المسمى الوظيفي: عالم بيانات
الموقع: الدوحة، قطر
القطاع: الخدمات المصرفية والمالية
العقد: قابل للتجديد سنوياً
الخبرة: 8 سنوات فأكثر
نظرة عامة على الوظيفة
نحن نبحث عن عالم بيانات ذي خبرة للعمل لدى عميل رائد في القطاع المصرفي بالدوحة، قطر. يجب أن يمتلك المرشح المثالي معرفة قوية في المجال المصرفي وخبرة عملية في لغة بايثون (Python)، والنمذجة الإحصائية، والتحليلات التنبؤية، والتعلم الآلي.
المسؤوليات الرئيسية
- تحليل بيانات العملاء التاريخية والمعاملات المصرفية لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بسلوك العملاء.
- تطوير واختبار والتحقق من صحة النماذج التنبؤية ونماذج التعلم الآلي لمواجهة تحديات الأعمال.
- تطبيق لغة بايثون والنمذجة الإحصائية والتقنيات التحليلية لتطوير حلول قائمة على البيانات.
- ترجمة متطلبات العمل إلى حالات استخدام عملية في مجال علم البيانات ونماذج تنبؤية.
- العمل عن كثب مع مهندسي البيانات ومحللي البيانات لدعم تنفيذ النماذج.
- التواصل مع أصحاب المصلحة في العمل والإدارة العليا لتقديم النتائج التحليلية.
- تحديد فرص العمل بشكل مستقل والتوصية بحلول مبتكرة قائمة على البيانات.
المهارات والخبرات المطلوبة
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال علم البيانات، ويفضل أن تكون في القطاع المصرفي.
- فهم قوي للعمليات المصرفية والمنتجات ووظائف الأعمال.
- خبرة عملية في لغة بايثون لتحليل البيانات والنمذجة التنبؤية.
- معرفة قوية بالاحتمالات، وتحليل الانحدار، والنمذجة الإحصائية، واختبار الفرضيات.
- خبرة مثبتة في تطوير النماذج التنبؤية باستخدام بيانات العملاء والمعاملات المصرفية.
- خبرة في تطوير واختبار والتحقق من صحة وتنفيذ نماذج التعلم الآلي.
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل وحل المشكلات.
- القدرة على تحديد حالات استخدام الأعمال بشكل مستقل وتقديم حلول تحليلية عملية.
Job Title : Data Scientist
Location: Doha, Qatar
Industry: Banking & Financial Services
Contract: Yearly Renewable
Experience: 8+ Years
Job Overview
We are seeking an experienced Data Scientist for a leading banking client in Doha, Qatar. The ideal candidate should have strong banking domain knowledge and hands-on expertise in Python, statistical modelling, predictive analytics, and Machine Learning.
Key Responsibilities
- Analyse historical customer data and banking transactions to identify trends and predict customer behaviour.
- Develop, test and validate predictive and Machine Learning models to address business challenges.
- Apply Python, statistical modelling and analytical techniques to develop data-driven solutions.
- Translate business requirements into practical Data Science use cases and predictive models.
- Work closely with Data Engineers and Data Analysts to support model implementation.
- Engage with business stakeholders and senior management to present analytical findings.
- Independently identify business opportunities and recommend innovative data-driven solutions.
Required Skills & Experience
- Minimum 8 years of experience in Data Science, preferably within the banking industry.
- Strong understanding of banking operations, products and business functions.
- Hands-on expertise in Python for data analysis and predictive modelling.
- Strong knowledge of probability, regression analysis, statistical modelling and hypothesis testing.
- Proven experience developing predictive models using customer and banking transaction data.
- Experience in Machine Learning model development, testing, validation and implementation.
- Strong stakeholder management, communication and problem-solving skills.
- Ability to independently identify business use cases and deliver practical analytical solutions.