وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
ملخص العمل نحن نبحث عن قائد متقدم في ما قبل البيع في الذكاء الاصطناعي والبيانات لضمان نشاطات ما قبل البيع لحلول الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الأعمال والتحول الرقمي. سيكون المرشح المثالي يعمل عن كثب مع العملاء وفرق المبيعات والخبراء الفنيين لفهم التحديات التجارية، تصميم حلول مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي والبيانات، ودعم دورة ما قبل البيع الكاملة.
المسؤوليات الأساسية
البيع قبل البيع واستشارات الحلول
- قيادة أنشطة ما قبل البيع لفرص الذكاء الاصطناعي والبيانات والتحليلات والتحول الرقمي.
- التفاعل مع العملاء لفهم المتطلبات التجارية ونقاط الألم والأهداف الاستراتيجية.
- إجراء ورش الاستكشاف وجلسات جمع المتطلبات وعروض الحلول.
- ترجمة المتطلبات التجارية إلى بنى حلول تقنية وقيم مقترحة.
- إعداد وتقديم عروض توضيحية مقنعة، وإثباتات المفاهيم (POCs)، وعروض الحلول.
تصميم حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات
- تصميم حلول ذكاء اصطناعي، تعلم آلي، تحليلات البيانات، هندسة البيانات، حوكمة البيانات، والذكاء الأعمال من البداية إلى النهاية.
- توصية بالتكنولوجيات والمنصات وطرق التنفيذ المناسبة.
- تطوير بنى للحلول تستند إلى منصات سحابية ومنصات بيانات وتقنيات ذكاء اصطناعي.
- دعم العملاء في تحديد استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي وخطط تحويل البيانات.
إدارة الاقتراح والعروض
- قيادة إعداد العروض الفنية وردود RFP/RFQ وبيانات العمل (SOWs).
- تطوير تقديرات الجهد ووثائق الحلول ومدخلات التسعير.
- التعاون مع فرق التنفيذ لضمان صلاحية الحل ونجاح الانتقال للمشروع.
إدارة أصحاب المصلحة
- العمل عن كثب مع المبيعات، والتسليم، وشركاء التكنولوجيا، وأصحاب المصلحة من العملاء.
- بناء علاقات قوية مع العملاء والعمل كمرشد موثوق لمبادرات الذكاء الاصطناعي والبيانات.
- دعم أنشطة تطوير الأعمال وتحديد فرص البيع المتقاطع والبيع الإضافي.
الوعي السوقي والتقني
- الاطلاع المستمر على الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، والتحليلات.
- مراقبة عروض المنافسين وأفضل الممارسات الصناعية.
- المساهمة في تطوير معجّلات الحلول القابلة لإعادة الاستخدام وأصول ما قبل البيع.
المرشح المثالي
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في المبيعات المسبقة، استشارات الحلول، تحليلات البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو أدوار التحول الرقمي.
- فهم قوي لـ:
- الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي
- التعلم الآلي والتحليل التنبئي
- هندسة البيانات وتخزين البيانات
- حوكمة البيانات管理 البيانات
- الذكاء الأعمال والتقارير
- منصات السحابة (Azure، AWS، أو GCP)
- خبرة في إعداد وتقديم العروض الفنية وبنى الحلول.
- مهارات قوية في مواجهة العملاء، العرض التقديمي، وإدارة أصحاب المصلحة.
- خبرة في عقد ورش العمل، عروض الحلول، وعروض التنفيذيين.
- القدرة على ترجمة المتطلبات التجارية إلى حلول تقنية.
المؤهلات المفضلة
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، علوم البيانات، الهندسة، أو مجال ذو صلة.
- أمثلة شهادات ذات صلة في الذكاء الاصطناعي، تحليلات البيانات، تقنيات السحابة، أو منصات البيانات مفضلة.
- خبرة مع أدوات ومنصات مثل:
- Microsoft Azure AI & Data Services
- AWS خدمات AI/ML
- Google Cloud AI Platform
- Power BI, Tableau, Qlik
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- Python، SQL، وأدوات تحليل البيانات
الكفاءات الأساسية
- قيادة ما قبل البيع
- هندسة الحلول
- استراتيجية AI وData
- التفاعل مع العملاء
- إدارة الاقتراحات
- فهم الأعمال
- عرض وتواصل فعال
- التفكير التحليلي
- حل المشكلات
- إدارة أصحاب المصلحة
Job Description
Roles & Responsibilities
Job Summary We are seeking a highly motivated and experienced Senior AI & Data Presales Lead to drive presales engagements for AI, Data Analytics, Machine Learning, Business Intelligence, and Digital Transformation solutions. The ideal candidate will work closely with customers, sales teams, and technical experts to understand business challenges, design innovative AI and data-driven solutions, and support the complete presales lifecycle.
Key Responsibilities
Presales & Solution Consulting
- Lead presales activities for AI, Data, Analytics, and Digital Transformation opportunities.
- Engage with customers to understand business requirements, pain points, and strategic objectives.
- Conduct discovery workshops, requirement-gathering sessions, and solution presentations.
- Translate business requirements into technical solution architectures and value propositions.
- Prepare and deliver compelling demonstrations, proof of concepts (POCs), and solution presentations.
AI & Data Solution Design
- Design end-to-end AI, Machine Learning, Data Analytics, Data Engineering, Data Governance, and Business Intelligence solutions.
- Recommend appropriate technologies, platforms, and implementation approaches.
- Develop solution architectures leveraging cloud platforms, data platforms, and AI technologies.
- Support customers in defining AI adoption strategies and data transformation roadmaps.
Proposal & Bid Management
- Lead the preparation of technical proposals, RFP/RFQ responses, and Statements of Work (SOWs).
- Develop effort estimations, solution documentation, and pricing inputs.
- Collaborate with delivery teams to ensure solution feasibility and successful project transition.
Stakeholder Management
- Work closely with sales, delivery, technology partners, and customer stakeholders.
- Build strong relationships with customers and act as a trusted advisor for AI and data initiatives.
- Support business development activities and identify opportunities for cross-selling and upselling.
Market & Technology Awareness
- Stay updated on emerging trends in Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, and Analytics.
- Monitor competitor offerings and industry best practices.
- Contribute to developing reusable solution accelerators and presales assets.
Desired Candidate Profile
- Minimum 5+ years of experience in Presales, Solution Consulting, Data Analytics, AI, or Digital Transformation roles.
- Strong understanding of:
- Artificial Intelligence (AI) and Generative AI
- Machine Learning and Predictive Analytics
- Data Engineering and Data Warehousing
- Data Governance and Data Management
- Business Intelligence and Reporting
- Cloud Platforms (Azure, AWS, or GCP)
- Experience preparing and presenting technical proposals and solution architectures.
- Strong client-facing, presentation, and stakeholder management skills.
- Experience conducting workshops, solution demonstrations, and executive presentations.
- Ability to translate business requirements into technical solutions.
Preferred Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, Engineering, or a related field.
- Relevant certifications in AI, Data Analytics, Cloud Technologies, or Data Platforms are preferred.
- Experience with tools and platforms such as:
- Microsoft Azure AI & Data Services
- AWS AI/ML Services
- Google Cloud AI Platform
- Power BI, Tableau, Qlik
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- Python, SQL, and Data Analytics tools
Key Competencies
- Presales Leadership
- Solution Architecture
- AI & Data Strategy
- Customer Engagement
- Proposal Management
- Business Acumen
- Presentation & Communication Skills
- Analytical Thinking
- Problem Solving
- Stakeholder Management