تبحث شركة ناير سيستمز (Nair Systems) حالياً عن قائد لجودة البيانات لعملياتنا في قطر. المؤهلات والخبرة: • درجة البكالوريوس في إدارة المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو تحليل البيانات، أو إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة. • خبرة من 8 إلى 12 عاماً في حوكمة البيانات، أو جودة البيانات، أو إدارة البيانات، أو إدارة بيانات المخاطر، أو التقارير التنظيمية، أو المجالات ذات الصلة. • الخبرة في الخدمات المصرفية أو الخدمات المالية أو غيرها من الصناعات الخاضعة لرقابة صارمة مطلوبة. • معرفة قوية بإدارة جودة البيانات، وحوكمة البيانات، ونسب البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، والبيانات المرجعية، وإدارة البيانات الرئيسية. • الخبرة في منصات حوكمة وجودة البيانات مثل Informatica أو Collibra أو Microsoft Purview أو ABACUS أو حلول مكافئة. المسؤوليات الرئيسية: • حوكمة وإطار عمل جودة البيانات: تطوير وصيانة وتحسين إطار عمل جودة البيانات والمعايير والإجراءات والمنهجيات ونموذج التشغيل. تحديد مبادئ جودة بيانات المؤسسة، وعناصر التحكم، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ومؤشرات المخاطر الرئيسية (KRIs)، وبطاقات الأداء، ومتطلبات إعداد التقارير. ضمان التوافق مع إطار حوكمة البيانات وسياسة إدارة البيانات والتوقعات التنظيمية، بما في ذلك متطلبات مصرف قطر المركزي (QCB). • الإشراف على جودة البيانات ومراقبتها: تحديد والإشراف على قواعد جودة البيانات التي تغطي الدقة، والاكتمال، والاتساق، والصلاحية، والتوقيت، والتفرد، والسلامة. إنشاء ومراقبة أداء جودة البيانات لعناصر البيانات الحرجة (CDEs) عبر وظائف الأعمال والوظائف الداعمة. مراقبة أداء جودة بيانات المؤسسة من خلال لوحات المعلومات وبطاقات الأداء وإعداد التقارير الإدارية. تقديم تقارير دورية إلى لجان حوكمة البيانات والإدارة العليا حول اتجاهات جودة البيانات والمخاطر وتقدم المعالجة. • إدارة مشكلات جودة البيانات والتصعيد: قيادة عمليات إدارة مشكلات جودة بيانات المؤسسة، بما في ذلك تحديد المشكلات، وتقييم الأثر، وتحليل السبب الجذري، وتتبع المعالجة، والتحقق من الإغلاق. الاحتفاظ بسجل إدارة مشكلات جودة بيانات المؤسسة. تحدي والإشراف على خطط المعالجة التي طورها مالكو البيانات، ومسؤولو البيانات، والفرق التقنية. تصعيد مخاطر جودة البيانات الجوهرية والمشكلات غير المحلولة من خلال لجان الحوكمة المناسبة للحل في الوقت المناسب. • التقارير التنظيمية وجودة بيانات المخاطر: الإشراف على ضوابط جودة البيانات التي تدعم التقارير التنظيمية والمالية والمخاطر والامتثال والإدارة. التنسيق مع وحدات المخاطر والمالية والامتثال والأعمال لتحسين جودة البيانات التي تدعم عمليات التقديم التنظيمية. دعم الفحوصات التنظيمية وعمليات التدقيق والمراجعات المتعلقة بالبيانات. • تمكين البيانات والذكاء الاصطناعي: التأكد من أن البيانات المستخدمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وتعلم الآلة تلبي معايير الجودة المعتمدة. التعاون مع فرق حوكمة الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر جودة البيانات التي تؤثر على نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الأعمال التي تدعمها الذكاء الاصطناعي. دعم تنفيذ ضوابط جودة البيانات طوال دورة حياة البيانات والذكاء الاصطناعي. • مشاركة أصحاب المصلحة: الشراكة مع مالكي البيانات، ومسؤولي البيانات، ووحدات الأعمال، وتقنية المعلومات، والمخاطر، والامتثال، والمالية، والعمليات، والشركات التابعة لتحسين نضج جودة البيانات. تعزيز الوعي بجودة البيانات والمساءلة والإشراف في جميع أنحاء المجموعة. تيسير مجموعات العمل ومنتديات الحوكمة التي تركز على مبادرات تحسين جودة البيانات. الإطار الزمني للالتحاق: أسبوعان (شهر واحد كحد أقصى). إذا كنت مهتماً بهذه الفرصة، يرجى إرسال أحدث سيرة ذاتية لك بتنسيق MS Word في أقرب وقت ممكن إلى [اضغط هنا لمشاهدة البريد اﻹلكتروني]
Nair Systems is currently looking for Data Quality Lead for our Qatar operations Qualifications & Experience• Bachelor's degree in Information Management, Computer Science, Data Analytics, Business Administration, or related field.• 8-12 years of experience in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data Management, Regulatory Reporting, or related domains.• Experience within banking, financial services, or other highly regulated industries is required.• Strong knowledge of Data Quality Management, Data Governance, Data Lineage, Metadata Management, Reference Data, and Master Data Management.• Experience with Data Governance and Data Quality platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS, or equivalent solutions. Key Responsibilities• Data Quality Governance & Framework• Develop, maintain, and enhance Data Quality Framework, standards, procedures, methodologies, and operating model.• Define enterprise data quality principles, controls, KPIs, KRIs, scorecards, and reporting requirements.• Ensure alignment with the Data Governance Framework, Data Management Policy, and regulatory expectations, including QCB requirements.• Data Quality Oversight & Monitoring• Define and oversee data quality rules covering accuracy, completeness, consistency, validity, timeliness, uniqueness, and integrity.• Establish and monitor data quality performance for Critical Data Elements (CDEs) across business and support functions.• Monitor enterprise data quality performance through dashboards, scorecards, and management reporting.• Provide regular reporting to Data Governance Committees and senior management on data quality trends, risks, and remediation progress.• Data Issue Management & Escalation• Lead Enterprise Data Quality Issue Management processes, including identification, impact assessment, root cause analysis, remediation tracking, and closure validation.• Maintain Enterprise Data Quality Issue management register• Challenge and oversee remediation plans developed by Data Owners, Data Stewards, and technology teams.• Escalate material data quality risks and unresolved issues through appropriate governance committees for timely resolution.• Regulatory Reporting & Risk Data Quality• Oversee data quality controls supporting regulatory, financial, risk, compliance, and management reporting.• Coordinate with Risk, Finance, Compliance, and Business units to improve the quality of data supporting regulatory submissions.• Support regulatory examinations, audits, and data-related reviews.• Data & AI Enablement• Ensure that data used in AI, advanced analytics, and machine learning initiatives meets approved quality standards.• Collaborate with AI Governance teams to assess data quality risks impacting AI models and AI-enabled business processes.• Support the implementation of data quality controls throughout the data and AI lifecycle.• Stakeholder Engagement• Partner with Data Owners, Data Stewards, Business Units, IT, Risk, Compliance, Finance, Operations, and subsidiaries to improve data quality maturity.• Promote data quality awareness, accountability, and stewardship across the Group.• Facilitate working groups and governance forums focused on data quality improvement initiatives. Joining time frame: 2 weeks (maximum 1 month) Should you be interested in this opportunity, please send your latest resume in MS Word format at the earliest at [اضغط هنا لمشاهدة البريد اﻹلكتروني]