About Mint AI
Mint AI is a sovereign, Arabic-first applied-intelligence firm headquartered in Doha. We build AI that is Arabic-native by design and deploy it for government and enterprise across Qatar, GCC and the wider Middle East.
Our work covers the whole stack: custom AI applications, Arabic language intelligence, the communications that help institutions adopt AI with confidence, and the GPU infrastructure.
We are global in vision and locally compliant in practice.
Our values: The Mintality
We hire for character as carefully as for skill, and everyone at Mint AI works by the Mintality, our shared set of values. We build Arabic-native, culturally grounded AI that serves the many, combining rigorous method with creativity, openness to the world and real dialogue between institutions and people. We are honest about what AI can and cannot do, and we never build systems that deceive, manipulate or harm; every team member can raise ethical concerns freely, and every candidate has a dedicated values conversation during hiring.
The role
Applied AI Engineers turn client problems into working AI solutions. You'll sit close to our clients and our Strategists. You'll build custom applications on top of Arabic-capable language models and ship them into real government and enterprise workflows. In this role, product thinking matters as much as engineering skill.
What you will do
- Design and build LLM applications, including retrieval systems, agents, document intelligence and conversational tools.
- Adapt models for Arabic, covering Modern Standard Arabic, Gulf dialects and bilingual content.
- Build rapid prototypes and demos that help clients see what's possible.
- Design prompts, retrieval pipelines and evaluation frameworks tuned to client data.
- Work directly with client teams to gather requirements and iterate on feedback.
- Harden prototypes into production systems with the AI Operations team.
- Share what you learn so it becomes reusable components and playbooks.
- Treat cultural accuracy as seriously as model accuracy, and design every application around the person it serves.
What you bring
- Genuine alignment with our values: the Mintality, shown through how you have worked, what you have built and what you have chosen not to do.
- 3+ years of software engineering experience, including hands-on work building LLM applications.
- Strong Python skills and experience with modern AI frameworks and vector databases.
- A solid grasp of RAG, agents, fine-tuning trade-offs and model evaluation.
- Experience working directly with customers or business stakeholders.
- The ability to move fast, own outcomes and explain technical choices simply.
نبذة عن Mint AI
تُعد Mint AI شركة سيادية متخصصة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وتتخذ من الدوحة مقراً لها، وتضع اللغة العربية في مقدمة أولوياتها. نحن نبتكر ذكاءً اصطناعياً مصمماً بطبيعته للغة العربية وننشره للجهات الحكومية والمؤسسات في جميع أنحاء قطر ودول مجلس التعاون الخليجي والشرق الأوسط الكبير.
يغطي عملنا المنظومة بأكملها: تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة، وذكاء اللغة العربية، والاتصالات التي تساعد المؤسسات على تبني الذكاء الاصطناعي بثقة، والبنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU).
رؤيتنا عالمية، وممارساتنا ممتثلة محلياً.
قيمنا: نهج Mintality
نحن نوظف بناءً على الشخصية تماماً كما نوظف بناءً على المهارة، ويعمل الجميع في Mint AI وفقاً لـ Mintality، وهي مجموعة قيمنا المشتركة. نحن نبني ذكاءً اصطناعياً موثقاً بالثقافة العربية ومصمماً بطبيعته لها ليخدم الجميع، جامعين بين المنهجية الدقيقة والإبداع، والانفتاح على العالم والحوار الحقيقي بين المؤسسات والأفراد. نحن نتحلى بالصراحة بشأن ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله، ولا نبني أبداً أنظمة تضلل أو تتلاعب أو تضر؛ ويمكن لكل عضو في الفريق إثارة الملاحظات الأخلاقية بحرية، كما يجري كل مرشح نقاشاً مخصصاً حول القيم أثناء التوظيف.
عن الدور الوظيفي
يقوم مهندسو الذكاء الاصطناعي التطبيقي بتحويل مشكلات العملاء إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية. ستعمل عن قرب مع عملائنا ومخططي الاستراتيجيات لدينا. ستعمل على بناء تطبيقات مخصصة تعتمد على نماذج لغوية قادرة على التعامل مع اللغة العربية ودمجها في بيئات العمل الحكومية والمؤسسية الحقيقية. في هذا الدور، تُعتبر عقلية المنتج بنفس أهمية المهارة الهندسية.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وبناء تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، بما في ذلك أنظمة الاسترجاع، والوكلاء الذكيين، وذكاء المستندات، وأدوات المحادثة.
- تكييف النماذج للغة العربية، لتغطي اللغة العربية الفصحى الحديثة، واللهجات الخليجية، والمحتوى ثنائي اللغة.
- بناء نماذج أولية سريعة وعروض توضيحية تساعد العملاء على رؤية الإمكانيات المتاحة.
- تصميم المطالبات (prompts)، وأنابيب الاسترجاع، وأطر التقييم المخصصة لبيانات العملاء.
- العمل مباشرة مع فرق العملاء لجمع المقتضيات والتطوير بناءً على الملاحظات.
- تعزيز النماذج الأولية وتحويلها إلى أنظمة إنتاجية بالتعاون مع فريق عمليات الذكاء الاصطناعي.
- مشاركة ما تتعلمه حتى يصبح مكونات وأدلة عمل قابلة لإعادة الاستخدام.
- التعامل مع الدقة الثقافية بنفس الجدية التي تتعامل بها مع دقة النموذج، وتصميم كل تطبيق حول الشخص الذي يخدمه.
الخبرات والمؤهلات المطلوبة
- توافق حقيقي مع قيمنا (Mintality)، ويظهر ذلك من خلال طريقة عملك، وما بنيته، وما اخترت عدم القيام به.
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البرمجيات، بما في ذلك العمل العملي في بناء تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
- مهارات قوية في لغة Python وخبرة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة وقواعد البيانات المتجهة (vector databases).
- فهم متين لتقنيات RAG، والوكلاء الذكيين (agents)، ومفاضلات الضبط الدقيق (fine-tuning)، وتقييم النماذج.
- خبرة في العمل المباشر مع العملاء أو أصحاب المصلحة التجاريين.
- القدرة على التحرك بسرعة، وتحمل مسؤولية النتائج، وشرح الخيارات التقنية بأسلوب بسيط.