About the Role
Our client is a market-leading banking and financial services organisation investing in advanced AI and digital transformation. We are seeking a Senior AI Engineer to lead the design, development and deployment of enterprise-grade Agentic AI and Generative AI solutions. This role combines hands-on engineering, cloud architecture and technical leadership within a highly regulated environment.
Key Responsibilities
Lead the design and development of Agentic AI, LLM and multi-agent solutions. Architect AI platforms using RAG, vector databases, embeddings and knowledge retrieval. Design scalable AI solutions across Azure and/or GCP, including Kubernetes/Open Shift. Develop production-grade AI services using Python, APIs, microservices and Kafka. Provide technical leadership, mentoring and guidance across AI engineering initiatives.
Technical Skills:
Expert Python with strong software engineering and API development experience. Strong knowledge of LLMs, Generative AI, RAG and AI orchestration frameworks. Experience with Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel or similar. Advanced knowledge of Azure/GCP, Docker, Kubernetes, Open Shift and MLOps. Strong experience with Kafka, Spark, SQL, Git, CI/CD and model monitoring.
Experience & Qualifications:
7+ years of software engineering experience, including 4+ years in AI/ML. Proven experience delivering AI solutions into production. Strong experience in AI architecture, cloud engineering and enterprise integration. Banking or financial services experience is mandatory. Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science or a related field.
حول الدور
عميلنا هو مؤسسة رائدة في سوق الخدمات المصرفية والمالية تستثمر في الذكاء الاصطناعي المتقدم والتحول الرقمي. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات. يجمع هذا الدور بين الهندسة العملية، وبنية السحابة، والقيادة التقنية في بيئة عالية التنظيم.
المسؤوليات الرئيسية
قيادة تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والأنظمة متعددة الوكلاء. تصميم منصات الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية RAG، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات (embeddings)، واسترجاع المعرفة. تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع عبر Azure و/أو GCP، بما في ذلك Kubernetes/Open Shift. تطوير خدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج باستخدام Python وAPIs والخدمات المصغرة (microservices) وKafka. توفير القيادة التقنية والتوجيه والإرشاد عبر مبادرات هندسة الذكاء الاصطناعي.
المهارات التقنية:
إتقان لغة Python مع خبرة قوية في هندسة البرمجيات وتطوير الـ APIs. معرفة قوية بالنماذج اللغوية الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتقنية RAG، وأطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي. خبرة في Lang Chain أو Llama Index أو Semantic Kernel أو ما يعادلها. معرفة متقدمة بـ Azure/GCP، وDocker، وKubernetes، وOpen Shift، وMLOps. خبرة قوية في Kafka، وSpark، وSQL، وGit، وCI/CD، ومراقبة النماذج.
الخبرة والمؤهلات:
أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك أكثر من 4 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. خبرة مثبتة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج. خبرة قوية في هندسة الذكاء الاصطناعي، وهندسة السحابة، وتكامل المؤسسات. الخبرة في الخدمات المصرفية أو المالية إلزامية. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة.