Job Summary We are looking for a highly skilled Web Developer – Frontend & Backend with AI Expertise to design, develop, and maintain scalable, secure, and high-performance web applications. The ideal candidate will have strong full-stack development experience across frontend and backend technologies, combined with hands-on knowledge of Artificial Intelligence, Generative AI, LLMs, AI APIs, and AI-powered application development. The candidate will work closely with product managers, UI/UX designers, architects, Dev Ops engineers, and business stakeholders to deliver modern web solutions and integrate AI capabilities into enterprise applications. Key Responsibilities Design, develop, test, and maintain scalable full-stack web applications. Develop responsive and high-performance frontend applications. Build robust backend services, APIs, microservices, and integrations. Develop and integrate AI/Generative AI capabilities into web applications. Work with LLMs, AI APIs, prompt engineering, RAG, embeddings, and vector databases. Integrate AI models from platforms such as Open AI, Azure Open AI, Google, or other enterprise AI providers. Develop AI-powered features such as chatbots, intelligent search, content generation, summarization, and recommendation systems. Design and implement RESTful APIs and, where required, Graph QL services. Optimize application performance, scalability, reliability, and user experience. Develop secure authentication, authorization, and API security mechanisms. Work with cloud platforms to deploy and manage web and AI-enabled applications. Implement CI/CD pipelines and follow modern Dev Ops practices. Write clean, reusable, maintainable, and well-documented code. Conduct code reviews and provide technical guidance to junior developers. Troubleshoot application, performance, integration, and production issues. Collaborate with cross-functional teams throughout the complete software development lifecycle. Evaluate emerging AI and web technologies and recommend appropriate solutions. Frontend Skills HTML5, CSS3, Java Script, Type Script React.js / Angular / Vue.js Responsive and mobile-first web development State management and component-based architecture REST API and third-party API integration UI/UX implementation Web performance optimization Browser compatibility and accessibility Modern frontend build tools and frameworks Backend Skills Node.js / Python / Java / . NET – experience with one or more RESTful API development Microservices architecture Authentication and authorization Database design and optimization SQL and NoSQL databases API integration and third-party services Background processing and asynchronous programming Caching and performance optimization Error handling, logging, and monitoring AI & Generative AI Skills Strong understanding of Generative AI and Large Language Models (LLMs). Experience integrating AI/LLM APIs into web applications. Prompt engineering and prompt optimization. Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementation. Experience with embeddings and vector databases. AI chatbot and virtual-assistant development. Knowledge of AI agents and tool/function calling. Experience with AI frameworks and libraries such as Lang Chain, Llama Index, or equivalent. Familiarity with model evaluation, hallucination mitigation, and AI security. Experience building production-ready AI-powered applications is highly desirable. Cloud & Dev Ops Experience with AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud. Docker and containerization. Kubernetes is an advantage. CI/CD using Jenkins, Git Hub Actions, Git Lab CI/CD, or Azure Dev Ops. Git and modern source-control practices. Cloud deployment and application monitoring. Infrastructure and application security best practices. Database & Data Technologies Postgre SQL / MySQL / SQL Server Mongo DB or other NoSQL databases Redis / caching technologies Database design, indexing, and query optimization Vector databases such as Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector, or equivalent Data integration and API-based data processing Security Skills Secure coding practices OWASP Top 10 awareness Authentication and authorization OAuth 2.0 / JWTAPI security Data protection and encryption Secure AI/LLM application development Protection against prompt injection and other AI-specific security risks Required Experience5–8+ years of professional experience in web/full-stack development. Strong experience in both frontend and backend development. Hands-on experience building and deploying enterprise-grade web applications. Strong programming experience in Java Script/Type Script and at least one backend language. Experience developing and consuming REST APIs. Experience with relational and/or NoSQL databases. Practical experience integrating AI/Generative AI capabilities into applications. Experience working with cloud platforms and CI/CD environments. Strong understanding of software architecture, design patterns, and development best practices. Experience working in Agile/Scrum development environments. Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, or a related field. Relevant professional certifications in cloud, AI, or software development are an advantage.
ملخص الوظيفة نحن نبحث عن مطور ويب ذو مهارات عالية (واجهات أمامية وخلفية) مع خبرة في الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير وصيانة تطبيقات ويب قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة قوية في التطوير الكامل (Full-Stack) عبر تقنيات الواجهات الأمامية والخلفية، جنبًا إلى جنب مع معرفة عملية بالذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتطوير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيعمل المرشح بشكل وثيق مع مديري المنتجات، ومصممي واجهة وتجربة المستخدم، والمهندسين المعماريين، ومهندسي العمليات (DevOps)، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول ويب حديثة ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات المؤسسات. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير واختبار وصيانة تطبيقات ويب كاملة قابلة للتوسع. تطوير تطبيقات واجهة أمامية متجاوبة وعالية الأداء. بناء خدمات خلفية قوية، وواجهات برمجة تطبيقات، وخدمات مصغرة، وعمليات تكامل. تطوير ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات الويب. العمل مع النماذج اللغوية الكبيرة، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، ونظام توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والتضمينات (Embeddings)، وقواعد البيانات المتجهية. دمج نماذج الذكاء الاصطناعي من منصات مثل OpenAI وAzure OpenAI وGoogle أو غيرها من مزودي الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تطوير ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة، والبحث الذكي، وإنشاء المحتوى، والتلخيص، وأنظمة التوصية. تصميم وتنفيذ واجهات برمجة تطبيقات RESTful وعند الحاجة خدمات GraphQL. تحسين أداء التطبيق وقابلية التوسع والموثوقية وتجربة المستخدم. تطوير آليات آمنة للمصادقة والتفويض وأمان واجهات برمجة التطبيقات. العمل مع منصات السحابة لنشر وإدارة تطبيقات الويب والتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD واتباع ممارسات DevOps الحديثة. كتابة كود نظيف وقابل لإعادة الاستخدام وقابل للصيانة وموثق جيدًا. إجراء مراجعات الكود وتقديم التوجيه الفني للمطورين المبتدئين. استكشاف أخطاء التطبيق والأداء والتكامل والإنتاج وإصلاحها. التعاون مع فرق متعددة الوظائف طوال دورة حياة تطوير البرمجيات الكاملة. تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي والويب الناشئة والتوصية بالحلول المناسبة. مهارات الواجهة الأمامية HTML5، CSS3، JavaScript، TypeScript. React.js / Angular / Vue.js. تطوير الويب المتجاوب الذي يعطي الأولوية للهواتف المحمولة. إدارة الحالة والهندسة القائمة على المكونات. تكامل REST API وواجهات برمجة تطبيقات الطرف الثالث. تنفيذ واجهة وتجربة المستخدم. تحسين أداء الويب. توافق المتصفح وإمكانية الوصول. أدوات وأطر عمل الواجهة الأمامية الحديثة. مهارات الواجهة الخلفية Node.js / Python / Java / .NET – خبرة في واحدة أو أكثر. تطوير RESTful API. هندسة الخدمات المصغرة. المصادقة والتفويض. تصميم وتحسين قواعد البيانات. قواعد بيانات SQL وNoSQL. تكامل واجهة برمجة التطبيقات وخدمات الطرف الثالث. المعالجة في الخلفية والبرمجة غير المتزامنة. التخزين المؤقت وتحسين الأداء. معالجة الأخطاء والتسجيل والمراقبة. مهارات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). خبرة في دمج واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة في تطبيقات الويب. هندسة الأوامر وتحسين الأوامر. تنفيذ توليد الاسترجاع المعزز (RAG). خبرة في التضمينات (Embeddings) وقواعد البيانات المتجهية. تطوير روبوتات الدردشة والمساعد الافتراضي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. معرفة وكلاء الذكاء الاصطناعي واستدعاء الأدوات/الوظائف. خبرة في أطر عمل ومكتبات الذكاء الاصطناعي مثل LangChain أو LlamaIndex أو ما يعادلها. الإلمام بتقييم النماذج وتخفيف الهلوسة وأمن الذكاء الاصطناعي. تعتبر الخبرة في بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج مرغوبة للغاية. السحابة وDevOps خبرة في AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud. Docker والحاويات. يعد Kubernetes ميزة. CI/CD باستخدام Jenkins أو GitHub Actions أو GitLab CI/CD أو Azure DevOps. Git وممارسات التحكم في الإصدار الحديثة. النشر السحابي ومراقبة التطبيقات. أفضل ممارسات أمان البنية التحتية والتطبيقات. تقنيات البيانات وقواعد البيانات PostgreSQL / MySQL / SQL Server. MongoDB أو قواعد بيانات NoSQL أخرى. Redis / تقنيات التخزين المؤقت. تصميم قواعد البيانات والفهرسة وتحسين الاستعلامات. قواعد البيانات المتجهية مثل Pinecone أو Weaviate أو Milvus أو pgvector أو ما يعادلها. تكامل البيانات ومعالجة البيانات القائمة على واجهة برمجة التطبيقات. مهارات الأمان ممارسات البرمجة الآمنة. الوعي بـ OWASP Top 10. المصادقة والتفويض OAuth 2.0 / JWT. أمان واجهة برمجة التطبيقات. حماية البيانات والتشفير. تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة الآمنة. الحماية ضد حقن الأوامر وغيرها من مخاطر الأمان الخاصة بالذكاء الاصطناعي. الخبرة المطلوبة 5-8 سنوات أو أكثر من الخبرة المهنية في تطوير الويب/التطوير الكامل. خبرة قوية في تطوير الواجهات الأمامية والخلفية. خبرة عملية في بناء ونشر تطبيقات ويب على مستوى المؤسسات. خبرة برمجية قوية في JavaScript/TypeScript ولغة خلفية واحدة على الأقل. خبرة في تطوير واستهلاك واجهات برمجة تطبيقات REST. خبرة في قواعد البيانات العلائقية و/أو NoSQL. خبرة عملية في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات. خبرة في العمل مع منصات السحابة وبيئات CI/CD. فهم قوي لهندسة البرمجيات وأنماط التصميم وأفضل ممارسات التطوير. خبرة في العمل في بيئات تطوير Agile/Scrum. المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة. تعد الشهادات المهنية ذات الصلة في السحابة أو الذكاء الاصطناعي أو تطوير البرمجيات ميزة إضافية.