكالوريوس إذا كان المرشح لديه 5 سنوات خبرة في المجال<br><br>الخبرة الأكاديمية أو المهنية<br><br>يجب أن يكون المرشحون لديهم خبرة مهنية لا تقل عن 3 سنوات في أدوار أو مجالات ذات صلة - تحديداً roles في اختبار الأتمتة/الاختبار أو الأمن السيبراني<br><br>كيف يعمل الأمر<br><br>التقديم → اجتياز المؤهلات → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الحصول على الأجر<br><br>المكافأة:<br><br>الأجر لكل مهمة مقبولة. يعتمد معدلك على مستوى المؤهلات الذي تصل إليه وسرعة إكمال المهام - حتى ما يعادل 50 دولارًا للساعة. بما أن الدفع يكون لكل مهمة، فإن السرعةraise معدل الساعات الفعلي لديك.<br><br>لماذا قد تكون هذه الفرصةFreelance مناسبة لك؟<br><br>شارك في مشروع حر بدوام جزئي عن بعد يتناسب مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. اعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة واكتسب خبرة قيمة تعزز ملفك الشخصي. - أثر في كيفية فهم نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية والتواصل في مجال تخصصك

<p><strong>مطور الواجهة الخلفية – Python/FastAPI</strong></p><p><strong>الوظائف الشاغرة: 3</strong></p><p><strong>الغرض من الوظيفة:</strong><br>تطوير وتكامل واختبار وصيانة الخدمات الخلفية وخصائص الأعمال للنظام الأساسي الجديد باستخدام Python وFastAPI.</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية:</strong></p><ul><li><p>تطوير تطبيقات خلفية آمنة وقابلة للتوسع باستخدام Python وFastAPI.</p></li><li><p>بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات (REST APIs)، ومكونات قواعد البيانات، وتكاملات النظام.</p></li><li><p>تحويل متطلبات الأعمال المعتمدة إلى وظائف نظام موثوقة.</p></li><li><p>ربط وتكامل النظام الأساسي مع التطبيقات الداخلية ومزودي الخدمات الخارجيين.</p></li><li><p>إجراء اختبارات الوحدة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتحسين الأداء، وحل العيوب البرمجية.</p></li><li><p>تطبيق متطلبات المصادقة، والتفويض، والتحقق من صحة البيانات، والتسجيل، ومسار التدقيق.</p></li><li><p>دعم عملية نقل البيانات، واختبار قبول المستخدم، والنشر، ومعالجة المشكلات في بيئة الإنتاج.</p></li><li><p>إعداد وصيانة التوثيق الفني وتوثيق واجهات برمجة التطبيقات (API).</p></li></ul><br><p><strong>المؤهلات والمهارات المطلوبة</strong></p><ul><li><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو أي مجال ذي صلة.</p></li><li><p>خبرة عملية في Python وFastAPI وREST APIs وقواعد البيانات العلاقية.</p></li><li><p>معرفة بلغة SQL وGit وأمن واجهات برمجة التطبيقات والاختبار الآلي والتحزيم بالحاويات (Containerization).</p></li><li><p>يفضل فهم تكامل الأنظمة ومعالجة المعاملات المالية.</p></li><li><p>مهارات قوية في التحليل، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وحل المشكلات.</p></li></ul>