We are looking for a Data Quality Lead to establish and manage the enterprise Data Quality Management Framework across the organization. The role will ensure data is accurate, complete, consistent, timely, and fit for purpose across banking, regulatory reporting, risk, finance, analytics, and AI initiatives. Key Responsibilities:Develop and implement Data Quality Framework, standards, policies, controls, KPIs/KRIs and scorecards. Define and monitor Data Quality Rules for Critical Data Elements (CDEs). Lead Data Quality Issue Management, including root-cause analysis, remediation, escalation, and closure. Monitor data quality through dashboards, scorecards and management reporting. Support regulatory reporting, risk, finance, compliance and audit requirements. Ensure data quality for AI, analytics and ML initiatives. Work closely with Data Owners, Data Stewards, IT, Risk, Finance, Compliance and Business teams. Drive enterprise-wide Data Governance and Data Quality maturity. Required Experience:8–12 years in Data Governance, Data Quality, Data Management, Risk Data or Regulatory Data. Banking/Financial Services or another highly regulated industry is required. Strong knowledge of Data Quality, Data Governance, Data Lineage, Metadata, MDM and Reference Data. Experience with Informatica, Collibra, Microsoft Purview, ABACUS or similar platforms. Strong stakeholder management and governance experience.
نحن نبحث عن قائد لجودة البيانات لإنشاء وإدارة إطار عمل إدارة جودة البيانات على مستوى المؤسسة بالكامل. سيضمن هذا الدور أن تكون البيانات دقيقة، وكاملة، ومتسقة، وفي الوقت المناسب، ومناسبة للغرض منها عبر مختلف مبادرات الخدمات المصرفية، والتقارير التنظيمية، والمخاطر، والتمويل، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية:
- تطوير وتنفيذ إطار عمل جودة البيانات، والمعايير، والسياسات، والضوابط، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs/KRIs)، وبطاقات الأداء.
- تحديد ومراقبة قواعد جودة البيانات لعناصر البيانات الحرجة (CDEs).
- قيادة إدارة مشكلات جودة البيانات، بما في ذلك تحليل الأسباب الجذرية، والمعالجة، والتصعيد، والإغلاق.
- مراقبة جودة البيانات من خلال لوحات المعلومات، وبطاقات الأداء، والتقارير الإدارية.
- دعم متطلبات التقارير التنظيمية، والمخاطر، والتمويل، والامتثال، والتدقيق.
- ضمان جودة البيانات لمبادرات الذكاء الاصطناعي، والتحليلات، وتعلم الآلة.
- العمل بشكل وثيق مع مالكي البيانات، ومشرفي البيانات، وفرق تكنولوجيا المعلومات، والمخاطر، والتمويل، والامتثال، وفرق العمل.
- تعزيز نضج حوكمة البيانات وجودة البيانات على مستوى المؤسسة.
الخبرة المطلوبة:
- 8-12 سنة في مجال حوكمة البيانات، أو جودة البيانات، أو إدارة البيانات، أو بيانات المخاطر، أو البيانات التنظيمية.
- يشترط وجود خبرة في الخدمات المصرفية/المالية أو أي قطاع آخر خاضع لتنظيم دقيق.
- معرفة قوية بجودة البيانات، وحوكمة البيانات، ونسب البيانات (Data Lineage)، والبيانات الوصفية (Metadata)، وإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، والبيانات المرجعية.
- خبرة في استخدام منصات مثل Informatica أو Collibra أو Microsoft Purview أو ABACUS أو منصات مماثلة.
- خبرة قوية في إدارة أصحاب المصلحة والحوكمة.