وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
قائد حوكمة الذكاء الاصطناعي
يجب أن يبين المرشحون:
أكثر من 10 سنوات في بيئات الذكاء الاصطناعي، التحليلات، علم البيانات، أو ذكاء القرار
أكثر من 5 سنوات في حوكمة الذكاء الاصطناعي، حوكمة التحليلات، أو أدوار ضمان الذكاء الاصطناعي
خبرة في حوكمة حالات الاستخدام المرتبطة بقرارات تنفيذية أو استراتيجية
المسؤوليات الرئيسية لقائد حوكمة الذكاء الاصطناعي
ملكية حالة استخدام الذكاء الاصطناعي وذكاء القرار
تعريف وصيانة محفظة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع مؤشرات الأداء الرئيسية الاستراتيجية
ضمان دعم كل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي لقرار أعمال محدد بوضوح
تعريف معايير النجاح وتأثير القرار القابل للقياس لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي
التفريق بين حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوصفية، التنبؤية، والوصفية التوجيهية
منع مبادرات الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى قيمة قرار أو KPI
الترجمة إلى قدرات مصنع الذكاء الاصطناعي
ترجمة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى متطلبات قدرة ذكاء اصطناعي موجهة للقرار
تحديد أداء مط required، التفسيرية، وحدود الثقة
العمل كواجهة الحوكمة الأساسية مع مصنع الذكاء الاصطناعي
ضمان أن تكون مخرجات الذكاء الاصطناعي مناسبة لاتخاذ القرار وليست مجرد دقة تقنية
حوكمة دورة حياة الذكاء الاصطناعي والاعتماد
حوكمة دورة حياة الذكاء الاصطناعي من التأهيل المفاهيمي إلى التقاعد
تعريف وتطبيق معايير اعتماد الذكاء الاصطناعي للاستخدام الإنتاجي
الموافقة أو التعليق أو التقاعد لقدرات الذكاء الاصطناعي بناءً على أداء القرار
أداء الذكاء الاصطناعي، الانزياح والذكاء الاصطناعي المسؤول
مراقبة أداء نموذج الذكاء الاصطناعي والانزياح
التأكد من تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والقابلية للشرح
ضمان فهم صانعي القرار لقيود ومخاطر الذكاء الاصطناعي
الملف المرشح المطلوب
المهارات المطلوبة
الشهادات في حوكمة الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي المسؤول ميزة
Job Description
Roles & Responsibilities
AI Governance Lead
The candidates must demonstrate:
10+ years in AI, analytics, data science, or decision intelligence environments
5+ years in AI governance, analytics governance, or AI assurance roles
Experience governing AI use cases linked to executive or strategic decisions
AI Governance Lead Key Responsibilities
AI Use Case Ownership & Decision Intelligence
Define and maintain the AI use case portfolio aligned with strategic KPIs
Ensure each AI use case supports a clearly defined business decision
Define success criteria and measurable decision impact for AI use cases
Differentiate between descriptive, predictive, and prescriptive AI use cases
Prevent AI initiatives that lack decision or KPI value
Translation to AI Factory Capabilities
Translate AI use cases into decision oriented AI capability requirements
Define required performance, explainability, and trust thresholds
Act as the primary governance interface with the AI Factory
Ensure AI outputs are fit for decision use, not just technical accuracy
AI Lifecycle Governance & Accreditation
Govern AI lifecycle from concept qualification to retirement
Define and enforce AI accreditation criteria for production use
Approve, suspend, or retire AI capabilities based on decision performance
AI Performance, Drift & Responsible AI
Monitor AI model performance and drift
Ensure Responsible and Explainable AI principles are applied
Ensure decision makers understand AI limitations and risks
Desired Candidate Profile
Required Skills
Bachelor‿s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent
Master‿s degree strongly preferred
Certifications in AI Governance or Responsible AI are advantageous