Experience: 6+ Years
Required Skills
Strong experience in Python, FastAPI, Django, and REST API development.
Hands-on experience with Generative AI, LLMs, RAG, and AI agent development.
Experience with LangChain, Google ADK, ReAct, OpenAI, and Google Gemini.
Knowledge of vector databases, embeddings, semantic search, and prompt engineering.
Experience with LLM evaluation tools such as RAGAS and DeepEval.
Strong understanding of SQL, PostgreSQL, and microservices architecture.
Experience with Google Cloud, Vertex AI, Docker, and cloud-based AI applications.
Familiarity with MCP servers, tool calling, and AI application security.
Role Summary: Responsible for designing, developing, and deploying scalable Generative AI applications, conversational agents, and RAG-based solutions for enterprise requirements.
الخبرة: 6 سنوات أو أكثر
المهارات المطلوبة
خبرة قوية في Python وFastAPI وDjango وتطوير واجهات برمجة تطبيقات REST.
خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وRAG، وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
خبرة في LangChain، وGoogle ADK، وReAct، وOpenAI، وGoogle Gemini.
معرفة بقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات (Embeddings)، والبحث الدلالي، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).
خبرة في أدوات تقييم النماذج اللغوية الكبيرة مثل RAGAS وDeepEval.
فهم قوي لـ SQL، وPostgreSQL، وبنية الخدمات المصغرة.
خبرة في Google Cloud وVertex AI وDocker وتطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية.
إلمام بـ MCP servers، واستدعاء الأدوات (Tool Calling)، وأمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ملخص الدور: مسؤول عن تصميم وتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي القابلة للتوسع، والوكلاء الحواريين، وحلول RAG القائمة على متطلبات المؤسسة.