عن Blue Cat: تعلم Blue Cat الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8 و12 عاماً التفكير النقدي حول الذكاء الاصطناعي، ليس من خلال إخبارهم بأن الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء، بل من خلال السماح لهم باكتشاف خطأ بأنفسهم. يضع كل سيناريو تعليمي الطفل في موقف يتصرف فيه نظام الذكاء الاصطناعي بشكل معقول ولكنه يخطئ بثقة. في أحد السيناريوهات، يخطئ نظام التخطيط بشكل محدد وواثق لأن سجلاته لا يمكنها رؤية ما يمكن للغرفة رؤيته. وفي سيناريو آخر، لا يفشل رفيق الذكاء الاصطناعي أبداً، ولا يتعب أبداً، ولا يختلف أبداً، ويكتشف الطفل تكلفة ذلك. يمر كل سيناريو تعليمي بنفس المراحل التعليمية الخمس التي تم بحثها تجريبياً: الإحاطة، المواجهة، التحقيق، اتخاذ القرار، التفكير.
الدور: نحن نبحث عن تربوي ليتولى مسؤولية التأكد من نجاح التعلم وما إذا كان بإمكاننا إثبات ذلك وتعزيز تجربة التعلم. هذا دور رفيع المستوى له مسؤوليتان مهمتان: 1) أدوات القياس التي تخبرنا بما إذا كان الأطفال قد تعلموا أي شيء، وبيداغوجيا السيناريوهات نفسها، و2) الحفاظ على العلاقات المستقبلية مع المدارس ووزارة التعليم وشركاء التعليم وبناؤها.
ما ستتولى مسؤوليته: القياس والتقييم: التحقق من أدوات ما قبل/بعد التعلم وامتلاكها لقياس نتائج التعلم. تصميم وتيسير نصوص التعلم، وتطوير هيكل جلسات التعلم، وتحليل النتائج وترجمتها إلى تغييرات في تصميم التعلم. تصميم التعلم: تأليف أو دعم تطوير سيناريوهات تعليمية جديدة ضمن الهيكل المكون من خمس مراحل. أنت تصمم داخل إطار عمل، وليس استبداله. تحديد أهداف التعلم والتقدم عبر السيناريوهات. تصميم ثغرة الذكاء الاصطناعي التي يعلمها كل سيناريو: ما الذي يخطئ فيه النظام، ولماذا هو معقول، وكيف يمكن للطفل اكتشافه بشكل منطقي. ضمان أن كل سيناريو تعليمي يوفر أكثر من مسار صادق للاكتشاف، بحيث تنتمي الرؤية للطفل بدلاً من النص. مراجعة جميع المحتويات التعليمية من حيث الدقة، وملاءمة العمر، والشمولية، وإمكانية الوصول. إنشاء أدلة للميسرين، ومواد للمعلمين، وموارد للآباء. المشاركة الخارجية: بناء وإدارة العلاقات المستقبلية مع شركائنا بشأن تكامل المناهج واستطلاع استخدام الأطفال للذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني. بناء وإدارة شراكات مدرسية للتجارب ولاحقاً للانتشار. تمثيل النهج التعليمي لـ Blue Cat أمام المبادرات والشركاء والفعاليات التعليمية الخارجية. العمل مع فريق Blue Cat: الشراكة مع قادة المنتج والتقنيين لتحويل تصميم التعلم إلى مواصفات يمكن بناؤها. ما نحتاجه منك: • درجة علمية في التعليم، أو تطوير المناهج، أو التصميم التعليمي، أو علم النفس التربوي، أو تنمية الطفل، أو ما يعادلها. • خبرة حقيقية في التدريس أو تصميم المناهج للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8 و12 عاماً. سنرغب في الحديث عن أطفال معينين ودروس محددة، وليس أطر عمل مجردة. • خبرة مثبتة في قياس التعلم: تصميم التقييمات، وأدوات ما قبل/بعد التعلم، وقواعد التقييم، أو تقييم ما إذا كان التدخل قد نجح. هذا هو جوهر الدور. الخلفية هي إنتاج المحتوى مع التقييم. • القدرة على جعل الأفكار الصعبة حقاً، وعدم اليقين، والتحيز، والثقة الزائفة، والاعتماد على الأتمتة، بسيطة ومفهومة للأطفال من سن 8 إلى 12 عاماً. • يُفضل بشدة: ممارسة التدريس القائم على الاستقصاء أو السقراطي؛ خبرة في منتجات التعلم الرقمي؛ عمل منشور أو مطبق في محو الأمية بالذكاء الاصطناعي، أو محو الأمية الإعلامية، أو التفكير النقدي؛ خبرة في إجراء البحوث أو التجارب مع الأطفال.
About Blue Cat Blue Cat teaches children aged 8–12 to think critically about artificial intelligence, not by telling them AI makes mistakes, but by letting them catch one. Each learning scenario puts a child inside a situation where an AI system behaves plausibly and is confidently wrong. In one, a planning system is specifically and confidently mistaken because its records cannot see what the room can. In another, an AI companion never fails, never tires and never disagrees and the child works out what those costs. Every learning scenario runs the same five educational stages which are empirically researched: Briefing, Encounter, Investigate, Decide, Reflect.
The role We are looking for an educator to own whether the learning works and whether we can prove it and enhance the learning experience. This is a senior role with two important responsibilities: 1) The measurement instruments that tell us if children learned anything, the pedagogy of the scenarios themselves, and 2) Maintain and build future relationships with schools, the Ministry of Education and education partners.
What you will own Measurement and evaluation: Validate and own the pre/post instruments to measure the learning outcomes. Design, facilitate learning script, develop learning session’s structure, and analyze results and translate them into changes to the learning design. Learning design:Author or support developing new learning scenarios within the five-stage structure. You are designing inside a framework, not replacing it. Define learning objectives and the progression across scenarios. Design the AI vulnerability each scenario teaches: what the system gets wrong, why it is plausible, and how a child could reasonably discover it. Ensure every learning scenario offers more than one honest route to the discovery, so the insight belongs to the child rather than to the script. Review all learning content for accuracy, age-appropriateness, inclusivity and accessibility. Create facilitator guides, teacher materials and parent resources. External engagement:Build and manage future relationships with our partners on curriculum integration and the national children’s AI-use survey. Build and manage school partnerships for pilots and, later, deployment. Represent Blue Cat’s educational approach to external education initiatives, partners and events. Working with the Blue Cat team:Partner with the product, and technical leads to turn learning design into specifications that can be built. What we need from you• Degree in Education, Curriculum Development, Instructional Design, Educational Psychology, Child Development or related.• Real experience teaching or designing curriculum for children aged 8–12. We will want to talk about specific children and specific lessons, not frameworks in the abstract.• Demonstrable experience with learning measurement: Designing assessments, pre/post instruments, rubrics, or evaluating whether an intervention worked. This is the core of the role. Background is content production with evaluation.• Ability to make genuinely difficult ideas, uncertainty, bias, false confidence, automation dependence simple and graspable by a 8-12 years old children• Strongly preferred: Inquiry-based or Socratic teaching practice; experience with digital learning products; published or applied work in AI literacy, media literacy or critical thinking; experience running research or pilots with children.