About Mint AI
Mint AI is a sovereign, Arabic-first applied-intelligence firm headquartered in Doha. We build AI that is Arabic-native by design and deploy it for government and enterprise across Qatar, GCC and the wider Middle East.
Our work covers the whole stack: custom AI applications, Arabic language intelligence, the communications that help institutions adopt AI with confidence, and the GPU infrastructure.
We are global in vision and locally compliant in practice.
Our values: The Mintality
We hire for character as carefully as for skill, and everyone at Mint AI works by the Mintality, our shared set of values. We build Arabic-native, culturally grounded AI that serves the many, combining rigorous method with creativity, openness to the world and real dialogue between institutions and people. We are honest about what AI can and cannot do, and we never build systems that deceive, manipulate or harm; every team member can raise ethical concerns freely, and every candidate has a dedicated values conversation during hiring.
The internship
You'll join Mint AI's engineering team and work on real systems from week one. You'll build the applications and models behind our Arabic-native AI. You'll leave with shipped code, completed experiments and a clear view of how applied AI works in production.
What you will do
- Build features for our AI applications across front end, back end and model integration.
- Prototype Arabic language tools using open-weight models and retrieval pipelines.
- Support fine-tuning and evaluation experiments on Arabic datasets, including dialect coverage.
- Help curate, clean and label high-quality Arabic training and evaluation data.
- Write tests, documentation and evaluation scripts that make our systems reliable.
- Take part in code reviews, sprint rituals and research discussions with senior engineers.
- Learn continuously and flag model limitations honestly, even when results disappoint.
What you bring
- Fluency in Arabic, written and spoken, is required, along with professional English. Arabic is our primary working voice, not a translation layer.
- Genuine alignment with our values: the Mintality
- Currently enrolled in, or recently graduated from, a degree in computer science, software engineering, data science, AI or a related field.
- Solid programming skills in Python. TypeScript is a plus.
- A working grasp of machine learning fundamentals and curiosity about LLMs. Experience with PyTorch or Hugging Face is a plus.
- Personal or academic projects you can walk us through.
- Initiative, and comfort asking questions in a fast-moving environment.
عن Mint AI
Mint AI هي شركة سيادية للذكاء التطبيقي تركز على اللغة العربية بالدرجة الأولى ومقرها الرئيسي في الدوحة. نحن نبني ذكاءً اصطناعياً مصمماً ليكون عربياً أصيلاً بالكامل، وننشره لصالح الجهات الحكومية والمؤسسات في جميع أنحاء قطر ودول مجلس التعاون الخليجي والشرق الأوسط الكبير.
يغطي عملنا البنية التحتية والبرمجية بالكامل: تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة، وذكاء اللغة العربية، والاتصالات التي تساعد المؤسسات على تبني الذكاء الاصطناعي بثقة، والبنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU).
رؤيتنا عالمية وممارستنا ملتزمة محلياً.
قيمنا: نهج Mintality
نحن نوظف بناءً على الشخصية تماماً كما نهتم بالمهارة، والجميع في Mint AI يعملون وفقاً لـ Mintality، وهي مجموعة قيمنا المشتركة. نحن نبني ذكاءً اصطناعياً عربياً أصيلاً وراسخاً ثقافياً يخدم الجميع، ويجمع بين المنهجية الدقيقة والإبداع، والانفتاح على العالم والحوار الحقيقي بين المؤسسات والأفراد. نحن صادقون بشأن ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله، ولا نبني أبداً أنظمة تخدع أو تتلاعب أو تضر؛ ويمكن لكل عضو في الفريق إثارة المخاوف الأخلاقية بحرية، كما يخوض كل مرشح نقاشاً مخصصاً حول القيم أثناء التوظيف.
عن برنامج التدريب
ستنضم إلى الفريق الهندسي في Mint AI وتعمل على أنظمة فعلية منذ الأسبوع الأول. ستعمل على بناء التطبيقات والنماذج التي تقف خلف الذكاء الاصطناعي العربي الأصيل لدينا. ستنهي التدريب وقد قمت بإطلاق كود برمجي فعلي، وإكمال تجارب عملية، وتكوين رؤية واضحة حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التطبيقي في بيئة الإنتاج.
المهام والمسؤوليات
- بناء ميزات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا عبر الواجهة الأمامية والواجهة الخلفية وتكامل النماذج.
- تطوير نماذج أولية لأدوات اللغة العربية باستخدام النماذج مفتوحة الأوزان وسلاسل الاسترجاع.
- دعم تجارب الضبط الدقيق والتقييم على مجموعات البيانات العربية، بما في ذلك تغطية اللهجات.
- المساعدة في تنظيم وتنظيف وتصنيف بيانات التدريب والتقييم العربية عالية الجودة.
- كتابة الاختبارات والتوثيق وسكريبتات التقييم التي تجعل أنظمتنا موثوقة.
- المشاركة في مراجعات الشفرة البرمجية، ولقاءات دورات التطوير، والمناقشات البحثية مع كبار المهندسين.
- التعلم المستمر والإشارة إلى قيود النماذج بكل أمانة، حتى عندما تكون النتائج غير مرضية.
المؤهلات ومتطلبات القبول
- إتقان اللغة العربية كتابةً وتحدثاً أمر إلزامي، إلى جانب اللغة الإنجليزية المهنية. اللغة العربية هي لغة العمل الأساسية لدينا، وليست مجرد طبقة ترجمة.
- الالتزام الحقيقي بقيمنا: نهج Mintality.
- مسجل حالياً في برنامج دراسي أو متخرج حديثاً بشهادة في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو علم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو في مجال ذي صلة.
- مهارات برمجة قوية بلغة Python. وتعتبر معرفة TypeScript ميزة إضافية.
- فهم عملي لأساسيات تعلم الآلة والشغف بالنماذج اللغوية الكبيرة. وتعد الخبرة في PyTorch أو Hugging Face ميزة إضافية.
- مشاريع شخصية أو أكاديمية يمكنك استعراضها معنا.
- امتلاك روح المبادرة، والارتياح في طرح الأسئلة في بيئة عمل سريعة الحركة.