في معظم الحالات، تتطلب هذه الوظيفة إجراء المقابلات الشخصية كجزء من عملية التوظيف.
يجب أن يمتلك المتقدمون لهذه الوظيفة تصريح عمل في المملكة العربية السعودية، حيث لا تتأهل هذه الوظيفة لرعاية تأشيرة العمل.
ملاحظة: من خلال التقديم لهذه الوظيفة، ستتاح لك الفرصة لمشاركة موقع العمل المفضل لديك من بين المواقع التالية:
الدوحة، قطر؛ الرياض، المملكة العربية السعودية.
الحد الأدنى من المؤهلات:
- درجة البكالوريوس أو خبرة عملية معادلة.
- 5 سنوات من الخبرة في استكشاف المشكلات الفنية وإصلاحها للشركاء أو العملاء الداخليين/الخارجيين.
- خبرة في استراتيجيات التسليم الفني والتواصل مع مؤسسات المنتجات أو الهندسة.
- خبرة في تصميم الأنظمة أو أطر التنسيق (مثل LangGraph وAutoGen وCrewAI).
- خبرة في عمليات التكامل والمستويات المؤسسية (واجهات برمجة التطبيقات APIs، أنظمة إدارة المحتوى المؤسسي ECMs، الهوية)، أو البنية التحتية السحابية، أو نشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML).
المؤهلات المفضلة:
- خبرة في التواصل المباشر مع مؤسسات المنتجات/الهندسة الأساسية فيما يتعلق بالبنية التحتية أو نشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وإدارة استراتيجيات التسليم الفني، وتصحيح أخطاء الأنظمة.
نبذة عن الوظيفة
بصفتك مهندس عملاء لمخرجات الذكاء الاصطناعي في قسم الهندسة الميدانية المتقدمة، ستسد الفجوة بين صياغة اتفاقيات ما قبل البيع والتنفيذ ما بعد البيع. ومن خلال دخول دورة الاتفاقية أثناء مرحلة التقييم الفني لحسابات الذكاء الاصطناعي، ستضمن صياغة الحلول بدقة من منظور الاعتماد، والتفعيل السريع، والتسليم الجدير بالتطبيق.
بالتوافق مع منظمة الهندسة الميدانية المتقدمة (FDE)، ستتولى تصميم كيفية إدماج هذه الأصول الفنية بالفعل في منظومة تكنولوجيا المعلومات لدى العميل (الموصلات، الهوية، إقامة البيانات، القيود القانونية).
المسؤوليات
- الشراكة مع فرق الحسابات ومهندسي العملاء الممارسين (CEs) أثناء مراحل التقييم الفني لتقييم جدوى المشروع، وصياغة المقترحات للاعتماد طويل الأجل، والتحقق من طلبات مشاركة فريق FDE.
- التعمق في سياق مستوى البرمجة للتشخيص وحل مشكلات التنفيذ المعقدة لدى العملاء، وتحديد أخطاء البرامج الأساسية، واختبار الحلول البديلة لإزالة عقبات التنفيذ.
- العمل كصلة وصل رئيسية ومحددة مع فرق المنتجات والهندسة الأساسية، واستكشاف معوقات النشر المنهجية وإصلاحها، وتحويل الملاحظات الميدانية الفعليه إلى طلبات ميزات قابلة للتنفيذ.
- توجيه استراتيجية التنفيذ من خلال السلطة الفنية والرؤية المعمارية المستقبلية مع تحمل المسؤولية عن الواقع الفني للتسليم جنبًا إلى جنب مع الفرق المواجهة للعملاء.
تفخر Google بكونها بيئة عمل تتيح فرصًا متكافئة وهي صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص. نحن نلتزم بتكافؤ فرص التوظيف بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو النسب، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل القومي، أو التوجه الجنسي، أو العمر، أو المواطنة، أو الحالة الاجتماعية، أو الإعاقة، أو الهوية الجنسية، أو وضع المحاربين القدامى. كما ننظر في طلبات المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن السجلات الجنائية، بما يتوافق مع المتطلبات القانونية. يُرجى مراجعة سياسة Google لتكافؤ فرص التوظيف وقانون تكافؤ فرص التوظيف. إذا كانت لديك إعاقة أو حاجة خاصة تتطلب ترتيبات تيسيرية، يُرجى إعلامنا من خلال ملء نموذج الترتيبات التيسيرية للمتقدمين.
In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process.
Applicants to this role must have work authorization in Saudi Arabia as this role is not eligible for work visa sponsorship
Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following:
Doha, Qatar; Riyadh Saudi Arabia.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 5 years of experience troubleshooting technical issues for internal/external partners or customers.
- Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
- Experience in system design or orchestration frameworks (e.g., LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Experience with enterprise integrations (APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments.
Preferred qualifications:
- Experience interfacing directly with core product/engineering organizations regarding infrastructure or AI/ML model deployments, managing technical delivery strategies, and debugging systems.
About The Job
As an AI Outcome Customer Engineer, Forward Deployed Engineering, you will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution. Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery.
Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal constraints).
Responsibilities
- Partner with Account teams and Practice Customer Engineers (CEs) during technical evaluation phases to assess project feasibility, shape proposals for long-term adoption, and validate FDE engagement requests.
- Dive into code-level context to diagnose and resolve complex customer implementation issues, identify core product bugs, and test workarounds to clear execution roadblocks.
- Serve as the definitive liaison to core Product and Engineering teams, troubleshooting systemic deployment blockers and translating real-world field feedback into actionable feature requests.
- Steer implementation strategy through technical authority and architectural foresight while owning the technical reality of delivery alongside customer-facing teams.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .